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超越PIsA:大变局时代背景下教育高质量发展的再定义

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全球教育展望 2024年第4期53卷 3-5页

作者：安德烈亚斯·施莱歇尔经济合作与发展组织(OECd)教育与技能司

二十年来,国际学生评估项目(PIsA)所开展的全球测评不仅成为衡量各个国家和经济体教育发展质量的风向标,亦成为推动全球教育改革的催化剂。PIsA 2022是经济合作与发展组织(OECd)在新冠疫情期间开展的新一轮国际测评,相对于成绩并未有明... 详细信息

二十年来,国际学生评估项目(PIsA)所开展的全球测评不仅成为衡量各个国家和经济体教育发展质量的风向标,亦成为推动全球教育改革的催化剂。PIsA 2022是经济合作与发展组织(OECd)在新冠疫情期间开展的新一轮国际测评,相对于成绩并未有明显波动的历轮测评,本轮测评结果显示,全球整体遭遇前所未有的成绩下滑。这意味着全球教育改革前功尽弃?抑或全球教育发展隐忧悄然而至?本刊在第一时间组织“PIsA 2022深度解读”专栏,基于PIsA 2022的数据结果对教育系统的韧性、学习效率和教师支持三个关键议题进行深入研究,并邀请OECd教育与技能司司长、教育政策特别顾问安德烈亚斯·施莱歇尔(Andreas schleicher)作为专栏评论人发表见解,从而对大变局时代背景下教育高质量发展做出再定义。期待本期专栏能对我国教育系统正在推进的教育高质量发展和建设教育强国的新使命、新任务有所启示。

关键词： PIsA 深度解读教育强国学习效率成绩下滑测评结果施莱歇尔大变局

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人工智能时代的教育图景与忧思

全球教育展望 2024年第4期53卷 43-52页

作者：李永智安德烈亚斯·施莱歇尔中国教育科学研究院北京100088 经济合作与发展组织(OECd)教育与技能司巴黎75016

以ChatGPT为代表的人工智能技术突破会给教育和社会发展带来怎样的改变?世界各国教育体系都面临着这样的挑战:工业时代曾经做出巨大贡献的“流水线”式的人才培养模式,终将被“大规模的因材施教”所取代。当前,主流的、最容易教授的和... 详细信息

以ChatGPT为代表的人工智能技术突破会给教育和社会发展带来怎样的改变?世界各国教育体系都面临着这样的挑战:工业时代曾经做出巨大贡献的“流水线”式的人才培养模式,终将被“大规模的因材施教”所取代。当前,主流的、最容易教授的和可测试的学习内容,恰恰是最容易被人工智能所取代的。在此背景下,以全球视角考察各国教育形态异同及发展,对探讨教育数字化转型的目标和路径具有十分重要的意义。

关键词：数字化转型批判性思维信息茧房国际学生评估项目(PIsA)

数智时代学生创造力发展的全球洞察——基于PIsA 2022创造性思维测评结果的分析

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开放教育研究 2024年第4期30卷 11-19页

作者：徐瑾劼安德烈亚斯·施莱歇尔上海范大学国际教师教育中心/联合国教科文组织教师教育中心上海200234 经济发展与合作组织教育与技能司法国巴黎75775

经济合作与发展组织(OECd)于2024年6月18日公布了PIsA2022学生创造性思维测评结果。这是OECd在全球范围首次对学生创造力开展大规模测评,64个国家和经济体的15岁学生参加了测评。本研究旨在系统阐释PIsA创造性思维测评的目标、理念和原... 详细信息

经济合作与发展组织(OECd)于2024年6月18日公布了PIsA2022学生创造性思维测评结果。这是OECd在全球范围首次对学生创造力开展大规模测评,64个国家和经济体的15岁学生参加了测评。本研究旨在系统阐释PIsA创造性思维测评的目标、理念和原则,测评分析框架的构成及构建的理论依据,并基于数据结果探讨了创造性思维与基础性素养、创造性思维的课程整合及培养路径等。研究发现,创造力和创造性思维的培养不同于其他基础性素养,具有独特性。促进学生树立积极的信念和心态,发展学生的主体性、能动性是关键;培养学生发散性思维值得引起重视,尤其是课堂教学要为学生多视角思考、与现实生活建立联系、丰富有趣的体验提供环境和情感支持;跨学科学习应指向学生创造性思维培养,以现实生活问题为情境,提升科学和社会问题的解决能力。

关键词： OECd PIsA2022 创造性思维测评分析框架测评结果

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煤矿采动应力演化与围岩控制

岩石力学与工程学报 2024年第1期43卷 1-40页

作者：康红普高富强中煤科工开采研究院有限公司北京100013 煤炭科学研究总院开采研究分院北京100013 煤炭智能开采与岩层控制全国重点实验室北京100013

应力是引起采矿工程地下空间围岩变形与破坏的根本驱动力,大范围、高集中应力是煤矿井下采动应力的显著特点。煤矿井下应力场包括原岩应力场、采动应力场及支护应力场,三者共同构成井下综合应力场。以应力为主线,论述煤矿井下围岩应力... 详细信息

应力是引起采矿工程地下空间围岩变形与破坏的根本驱动力,大范围、高集中应力是煤矿井下采动应力的显著特点。煤矿井下应力场包括原岩应力场、采动应力场及支护应力场,三者共同构成井下综合应力场。以应力为主线,论述煤矿井下围岩应力演化特征及围岩控制理论与技术。在原岩应力方面,基于大量现场地应力测量数据,详细分析我国煤矿井下地应力场分布特征及影响因素。在采动应力方面,采用理论分析、数值模拟、相似模拟和现场监测相结合的方法,从多个维度综合研究掘进工作面与巷道围岩应力的演变过程,分析采煤工作面周围的采动应力演化特征及主要影响因素。在支护应力方面,自主研发一系列巷道支护测试及模拟试验平台,系统开展锚杆及护表构件在多种复杂受力状态下的测试试验,揭示它们的力学响应特征及破坏机制。深入研究各种支护方式在支护结构自身及围岩中产生的支护应力场分布特征及演化规律。在研究原岩应力、采动应力及支护应力的基础上,分析围岩表面支护、锚固、改性、卸压及联合法的围岩控制机制、设计方法、支护加固材料及控制技术。应用实例重点介绍水力压裂卸压技术、支护+改性+卸压协同控制技术,井下试验与应用表明,基于采动应力演化的围岩控制技术显著提高了巷道围岩稳定性和安全程度,取得良好的围岩控制效果。最后,分析煤矿井下应力场研究及巷道围岩控制中存在的问题,并对未来围岩应力测试与分析、围岩控制理论与技术发展趋势进行展望。

关键词：采矿工程煤矿原岩应力采动应力支护应力应力演化围岩控制

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华南雪峰山地区新元古代岩石弹性性质研究

高校地质学报 2024年第1期30卷 72-88页

作者：普腾飞内生金属矿床成矿机制研究国家重点实验室南京大学地球科学与工程学院南京210023

雪峰山构造带位于华南大陆中部,中国深地专项对雪峰山构造带进行地震探测,并且获取了地震剖面,通过地震资料解释认为雪峰山下面存在隐伏造山带,时代为古元古代(2.05~1.75 Ga),并且经历了新元古代裂谷作用改造,该裂谷作用可能与罗迪尼亚... 详细信息

雪峰山构造带位于华南大陆中部,中国深地专项对雪峰山构造带进行地震探测,并且获取了地震剖面,通过地震资料解释认为雪峰山下面存在隐伏造山带,时代为古元古代(2.05~1.75 Ga),并且经历了新元古代裂谷作用改造,该裂谷作用可能与罗迪尼亚超大陆裂解有关,对于重新认识华南大地构造演化历史以及重建全球罗迪尼亚超大陆和哥伦比亚超大陆演化模式具有重要意义。论文通过采用超声波脉冲透射方法研究雪峰山地区新元古代板溪群、冷家溪群轻变质—沉积岩波速特征,结果表明波速随压力呈非线性迅速增加,超过临界压力后,波速随压力呈逐渐缓慢线性增加。线理、面理发育的岩石,最快波方向平行面理、线理,最慢波方向垂直面理、线理,岩石地震波速各向异性介于2%~12%之间。对比理论计算波速与实验测量波速可知,理论计算结果与实际测量结果一致性较好,说明实验测量波速大小基本准确,为雪峰山地区地震资料解释提供了波速数据。

关键词：轻变质—沉积岩岩石波速—压力大陆碰撞块体拼贴造山作用裂谷作用

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全球的，还是西方的？

读书 2024年第8期 51-58页

作者：陈灿普

在《二十一世纪资本论》中，托马斯·皮凯蒂将经济不平等的原因归结为资本收益率长期高于经济增长率的倾向。财富资本比起工资在增长速度上要更快，因此富者会越富，穷者则越穷。但是，皮凯蒂此时已经意识到这个结论有片面之嫌：首先，...

在《二十一世纪资本论》中，托马斯·皮凯蒂将经济不平等的原因归结为资本收益率长期高于经济增长率的倾向。财富资本比起工资在增长速度上要更快，因此富者会越富，穷者则越穷。但是，皮凯蒂此时已经意识到这个结论有片面之嫌：首先，它的数据基本都来自发达国家，忽视了发展中国家；其次，不平等并非只是经济机制的结果，而是包括经济、政治和意识形态等多种因素共同作用的结果。于是他决定从“一个更长时间段、更大范围的比较性视角”来重新思考不平等。这种努力的成果也就是六年后的《资本与意识形态》。

关键词：

改进型deepLabV3+的糖尿病眼底病变分割

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华中科技大学学报（自然科学版） 2024年第5期52卷 90-97页

作者：马晓普刘文涛李贺南阳师范学院计算机科学与技术学院河南南阳473061 南阳师范学院生命科学与农业工程学院河南南阳473061

针对糖尿病视网膜眼底病变多类分割难及小病灶识别率低的问题,提出一种融合注意力机制与改进型deepLabV3+的糖尿病视网膜眼底病变多类病症分割方法.该方法首先通过使用MobileNetV2网络提取病灶特征,减少参数量并提高算法训练速度;接着... 详细信息

针对糖尿病视网膜眼底病变多类分割难及小病灶识别率低的问题,提出一种融合注意力机制与改进型deepLabV3+的糖尿病视网膜眼底病变多类病症分割方法.该方法首先通过使用MobileNetV2网络提取病灶特征,减少参数量并提高算法训练速度;接着通过优化空洞空间卷积金字塔池化中的空洞卷积层数与空洞率,以提高捕获小病灶特征的能力;然后基于deepLabV3+网络模型进行改进,借助坐标注意力机制感知病灶方向和位置信息,从而提高识别精度;最后采用FGAdR和IdRid数据集分别训练和测试所提出的模型.实验结果表明:所提出方法的平均交并比(MIoU)指标为73.75%,具有较高的分割精度,验证了模型有效性.

关键词：糖尿病视网膜眼底病变深度学习 deepLabV3+网络坐标注意力多类分割