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现代装饰（家居） 2014年第10期 86-91页

作者： Abi Alice Andreu Carulla Studio Alvaro Uribe Design Claudia Raimondo Constance Guisset Design By Them erik magnussen FRG&BLANCHE Harry Allen Jake Phipps James Burgess Monica Frster Mukul Goyal Sander Mulder 伏平范嘉苑

在产品设计中,可使用的材料丰富多彩,其中金属材料以其高强度、良好的传导性、丰富的质感及特有的光泽和色彩占有相当大的比重。工业革命后,金属材质成为主流材质被广泛应用于各种生活用具与工艺品的设计中,不仅提升了产品的品质,也体... 详细信息

在产品设计中,可使用的材料丰富多彩,其中金属材料以其高强度、良好的传导性、丰富的质感及特有的光泽和色彩占有相当大的比重。工业革命后,金属材质成为主流材质被广泛应用于各种生活用具与工艺品的设计中,不仅提升了产品的品质,也体现了不同产品在金属材质的表现下独有的视觉美感。在现代设计理念影响下,金属的应用已由传统的机械工具方面扩展到人们的生活领域，并被不断赋予新的象征意义。

关键词：金属材质金属材料产品设计视觉美感现代设计理念生活用具机械工具材质美传导性光泽感

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Use of models in large-area forest surveys： comparing model-assisted, model-based and hybrid estimation

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Forest Ecosystems 2016年第2期3卷 153-163页

作者： Goran Stahl Svetlana Saarela Sebastian Schnell Soren Holm Johannes Breidenbach Sean P. Healey Paul L. Patterson Steen magnussen erik Naesset Ronald E. McRoberts Timothy G. Gregoire Department of Forest Resource Management Swedish University of Agricultural Sciences UmeA Sweden. Norwegian Institute for Bioeconomy Research As Norway. USDA Forest Service Washington D.C. USA. Canadian Forest Service Pacific Forestry Centre British Columbia Canada Norwegian University of Life Sciences As Norway. School of Forestry and Fnvirnnmental Studies. Yale Universitv New Haven CT USA.

This paper focuses on the use of models for increasing the precision of estimators in large-area forest surveys. It is motivated by the increasing availability of remotely sensed data, which facilitates the development of models predicting the variables of interest in forest surveys. We present, review and compare three different estimation frameworks where models play a core role： model-assisted, model-based, and hybrid estimation. The first two are well known, whereas the third has only recently been introduced in forest surveys. Hybrid inference mixes design- based and model-based inference, since it relies on a probability sample of auxiliary data and a model predicting the target variable from the auxiliary *** review studies on large-area forest surveys based on model-assisted, model- based, and hybrid estimation, and discuss advantages and disadvantages of the approaches. We conclude that no general recommendations can be made about whether model-assisted, model-based, or hybrid estimation should be preferred. The choice depends on the objective of the survey and the possibilities to acquire appropriate field and remotely sensed data. We also conclude that modelling approaches can only be successfully applied for estimating target variables such as growing stock volume or biomass, which are adequately related to commonly available remotely sensed data, and thus purely field based surveys remain important for several important forest parameters.

关键词： Design-based inference Model-assisted estimation Model-based inference Hybrid inference Nationalforest inventory Remote sensing Sampling

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