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广义Ball曲线的性质及其应用

应用数学学报 2000年第4期23卷 580-595页

作者：丁友东李敏华宣积上海大学计算机工程与科学学院上海200072 复旦大学数学系上海200433

本文讨论了任意次数的广义Ｂａｌｌ曲线的性质和它们的应用，如：一般的升阶公式，Ｂéｚｉｅｒ曲线与广义Ｂａｌｌ曲线之间的转换，极限定理，对偶基，广义Ｂａｌｌ基函数下的Ｍａｒａｄｅｎ恒等式，降阶赋值算法，单位分解性质等．

关键词：广义Ball基函数广义Ball曲线 Bézier曲线对偶基极限定理

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利用形体特征的铅笔素描画生成

中国图象图形学报 2013年第2期18卷 219-224页

作者：莫晓斐丁友东上海大学影视艺术技术学院上海200072

铅笔素描是以单色线条来表现物体的艺术。画家观察物体的形体结构,以线塑型表现物体明暗层次和形体特征。为了表现物体的立体感,提出一种利用形体特征的铅笔素描画生成方法。首先对图像进行双边滤波处理,去除图像微小细节;然后由亮度图... 详细信息

铅笔素描是以单色线条来表现物体的艺术。画家观察物体的形体结构,以线塑型表现物体明暗层次和形体特征。为了表现物体的立体感,提出一种利用形体特征的铅笔素描画生成方法。首先对图像进行双边滤波处理,去除图像微小细节;然后由亮度图像计算其向量场,根据物体的形体特征对向量进行平滑,使其符合原图像的形体特征;最后利用线积分卷积的方法生成铅笔素描纹理,调整明暗对比后得到铅笔素描的效果。实验结果表明,该方法能有效地绘制铅笔素描的立体感和明暗关系。

关键词：非真实感绘制铅笔素描形体特征向量场边缘正切流线积分卷积

FloatBag选择性神经网络集成及其在人脸检测中的应用

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信号处理 2005年第Z1期21卷 386-388页

作者：杜晓凤丁友东上海大学计算机学院上海市延长路149号200072 上海大学计算机学院上海市延长路149号200072

神经网络集成利用多个神经网络对同一个问题进行学习,集成在某输入示例下的输出由构成集成的各神经网络在该示例下的输出共同决定.本文提出利用FloatBag的方法择优选择个体神经网络,进而用平均值的方法组合各个体网络.最后,我们将Float... 详细信息

神经网络集成利用多个神经网络对同一个问题进行学习,集成在某输入示例下的输出由构成集成的各神经网络在该示例下的输出共同决定.本文提出利用FloatBag的方法择优选择个体神经网络,进而用平均值的方法组合各个体网络.最后,我们将FloatBag方法应用于多角度人脸检测中.实验证明,这种方法优于一般的神经网络集成方法.

关键词：机器学习选择性集成 Floating Search 人脸检测

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基于手绘草图的感兴趣漫游路径快速生成算法

系统仿真学报 2016年第3期28卷 577-583页

作者：黄东晋唐鹏斌丁友东上海大学上海电影学院上海200072

结合智能终端的触摸交互的特点,提出了基于手绘草图的感兴趣漫游路径快速生成算法,并应用于移动三维交互式虚拟展示系统。该算法通过特征点自适应精简方法对草图曲线特征点进行优化,解决特征点局部过多的问题;采用分段曲线拟合的办法处... 详细信息

结合智能终端的触摸交互的特点,提出了基于手绘草图的感兴趣漫游路径快速生成算法,并应用于移动三维交互式虚拟展示系统。该算法通过特征点自适应精简方法对草图曲线特征点进行优化,解决特征点局部过多的问题;采用分段曲线拟合的办法处理草图路线经过障碍物的情况,快速生成光滑的避障路线,并通过误差控制使得最终的漫游路径尽可能地逼近手绘草图。实验结果表明,该算法自动生成的用户感兴趣漫游路径使得整个虚拟漫游过程的方位、速度和视角变化过渡自然,具有较好的稳定性和实时性。

关键词：虚拟漫游手绘草图曲线拟合路径规划误差控制

基于Web-Service的电子票据数字水印主动控制模型

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计算机应用与软件 2006年第10期23卷 62-64页

作者：蒋伟德丁友东上海大学计算机工程与科学学院上海200072

在分析现有电子票据管理解决方案和主动水印控制模型研究的基础上,提出了一种基于Web-Service的电子票据数字水印主动控制模型。该模型有效地保证了电子票据的主动防伪和控制管理,并采用面向服务的架构,为电子商务企业提供电子票据水印... 详细信息

在分析现有电子票据管理解决方案和主动水印控制模型研究的基础上,提出了一种基于Web-Service的电子票据数字水印主动控制模型。该模型有效地保证了电子票据的主动防伪和控制管理,并采用面向服务的架构,为电子商务企业提供电子票据水印管理服务,它与一般的电子票据水印控制模式相比具有如下优点:(1)主动有效的水印控制与检测,并具有灵活的算法可扩展性;(2)由于WebService平台提供了标准的类型系统,用于沟通不同平台、编程语言和组件模型中的不同类型系统,从而使企业现有的IT架构变更最小化;(3)集中管理,容易实现安全容错。

关键词： Web—Service 数字水印主动水印电子票据面向服务的体系结构水印算法库

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实现逼近细分模式的统一分解架构

计算机应用与软件 2005年第6期22卷 78-80页

作者：赵昀初丁友东上海大学计算机工程与科学学院上海200072

多边形是计算机图形学的一个普遍的建模原语,为渲染多边形而量身度制的图形硬件也已经成为现实。然而,在实现高度分片逼近光滑曲面时,使用多边形建模存在很多问题。这是因为这样的逼近往往含有数十万的多边形,使得设计者难以自由地控制... 详细信息

多边形是计算机图形学的一个普遍的建模原语,为渲染多边形而量身度制的图形硬件也已经成为现实。然而,在实现高度分片逼近光滑曲面时,使用多边形建模存在很多问题。这是因为这样的逼近往往含有数十万的多边形,使得设计者难以自由地控制形状。细分则是解决这个难题的新技术,细分曲面的生成也正被广泛地应用于计算机图形研究和几何建模应用,并将成为下一代几何建模原语。本文研究了使用具有分解因子的统一架构生成以逼近模式为例的多边形网格细分曲面建模,并且实现了基于四边形/三角形混合网格的细分。

关键词：细分模式架构计算机图形学几何建模多边形建模图形硬件光滑曲面细分曲面曲面建模网格细分逼近模式分解因子混合网格设计者三角形四边形原语应用渲染分片

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老电影全局闪烁修复系统的设计与实现

电视技术 2016年第12期40卷 125-129页

作者：黄曦丁友东吴兵上海大学上海电影学院上海200072

针对老电影中褪色闪烁的现象,研究了一种基于颜色传递和色彩校正的全局闪烁修复方法。该方法主要分三个步骤对视频序列进行修复,首先对导入的图像序列进行分镜并判断是否存在闪烁,然后对闪烁序列进行参考帧选取,如果无参考帧,则采用色... 详细信息

针对老电影中褪色闪烁的现象,研究了一种基于颜色传递和色彩校正的全局闪烁修复方法。该方法主要分三个步骤对视频序列进行修复,首先对导入的图像序列进行分镜并判断是否存在闪烁,然后对闪烁序列进行参考帧选取,如果无参考帧,则采用色彩校正来产生参考帧,最后通过颜色传递进行全局颜色闪烁修复。在VS2013中使用OpenCV实现了相关算法,并详细介绍了系统实现的关键代码。实验表明,该系统能够较好地完成对老电影全局闪烁的交互式修复。

关键词：老电影修复全局闪烁颜色传递色彩校正

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经典动画片《大闹天宫》的数字化修护研究

装饰 2017年第6期 90-91页

作者：董荪丁友东于冰上海大学上海电影学院

本文选择张光宇先生主创的经典动画片《大闹天宫》作为研究对象,一方面分析梳理出该动画片中常见的损伤问题和原因;另一方面提出利用数字图像处理技术对《大闹天宫》进行数字化修护的思路与实践,并通过实例来验证修护的有效性和可靠性... 详细信息

本文选择张光宇先生主创的经典动画片《大闹天宫》作为研究对象,一方面分析梳理出该动画片中常见的损伤问题和原因;另一方面提出利用数字图像处理技术对《大闹天宫》进行数字化修护的思路与实践,并通过实例来验证修护的有效性和可靠性。《大闹天宫》数字化修护充分体现了艺术与技术的融合,为经典动画的传承创新提供了新的思路与方法。

关键词：《大闹天宫》动画片数字化修护

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基于深度学习的中文影评情感分析

上海大学学报（自然科学版） 2018年第5期24卷 703-712页

作者：周敬一郭燕丁友东中国科学技术大学苏州研究院软件学院江苏苏州215123 上海大学上海电影学院上海200072

随着社交网络的兴起,更多人选择在网络上发表自己对影视作品的观点,这为影视投资人了解观众对电影的反馈提供了更方便的途径.例如,豆瓣影评中包含了海量用户或积极或消极的情感观点,而分析豆瓣影评的情感倾向能够辅助投资人进行决策,提... 详细信息

随着社交网络的兴起,更多人选择在网络上发表自己对影视作品的观点,这为影视投资人了解观众对电影的反馈提供了更方便的途径.例如,豆瓣影评中包含了海量用户或积极或消极的情感观点,而分析豆瓣影评的情感倾向能够辅助投资人进行决策,提升作品质量.大量数据分析必须借助计算机技术手段完成,其中情感分析是自然语言处理(natural language processing, NLP)的一个方向,常用来分析判断文本描述的情绪类型,因此也被称为情感倾向分析.为了提高影评情感分类的准确率,设置了多组对比实验来选择最优参数,比较了当以中文字符向量和词向量为输入矩阵时,双向长短期记忆(bidirectional long short-term memory,Bi-LSTM)模型和卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)模型对分类准确率的影响.提出了一种以CNN模型为弱分类器的Bagging算法,训练了多个CNN模型,并采用投票法决定最终的分类结果.这种集成的方法减少了单个模型造成的分类偏差,比单一的Bi-LSTM模型的分类准确率提高了5.10%,比单一的CNN模型的分类准确率提高了1.34%.

关键词：双向长短期记忆模型卷积神经网络模型 Bagging算法词嵌入向量影评情感分析