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Nano Research 2024年第9期17卷 8200-8208页

作者： Xiang Cheng Teng Chen de gong Pengcheng Ma Bo Chen Jun Cai Aerospace Information Research Institute Chinese Academy of SciencesBeijing 100190China School of Mechanical Engineering and Automation Beihang UniversityBeijing 100191China Beijing U-Precision Tech Co. Ltd.Beijing 100176China University of Chinese Academy of Sciences Beijing 100049China

Fabric-based composites with superior mechanical properties and excellent perceptive function are highly ***,it remains a huge challenge to attain structure-function integration,especially for hybrid fabric ***,a skin-inspired interface modification strategy is proposed toward this target by constructing a hybrid smart fabric system consisting of two types of smart fabrics:carbon nanotube(CNT)/MXene-modified aramid fabrics and zinc oxide nanorod(ZnO NR)-modified carbon *** on that,flexible piezoelectric pressure sensors with skin-like hierarchical perception interfaces are fabricated,which demonstrate superb sensitivity of 2.39 V·kPa^(-1)and are capable of various wearable monitoring ***,the interface-modified hybrid fabric reinforced plastics can also be fabricated,which are proven to possess 13.6%higher tensile strength,10.1%elastic *** impressively,their average energy absorption can be improved by 111.9%,accompanied with inherent damage alert *** offers a paradigm to fabricate structure-function integrated hybrid smart fabric composites for the smart clothing and intelligent aerial vehicles.

关键词： hybrid fabrics interface modification piezoelectric pressure sensors self-diagnostic composites structure-function integration

电动重卡替代柴油重卡的全生命周期碳减排效益分析

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环境科学 2024年第5期45卷 3119-3128页

作者：徐圆圆龚德鸿黄正光杨浪贵州大学电气工程学院贵阳550025

为精准预测电动重卡替代柴油重卡的全生命周期碳减排效益,以单辆重卡为对象,通过预测2023~2050年的电力和柴油碳排放因子变化特性,耦合两类重卡寿命及生命周期行驶里程,分阶段构建了重卡动态碳排放模型,深入分析了“2050年净零排放(NZE... 详细信息

为精准预测电动重卡替代柴油重卡的全生命周期碳减排效益,以单辆重卡为对象,通过预测2023~2050年的电力和柴油碳排放因子变化特性,耦合两类重卡寿命及生命周期行驶里程,分阶段构建了重卡动态碳排放模型,深入分析了“2050年净零排放(NZE)情景”、“承诺目标(APS)情景”和“既定政策(STEPS)情景”下两类重卡的碳排放足迹,并计算碳减排量和碳减排率.结果表明,电池生产和电池回收是分别导致电动重卡生产阶段和拆解回收阶段碳减排效益不佳的重要因素.电力碳排放因子(以CO_(2)计)每降低1 g·(kW·h)^(−1),电动重卡全生命周期碳排放可减少1.74 t.3种情景下,两类重卡运行阶段碳排放均占全生命周期碳排放总量的90%以上.碳减排效益由高到低的情景依次为NZE、APS和STEPS,其对应的全生命周期碳减排量分别为1054.68、1021.78和1007.97 t,碳减排率分别为54.38%、52.68%和51.97%.

关键词：重卡碳排放因子动态模型情景分析碳排放全生命周期

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基于欧洲规范的非饱和土沉降计算研究

公路 2024年第2期69卷 112-115页

作者：刘德功刘锋中交第一公路勘察设计研究院有限公司西安市710068

近年来,越来越多的中国工程企业在海外从事“一带一路”建设工作,在公路建设过程中经常遇到非饱和土的沉降计算问题。中国规范和指南对非饱和土的沉降计算少有涉及,中国工程师面临非饱和土沉降计算时往往由于缺乏必要的理论支撑而无从... 详细信息

近年来,越来越多的中国工程企业在海外从事“一带一路”建设工作,在公路建设过程中经常遇到非饱和土的沉降计算问题。中国规范和指南对非饱和土的沉降计算少有涉及,中国工程师面临非饱和土沉降计算时往往由于缺乏必要的理论支撑而无从下手。结合基于欧洲规范进行设计的相关公路的建设经验,研究了非饱和土沉降计算的若干问题,研究了基于欧洲规范的非饱和土的沉降计算公式,其结论可供同类地区公路建设参考。

关键词：路基工程欧洲规范非饱和土沉降计算

基于XGBoost-LME模型的京津冀地区近地面臭氧浓度估算

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环境科学 2024年第7期45卷 3815-3827页

作者：龚德才杜宁王莉张显云李隆张洪飞贵州大学矿业学院贵阳550025

高时空分辨率的近地面臭氧浓度分布数据对监测和防控大气臭氧污染,提高人居环境具有重要意义.使用TROPOMI-L3 NO_(2)、HCHO产品和ERA5-land高分辨率数据作为估算变量,构建XGBoost-LME模型估算京津冀地区近地面臭氧浓度.结果表明:(1)在... 详细信息

高时空分辨率的近地面臭氧浓度分布数据对监测和防控大气臭氧污染,提高人居环境具有重要意义.使用TROPOMI-L3 NO_(2)、HCHO产品和ERA5-land高分辨率数据作为估算变量,构建XGBoost-LME模型估算京津冀地区近地面臭氧浓度.结果表明:(1)在估算变量中地表2 m温度(T2M)、2 m露点温度(D2M)、地表太阳向下辐射(SSRD)、对流层甲醛(HCHO)和对流层二氧化氮(NO2)是影响京津冀地区近地面臭氧浓度的重要因素,其中T2M、SSRD和D2M相关系数分别达到0.82、0.75和0.71.(2)XGBoostLME模型相较其它模型,其各项指标均为最优,十折交叉验证R^(2)、MAE和RMSE分别为0.951、9.27μg·m^(-3)和13.49μg·m^(-3),同时,该模型在不同时间尺度均表现良好.(3)在时间上,2019年京津冀地区近地面臭氧浓度存在显著的季节性差异,四季浓度变化为:夏季>春季>秋季>冬季,2019年该地区近地面臭氧月均浓度总体呈现出先上升后下降的倒“V”趋势,其中9月呈现小幅上升趋势,全年最大值出现在7月,最小值在12月;在空间分布上,2月和3月京津冀全域近地面臭氧浓度分布基本为同一水平,1、11和12月呈现出不显著的北高南低的空间分布趋势,其余月份该地区近地面臭氧浓度空间分布均呈现出南高北低的分布特征,高值区主要在南部海拔较低、人口密集和工业排放量较大的平原地区,低值区则主要在北部海拔较高、人口稀疏、植被覆盖率高和工业排放量低的山地地区.

关键词：近地面臭氧 TROPOMI数据京津冀地区 XGBoost-LME模型时空分布

分析肺表面活性物质治疗重症新生儿呼吸窘迫综合征的临床效果

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中国现代药物应用 2024年第16期18卷 19-22页

作者：黄薇宫德鸿枣庄市立医院儿科 277100

目的分析针对重症新生儿呼吸窘迫综合征实施肺表面活性物质治疗的临床效果。方法50例重症新生儿呼吸窘迫综合征患儿为研究对象,按照随机数字表法分为参考组和讨论组,每组25例。参考组患儿采用常规治疗,讨论组患儿采用肺表面活性物质治... 详细信息

目的分析针对重症新生儿呼吸窘迫综合征实施肺表面活性物质治疗的临床效果。方法50例重症新生儿呼吸窘迫综合征患儿为研究对象,按照随机数字表法分为参考组和讨论组,每组25例。参考组患儿采用常规治疗,讨论组患儿采用肺表面活性物质治疗。比较两组患儿血气分析指标、不良事件发生情况以及治疗效果。结果治疗后,讨论组血液酸碱度(7.36±0.38)、动脉血氧分压(72.05±6.38)mm Hg(1 mm Hg=0.133 kPa)、血氧饱和度(96.83±1.71)%高于参考组的(7.19±0.18)、(64.42±6.07)mm Hg、(90.63±1.63)%,动脉血二氧化碳分压(40.28±2.53)mm Hg、吸入氧浓度(31.72±3.26)%低于参考组的(45.71±2.27)mm Hg、(40.63±3.58)%(P<0.05)。讨论组患儿不良事件发生率8.00%低于参考组的32.00%(P<0.05)。讨论组患儿治疗总有效率96.00%明显高于参考组的76.00%(P<0.05)。结论针对重症新生儿呼吸窘迫综合征采取肺表面活性物质进行治疗,可有效改善患儿血气分析指标,提升治疗效果,并且具有较高的安全性,对于改善患儿预后有重要作用。

关键词：重症新生儿呼吸窘迫综合征肺表面活性物质临床效果

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基于自编码标准流的异常点检测

计算机系统应用 2024年第3期33卷 34-42页

作者：钟海鑫王晖郭躬德福建师范大学计算机与网络空间安全学院福州350117 贝尔法斯特女王大学电子学、电气工程与计算机科学学院贝尔法斯特BT95BN

在大型和高维数据上进行有效检测,在实际应用中具有重要意义.异常点检测是指识别出偏离一般数据分布的数据点,其核心是密度估计.尽管像深度自编码高斯混合模型通过先降低维度,再进行密度估计已经取得了重大进展,但是它对低维潜在空间引... 详细信息

在大型和高维数据上进行有效检测,在实际应用中具有重要意义.异常点检测是指识别出偏离一般数据分布的数据点,其核心是密度估计.尽管像深度自编码高斯混合模型通过先降低维度,再进行密度估计已经取得了重大进展,但是它对低维潜在空间引入噪声,并且在对密度估计模块优化时存在一些限制,例如需要保证协方差是正定矩阵.为解决这些限制,本文提出一种用于无监督异常检测的深度自编码标准化流(deep autoencoder normalizing flow,DANF).该模型利用深度自编码器为每个输入样本生成低维潜在空间表示和重构误差,进而将其输入标准化流(normalizing flow,NF),最终映射成高斯分布.在多个公开的基准数据集上的实验结果表明,深度自编码标准化流模型显著优于最先进的异常检测技术,在评估指标F1-score上最高提升26.43%.

关键词：异常检测无监督学习标准化流可逆变换密度估计

结合注意力和改进样本选取方法的少样本高光谱分类孪生网络

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计算机系统应用 2024年第3期33卷 85-94页

作者：杨宇新郭躬德王晖福建师范大学计算机与网络空间安全学院福州350117 贝尔法斯特女王大学电子学、电气工程与计算机科学学院贝尔法斯特BT95BN

针对高光谱图像(hyperspectral image)样本人工标记困难导致的样本数量不足的问题,本文提出了一个结合注意力和空间邻域的少样本孪生网络算法.它首先对高光谱图像进行PCA预处理,实现数据降维;其次,对模型训练样本采用间隔采样和边缘采... 详细信息

针对高光谱图像(hyperspectral image)样本人工标记困难导致的样本数量不足的问题,本文提出了一个结合注意力和空间邻域的少样本孪生网络算法.它首先对高光谱图像进行PCA预处理,实现数据降维;其次,对模型训练样本采用间隔采样和边缘采样的方式进行选取,以有效减少冗余信息;之后,Siamese network以大小不同的patch形式进行两两结合,构建出样本对作为训练集进行训练,不仅实现了数据增强的效果,还能在提取光谱信息特征的同时,充分提取目标像素光谱信息以及其周围邻域空间信息;最后,添加光谱维度的注意力模块以及空间维度的相似度度量模块,分别对光谱信息和空间邻域信息进行权重分布,以达到提升分类性能的目的.实验结果表明,本文提出的方法在部分公开数据集上对比常用方法取得了较好的实验效果.

关键词：高光谱图像分类 Siamese network 注意力机制少样本学习深度学习

Optimal linear attitude estimators via geometric analysis

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Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering) 2011年第11期12卷 873-882页

作者： de-ren gong Xiao-wei SHAO Wei LI deng-ping DUAN Institute of Aerospace Science ＆ Technology Shanghai Jiao Tong University Shanghai 200240 China

Three optimal linear attitude estimators are proposed for single-point real-time estimation of spacecraft attitude using a geometric approach. The final optimal attitude is represented by modified Rodrigues parameters （MRPs）. After introducing incidental right-hand orthogonal coordinates for each pair of measured values, three error vectors are obtained by the use of dot or/and cross products. Corresponding optimality criteria are rigorously quadratic and unconstrained, which do not coincide with Wahba＇s constrained criterion. The singularity, which occurs when the principal angle is close to n, can be easily avoided by one proper rotation. Numerical simulations show that the proposed three optimal linear estimators can provide a precision comparable with those complying with the Wahba optimality definition, and have faster computational speed than the famous quatemion estimator （QUEST）.

关键词： Linear attitude determination Geometric analysis Gibbs vector Singularity avoidance

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基于路径类比推理的药物重定位方法

计算机技术与发展 2024年第8期34卷 158-165页

作者：陈耿靖王晖郭躬德林世水福建师范大学计算机与网络空间安全学院福建福州350117 贝尔法斯特女王大学电子电气工程和计算机科学学院贝尔法斯特BT95BN 福建医科大学省立临床医学院福建福州350001

传统药物研发模式有着费用昂贵、效率低下、时间周期较长等问题,而药物重定位方法为降低成本、提高效率、缩短时间提供了一种可行的选择。目前已经提出了许多利用知识图谱进行药物重定位的方法,并取得相对可观的成果,但它们存在涉及限... 详细信息

传统药物研发模式有着费用昂贵、效率低下、时间周期较长等问题,而药物重定位方法为降低成本、提高效率、缩短时间提供了一种可行的选择。目前已经提出了许多利用知识图谱进行药物重定位的方法,并取得相对可观的成果,但它们存在涉及限制数据集范围、处理的关系较单一,且不考虑节点间路径信息等局限。为弥补这些不足,该文提出了一种基于路径类比推理的药物重定位方法。首先,整合多个生物数据集构建异构信息网络。其次,对多种知识图谱嵌入模型(TransE、DistMult、ComplEx、RotatE和RGCN)进行训练,获得嵌入向量。再次,采用Adaboost决策树集成路径排序算法和多层感知机获取原始推理路径,结合类比推理进行预测。最后,通过传统性能、嵌入评估及复现率,选定TransE模型作为预测模型。该方法成功找到10种重定位候选药物,并通过相关文献证实它们的治疗效果,充分验证了该方法的有效性。该方法也可为其他从事药物重定位研究的学者提供一种结合路径信息的新思路。

关键词：药物重定位知识图谱嵌入类比推理路径排序算法 Adaboost

Angiopoietin-1 targeted RNA interference suppresses angiogenesis and tumor growth of esophageal cancer

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World Journal of Gastroenterology 2008年第10期14卷 1575-1581页

作者： Xiao-Hong Liu Chen-Guang Bai Yang Yuan de-Jun gong Sheng-Dong Huang Institute of Thoracardiac Surgery Changhai HospitalSecond Military Medical University Shanghai 200433 China department of Pathology Changhai Hospita Second Military Medical University Shanghai 200433 China

AIM: To determine the inhibitory effect of the adenovirus- based angiopoietin-1 (Ang-1) targeted small interfering RNA expression system (Ad/Ang-1si) on the expression of the Ang-1 gene, cell growth and apoptosis in human esophageal cancer cell line Eca109. METHODS: siRNA-expressing adenovirus targeting Ang-1 gene was constructed using the Ad Easy System. Cultured Eca109 cells were transfected with Ad/Ang-1si (Eca109/Ang-1si), and Ad/si was used to infect Eca109 cells as control (Eca109/si). Ang-1 gene expression and concentration was determined with RT-PCR and ELISA, respectively. Human umbilical vein endothelial cell (HUVEC) migration and proliferation were analyzed. After s.c. injection into athymic nu/nu mice, the tumor growth, vessel density and apoptosis of each group was also determined. RESULTS: HUVEC migration induced by conditioned medium from Ang-1si-transfected Eca109 cells was significantly less than that induced by conditioned medium from Eca109 cells and control adenovirus- transfected Eca109 cells. Furthermore, after s.c. injection into athymic nu/nu mice, the tumor growth and cell apoptosis of Ad/Ang-1si -expressing Eca109 cells was significantly lower than that of parental or control adenovirus-transfected cells. Vessel density assessed by CD31 immunohistochemical analysis and Ang-1 expression by RT-PCR were also decreased. CONCLUSION: The targeting Ang-1 may provide a therapeutic option for esophageal cancer.

关键词： Angiopoietin-1 Angiogenesis Esophageal cancer RNA Interference Cancer