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如何吸引首次参展商并提升展会吸引力

中国会展 2025年第1期 120-121页

作者：金伯利·哈德卡索-格迪斯不详

让新参展商参与展会不仅能制造话题、鼓励他们再次参展、吸引新观众,还能将展会定位为发现新产品的首选平台。新参展商应该容易被发现,并位于一个有吸引力的专区,比如洗车展TM中的“创新巷”(Innovation Alley)。想要充分利用新参展商(... 详细信息

让新参展商参与展会不仅能制造话题、鼓励他们再次参展、吸引新观众,还能将展会定位为发现新产品的首选平台。新参展商应该容易被发现,并位于一个有吸引力的专区,比如洗车展TM中的“创新巷”(Innovation Alley)。想要充分利用新参展商(无论是新兴企业还是知名品牌)为您的展会带来的优势吗?

关键词：新兴企业参展商知名品牌展会吸引力

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中国生态环境法典编纂的基本命题

中国地质大学学报(社会科学版) 2025年

作者：吕忠梅中国政法大学民商经济法学院全国人大常委会环境与资源保护委员会

党的二十届三中全会审议通过的《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》部署了“编纂生态环境法典”的重大政治任务和立法任务，为生态环境法典编纂提供了根本遵循。在历史坐标上，中国特色社会主义生态环境法典是... 详细信息

党的二十届三中全会审议通过的《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》部署了“编纂生态环境法典”的重大政治任务和立法任务，为生态环境法典编纂提供了根本遵循。在历史坐标上，中国特色社会主义生态环境法典是对中华优秀生态文化和法律文化的历史传承和创新发展；在世界方位上，中国生态环境法典可为全球环境治理贡献中国法治智慧与法治方案。中国生态环境法典编纂，应当坚持加强创新理论武装、坚持党的全面领导、坚持以人民为中心、坚持履行宪法职责、坚持改革和法治相互促进；在方法论上，中国生态环境法典编纂应当准确把握顶层设计与实践探索的关系、解放思想与完善制度的关系、系统整合与适度开放的关系、编订纂修与升华创新的关系。中国生态环境法典编纂还亟待在法典名称、法典化模式、法典定位、编纂逻辑与结构以及编纂方法上形成基本共识，实现概念、原则、体制和制度的创新。

关键词：生态环境法典编纂历史坐标世界方位系统性协同性

基于图文交互和深层特征融合的多模态讽刺检测方法

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山西大学学报(自然科学版) 2025年

作者：王素格李鹏帅李旸山西大学计算机与信息技术学院山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室山西财经大学金融学院

多模态讽刺检测是在多模态场景下识别用户的讽刺言语。现有的多模态讽刺识别方法大多对编码之后的特征直接融合，并未关注图像和文本的深层特征以及图像和文本之间的交互。针对上述问题，本文提出基于图文交互和深层特征融合的多模态讽... 详细信息

多模态讽刺检测是在多模态场景下识别用户的讽刺言语。现有的多模态讽刺识别方法大多对编码之后的特征直接融合，并未关注图像和文本的深层特征以及图像和文本之间的交互。针对上述问题，本文提出基于图文交互和深层特征融合的多模态讽刺检测框架。首先，使用具有长文本能力的对比语言-图像预训练模型（Contrastive Language-Image Pre-training model with Long text capability,Long-CLIP），对图像和文本进行编码，获得图像和文本的特征表示，进一步引入跨模态注意力机制，建立图像和文本特征之间的交互表示；其次，利用多个卷积神经网络从不同角度分别获得图像和文本的深层特征表示，并利用Key＿less Attention机制融合图像和文本的深层特征；最后，通过多层感知机实现多模态讽刺检测。在公开的数据集MMSD2.0上进行实验，实验结果表明所提出的方法与现有的最先进的基线模型相比，Acc和f1分别提升0.33%和0.15%，表明了图文交互及深层特征可以提升多模态讽刺检测的性能。

关键词： Long-CLIP模型图文融合深层特征表示注意力机制

部分典型量子材料中准粒子超快动力学的第一性原理研究

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中国科学:物理学力学天文学 2025年第1期 34-52页

作者：周亚梅关梦雪北京理工大学物理学院先进光电量子结构与测量教育部重点实验室

准粒子作为对单粒子激发背后复杂多体现象的有效描述,在理解量子材料的宏观性质中扮演着重要角色.近年来,结合超快激光技术与各类探测手段,实现了对量子态及其动力学过程的高精度监测和操纵.这不仅加深了对准粒子激发机制的理解,还有助... 详细信息

准粒子作为对单粒子激发背后复杂多体现象的有效描述,在理解量子材料的宏观性质中扮演着重要角色.近年来,结合超快激光技术与各类探测手段,实现了对量子态及其动力学过程的高精度监测和操纵.这不仅加深了对准粒子激发机制的理解,还有助于驱动物质进入非平衡态,从而揭示出新的物理现象,促进新型功能材料的设计和应用开发.基于实时演化含时密度泛函理论(rt-TDDfT)的计算方法,可以超越线性响应理论的限制,第一性地模拟强耦合准粒子在非平衡状态下的动力学响应,揭示由强激光诱导的高度非线性现象及其物理机制,为优化光电器件性能提供了重要的理论支持.本文通过介绍基于rt-TDDfT的ehre.f..t动力学方法的理论基础和激光激发条件下多种准粒子演化的案例研究,展示了超快激光在量子材料物性探索和操控中的巨大潜力,同时凸显了动力学模拟在非平衡态及其时域性质研究方面的关键作用.

关键词：准粒子含时密度泛函理论量子材料物性调控

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乡城之间:留守丈夫和老漂女性的性别代际故事

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中国农业大学学报(社会科学版) 2025年

作者：翁堂梅计迎春河南师范大学社会事业学院上海大学社会学院

近年来,农村地区出现了越来越多的留守老年男性和进城照顾孙辈的老年女性这种夫妻分居两地的家庭模式。为了探索这种新型家庭模式背后的性别故事,本文对豫南地区10位独自留守农村的老年男性和17位进城照顾孙辈的老年女性进行了深入访谈... 详细信息

近年来,农村地区出现了越来越多的留守老年男性和进城照顾孙辈的老年女性这种夫妻分居两地的家庭模式。为了探索这种新型家庭模式背后的性别故事,本文对豫南地区10位独自留守农村的老年男性和17位进城照顾孙辈的老年女性进行了深入访谈。研究发现,在这种两代家庭共同做出的决定背后,留守农村的老年男性坚持传统男性气质,在不从事隔代照料的同时,坚持挣钱糊口,维持极低水平的家务和自我照料;在远离妻子和子代家庭的同时,处于相对的经济困顿、情感疏离状态,边缘化于夫妻以及两代人形成的家庭网络中。而奔赴城市儿女家庭的老漂女性,在无私的隔代育儿照料中,让渡权力,与子辈、孙辈形成紧密的情感联结,也得到了子代家庭的经济、情感回馈以及养老保障,并担任留守男性与儿女家庭的“中间人”“黏合剂”。在传统父权衰退,子代家庭和老年女性地位上升的家庭制度变迁格局下,我们看到传统性别气质、规范和分工模式仍然保持强大的影响力。传统与现代在变化的中国家庭里不停地镶嵌杂糅、互动重组,不断生产和再生产中国人的日常家庭生活。

关键词：隔代照料老漂女性男性气质权力关系马赛克家庭主义传统现代杂糅

阿列克谢耶夫《聊斋志异》译本的译者行为批评分析

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外语学刊 2025年第1期 92-98页

作者：雷丽斯黑龙江大学高级翻译学院哈尔滨150080

《聊斋志异》是我国古代短篇小说的艺术丰碑,由苏联汉学家阿列克谢耶夫完成的俄语选译本在俄罗斯完成经典化。本文以阿列克谢耶夫译本为例,运用文本细读法,从翻译内外二分化视野,对译者行为进行批评分析。研究发现,在翻译外层面上,译者... 详细信息

《聊斋志异》是我国古代短篇小说的艺术丰碑,由苏联汉学家阿列克谢耶夫完成的俄语选译本在俄罗斯完成经典化。本文以阿列克谢耶夫译本为例,运用文本细读法,从翻译内外二分化视野,对译者行为进行批评分析。研究发现,在翻译外层面上,译者身份、译者与作者之间的“知己关系”等因素促使译者行为偏向作者/原文一端;在翻译内层面上,译者运用多种翻译手段最大限度地实现了对作者/原文的求真,同时在求真的基础上,使译文对读者/社会务实,译者行为合理度较佳。

关键词：译者行为批评《聊斋志异》阿列克谢耶夫译者行为典籍翻译

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面向肉鸡疾病综合诊断的智能化平台及关键诊断流程研究

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中国家禽 2025年

作者：彭星凯孔祥超孙博文陈长喜郭永敏向斌张立梅张万潮赵光煜杨恺斯天津农学院计算机与信息工程学院农业农村部智慧养殖重点实验室(部省共建) 云南农业大学动物医学院

为解决传统肉鸡疾病诊断方法存在的信息传递效率低、诊断时效性不足以及经济与时间成本高等问题，文章提出了一种面向肉鸡疾病综合诊断的智能化平台，并对其关键诊断流程进行研究。结果显示：该平台集成了数据采集与上传、机器学习模型... 详细信息

为解决传统肉鸡疾病诊断方法存在的信息传递效率低、诊断时效性不足以及经济与时间成本高等问题，文章提出了一种面向肉鸡疾病综合诊断的智能化平台，并对其关键诊断流程进行研究。结果显示：该平台集成了数据采集与上传、机器学习模型预测、专家诊断与审核流程、结果反馈与决策支持以及用户权限设置等模块；通过专家诊断、畜牧站审核和政府研判的融合，实现疾病的精准诊断、早期预警与高效防控；在模型性能方面，采用粒子群优化算法进行特征选择，并结合蜣螂优化算法对机器学习模型进行参数优化，提升预测性能；随机森林模型在最优特征集和参数配置下与粒子群优化算法和蜣螂优化算法的组合算法预测准确率达到94.02%，案例的综合诊断准确率为95.6%。研究表明，建立的肉鸡疾病综合诊断智能化平台在实际应用中诊断准确率较高，能够提升肉鸡养殖企业、养殖户的疾病诊断能力，减少养殖风险，为肉鸡养殖业的智能化、精准化疾病预警与防控提供新思路和技术支持。

关键词：肉鸡疾病综合诊断机器学习兽医专家畜牧站政府