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Optimizing Optical Fiber Faults Detection:A Comparative Analysis of Advanced Machine Learning Approaches

Computers, Materials & Continua 2024年第5期79卷 2697-2721页

作者： Kamlesh Kumar Soothar Yuanxiang Chen Arif hussain Magsi cong hu hussain Shah School of Electronics Engineering Beijing University of Posts and TelecommunicationsBeijing100876China State Key Laboratory of Integrated Services Networks Xidian UniversityXi’an710071China State Key Laboratory ofNetworking and Switching Technology Beijing University of Posts and TelecommunicationsBeijing100876China

Efficient optical network management poses significant importance in backhaul and access network communicationfor preventing service disruptions and ensuring Quality of Service(QoS)*** emerging faultsin optical networks introduce challenges that can jeopardize the network with a variety of *** existingliterature witnessed various partial or inadequate *** the other hand,Machine Learning(ML)hasrevolutionized as a promising technique for fault detection and *** traditional fault managementsystems,this research has three-fold ***,this research leverages the ML and Deep Learning(DL)multi-classification system and evaluates their accuracy in detecting six distinct fault types,including fiber cut,fibereavesdropping,splicing,bad connector,bending,and PC ***,this paper assesses the classificationdelay of each classification ***,this work proposes a fiber optics fault prevention algorithm thatdetermines to mitigate the faults *** work utilized a publicly available fiber optics dataset namedOTDR_Data and applied different ML classifiers,such as Gaussian Naive Bayes(GNB),Logistic Regression(LR),Support Vector Machine(SVM),K-Nearest Neighbor(KNN),Random Forest(RF),and Decision Tree(DT).Moreover,Ensemble Learning(EL)techniques are applied to evaluate the accuracy of various *** addition,this work evaluated the performance of DL-based Convolutional Neural Network and Long-Short Term Memory(CNN-LSTM)hybrid *** findings reveal that the CNN-LSTM hybrid technique achieved the highestaccuracy of 99%with a delay of 360 *** the other hand,EL techniques improved the accuracy in detecting fiberoptic ***,this research comprehensively assesses accuracy and delay metrics for various classifiers andproposes the most efficient attack detection system in fiber optics.

关键词： Fiber optics fault detection multiclassification machine learning ensemble learning

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Manufacturing task data chain-driven production logistics trajectory analysis and optimization decision making method

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Advances in Manufacturing 2024年第1期12卷 185-206页

作者： Lin Ling Zhe-Ming Song Xi Zhang Peng-Zhou Cao Xiao-Qiao Wang cong-hu Liu Ming-Zhou Liu School of Mechanical Engineering Hefei University of TechnologyHefei230009People’s Republic of China Guobo Electronics Co.Ltd. Nanjing211111People’s Republic of China School of Mechanical and Electronic Engineering Suzhou UniversitySuzhou234000AnhuiPeople’s Republic of China Sino-US Global Logistics Institute Shanghai Jiao Tong UniversityShanghai200030People’s Republic of China

Production logistics(PL)is considered as a critical factor that affects the efficiency and cost of production operations in discrete manufacturing *** effectively utilize manufacturing big data to improve PL efficiency and promote job shop floor economic benefits,this study proposes a PL trajectory analysis and optimization decision making method driven by a manufacturing task data chain(MTDC).First,the manufacturing task chain(MTC)is defined to characterize the discrete production process of a *** handle manufacturing big data,the MTC data paradigm is designed,and the MTDC is ***,the logistics trajectory model is presented,where the various types of logistics trajectories are extracted using the MTC as the search engine for the *** on this,a logistics efficiency evaluation indicator system is proposed to support the optimization decision making for the ***,a case study is applied to verify the proposed method,and the method determines the PL optimization decisions for PL efficiency without changing the layout and workshop equipment,which can assist managers in implementing the optimization decisions.

关键词： Production logistics(PL) Logistics trajectory analysis Logistics optimization Data driven Manufacturing task data chain(MTDC)

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Higgs boson decays h→MZ in the TNMSSM

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Chinese Physics C 2024年第9期48卷 21-35页

作者： huai-cong hu Zhao-Yang Zhang Ning-Yu Zhu Hai-Xiang Chen School of Physical Science and Technology Guangxi UniversityNanning 530004China

We study the SM-like Higgs boson decays h→MZ in the triplet extended NMSSM(TNMSSM),where M is a vector meson(ρ,ω,φ,J/ψ,Υ).Compared to the minimal supersymmetric standard model(MSSM),the TNMSSM includes two new SU(2) triplets with hypercharge ±1 and an SM gauge singlet,which are coupled to each *** indirect contributions to the h→MZ decays are produced from the effective hyZ vertex,and they are more important than the direct *** results of this work could encourage a detection on h→Zγ at the future high energy colliders for exploring new physics beyond the SM.

关键词： supersymmetry Higgs boson decay

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中华民族共同体视阈下巴蜀文化的特征与时代意义

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湖北民族大学学报（哲学社会科学版） 2024年第3期42卷 1-10页

作者：王川胡聪四川省铸牢中华民族共同体意识研究基地四川旅游学院四川大学

巴蜀文化是指从古至今在川、渝两地生活的各族人民共同创造的地域文化,它既是中华优秀传统文化的重要组成部分,亦是中华文明重要文化元素表现的集合,还是最能体现中华文明连续性、创新性、统一性、包容性、和平性五个突出特性的地域文... 详细信息

巴蜀文化是指从古至今在川、渝两地生活的各族人民共同创造的地域文化,它既是中华优秀传统文化的重要组成部分,亦是中华文明重要文化元素表现的集合,还是最能体现中华文明连续性、创新性、统一性、包容性、和平性五个突出特性的地域文化之一。巴蜀地区受自然环境和移民文化的影响,在数千年的发展过程中孕育并产生了以天宝、《格萨尔王传》、茶马古道等为代表的知名人物、著作及遗迹,不仅丰富和发展了中华民族文化宝库,是中华民族宝贵的精神和物质文化遗产,还反映了中国各民族交往交流交融的历史,对当今铸牢中华民族共同体意识具有重要的借鉴作用。

关键词：巴蜀文化中华民族共同体各民族交往交流交融

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中亚热带喀斯特森林树木功能型的生态位特征

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林业科学 2024年第1期60卷 1-11页

作者：胡刚庞庆玲胡聪徐超昊张忠华南宁师范大学广西山地生态系统动植物进化与保护重点实验室南宁530100 南宁师范大学地理科学与规划学院南宁530100

【目的】分析中亚热带喀斯特森林树木功能型的生态位特征,推断不同功能型树木对资源的利用程度和种间竞争差异,为喀斯特地区的植被恢复与重建提供理论指导。【方法】以中亚热带喀斯特常绿落叶阔叶混交林为研究对象,在样地调查基础上根... 详细信息

【目的】分析中亚热带喀斯特森林树木功能型的生态位特征,推断不同功能型树木对资源的利用程度和种间竞争差异,为喀斯特地区的植被恢复与重建提供理论指导。【方法】以中亚热带喀斯特常绿落叶阔叶混交林为研究对象,在样地调查基础上根据冠层高度、种群大小、耐荫性和种子传播方式将被选的40种树木划分为不同功能型,通过计测生态位宽度和生态位重叠指数分析不同功能型树木的生态位特征。【结果】喀斯特森林树木的生态位宽度普遍较低,表现为常见种>偶见种>稀有种,且三者的生态位宽度间差异显著;重力传播种的生态位宽度显著低于动物和风力传播种,不同耐荫性和冠层高度功能型间的生态位宽度无显著差异;40种树木种对间的生态位重叠指数同样较低,常见种的生态位重叠指数显著高于偶见种和稀有种,上层种显著高于下层种,喜光种显著高于耐荫种,而重力传播种则显著低于动物和风力传播种;常见种与偶见种间的生态位重叠指数显著高于常见种与稀有种以及偶见种与稀有种间,动物与风力传播种间的生态位重叠指数显著高于动物与重力种间以及风力与重力种间,而中生与耐荫种间的生态位重叠指数则显著低于喜光与中生种以及喜光与耐荫种间。【结论】中亚热带喀斯特常绿落叶阔叶混交林中多数树种占据较小的生态位空间并可能存在较低的种间竞争作用,不同树木功能型生态位宽度和生态位重叠指数的差异可能与生境异质性和物种性状差异等存在密切联系。在进行退化生境植被重建时,可根据不同功能型树木的生态位特征合理构建群落的组成与结构,促进森林植被快速恢复。

关键词：喀斯特森林树木功能型生态位宽度生态位重叠物种共存

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基于Au@4-ATP@Au凸多面纳米颗粒的多菌灵表面增强拉曼散射检测

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光谱学与光谱分析 2024年第7期44卷 1843-1851页

作者：严霞胡聪聪杨智远赵航史晓凤马君吕梁学院物理与电子信息工程系山西吕梁033000 中国海洋大学光学光电子实验室山东青岛266100

表面增强拉曼散射(SERS)技术在农药残留的检测方面具有很大的潜力,但在痕量和定量分析方面仍存在局限性。提出了一种基于Au@4-ATP@Au凸多面纳米颗粒(NCPs-Au@4-ATP@Au)为增强基底的农药检测方法。XRD结果表明,由于探针分子对金前驱的选... 详细信息

表面增强拉曼散射(SERS)技术在农药残留的检测方面具有很大的潜力,但在痕量和定量分析方面仍存在局限性。提出了一种基于Au@4-ATP@Au凸多面纳米颗粒(NCPs-Au@4-ATP@Au)为增强基底的农药检测方法。XRD结果表明,由于探针分子对金前驱的选择性和诱导性,NCPs-Au@4-ATP@Au纳米颗粒与球形金纳米颗粒晶面结构信息有明显差异,具体体现在(200)处的强反射峰。结合扫描电镜与吸收光谱可以确定,NCPs-Au@4-ATP@Au同时具备球形与多面体结构特征。吸收峰较球形金纳米颗粒有明显红移,更加接近激发光波长,这在理论上更有利于SERS信号的增强。实验证明,以表面包覆高指数晶面,同时内嵌4-ATP作为探针分子的NCPs-Au@4-ATP@Au为增强基底,农药多菌灵(CBZ)的检测限(LODs)达到0.66 nmol·L^(-1)。通过对CBZ分子的拉曼与SERS光谱位移分析可以初步确定,CBZ分子是通过NH键和CO键吸附于金纳米颗粒上。Au@4-ATP@Au利用多凸面结构体提高灵敏度的同时,以4-ATP作为定标信号,归一后光谱稳定性和时效性也得到改善。内标峰强度矫正后光谱稳定性的相对标准偏差(relative standard deviation,RSD)低至7.03%,半个月内信号强度仅降低5.87%,RSD为2.94%。结果表明,NCPs-Au@4-ATP@Au提高了SERS在农药检测方面的痕量和定量检测能力,该基底有望推动SERS在实际中的应用。

关键词：表面增强拉曼散射多菌灵凸多面纳米颗粒定量分析内定标

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基于ViT和多任务自监督学习的图像质量评价

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光电子．激光 2024年第8期35卷 785-792页

作者：王华成桑庆兵胡聪江南大学人工智能与计算机学院江苏无锡214122

针对现有的基于深度学习的图像质量评价方法,因为标注数据不足而存在的过拟合与泛化性能不足的问题,提出了一种基于多任务自监督学习的图像质量评价方法。首先,通过算法合成17种失真类型图像,并以全参考MDSI(mean deviation similarity ... 详细信息

针对现有的基于深度学习的图像质量评价方法,因为标注数据不足而存在的过拟合与泛化性能不足的问题,提出了一种基于多任务自监督学习的图像质量评价方法。首先,通过算法合成17种失真类型图像,并以全参考MDSI(mean deviation similarity index)得分和失真类型作为合成失真图像的2个标签;随后,在ViT(vision transformer)上进行预测MDSI得分和失真类型的多任务自监督学习;最后,将训练得到的模型在下游任务上进行微调,将上游任务学习到的语义特征迁移到下游任务。将本文方法与主流无参考图像质量评价(no reference image quality assessment, NR-IQA)方法在多个公开的图像质量评价数据集上进行了充分比较,在LIVE、CSIQ、TID2013以及CID2013等数据集上的测试结果相比于表现最好的算法均提升了1—2个百分点,这表明提出的算法优于大多数主流的NR-IQA算法。

关键词：图像质量评价无参考多任务学习自监督学习 vision transformer(ViT)

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B meson rare decays in the TNMSSM

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Chinese Physics C 2024年第5期48卷 72-91页

作者：陈海翔高生恺朱宁宇张兆阳胡怀聪 School of Physical Science and Technology Guangxi UniversityNanning 530004China

We investigate the two loop electroweak corrections to B meson rare decays B¯→Xsγand B0s→μ+μ−in the minimal supersymmetry standard model(MSSM)extension with two triplets and one singlet(TNMSSM).The new particle contents and interactions in the TNMSSM can affect the theoretical predictions of the branching ratios Br(B¯→Xsγ)and Br(B0s→μ+μ−),and the corrections from two loop diagrams to the process B¯→Xsγcan reach around 4%.Considering the latest experimental measurements,the numerical results of Br(B¯→Xsγ)and Br(B0s→μ+μ−)in the TNMSSM are presented and *** findings indicate that the results in the TNMSSM can fit the updated experimental data well,and the new parameters Tλ,κ,λ,clearly affect the theoretical predictions of Br(B¯→Xsγ)and Br(B0s→μ+μ−).

关键词： supersymmetry B physics rare decays

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大规模风电接入场景下的失步振荡中心定位方法

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电力系统保护与控制 2024年第14期52卷 1-12页

作者：李振兴崔丹阳胡聪朱益翁汉琍新能源微电网湖北省协同创新中心(三峡大学) 湖北宜昌443002

振荡中心的准确定位是失步保护正确动作的基础,大规模风电并网导致系统阻抗参数发生变化,使得传统基于阻抗轨迹的失步定位方法的适应性严重下降。针对该问题,提出基于节点频差的失步振荡中心定位方法。首先分析大规模风电并网对系统总... 详细信息

振荡中心的准确定位是失步保护正确动作的基础,大规模风电并网导致系统阻抗参数发生变化,使得传统基于阻抗轨迹的失步定位方法的适应性严重下降。针对该问题,提出基于节点频差的失步振荡中心定位方法。首先分析大规模风电并网对系统总阻抗的影响。进一步根据发电机功角,计算其曼哈顿距离相似度并构建启动判据。最后,通过移动平均法对广域测量频率进行平滑处理,提出基于节点频差的失步振荡中心定位方法。仿真验证表明,所提基于节点频差的失步振荡中心定位方法受噪声影响较小,不受风电渗透率的影响,能够准确定位失步振荡中心位置。

关键词：双馈风机风电渗透率等效阻抗同步机组失步节点电压频差振荡中心定位

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广西会仙喀斯特湿地植物群落的多样性和区系成分

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湿地科学 2024年第1期22卷 82-87页

作者：胡聪韦锋徐超昊张忠华胡刚南宁师范大学环境与生命科学学院广西南宁530001 广西山地生态系统动植物进化与保护重点实验室广西南宁530001 广西壮族自治区生态环境监测中心广西南宁530001

以会仙喀斯特湿地为研究区,采用样地和样方相结合的方法,开展了野外植物调查,研究了植物群落的物种组成、多样性和区系成分。研究结果表明,2022年8月,在会仙喀斯特湿地中分布着39科79属133种植物,被子植物(128种)占绝对优势,而且以挺水... 详细信息

以会仙喀斯特湿地为研究区,采用样地和样方相结合的方法,开展了野外植物调查,研究了植物群落的物种组成、多样性和区系成分。研究结果表明,2022年8月,在会仙喀斯特湿地中分布着39科79属133种植物,被子植物(128种)占绝对优势,而且以挺水植物(77种)为主;优势科为禾本科(Gramineae)和莎草科(Cyperaceae),分别包含了15属31种和7属24种物种;优势属为蓼属(Polygonum)、荸荠属(Heleocharis)和莎草属(Cyperus),都有6种物种;会仙喀斯特湿地中主要有12种植物群落,其中,马来眼子菜(Potamogeton malaianus)群落和五刺金鱼藻(Ceratophyllum demersum var. oryzelorum)群落的多样性水平较高,长苞香蒲(Typha angustata)群落和菰(Zizania caduciflora)群落的多样性水平较低;会仙喀斯特湿地中的植物属区系具有热带特性。

关键词：植物群落多样性会仙喀斯特湿地

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