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Ensemble-based uncertainty quantification for coordination and control of thermostatically controlled loads

Journal of Control and Decision 2018年第2期5卷 148-168页

作者： Weixuan Li Jianming Lian dave engel Hong Wang Pacific Northwest National Laboratory RichlandWAUSA

This work investigates an uncertainty quantification(UQ)framework that analyses the uncertainty involved in modelling control systems to improve control strategy *** framework involves solving four problems:identifying uncertain parameters,propagating uncertainty to the quantity of interest,data assimilation and making decisions under quantified uncertainties.A specific group of UQ approaches,known as the ensemble-based methods,are adopted to solve these *** UQ framework is applied to coordinating a group of thermostatically controlled loads,which relies on simulating a second-order equivalent thermal parameter model with some uncertain *** this uncertainty affects the prediction and the control of total power is *** study shows that uncertainty can be effectively reduced using the measurement of air ***,the control objective is achieved fairly accurately with a quantification of the uncertainty.

关键词： Uncertainty quantification ensemble-based method thermostatically controlled loads transactive control smart grid

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