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Asymptotic Normality of the Nelson-Aalen and the Kaplan-Meier Estimators in Competing Risks

Applied Mathematics 2019年第7期10卷 545-560页

作者： didier alain njamen njomen Department of Mathematics and Computer Science Faculty of Science University of Maroua Maroua Cameroon

This paper studies the asymptotic normality of the Nelson-Aalen and the Kaplan-Meier estimators in a competing risks context in presence of independent right-censorship. To prove our results, we use Robelledo’s theorem which makes it possible to apply the central limit theorem to certain types of particular martingales. From the results obtained, confidence bounds for the hazard and the survival functions are provided.

关键词： Censored Data Right-Censoring Counting Process Competing Risks Nelson-Aalen and Kaplan-Meier Estimators Asymptotic Properties of Estimators Confidence Bands

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Nelson-Aalen and Kaplan-Meier Estimators in Competing Risks

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Applied Mathematics 2014年第4期5卷 765-776页

作者： didier alain njamen-njomen Joseph Ngatchou-Wandji Department of Mathematics and Computer Sciences Faculty of Sciences University of Maroua Maroua Cameroon Department of Mathematics Faculty of Sciences University of Yaounde 1 Yaounde Cameroon University of Lorraine Lorraine France

In this paper, stochastic processes developed by Aalen [1]?[2] are adapted to the Nelson-Aalen and Kaplan-Meier?[3] estimators in a context of competing risks. We focus only on the probability distributions of complete downtime individuals whose causes are known and which bring us to consider a partition of individuals into sub-groups for each cause. We then study the asymptotic properties of nonparametric estimators obtained.

关键词： Censored Data Counting Process Competitive Risk Non-Parametric Estimators The Cumulative Incidence Function Risk Function Specific Cause Conditional Distribution Function

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Asymptotic Normality of the Nelson-Aalen and the Kaplan-Meier Estimators in Competing Risks

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Applied Mathematics（应用数学） 2019年第7期

作者： didier alain njamen njomen

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