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A Novel Locomotion Rule Rmbedding Long Short-Term Memory Network with Attention for Human Locomotor Intent Classification Using Multi-Sensors Signals

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Computers, Materials & Continua 2024年第6期79卷 4349-4370页

作者： Jiajie Shen Yan Wang dongxu zhang Key Laboratory of Symbol Computation and Knowledge Engineering Ministry of EducationColleague of Computer Science and TechnologyJilin UniversityChangchun130012China College of Software and Key Laboratory of Symbolic Computation and Knowledge Engineering of Ministry of EducationJilin UniversityChangchun130012China

Locomotor intent classification has become a research hotspot due to its importance to the development of assistive robotics and wearable *** work have achieved impressive performance in classifying steady locomotion ***,it remains challenging for these methods to attain high accuracy when facing transitions between steady locomotion *** to the similarities between the information of the transitions and their adjacent steady ***,most of these methods rely solely on data and overlook the objective laws between physical activities,resulting in lower accuracy,particularly when encountering complex locomotion modes such as *** address the existing deficiencies,we propose the locomotion rule embedding long short-term memory(LSTM)network with Attention(LREAL)for human locomotor intent classification,with a particular focus on transitions,using data from fewer sensors(two inertial measurement units and four goniometers).The LREAL network consists of two levels:One responsible for distinguishing between steady states and transitions,and the other for the accurate identification of locomotor *** classifier in these levels is composed of multiple-LSTM layers and an attention *** introduce real-world motion rules and apply constraints to the network,a prior knowledge was added to the network via a rule-modulating *** method was tested on the ENABL3S dataset,which contains continuous locomotion date for seven steady and twelve transitions *** results showed that the LREAL network could recognize locomotor intents with an average accuracy of 99.03%and 96.52%for the steady and transitions states,*** is worth noting that the LREAL network accuracy for transition-state recognition improved by 0.18%compared to other state-of-the-art network,while using data from fewer sensors.

关键词： Lower-limb prosthetics deep neural networks motion classification

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System Reliability Analysis Method Based on T-S FTA and HE-BN

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Computer Modeling in Engineering & Sciences 2024年第2期138卷 1769-1794页

作者： Qing Xia Yonghua Li dongxu zhang YufengWang School of Mechanical Engineering Dalian Jiaotong UniversityDalian116028China School of Locomotive and Rolling Stock Engineering Dalian Jiaotong UniversityDalian116028China

For high-reliability systems in military,aerospace,and railway fields,the challenges of reliability analysis lie in dealing with unclear failure mechanisms,complex fault relationships,lack of fault data,and uncertainty of fault *** overcome these problems,this paper proposes a reliability analysismethod based on T-S fault tree analysis(T-S FTA)and Hyper-ellipsoidal Bayesian network(HE-BN).The method describes the connection between the various systemfault events by T-S fuzzy gates and translates them into a Bayesian network(BN)*** the advantages of T-S fault tree modeling with the advantages of Bayesian network computation,a reliability modeling method is proposed that can fully reflect the fault characteristics of complex *** describe the degree of failure of the event in the form of interval *** knowledge and experience of experts are fused with the D-S evidence theory to obtain the initial failure probability interval of the BN root ***,the Hyper-ellipsoidal model(HM)constrains the initial failure probability interval and constructs a HE-BN for the system.A reliability analysismethod is proposed to solve the problem of insufficient failure data and uncertainty in the degree of *** failure probability of the system is further calculated and the key components that affect the system’s reliability are *** proposedmethod accounts for the uncertainty and incompleteness of the failure data in complex multi-state systems and establishes an easily computable reliability model that fully reflects the characteristics of complex faults and accurately identifies system *** feasibility and accuracy of the method are further verified by conducting case studies.

关键词： System reliability D-S evidence theory hyper-ellipsoidal bayesian network T-S fault tree

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美国分层网络威慑战略与中国的应对研究

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社会主义研究 2024年第3期 162-172页

作者：阮建平张东旭武汉大学政治与公共管理学院武汉大学中国国际战略研究中心

近年来,美国按照分层网络威慑框架不断强化其网络威慑战略,即综合“塑造行为”“拒止收益”和“施加成本”三层威慑,在坚持“前置防御”和“持续接触”的同时,日益注重低烈度网络进攻行动,以维护美国的网络安全和全球主导地位。美国分... 详细信息

近年来,美国按照分层网络威慑框架不断强化其网络威慑战略,即综合“塑造行为”“拒止收益”和“施加成本”三层威慑,在坚持“前置防御”和“持续接触”的同时,日益注重低烈度网络进攻行动,以维护美国的网络安全和全球主导地位。美国分层网络威慑战略以冷战思维将网络空间阵营化,不仅增加了全球网络空间治理的困难,还增加了国家间网络冲突的风险。由于国际社会至今尚未达成对网络空间行为规范的共识,现有国际法也缺乏有效的约束,美国的分层网络威慑战略加剧了与中国在网络领域发生危机甚至对抗的风险。对此,中国应进一步完善和落实相关法律法规,提高关键网络基础设施的安全韧性;在双边层面要做好应对美国技术“去风险”和危机管控的准备;在国际层面,要继续推进网络空间全球治理合作。

关键词：网络安全分层网络威慑全球治理中国国家安全

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乳状液体系中气体水合物成核过程研究进展

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化工进展 2024年第6期43卷 3007-3020页

作者：张东旭刘成宋乐春黄启玉王唯中石化(大连)石油化工研究院有限公司辽宁大连116045 中国石油大学(北京)油气管道输送安全国家工程实验室/城市油气输配技术北京市重点实验室北京102249

乳状液中气体水合物成核行为研究可用于评估油-气-水体系在亚稳态下稳定存在的时间,对低温环境下多相混输管道的安全运行和水合物风险控制策略的制定具有重大意义,因而成为深水管道流动安全保障的重点问题和研究热点。本文着眼于油水乳... 详细信息

乳状液中气体水合物成核行为研究可用于评估油-气-水体系在亚稳态下稳定存在的时间,对低温环境下多相混输管道的安全运行和水合物风险控制策略的制定具有重大意义,因而成为深水管道流动安全保障的重点问题和研究热点。本文着眼于油水乳状液体系中气体水合物的成核过程,总结了实验研究中水合物成核速率的量化方法,细致分析和比较了当前研究中诱导期定义方法的异同,梳理了温度、压力、扰动强度、含水率和原油组分等环境条件和体系组成对水合物成核行为影响的研究成果及水合物成核速率预测模型。总体来看,油水乳状液中水合物的成核行为已经得到了较为深入的研究,在影响因素定性分析和模型定量描述等方面取得了一定成果,但在诱导期定义方法的统一和模型的工程化应用等方面仍需进行更为细致的研究。未来,应逐步建立统一的诱导期定义标准和更为普适性的诱导期预测模型,借助谱学仪器和分子动力学模拟等手段加深对水合物成核过程分子尺度信息的认识,更加深入理解水合物成核机理并逐渐实现量化模型的工程化应用。

关键词：流动保障气体水合物油水乳状液成核行为诱导期

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企业年金具有激励效应吗——基于业绩压力与暂停缴费的检验

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社会保障研究 2024年第3期 25-40页

作者：张东旭戴晴宁美军安徽大学商学院安徽合肥230601 北方工业大学经济管理学院北京100144

利用中国A股国有上市公司财务报告中披露的年金计划缴费数据,基于业绩压力情境对企业年金是否具有激励效应进行实证检验发现:在面临业绩压力时,企业暂停年金计划缴费的可能性显著更高。该发现在经过一系列稳健性检验和内生性检验后依然... 详细信息

利用中国A股国有上市公司财务报告中披露的年金计划缴费数据,基于业绩压力情境对企业年金是否具有激励效应进行实证检验发现:在面临业绩压力时,企业暂停年金计划缴费的可能性显著更高。该发现在经过一系列稳健性检验和内生性检验后依然成立。异质性检验发现,业绩压力与暂停缴费间关系在承担政策性任务意愿更强的中央国有企业、两权分离度高的企业、获取资源能力更强的预算软约束严重企业、政府补助更多企业中显著更弱。以上结果综合表明,国有企业的年金计划更多地表现为一项政策性任务,不支持其具有激励效应的论断。由此,建议适当降低企业的基本养老保险缴费率,放宽企业年金投资限制,引导企业年金由政策性任务向社会性责任的转变。

关键词：企业年金年金缴费激励效应政策性任务业绩压力

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基于ONR-CNN的点云属性视频环路滤波算法优化

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北京工业职业技术学院学报 2024年第3期23卷 26-31页

作者：张东旭北方工业大学北京100144

通过对基于视频的点云压缩(V-PCC)投影生成的属性视频进行研究,提出了基于ONR-CNN的点云视频环路滤波算法。算法引入占用信息优化损失函数和加强占用区域编码单元的色度信息表达,提高深度学习网络对占用区域的关注度;根据V-PCC在AI配置... 详细信息

通过对基于视频的点云压缩(V-PCC)投影生成的属性视频进行研究,提出了基于ONR-CNN的点云视频环路滤波算法。算法引入占用信息优化损失函数和加强占用区域编码单元的色度信息表达,提高深度学习网络对占用区域的关注度;根据V-PCC在AI配置下的编码结构,引入迭代训练机制,在训练过程中考虑该编码结构下P帧对I帧的依赖关系,使训练出的网络模型更好地适应编码需求。实验结果表明:在AI配置下,与V-PCC参考软件相比,所提算法在Y,U,V下的BD-AttrRate分别降低5.9%、24.5%和23.5%,BD-TotalRate分别降低4.7%、20.6%和19.0%。

关键词：基于视频的点云压缩点云属性视频深度学习

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果蔬发酵黑化褐变机制及晚期糖基化产物调控研究进展

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食品与发酵工业 2024年第10期50卷 381-387页

作者：车曦高琳张仁堂张东旭卜令伟山东农业大学食品科学与工程学院山东泰安271018 乐陵市泰乐堂食品科技有限公司山东乐陵253600 乐陵市健康食品产业技术研究院山东乐陵253600

果蔬的发酵黑化是其自身物质在高温、高湿的环境中产生的物理化学变化。黑化后的果蔬其营养价值丰富,但同时黑化过程中可能产生的晚期糖基化产物也对人体存在潜在危害。该文介绍了果蔬黑化褐变作用机制,其主要发生美拉德反应,酶促褐变... 详细信息

果蔬的发酵黑化是其自身物质在高温、高湿的环境中产生的物理化学变化。黑化后的果蔬其营养价值丰富,但同时黑化过程中可能产生的晚期糖基化产物也对人体存在潜在危害。该文介绍了果蔬黑化褐变作用机制,其主要发生美拉德反应,酶促褐变和微生物作用等;简述了晚期糖基化产物的产生与危害,可能会导致糖尿病人产生一系列糖尿病并发症,诱导骨细胞凋亡,促进人体衰老等;总结了抑制晚期糖基化产物积累的方法,比如通过调控食品的工艺条件或者添加天然活性产物来抑制晚期糖基化产物的产生。未来可通过优化黑化反应条件或抑制美拉德反应进程来抑制晚期糖基化产物等有害物质的生成,得到更健康安全的黑化产品,从而预防或减轻人体疾病。

关键词：果蔬发酵黑化机理晚期糖基化产物美拉德反应 AGEs抑制剂

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不同补氮程度油品罐通过呼吸阀排放油气危险性研究

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压力容器 2024年第4期41卷 43-52页

作者：张东许李佳航多英全吴宗之中国矿业大学(北京)应急管理与安全工程学院北京100083 中国安全生产科学研究院北京100012 重大危险源与化工园区系统安全应急管理部重点实验室北京100012 中国职业安全健康协会北京100029

在大型油品贮罐建设量增加的趋势下,针对内浮顶罐在不同补氮程度下形成的不同浓度的气相空间油气,通过呼吸阀排放时形成的爆炸性危险的研究尚显不足。采用Fluent模拟研究不同补氮程度下形成的气相空间油气,在不同风速下通过呼吸阀排放... 详细信息

在大型油品贮罐建设量增加的趋势下,针对内浮顶罐在不同补氮程度下形成的不同浓度的气相空间油气,通过呼吸阀排放时形成的爆炸性危险的研究尚显不足。采用Fluent模拟研究不同补氮程度下形成的气相空间油气,在不同风速下通过呼吸阀排放时的爆炸危险性。结果表明,在罐底安装针对呼吸阀排放危险性的监测设备无法进行有效监测;外界风速在罐顶形成旋涡,在呼吸阀附近挤压作用明显,对呼吸阀排放出的油气起到加速扩散和稀释作用;在有无外界风干扰时,距离罐顶中心0.1 m处安装监测设备,均可以快速监测到气相空间内浓度为5%~100%的油气经过呼吸阀排放的爆炸危险性;罐内、外监测设备监测到危险性浓度后,应采取预防气相空间内形成危险性油气浓度、预防气相空间内形成可排放压力、防止危险性浓度的油气排放等措施,以进行综合治理。

关键词：油品储罐呼吸阀补氮程度气相空间监测设备

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基于单目视觉的无人机避障方法研究综述

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战术导弹技术 2024年第2期 83-92,105页

作者：张东旭张晶李娜洪功名刘明建陆军军事交通学院天津300171 中国人民解放军92941部队葫芦岛125000 北京机电工程研究所北京100074

单目视觉相对传统立体视觉具有设备简单、计算成本低等特点,目前已在视觉避障领域得到了广泛应用。然而,不同的单目视觉避障算法在鲁棒性、准确性和实时性等指标上差异较大,实际使用中需做出权衡。因此,分析了基于光流、特征匹配、机器... 详细信息

单目视觉相对传统立体视觉具有设备简单、计算成本低等特点,目前已在视觉避障领域得到了广泛应用。然而,不同的单目视觉避障算法在鲁棒性、准确性和实时性等指标上差异较大,实际使用中需做出权衡。因此,分析了基于光流、特征匹配、机器学习的避障方法的研究进展与现状。在鲁棒性、准确性、实时性等方面将三种方法进行了对比,指出了各自的优缺点,并给出了目前制约无人机单目视觉避障发展的难点与挑战,指出了低成本、高精度、智能化的避障方案是无人机单目视觉避障领域未来的重点研究方向。

关键词：无人机单目视觉避障光流特征匹配机器学习强化学习

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浅析反相高效液相色谱中样品溶剂对中药成分色谱保留行为的影响

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世界科学技术-中医药现代化 2024年第4期26卷 1017-1027页

作者：张冬旭张彤丁越张永杨正燕王申澍张新华上海中医药大学中药学院上海谱宁分析技术有限公司

目的探究反相高效液相色谱（RP-HPLC）中样品溶剂对中药成分色谱保留行为的影响。方法选取2020版《中国药典》一部收载的5种中药，参照各药材含量测定项下要求进行HPLC法测定，初步研究龙胆苦苷-龙胆、紫丁香苷-刺五加、松脂醇二葡萄... 详细信息

目的探究反相高效液相色谱（RP-HPLC）中样品溶剂对中药成分色谱保留行为的影响。方法选取2020版《中国药典》一部收载的5种中药，参照各药材含量测定项下要求进行HPLC法测定，初步研究龙胆苦苷-龙胆、紫丁香苷-刺五加、松脂醇二葡萄糖苷-杜仲、秦皮甲素-秦皮、腺苷-冬虫夏草受样品溶剂影响产生的色谱峰异常行为，深入探讨溶剂效应的机理，并提出解决方案。结果 5种中药化学成分的色谱异常行为表现为保留时间漂移、色谱峰展宽、前延及裂分，产生上述异常现象的根本原因是溶解样品的溶剂和流动相存在某种不匹配，导致样品在溶剂与流动相中所处状态出现差异（溶剂效应）。消除溶剂效应的首选方法是用流动相或相近的溶剂溶解样品，此外，减小进样量和使用溶剂效应消除器可作为辅助手段。结论溶剂效应容易引起色谱峰异常，影响对化学成分定性和定量的准确性，应该在日常中药分析工作中予以重视。

关键词：反相高效液相色谱样品溶剂溶剂效应流动相峰形异常溶剂效应消除器

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