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Guest Editorial:Special issue on advances in representation learning for computer vision

CAAI Transactions on Intelligence Technology 2024年第1期9卷 1-3页

作者： Andrew Beng Jin Teoh Thian Song Ong Kian Ming Lim chin poo lee Electrical and Electronic Engineering Department Yonsei UniversitySeoulSouth Korea Faculty of Information Science and Technology Multimedia UniversityMelakaMalaysia

Deep learning has been a catalyst for a transformative revo-lution in machine learning and computer vision in the past *** these research domains,methods grounded in deep learning have exhibited exceptional performance across a spectrum of *** success of deep learning methods can be attributed to their capability to derive potent representations from data,integral for a myriad of downstream *** representations encapsulate the intrinsic structure,fea-tures,or latent variables characterising the underlying statistics of visual *** these achievements,the challenge per-sists in effectively conducting representation learning of visual data with deep models,particularly when confronted with vast and noisy *** special issue is a dedicated platform for researchers worldwide to disseminate their latest,high-quality articles,aiming to enhance readers'comprehension of the principles,limitations,and diverse applications of repre-sentation learning in computer vision.

关键词： spite computer representation

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