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Deliberate design of MOF-based pre-catalyst rationalizing the structural reconstruction toward efficient oxygen evolution reaction

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Science China Chemistry 2025年

作者： Yunhui Chen Meng Tian Zhongqi Zhang Guangzhao Wang Yan Guo Jing Wu dawei qi Zhenhua Yan Xiangyu Liu Xi Liu State Key Laboratory of High-efficiency Coal Utilization and Green Chemical Engineering College of Chemistry and Chemical EngineeringNingxia University Key Laboratory of Extraordinary Bond Engineering and Advanced Materials Technology of Chongqing School of Electronic Information Engineering Yangtze Normal University Frontiers Science Center for New Organic Matter Key Laboratory of Advanced Energy Materials Chemistry (Ministry of Education) State Key Laboratory of Advanced Chemical Power Sources College of Chemistry Nankai University School of Chemistry and Chemical Engineering In-situ Center for Physical Sciences Frontiers Science Center for Transformative Molecules Shanghai Jiao Tong University

Metal-organic frameworks （MOFs）,that have emerged as promising electrocatalysts in oxygen evolution reaction （OER）,usually undergo structural reconstruction to form metal hydroxides as active ***,it remains a great challenge to design and synthesize ideal MOF-based pre-catalysts for properly cognizing and utilizing the reconstruction process toward efficient OER ***,the well-defined MOF-808 is post-modified by 2-hydroxyphosphonoacetic acid （HPAA） to form a micro-adsorber that enables to capture of metal ions ***3+and Ni2+ions are synergistically anchored into the microadsorber,developing a Fe/Ni-containing pre-catalyst that can be dynamically electrooxidized to be an active and stable dual-site electrocatalyst denoted by R-MOF-HPAA@FeNi with abundant metal *** a result,R-MOF-HPAA@FeNi exhibits an excellent OER performance with a low overpotential of 272 mV and Tafel slope of 35.9 m V dec-1,as well as long-term stability over 300 h at 10 m A *** and theoretical calculations suggest the resulting catalyst mainly follows a lattice oxygen mechanism （LOM） of dual-metal-site mechanism （DMSM）.Owing to the chelating role of HPAA,the post-synthesized MOF-HPAA behaves as a trap to uniformly and firmly adhere Fe3+and Ni2+ions,leading to a functionalized MOF-based pre-catalyst which can be structurally evolved into atomic level-distributed OER electrocatalysts.

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BACNN: Multi-scale feature fusion-based bilinear attention convolutional neural network for wood NIR classification

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Journal of Forestry Research 2024年第4期35卷 202-214页

作者： Zihao Wan Hong Yang Jipan Xu Hongbo Mu dawei qi College of Science Northeast Forestry UniversityHarbin 150040People’s Republic of China

Effective development and utilization of wood resources is *** modification research has become an integral dimension of wood science research,however,the similarities between modified wood and original wood render it challenging for accurate identification and classification using conventional image classification ***,the development of efficient and accurate wood classification techniques is *** paper presents a one-dimensional,convolutional neural network(i.e.,BACNN)that combines near-infrared spectroscopy and deep learning techniques to classify poplar,tung,and balsa woods,and PVA,nano-silica-sol and PVA-nano silica sol modified woods of *** results show that BACNN achieves an accuracy of 99.3%on the test set,higher than the 52.9%of the BP neural network and 98.7%of Support Vector Machine compared with traditional machine learning methods and deep learning based methods;it is also higher than the 97.6%of LeNet,98.7%of AlexNet and 99.1%of ***,the classification method proposed offers potential applications in wood classification,especially with homogeneous modified wood,and it also provides a basis for subsequent wood properties studies.

关键词： Wood classification Near infrared spectroscopy Bilinear network SE module Anti-noise algorithm

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Leaf recognition using BP-RBF hybrid neural network

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Journal of Forestry Research 2022年第2期33卷 579-589页

作者： Xin Yang Haiming Ni Jingkui Li Jialuo Lv Hongbo Mu dawei qi College of Science Northeast Forestry UniversityHarbin 150040People’s Republic of China

Plant recognition has great potential in forestry research and management.A new method combined back propagation neural network and radial basis function neural network to identify tree species using a few features and *** process was carried out in three steps:image pretreatment,feature extraction,and leaf *** the image pretreatment processing,an image segmentation method based on hue,saturation and value color space and connected component labeling was presented,which can obtain the complete leaf image without veins and *** BP-RBF hybrid neural network was used to test the influence of shape and texture on species *** recognition accuracy of different classifiers was used to compare classification *** accuracy of the BP-RBF hybrid neural network using nine dimensional features was 96.2%,highest among all the classifiers.

关键词： Leaf recognition BP-RBF neural network Image processing Feature extraction Machine learning

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Development of Gelatin-Based Active Packaging and Its Application in Bread Preservation

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Journal of Renewable Materials 2023年第10期11卷 3693-3709页

作者： Hui Zheng Xiaohan Chen Li Li dawei qi Jiale Wang Jiaying Lou Wenjun Wang Shanghai Tobacco Group Co. Ltd.Shanghai200082China College of Food Science and Technology Shanghai Ocean UniversityShanghai201306China

The issue of plastic pollution has attracted widespread social *** is valued as a degradable bio-based material,especially as an edible active packaging ***,the commonly used solution-casting filmforming technology limits the mass production of gelatin *** order to improve the production efficiency and enhance the commercial value of gelatin films,in this study,fish gelatin(FG)particles were successfully blended with essential oils(EOs)to prepare active films by melt extrusion technique,a common method for commercial plastics,and applied to bread *** and EOs showed good compatibility with each *** elongation at break was enhanced in all samples of films containing *** addition of EOs weakened the oxygen barrier properties of the FG *** gelatin films containing clove EO showed the highest DPPH radical scavenging rate of 39.38%.The films containing oregano EO showed the highest antibacterial activity,with 98.84%and 99.86% against *** and ***,*** bread preservation results showed a slower microbial growth rate in the samples preserved by the active *** bread samples preserved in commercial PE film showed mold on day 3,and the bread samples preserved in active gelatin film showed mold visible to the naked eye by day *** study demonstrates the potential of gelatin-based activated films for commercial application in baked goods preservation.

关键词： Fish gelatin film essential oils melt extrusion bread preservation

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基于Hu不变矩和BP神经网络的木材缺陷检测

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东南大学学报（自然科学版） 2013年第A01期43卷 63-66页

作者：戚大伟牟洪波东北林业大学理学院哈尔滨150040

采用X射线作为检测手段,对木材进行无损检测,通过检测透过木材的射线强度来断定检测木材是否存在缺陷.对得到的木材缺陷进行图像处理,将木材缺陷图像转化为灰度图像,再把灰度图像转换为二值图像.根据经验选择相应的阈值,提取出清晰的木... 详细信息

采用X射线作为检测手段,对木材进行无损检测,通过检测透过木材的射线强度来断定检测木材是否存在缺陷.对得到的木材缺陷进行图像处理,将木材缺陷图像转化为灰度图像,再把灰度图像转换为二值图像.根据经验选择相应的阈值,提取出清晰的木材缺陷边缘,把木材缺陷部位从背景中分离出来,完成木材缺陷图像分割.对Hu提出的区域不变矩进行扩展,得到一组新的描述形状特征的参数,这些参数具有平移、缩放和旋转不变性,并且具有较低的计算复杂性.将这些特征参数预处理后输入BP神经网络,对木材缺陷进行检测,检测准确率达到86%以上,试验结果表明此方法的可行性,为实现木材缺陷的自动检测提供了新的途径.

关键词： Hu不变矩 BP神经网络图像处理检测

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经济学隐喻及其实践方式的解释学维度

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自然辩证法通讯 2021年第11期43卷 86-93页

作者：祁大为山西大学科学技术哲学研究中心山西太原030006

由于经济学对象不具备与自然科学对象同样的客观性,经济学知识诉求从客观性逐步转向了对象性,这一过程中,经济学隐喻对研究对象的解释潜能在研究者的实践过程中凸显出来。基于此,本文重点阐释了经济学隐喻的实践真理性和经济学隐喻其"理... 详细信息

由于经济学对象不具备与自然科学对象同样的客观性,经济学知识诉求从客观性逐步转向了对象性,这一过程中,经济学隐喻对研究对象的解释潜能在研究者的实践过程中凸显出来。基于此,本文重点阐释了经济学隐喻的实践真理性和经济学隐喻其"理解"的实践方式,论述了经济学隐喻在面对变动不居的经济世界时,展现出了良好的透视力和解释力。

关键词：经济学隐喻实践不确定性解释

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风洞真空排气系统直接接触传热过程

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化工进展 2022年第9期41卷 4618-4624页

作者：李伟齐大伟杨炯良成都益志科技有限责任公司四川成都610000

某风洞真空排气系统在运行过程中,会产生大量含水蒸气的混合气体。为了提高排气效率降低能耗,本文引入冷凝塔工艺,采用直接接触换热冷凝方式使来流含水蒸气的混合气体降温冷凝。基于微元塔高传质模型,对进入冷凝塔的热流气体与冷却水直... 详细信息

某风洞真空排气系统在运行过程中,会产生大量含水蒸气的混合气体。为了提高排气效率降低能耗,本文引入冷凝塔工艺,采用直接接触换热冷凝方式使来流含水蒸气的混合气体降温冷凝。基于微元塔高传质模型,对进入冷凝塔的热流气体与冷却水直接接触换热过程分析,推导出传质系数数学方程表达式。结合实验数据考察了进气压力与冷凝降温排出气体中水蒸气含量的影响,并拟合得到一定温度下进气压力与该气体水蒸气含量的数学表达式;也考察了冷却水质量通量和气液比变化对传质系数、体积传热系数、出气温度的影响,在此基础上拟合得到针对风洞气流直接接触换热气液比与体积传热系数数学关系式,并计算出最优气液比。实验得出的规律对风洞气流的直接接触换热优化设计和应用起到了指导作用。

关键词：传质传热焓直接接触冷凝

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基于G-S-G的混凝土结构裂缝识别及监测方法

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振动与冲击 2020年第11期39卷 101-108页

作者：李可心王钧戚大伟东北林业大学土木工程学院哈尔滨150040 东北林业大学理学院哈尔滨150040

为解决复杂约束条件下现代混凝土结构裂缝的精准监测问题,提出基于G-S-G混凝土结构裂缝智能识别及监测方法。将灰度共生矩阵理论(GLCM)和自组织特征映射神经网络(SOM)模型结合,并通过数字图像处理技术(DIP)及数字特征筛选法(DFS)辅助分... 详细信息

为解决复杂约束条件下现代混凝土结构裂缝的精准监测问题,提出基于G-S-G混凝土结构裂缝智能识别及监测方法。将灰度共生矩阵理论(GLCM)和自组织特征映射神经网络(SOM)模型结合,并通过数字图像处理技术(DIP)及数字特征筛选法(DFS)辅助分析,研究提高混凝土结构裂缝识别及监测精度的智能方法;并基于工程实例(柱的偏心受压试验),验证方法的可行性及准确性。结果表明,在有限的样本空间下,基于GLCM-SOM的裂缝识别模型,通过构建的标准特征样本集(角二阶矩(ASM)、熵(ENT)等)排除环境因素及孔洞、凹陷等缺陷的干扰,获得较高的识别精度;基于SOM-GLCM的裂缝监测数据显示,筛选出的相关(COR)和聚类阴影(CLS)损伤特性指标与裂缝的发展情况具有良好的线性关系,可作为裂缝延展趋势的敏感特性指标。提出的G-S-G裂缝检测方法,充分结合GLCM与SOM各自的独特优势,建立起精准识别裂缝损伤的网络模型,并对裂缝的发展趋势进行有效监测。研究有助于实现现代混凝土结构裂缝损伤的高精度智能化健康监测。

关键词：结构损伤检测数字图像处理自组织特征映射神经网络灰度共生矩阵损伤指标裂缝监测

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基于特征点提取的林木生长状态无损测量方法

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浙江农林大学学报 2016年第3期33卷 403-408页

作者：许杰戚大伟黑龙江八一农垦大学信息技术学院黑龙江大庆163319 东北林业大学理学院黑龙江哈尔滨150040

为提高林木生长状态测量的准确性,克服传统测量方法的不足,从视差处理的角度出发,根据不同时间点采集到的树木图像信息,通过采取特征点提取方法,判断出一段时间内树木生长状态的变化情况。试验过程中,将待采集图像的树木上标出红色的矩... 详细信息

为提高林木生长状态测量的准确性,克服传统测量方法的不足,从视差处理的角度出发,根据不同时间点采集到的树木图像信息,通过采取特征点提取方法,判断出一段时间内树木生长状态的变化情况。试验过程中,将待采集图像的树木上标出红色的矩形信息点,并利用双摄像机针对标出的特征点进行采集,然后将2幅树木图像进行对比研究,分别计算出在一定时间间隔内树木上信息点空间信息,从而确定该段时间内信息点的位置变化。试验结果表明:针对标定的信息点,传统测量方法在高度和粗度上数值相近,与林木生长实际不符;而基于视觉技术的测量,其测量结果与林木的实际增长过程是一致的,能够很好地实现对树木的无损测量研究,判断出树木的生长状态变化情况。

关键词：森林测计学双目视觉图像处理目标匹配对应点

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Hlder exponent and Multifractal Spectrum Analysis in the Pathological Changes Recognition of Medical CT Image

Hlder exponent and Multifractal Spectrum Analysis in the P...

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2011 Chinese Control and Decision Conference（CCDC）

作者： Lei Yu and dawei qi Northeast Forestry University Harbin 150040,China

With the development of digital processing technology and medical radiative testing technology,digital medical image has gained a lot of importance in the clinical diagnosis and remedies by image *** edge recognition of pathological changes is one of the most important steps in the *** theory was applied to detect the medical pathological changes in the *** with conventional digital image processing,the Hlder exponent of image pixels was computed first,then its multifractal spectrum was estimated and different image pixels were classified,smoothing edge point;singular edge *** on multifractal theory,the set with both singular edge points and smoothing edge points is the set of image edge *** results showed that the method of image processing based on multifractal theory was a more effective and more local *** theory is a new theory and method under digital image management area,producing great influence on digital image management theory and technology.

关键词： Multifractal theory Hlder exponent Multifractal spectrum Image processing

来源： cnki会议评论

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