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TRAP:trace runtime analysis of properties

Frontiers of Computer Science 2020年第3期14卷 15-29页

作者： daian yue Vania JOLOBOFF Frederic MALLET MOE Trustworthy Software International Joint Lab East China Normal UniversityShanghai 200062China INRIA Rennes 35042France Universite Cote d'Azur CNRSINRIAI3SSophia Antipolis 06900France

We present a method and a tool for the verification of causal and temporal properties for embedded *** analyze trace streams resulting from the execution of virtual prototypes that combine simulated hardware and embedded *** main originality lies in the use of logical clocks to abstract away irrelevant information from the *** propose a model-based approach that relies on domain specific languages(DSL).A first DSL,called TISL(trace item specification language),captures the relevant data structures.A second DSL,called STML(simulation trace mapping language),abstracts the simulation raw data into logical clocks,abstracting simulation data into relevant observation probes and thus reducing the trace streams *** third DSL,called TPSL,defines a set of behavioral patterns that include widely used temporal *** is meant for users who are not familiar with temporal *** pattern is transformed into an *** the automata are executed concurrently and each one raises an error if and when the related TPSL property is *** contribution is the integration of this pattern-based property specification language into the SimSoC virtual prototyping framework without requiring to recompile all the simulation models when the properties *** illustrate our approach with experiments that show the possibility to use multi-core platforms to parallelize the simulation and verification processes,thus reducing the verification time.

关键词： runtime verification trace analysis property specification logical clocks simulation virtual prototyping

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基于手机内置传感器的无外源信号室内定位方案

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测绘通报 2014年第10期 60-62,81页

作者：张砚炳沈嘉琪岳岱安唐曦华东师范大学地理系上海200241 华东师范大学软件学院上海200062 华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室上海200241

为解决无信号源区域的室内定位问题,设计了一套基于惯导系统原理和智能手机内置低分辨率传感器(加速度和方向传感器等基本组件)的室内定位技术。使用卡尔曼滤波算法、平滑滤波算法、停止甄别算法等对传感器数据进行误差修正,实现了室内... 详细信息

为解决无信号源区域的室内定位问题,设计了一套基于惯导系统原理和智能手机内置低分辨率传感器(加速度和方向传感器等基本组件)的室内定位技术。使用卡尔曼滤波算法、平滑滤波算法、停止甄别算法等对传感器数据进行误差修正,实现了室内定位每10 m达到1.8 m误差的精度。最后,针对可用性等问题与传统有外源信号的室内定位方式进行对比分析。

关键词：室内定位惯导系统智能手机

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