检索结果-南通市图书馆

有效的JPEG2000小波变换VLSI结构设计

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计算机工程与应用 2004年第22期40卷 14-15,66页

作者：熊承义田金文柳健郑胜侯建华华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室

基于提升的小波变换算法,提出了一种有效的JPEG2000小波变换的VLSI实现结构。采用了时分复用技术优化结构设计,实现了数据变换的细节分量和近似分量交替输出,以及有效减少了所用乘法器、加法器运算单元和寄存器单元数量,从而有效减少系... 详细信息

基于提升的小波变换算法,提出了一种有效的JPEG2000小波变换的VLSI实现结构。采用了时分复用技术优化结构设计,实现了数据变换的细节分量和近似分量交替输出,以及有效减少了所用乘法器、加法器运算单元和寄存器单元数量,从而有效减少系统占用面积和功耗。该结构实现简单、规则,具有很好的扩展性,非常适合于VLSI设计实现。

关键词：提升小波变换时分复用 VLSI

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用于监控智能报警系统的图像识别技术

上海交通大学学报 2002年第4期36卷 498-498页

作者：周小四杨杰朱一坦上海交通大学图像处理及模式识别研究所上海200030

利用遗传算法的最佳熵阈值法进行图像分割 ,缩短了寻找阈值的时间 .分割后提取可疑区域 ,再运用人工智能中的基于缺省规则推理对可疑区域进行分别处理 .本系统运用于非法入侵对象识别和火灾识别 ,经实验验证实用可靠 ,满足实时性要求 .... 详细信息

利用遗传算法的最佳熵阈值法进行图像分割 ,缩短了寻找阈值的时间 .分割后提取可疑区域 ,再运用人工智能中的基于缺省规则推理对可疑区域进行分别处理 .本系统运用于非法入侵对象识别和火灾识别 ,经实验验证实用可靠 ,满足实时性要求 .对采集的彩色图像具有与灰度图像同样良好的效果 ,能将报警信号和可疑区域图像通过网络传送到报警中心 .

关键词：监控智能报警系统图像识别技术图像处理人工智能模式识别遗传算法

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三维扫描仪中人头轮廓线提取方法及实现

计算机工程与应用 2003年第19期39卷 37-39页

作者：雷海军李德华钱铮铁雷丰中图像信息处理与智能控制国家教育部重点实验室华中科技大学图像识别与人工智能研究所武汉430074

为解决三维扫描仪的实时性,文章提出了以FPGA处理器与PC主机交互式共同完成提取轮廓线的快速算法。该算法由两个阶段组成:第一阶段由主机计算背景与目标的分割阈值。第二阶段由FPGA处理器实时检测轮廓线位置信息。该快速算法具有计算简... 详细信息

为解决三维扫描仪的实时性,文章提出了以FPGA处理器与PC主机交互式共同完成提取轮廓线的快速算法。该算法由两个阶段组成:第一阶段由主机计算背景与目标的分割阈值。第二阶段由FPGA处理器实时检测轮廓线位置信息。该快速算法具有计算简单、实现速度快等优点,并且减少了传输与存储的数据量,减轻了后面主机计算工作量。同时,省掉了昂贵的图像采集压缩卡与高速硬盘,降低了成本。可重构FPGA处理器设计成流水线结构,对每个像素的平均处理时间控制在70ns以内。仿真与综合结果表明:从一帧720576标准PAL制视频图像中提取轮廓线信息可在40ms内实时完成。

关键词：三维提取轮廓线现场可编程门阵列图像处理背景分割

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分布式协作模型及应用研究

计算机科学 2003年第6期30卷 13-18页

作者：张全海施鹏飞上海交通大学图像处理与模式识别研究所上海200030

With the development of the Web technology, the application environment has acquired many new characters such as dynamic, openness, distribution and information uncertainty. The processing mode of application systems Is more complicated than ever. For example, It requires application systems to have more commumty processing ability, interactive ability, distributed processing ability and collaborative ability. Accordingly the research and development of the computer application system transited from client/server information processing system into distributed collaborative processing system based on Web. Especially in the environment where the information and resources are highly distributed, the accomplishment of complicated tasks is dependent more on the resources coordination, information sharing and coordinator collaboration. The collaboration is one aspect of the group behavior and its goal is to provide a optimal method to utilize the resource through the information interaction and to solve the task which couldn't be accomplished by each coordinator alone and get the more total benefits than the sum of each benefit. The collaboration problem is the important one for distributed tasks processing. This paper surveys. the research and application status of distributed collaborative models and several representative architectures of distributed collaborative processing are proposed. However, the existing problems and the future researching direction are presented.

关键词：分布式协作模型计算机网络客户服务器信息处理系统

基于B/S模式的医院网上挂号预约系统的设计与实现

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微计算机应用 2004年第2期25卷 192-195页

作者：肖晓玲张翔任彦博长江大学计算机学院荆州434023 华中科技大学图像识别

本文介绍了一种基于B/S模式的医院网上挂号预约系统设计思想。该系统利用了ASP和ADO技术访问数据库。该系统实现了以下功能:医院动态门诊时间表网上查询;求医者远程挂号预约、取消挂号以及挂号预约记录的全面查询;医院内部调整门诊时间... 详细信息

本文介绍了一种基于B/S模式的医院网上挂号预约系统设计思想。该系统利用了ASP和ADO技术访问数据库。该系统实现了以下功能:医院动态门诊时间表网上查询;求医者远程挂号预约、取消挂号以及挂号预约记录的全面查询;医院内部调整门诊时间表、内部人员权限管理、挂号处取号等的门诊管理。

关键词：医院网上挂号预约系统 B/S模式数据库 ASP ADO 系统设计

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一种利用信息融合的运动目标跟踪算法

计算机工程与应用 2003年第30期39卷 28-30页

作者：彭晓明丁明跃周成平张天序华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室武汉430074

论文针对灰度相关模板匹配跟踪算法的局限性,提出了一种基于信息融合的运动目标跟踪算法。该方法同时利用图象中的灰度信息和边缘信息,从而克服了只依靠单一信息源的不足。实验结果表明,该方法明显提高了跟踪性能。

关键词：信息融合目标跟踪相关匹配边缘匹配

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基于扩张矩阵的渐进式特征子集选择算法

计算机工程与应用 2003年第25期39卷 108-110,178页

作者：王兴起孔繁胜浙江大学人工智能研究所杭州310027

特征子集选择问题一直是人工智能领域研究的重要内容,特别是近几年来,特征子集选择的算法研究已经成为机器学习和数据挖掘等领域的一个研究热点。该文在扩张矩阵的基础上提出了类扩张矩阵的概念,并将加权的期望信息和不一致错误率函数... 详细信息

特征子集选择问题一直是人工智能领域研究的重要内容,特别是近几年来,特征子集选择的算法研究已经成为机器学习和数据挖掘等领域的一个研究热点。该文在扩张矩阵的基础上提出了类扩张矩阵的概念,并将加权的期望信息和不一致错误率函数应用于特征子集的选择,实现了具有噪音处理功能的渐进式特征子集选择算法———IFSS_EM,实际领域的实验结果表明:IFSS_EM算法具有运行效率高、选择特征较具有代表性的优点,从而使其能够较好地应用于实际领域。

关键词：特征子集选择扩张矩阵噪音渐进式学习

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基于本体的多智能体知识共享和协作

上海交通大学学报 2003年第9期37卷 1426-1429页

作者：张全海施鹏飞上海交通大学图像处理与模式识别研究所上海200030

研究了基于本体的知识建模过程及其应用模式,分析了采用本体模式的知识集成和共享,设计了本体知识库的集成和融合方法,提出了基于本体的多智能体知识共享和协作处理模型,并给出了该模型在医学中的应用.研究结果表明,利用本体方式来获取... 详细信息

研究了基于本体的知识建模过程及其应用模式,分析了采用本体模式的知识集成和共享,设计了本体知识库的集成和融合方法,提出了基于本体的多智能体知识共享和协作处理模型,并给出了该模型在医学中的应用.研究结果表明,利用本体方式来获取、重用、共享和组织知识,可以简化多智能体协作中知识交互的复杂性,加强异构知识源的融合.

关键词：本体协作知识共享多智能体分布式人工智能

THE FACTORS AFFECTING ENTROPY OF MIXING OF LIQUID ALLOY SYSTEMS

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Acta Metallurgica Sinica(English Letters) 1997年第2期10卷 127-130页

作者： Z. Wu C.H. Li P. Qin H.L. Liu and N. Y. Chen(Shanghai institute of Metallurgy, Chinese Academy of Sciences, Shanghai 200050, china) Shanghai Inst of Metallurgy Chinese Acad of Sciences Shanghai China

A modified Miedema model using four atomic parameters and pattern recognition or artificial neural network has been used to study the factors that affect the entropy of mixing of liquid binary alloy systems. It has been found that the systems with larger electronegativity difference (△Φ) usuallg have negative △Sxs of mixing, while the systems with larger valence electron density difference(denoted by △n) and small △Φ usually have positive △Sxs of mixing. The artificial neural network-atomic parameter method can be used to predict the △Sxs of binary alloy systems consisting of non-transition elements.

关键词： entropy of mixing liquid alloy system artificial neural network