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2011 4th IEEE International Conference on computer science and information technology(ICCSIT 2011)

作者： Huijuan Guo department of computer science Taiyuan Normal university Taiyuan china Yi Feng Vanceinfo Technologies Inc. Beijing china shengtong zhong department of computer and information science norwegian university of science and technology trondheim Norway

Genetic algorithms are traditionally used to solve combinatorial optimization *** implementation of Genetic algorithms involves of using genetic operators（crossover, mutation,selection,etc.）.Meanwhile,parameters（such as pop- ulation size,probabilities of crossover and mutation）of Genetic algorithm need to be chosen or *** this paper,we propose a hybrid Fuzzy-Genetic Algorithm（FLGA）approach to solve the multiprocessor scheduling *** on tractional Genetic algorithms,a fuzzy logic controller is added to tune parameters dynamically which potentially can improve the overall perfor- *** detail,the probabilities of crossover and mutation is tuned by a fuzzy logic controller based on fuzzy *** to the Standard Genetic Algorithm（SGA）,the experiments results clearly show that the FLGA method performs significantly better.

关键词： Multiprocessor Scheduling Problem Hybrid Fuzzy-Genetic Algorithm

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移动社交网络中面向隐私保护的精确好友匹配

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通信学报 2022年第11期43卷 90-103页

作者：彭滔钟文韬王国军罗恩韬熊金波刘忆宁 Hao Wang 广州大学计算机科学与网络工程学院广东广州510006 湖南科技学院信息工程学院湖南永州425000 福建师范大学计算机与网络空间安全学院福建福州350117 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541000 挪威科技大学计算机科学学院挪威约维克2815

好友匹配通过比较用户间属性相似度向交友请求者推荐好友,是移动社交网络应用中的核心功能。然而,在好友匹配的过程中,用户个人信息很可能会被服务器或者其他恶意用户窃取导致隐私泄露,且现有方案存在匹配结果不精确或者无法满足用户多... 详细信息

好友匹配通过比较用户间属性相似度向交友请求者推荐好友,是移动社交网络应用中的核心功能。然而,在好友匹配的过程中,用户个人信息很可能会被服务器或者其他恶意用户窃取导致隐私泄露,且现有方案存在匹配结果不精确或者无法满足用户多维度隐私保护需求等挑战。基于此,提出面向隐私保护的精确好友匹配(P3M)方案,查询者可以根据自身需求灵活设定特征属性和距离的匹配范围。利用可比较内积编码(CIPE)和Paillier加密算法对用户属性和查询范围进行编码和加密,并设计安全点积协议实现用户属性和查询范围的安全比较。相较于现有方案,P3M方案支持查询者自定义查询范围以获得精确的查询结果,综合考虑用户特征属性及位置属性等多维度的隐私保护。最后,对P3M的正确性和安全性进行详细分析和证明,并通过实验验证P3M方案的有效性和高效性。

关键词：隐私保护移动社交网络好友匹配保序加密

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