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论中国式现代化赓续发展中华文明的精神内涵与价值意蕴

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西安交通大学学报（社会科学版） 2024年第1期44卷 13-22页

作者：陆卫明王方伟于晶晶西安交通大学马克思主义学院陕西西安710049

以“第二个结合”为视角,深入阐释中国式现代化的文明根基及其对中华文明的赓续发展,对新时代全面推进中国式现代化、建设中华民族现代文明具有十分重要的理论与时代意义。中国式现代化建设之所以能实现与中华文明的深度融合,其根源在... 详细信息

以“第二个结合”为视角,深入阐释中国式现代化的文明根基及其对中华文明的赓续发展,对新时代全面推进中国式现代化、建设中华民族现代文明具有十分重要的理论与时代意义。中国式现代化建设之所以能实现与中华文明的深度融合,其根源在于马克思主义对现代化与文明发展交互关系的科学论述、中国共产党对中华民族现代文明建设与文化创新的高度自觉、新时代筑牢中国特色社会主义道路文明根基的时代需要。中国式现代化建设传承发展中华文明的深刻内涵在于其逻辑起点、总体布局及在国际关系上的价值追求,既充分体现了科学社会主义的价值观主张,又内在蕴含、赓续发展了丰厚的中华文明基因。深入研究中国式现代化建设中传承发展中华文明的重大价值,有利于赋予中国式现代化以深厚的文明根基、打破“现代化=西方化”的文明神话、建设中国共产党领导的中华民族现代文明。

关键词：中国式现代化中华文明中华民族现代文明 “第二个结合”

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3种桑螵蛸炮制前后抗氧化活性及免疫学研究

中国新药杂志 2024年第2期33卷 168-176页

作者：刘雨冬冀国鑫王仁广胡德闫茂颖王淑敏长春中医药大学长春130117

目的:比较3种桑螵蛸生品、盐制品对小鼠免疫功能和体外抗氧化能力的影响.方法:实验采用1,1-二苯基-2-三硝基苯肼(DPPH)和2,2-联氮-(3-乙基苯并噻唑啉-6-磺酸)二铵盐(ABTS)2种方法,考察3种桑螵蛸炮制前后体外抗氧化活性的变化规律.通过... 详细信息

目的:比较3种桑螵蛸生品、盐制品对小鼠免疫功能和体外抗氧化能力的影响.方法:实验采用1,1-二苯基-2-三硝基苯肼(DPPH)和2,2-联氮-(3-乙基苯并噻唑啉-6-磺酸)二铵盐(ABTS)2种方法,考察3种桑螵蛸炮制前后体外抗氧化活性的变化规律.通过腹腔注射环磷酰胺建立小鼠免疫力低下模型,测定小鼠体重变化率、免疫器官脏器指数和肾脏指数.通过酶联免疫法检测血清中白细胞介素2(IL-2)、肿瘤坏死因子α(TNF-α)、干扰素γ(IFN-γ)、免疫球蛋白M(lgM)的水平.采用苏木素-伊红(HE)染色法观察各组小鼠胸腺、脾脏、肾脏病理改变情况.用Western blot法检测小鼠脾组织中核转录因子-κB(nuclear factor-κB,NF-κB)(P65),NF-κB(PP65),核因子κB抑制蛋白(IKB-α)的相对表达量.结果:体外抗氧化结果表明,3种桑螵蛸及盐制品均具有一定的自由基清除效果.盐制团螵蛸体外抗氧化活性最强,其清除DPPH,ABTS自由基的半数抑制浓度(IC50)分别为0.507,0.705 mg·mL-1.免疫活性结果表明,3种桑螵蛸及盐制品对于免疫力低下模型小鼠体重变化率、胸腺指数、脾脏指数均有不同程度的提高,以盐制团螵蛸效果最佳,与模型组体重变化率、脾脏指数相比差异极显著(P<0.05,P<0.001,P<0.01).模型组细胞因子IL-2,TNF-α,IFN-γ及免疫球蛋白IgM含量与对照组比均下降(P<0.001).与模型组比较,团螵蛸生品及盐制品IL-2的含量回调,具有显著性差异(P<0.05),3种桑螵蛸生品及盐制品TNF-α的含量均升高,具有显著性差异(P<0.05,P<0.01,P<0.001),盐制团螵蛸、盐制长螵蛸及团螵蛸的IFN-γ的含量升高,具有显著性差异(P<0.05,P<0.01),团螵蛸与盐制团螵蛸IgM的含量升高,具有显著性差异(P<0.01).盐制团螵蛸可以改善胸腺、脾脏、肾脏的损伤,在3种桑螵蛸及炮制品中效果最优.桑螵蛸可使NF-κB(P65),NF-κB(PP65),IKB-α的相对表达回调到正常状态(P<0.001,P<0.0001).结论:3种桑螵蛸生品、盐制品均可以改善小鼠免疫功能,且具有体外抗氧化活性,盐制品优于生品.盐制团螵蛸清除自由基能力最强,对环磷酰胺所致小鼠的免疫低下恢复效果最佳.

关键词：桑螵蛸环磷酰胺免疫调节抗氧化活性

学习贯彻习近平文化思想推进中国舞蹈理论建设

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北京舞蹈学院学报 2024年第1期 8-16页

作者：许锐王廷信吴海清慕羽北京舞蹈学院北京100081 中国传媒大学北京100024

文章为4位专家以笔谈形式围绕“学习贯彻习近平文化思想,推进中国舞蹈理论建设”进行探讨,旨在深入学习贯彻习近平文化思想,加快构建中国特色哲学社会科学学科体系、学术体系、话语体系,坚持百花齐放、百家争鸣,坚持创造性转化、创新性... 详细信息

文章为4位专家以笔谈形式围绕“学习贯彻习近平文化思想,推进中国舞蹈理论建设”进行探讨,旨在深入学习贯彻习近平文化思想,加快构建中国特色哲学社会科学学科体系、学术体系、话语体系,坚持百花齐放、百家争鸣,坚持创造性转化、创新性发展,以社会主义核心价值观为引领,不断提升国家文化软实力和中华文化影响力。

关键词：中国当代舞蹈文化自信文化名片地缘文化精神舞蹈学科建设

基于改进Elman神经网络的CFRP补强钢板界面脱粘预测研究

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振动与冲击 2024年第3期43卷 120-127页

作者：王庆松张玉张洪雨陈柏桦中国石油大学(北京)安全与海洋工程学院北京102249 中油国际管道有限公司北京102206

针对碳纤维复合材料(carbon fiber reinforced polymer, CFRP)补强钢结构出现内部界面脱粘损伤后难以观测的问题,结合Lamb波检测方法和神经网络提出了一种界面脱粘预测方法。搭建了基于Lamb波的CFRP补强钢板信号分析试验平台,利用ABAQU... 详细信息

针对碳纤维复合材料(carbon fiber reinforced polymer, CFRP)补强钢结构出现内部界面脱粘损伤后难以观测的问题,结合Lamb波检测方法和神经网络提出了一种界面脱粘预测方法。搭建了基于Lamb波的CFRP补强钢板信号分析试验平台,利用ABAQUS软件建立了CFRP补强钢板的机电耦合有限元模型,并通过试验验证了有限元模型的准确性。将长方形和圆形两种脱粘形状的信号在时域和频域内进行分析,基于自适应遗传算法改进的Elman神经网络建立了CFRP补强钢板脱粘预测模型,并将与脱粘面积相关性较高的信号特征数据作为预测模型的特征数据。对预测模型进行性能测试,脱粘形状为长方形和圆形预测值的平均绝对百分比误差分别为3.03%和8.06%,结果表明改进的Elman网络对于脱粘损伤具有较好的预测精度。

关键词：界面脱粘 Lamb波碳纤维复合材料(CFRP) 脱粘预测 Elman神经网络

Lexicon-Augmented Cross-Domain Chinese Word Segmentation with Graph Convolutional Network

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Chinese Journal of Electronics 2022年第5期31卷 949-957页

作者： yu Hao HUANG Kaiyu wang yu HUANG Degen School of Computer Science and Technology Dalian University of Technology School of Foreign Languages Dalian University of Technology

Existing neural approaches have achieved significant progress for Chinese word segmentation(CWS). The performances of these methods tend to drop dramatically in the cross-domain scenarios due to the data distribution mismatch across domains and the out of vocabulary words problem. To address these two issues,proposes a lexicon-augmented graph convolutional network for cross-domain CWS. The novel model can capture the information of word boundaries from all candidate words and utilize domain lexicons to alleviate the distribution gap across domains. Experimental results on the cross-domain CWS datasets(SIGHAN-2010 and TCM)show that the proposed method successfully models information of domain lexicons for neural CWS approaches and helps to achieve competitive performance for crossdomain CWS. The two problems of cross-domain CWS can be effectively solved through various interactions between characters and candidate words based on ***, experiments on the CWS benchmarks(Bakeoff-2005) also demonstrate the robustness and efficiency of the proposed method.

关键词： Natural language processing Computational linguistics Chinese word segmentation

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基于知识工程的产品设计研究综述

机械工程学报 2024年第13期60卷 216-234页

作者：余隋怀王鹏超王磊初建杰敖卿侯幸刚西北工业大学工业设计与人机工效工信部重点实验室西安710072 中航客舱系统有限公司北京100012

产品设计是一个知识演化的过程,包含了大量复杂知识的推理和转化。知识工程在组织管理知识的基础上,推动设计系统不断向智能化方向发展,从而提高产品设计的质量与效率。在阐释知识与知识工程内涵的基础上,围绕设计知识挖掘、设计知识表... 详细信息

产品设计是一个知识演化的过程,包含了大量复杂知识的推理和转化。知识工程在组织管理知识的基础上,推动设计系统不断向智能化方向发展,从而提高产品设计的质量与效率。在阐释知识与知识工程内涵的基础上,围绕设计知识挖掘、设计知识表示、设计知识检索、设计知识推送和设计知识重用这五个方面,重点分析了知识驱动的产品设计研究现状。针对产品设计中面临的问题,提出了基于知识工程的产品设计关键技术。针对互联网、云计算、人工智能、大数据等新兴信息技术快速发展对产品设计带来的深刻变革,提出了知识工程的未来发展趋势。

关键词：知识工程产品设计设计知识挖掘设计知识表示设计知识检索设计知识推送设计知识重用

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新疆地区定点形变秒采样仪器信号时频特征

大地测量与地球动力学 2024年第6期44卷 648-653页

作者：赵莹王迪晋张燕吴凯余晨晖中国地震局地震大地测量重点实验室武汉市430071

分析新疆地区4类宽频带仪器秒采样数据在平静期的背景噪声,讨论各类仪器在地震波和风扰事件下记录信号的时频特征。结果显示,RZB-2型钻孔应变仪噪声水平最优,VP型垂直摆对高频信号(地脉动频段)的响应能力最优。仪器能否记录到更多地球... 详细信息

分析新疆地区4类宽频带仪器秒采样数据在平静期的背景噪声,讨论各类仪器在地震波和风扰事件下记录信号的时频特征。结果显示,RZB-2型钻孔应变仪噪声水平最优,VP型垂直摆对高频信号(地脉动频段)的响应能力最优。仪器能否记录到更多地球物理信号或高频信息不仅与自身的噪声水平相关,更与其对该频段信号的响应能力有关。

关键词：定点形变高频信号时频特征宽频带地震仪

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灌溉基础设施对我国种植业全要素生产率的动态影响研究

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华中农业大学学报（社会科学版） 2024年第1期 39-48页

作者：盛誉周甜甜王艾昭邓海艳北京大学现代农学院北京100871 中央财经大学经济学院北京102206 北京理工大学人文与社会科学学院北京100081

灌溉基础设施建设对改善农业生产条件,提升农业生产力具有重要意义。利用农业投入产出数据重新计算1980-2018年27个省(自治区)种植业全要素生产率,并在此基础上采用结构断点模型实证分析灌溉基础设施在不同时期对种植业全要素生产率的... 详细信息

灌溉基础设施建设对改善农业生产条件,提升农业生产力具有重要意义。利用农业投入产出数据重新计算1980-2018年27个省(自治区)种植业全要素生产率,并在此基础上采用结构断点模型实证分析灌溉基础设施在不同时期对种植业全要素生产率的不同作用。结果表明:虽然过去40年灌溉基础设施在促进种植业全要素生产率提升方面发挥了重要作用,但其边际影响跨地区存在显著差异,并随农业农村转型发展逐步降低,这导致灌溉基础设施投资的边际收益率随时间呈现递减趋势。基于上述结果提出,改善灌溉基础设施投资区域布局,优化公共投资方向是提升灌溉基础设施效率的有效手段。

关键词：种植业全要素生产率灌溉动态影响内部收益率

数据挖掘在空气质量数值模拟中的应用研究进展

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环境科学研究 2024年第8期37卷 1703-1713页

作者：王标彭瑜王维屠星月杜曙明张亚青冉伶张潇天中国环境科学研究院环境信息研究所北京100012 重庆市生态环境监测中心重庆401120

近年来,数据挖掘技术被广泛用于优化空气质量数值模拟,以提升模拟精度和效率,但所用方法及其应用效果还有待梳理。因此,本文分类归纳了数据挖掘技术在优化空气质量数值模拟中的主要应用方式、优化效果和计算效率。结果表明:①此类研究... 详细信息

近年来,数据挖掘技术被广泛用于优化空气质量数值模拟,以提升模拟精度和效率,但所用方法及其应用效果还有待梳理。因此,本文分类归纳了数据挖掘技术在优化空气质量数值模拟中的主要应用方式、优化效果和计算效率。结果表明:①此类研究根据应用环节分为三类。第一类是模拟结果优化法,对空气质量数值模拟的输出结果进行数据挖掘分析,从而优化预测结果;第二类是模拟过程优化法,利用数据挖掘技术对空气质量数值模拟过程中的输入参数、偏微分方程求解等进行优化;第三类是数据挖掘模型训练法,以数据挖掘技术替代空气质量数值模拟过程,直接预测空气质量。②数据挖掘技术有效提升了数值模型的预测效果和运行效率,尤其模拟结果优化法中的机器学习方法可实现PM_(2.5)、O_(3)预测浓度的RMSE分别降低65%~83%、24%~74%。③尽管数值模型时间复杂度为线性阶,优于数据挖掘,但数值模型的数据预处理量大,且需要计算比研究区域范围更大的嵌套模拟区域,而数据挖掘在矩阵计算、硬件加速方面更有优势,因此数值模型的实际计算开销可能高于数据挖掘。未来数据挖掘技术在空气质量预测模拟中的应用前景广阔,包括集成应用空气质量数值模拟和数据挖掘技术,支撑大气污染防控和决策;此外,还将引入可解释性人工智能技术,解释分析模型预测结果。

关键词：空气质量数值模拟数据挖掘优化时间复杂度