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正弦余弦算法的樽海鞘群算法

计算机应用与软件 2020年第9期37卷 209-214页

作者：陈忠云张达敏辛梓芸贵州大学大数据与信息工程学院贵州贵阳550025

针对樽海鞘群算法求解精度不高和收敛速度慢等缺点,提出一种正弦余弦算法的樽海鞘群算法(SCSSA)。引入Logistics混沌序列生成初始种群,增加初始个体的多样性;将正弦余弦算法作为局部因子嵌入到樽海鞘群算法中,对樽海鞘个体进行正弦和余... 详细信息

针对樽海鞘群算法求解精度不高和收敛速度慢等缺点,提出一种正弦余弦算法的樽海鞘群算法(SCSSA)。引入Logistics混沌序列生成初始种群,增加初始个体的多样性;将正弦余弦算法作为局部因子嵌入到樽海鞘群算法中,对樽海鞘个体进行正弦和余弦优化;对最优樽海鞘的领域空间进行差分演化变异策略,增强局部搜索能力。将改进算法在8个典型复杂函数优化问题上进行仿真实验,并同正弦余弦算法和樽海鞘群算法进行对比。实验结果表明,该算法具有更好全局搜索能力和局部搜索能力,寻优精度比标准算法有所增强。

关键词：混沌映射正弦余弦算法樽海鞘群算法差分演化变异函数优化

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基于剩余能量的认知无线传感器网络频谱分配

传感技术学报 2019年第12期32卷 1875-1880页

作者：宋婷婷张达敏陈忠云徐航贵州大学大数据与信息工程学院

针对当前无线传感器网络(WSN)使用的ISM频段频谱资源稀缺、传感器节点能耗受限等问题,将认知无线电技术应用到无线传感器网络,提出一种基于改进二进制灰狼优化算法(IBGWO)的频谱分配方案。该算法在标准灰狼算法(GWO)的基础上采用由适应... 详细信息

针对当前无线传感器网络(WSN)使用的ISM频段频谱资源稀缺、传感器节点能耗受限等问题,将认知无线电技术应用到无线传感器网络,提出一种基于改进二进制灰狼优化算法(IBGWO)的频谱分配方案。该算法在标准灰狼算法(GWO)的基础上采用由适应度值比例构成的权重因子,动态调整算法的位置向量更新,同时使用一种动态转换函数,将个体位置映射到二进制空间,具有平衡全局搜索和局部开发的能力。仿真实验表明,将改进后的灰狼优化算法应用于认知无线传感器网络频谱分配中,其收敛速度和寻优能力优于标准灰狼算法,能较好的实现认知无线传感器节点的剩余能量最大化,且次用户接入公平性优于其他算法。

关键词：无线传感器网络认知无线电频谱分配二进制灰狼优化算法剩余能量

基于连续型回复电压极化谱的油纸绝缘老化研究

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重庆大学学报 2023年第11期46卷 49-55页

作者：林智勇张波张达敏苏若杭林朝明厦门理工学院电气工程与自动化学院福建厦门361024 厦门市高端电力装备及智能控制重点实验室福建厦门361024 福建水利电力职业技术学院电力工程学院福建永安366000

针对传统的实际测量获取的回复电压极化谱不能准确反映各个充电时间下的回复电压情况并且中心时间常数难以准确判定的问题,提出一种连续型回复电压极化谱的绘制方法。首先对回复电压曲线、绝缘系统等效电路参数之间的关系进行理论分析;... 详细信息

针对传统的实际测量获取的回复电压极化谱不能准确反映各个充电时间下的回复电压情况并且中心时间常数难以准确判定的问题,提出一种连续型回复电压极化谱的绘制方法。首先对回复电压曲线、绝缘系统等效电路参数之间的关系进行理论分析;然后搭建连续型回复电压极化谱模型,提取更加准确的中心时间常数,并结合中心时间常数与变压器微水含量之间的内在联系判定变压器微水含量;最后对6台不同老化状态下的变压器进行连续型回复电压极化谱分析。研究结果表明:连续型回复电压极化谱能够更加准确判定中心时间常数,从而有效提高变压器微水含量的判定精度,为准确地反映变压器油纸绝缘老化状态提供新的方法。

关键词：油纸绝缘回复电压等效电路极化谱中心时间常数

融合无迹sigma点变异和交叉反向的鹈鹕优化算法

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计算机科学与探索 2024年第11期18卷 2954-2968页

作者：左锋琴张达敏何庆班云飞沈倩雯贵州大学大数据与信息工程学院贵阳550025

针对鹈鹕优化算法(POA)在寻优过程中存在寻优速度慢、精度低以及易陷入局部最优等问题,提出了一种融合无迹sigma点变异和交叉学习的鹈鹕优化算法(MPOA)。使用随机反向学习策略对种群中劣势群体产生随机反向解,引入无迹sigma点对其反向... 详细信息

针对鹈鹕优化算法(POA)在寻优过程中存在寻优速度慢、精度低以及易陷入局部最优等问题,提出了一种融合无迹sigma点变异和交叉学习的鹈鹕优化算法(MPOA)。使用随机反向学习策略对种群中劣势群体产生随机反向解,引入无迹sigma点对其反向解进行变异,增强算法在搜索域可见范围内精细开发,避免算法陷入局部最优;利用Levy飞行的随机性对交叉反向策略进行改进,动态探索丰富个体寻优过程,保持算法多样性,增强算法全局搜索能力;引入非线性收敛因子来平衡算法的开发和勘探能力,利用基于SPM的混沌序列扰动非线性收敛因子以增加解的多样性,避免算法在后期陷入局部最优,增强算法稳定性。利用12个基准测试函数、秩和检验和CEC2021函数进行实验仿真,对比分析寻优效果可知,改进算法具有更强的全局搜索能力和更快的寻优速度。将MPOA算法用于优化长短期记忆网络(LSTM)模型的参数,并应用于气候变化预测任务,与其他六种群智能算法优化的LSTM模型进行对比,结果表明,MPOA-LSTM模型具有更好的预测精度。

关键词：鹈鹕优化算法无迹sigma点变异交叉反向 SPM的混沌序列扰动 LSTM神经网络

采用回复电压曲线分解法的变压器等效电路研究

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电力系统保护与控制 2019年第13期47卷 18-23页

作者：林智勇张达敏黄国泰曾建斌康少波厦门理工学院电气工程与自动化学院福建厦门361024 福建省电力物资有限公司福建福州350003

针对基于回复电压法的等效电路支路数难以判定的问题,利用回复电压数学模型,分析了回复电压数学表达式与支路参数的关系,提出了回复电压分解法。分离出各极化支路所代表的回复电压子曲线,从而判定等效电路的支路数。通过实例验证表明,... 详细信息

针对基于回复电压法的等效电路支路数难以判定的问题,利用回复电压数学模型,分析了回复电压数学表达式与支路参数的关系,提出了回复电压分解法。分离出各极化支路所代表的回复电压子曲线,从而判定等效电路的支路数。通过实例验证表明,利用回复电压分解法能够准确判定等效电路的极化支路数,能更准确地反映变压器绝缘老化状况,且变压器绝缘老化越严重,其回复电压子曲线个数和等效电路的极化支路数越多。

关键词：回复电压变压器等效电路德拜模型

融合黄金正弦算法和纵横交叉策略的秃鹰搜索算法

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计算机应用 2023年第1期43卷 192-201页

作者：赵沛雯张达敏张琳娜邹诚诚贵州大学大数据与信息工程学院贵阳550025 贵州大学机械工程学院贵阳550025

针对传统秃鹰搜索算法(BES)存在容易陷入局部最优、收敛速度慢等缺点,提出一种融合黄金正弦算法(Gold-SA)和纵横交叉策略的秃鹰搜索算法(GSCBES)。首先,在传统BES的搜索阶段设置基于惯性权重的位置更新公式;然后,在捕食猎物阶段引入Gold... 详细信息

针对传统秃鹰搜索算法(BES)存在容易陷入局部最优、收敛速度慢等缺点,提出一种融合黄金正弦算法(Gold-SA)和纵横交叉策略的秃鹰搜索算法(GSCBES)。首先,在传统BES的搜索阶段设置基于惯性权重的位置更新公式;然后,在捕食猎物阶段引入Gold-SA;最后,引入纵横交叉策略对全局最优和种群进行修正。对11个Benchmark函数和CEC2014函数进行仿真实验并使用Wilcoxon秩和检验的方式评估所提算法的寻优能力,结果表明,所提算法收敛更快;同时,使用所提算法对反向传播(BP)神经网络模型的权值和阈值进行赋值,并将优化的BP神经网络模型用于空气质量的预测中,平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)、均方误差(MSE)、平均绝对百分比误差(MAPE)值均小于BP神经网络模型以及基于粒子群优化(PSO)的BP神经网络模型,预测精确度有所提高。

关键词：秃鹰搜索算法纵横交叉策略黄金正弦算法惯性权重测试函数

基于双通信半径与改进灰狼算法的距离向量跳段定位

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激光与光电子学进展 2022年第7期59卷 347-354页

作者：蔡朋宸张达敏张琳娜尹德鑫秦维娜贵州大学大数据与信息工程学院贵州贵阳550025 贵州大学机械工程学院贵州贵阳550025

针对无线传感器网络中距离向量跳段(DV-Hop)算法定位精度不高的问题,提出了一种基于双通信半径及改进灰狼算法的DV-Hop定位算法。首先,用双通信半径广播信标节点的位置,得到其与未知节点之间的跳数,从而得到信标节点与未知节点之间的距... 详细信息

针对无线传感器网络中距离向量跳段(DV-Hop)算法定位精度不高的问题,提出了一种基于双通信半径及改进灰狼算法的DV-Hop定位算法。首先,用双通信半径广播信标节点的位置,得到其与未知节点之间的跳数,从而得到信标节点与未知节点之间的距离。然后,用改进的灰狼算法估算未知节点的位置。仿真结果表明,相比传统的DV-Hop算法及同类型算法,改进DV-Hop算法的定位精度更高、稳定性更好。

关键词：传感器无线传感器网络双通信半径灰狼优化算法距离向量跳段

ValidFlow:基于标准化流的无监督图像缺陷检测

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数据采集与处理 2023年第6期38卷 1445-1457页

作者：张兰尧陈晓玲张达敏岑翼刚张琳娜黄彦森贵州大学机械工程学院贵阳550025 贵州大学大数据与信息工程学院贵阳550025 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 贵州大学土木工程学院贵阳550025 贵州联建土木工程质量检测监控中心有限公司贵阳550016

基于标准化流的CS-Flow方法在缺陷检测领域取得了不错的效果,但其重复堆叠单一耦合块的方式增大了网络的复杂度。为此,本文提出了由特征平行流(Feature advection flow,FA flow)与特征混合流(Feature blending flow,FB flow)两种耦合块... 详细信息

基于标准化流的CS-Flow方法在缺陷检测领域取得了不错的效果,但其重复堆叠单一耦合块的方式增大了网络的复杂度。为此,本文提出了由特征平行流(Feature advection flow,FA flow)与特征混合流(Feature blending flow,FB flow)两种耦合块堆叠构成的网络ValidFlow,其中FA flow内部的子网络去掉了上下采样的捷径分支,并引入深度可分离卷积;FB flow内部的子网络在3个尺度上进行跨尺度融合。这样的设置使得ValidFlow在参数量减少的同时保证了信息的充分混合。在MVTec AD、MTD和DAGM数据集上与已有方法的对比结果显示,在MVTec AD数据集上,ValidFlow在15个类别中的平均AUROC为99.2%,在4个类别上的AUROC均为100%;在MTD数据集上获得了99.6%的AUROC;相比于CS-Flow,ValidFlow的参数量减少了207.61M,推理速度FPS提升了22;在DAGM数据集上,10个类别的平均AUROC为99.0%,性能上非常接近有监督的方法。

关键词：标准化流特征平行流特征混合流深度可分离卷积跨尺度

基于混沌透镜成像学习的哈里斯鹰算法及其应用

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传感技术学报 2021年第11期34卷 1463-1474页

作者：尹德鑫张琳娜张达敏蔡朋宸秦维娜贵州大学大数据与信息工程学院贵州贵阳550025 贵州大学机械工程学院贵州贵阳550025

针对哈里斯鹰算法(HHO)很难在探索和开发之间取得平衡,且易陷于局部最优和种群低多样性等问题,本文提出一种基于混沌透镜成像学习的哈里斯鹰算法(FLHHO)。首先,利用Fuch无限折叠混沌策略初始化种群,丰富种群多样性;其次,在探索阶段引入... 详细信息

针对哈里斯鹰算法(HHO)很难在探索和开发之间取得平衡,且易陷于局部最优和种群低多样性等问题,本文提出一种基于混沌透镜成像学习的哈里斯鹰算法(FLHHO)。首先,利用Fuch无限折叠混沌策略初始化种群,丰富种群多样性;其次,在探索阶段引入黄金正弦策略,提高算法的求解精度;最后,利用混合透镜成像学习和柯西变异策略,对哈里斯鹰最佳位置进行扰动,提高算法跳出局部最优的能力。将改进后的哈里斯鹰算法(FLHHO)在10个经典测试函数和29个CEC2017测试函数上进行求解精度,仿真结果表明,FLHHO算法优于HHO算法、其他改进HHO算法和其他最新算法。同时,将FLHHO应用到工业物联网中来优化频谱分配,将能量效率作为评价指标,实验结果表明基于FLHHO算法的能量效率优于其他算法,验证了FLHHO应用到实际中的可行性。

关键词：工业物联网哈里斯鹰算法 Fuch混沌策略黄金正弦策略透镜成像学习策略柯西变异