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Nano Research 2025年第1期18卷 362-372页

作者： YinSheng Xu Zihan Li zhonghan cheng Somboon Chaemchuen State Key Laboratory of Advanced Technology for Materials Synthesis and Processing Wuhan University of TechnologyWuhan 430070China Department of Chemical Engineering Faculty of EngineeringMahidol UniversityNakhon Pathom 73170Thailand State Key Laboratory of Silicate Materials for Architectures Wuhan University of TechnologyWuhan 430070China School of Materials Science and Engineering Wuhan University of TechnologyWuhan 430070China

Developing non-noble catalyst synthesis under green conditions with efficient electrochemical reactions is a challenging task in green energy *** meet this challenge,the synthesis of hybridized non-noble cobalt and iron in the zeolitic-imidazole framework(Co/Fe-ZIF)through a solid-state thermal(SST)method is *** the obtained Co/Fe-ZIF structure,iron atoms are uniformly dispersed and randomly hybridized with primary cobalt atoms and imidazole linker,similar to the structure of *** hybridized Co/Fe-ZIF shows potential as an electrocatalyst for oxidation evolution reaction(OER).The optimal iron-incorporating catalyst,Co/Fe_(0.2)-ZIF,demonstrates remarkable performance with a minimized overpotential of 285 mV at the current density(j)of 10 mA·cm^(-2)in 1 M *** synergistic effect of iron and cobalt ions on the catalyst provides active sites that bind to intermediate(OOH^(*))more strongly and facilitate high electron charge transfer,enhancing efficient ***,the synergistic Co/Fe_(0.2-)ZIF catalyst demonstrates excellent durable reaction time compared to non-iron catalyst(ZIF-67)and conventional catalyst(RuO_(2)).

关键词： zeolitic-imidazole frameworks solid-state thermal method solvent-free synthesis electrocatalyst oxidation evolution reaction

A Distributed Process Management Model for Better Scalability on Multicore Platform

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Chinese Journal of Electronics 2017年第2期26卷 263-270页

作者： cheng zhonghan ZHU Runshen CHEN Peng HUANG Hao State Key Laboratory for Novel Software Technology Nanjing University

With the widespread utilization of multicore processors,operating systems face new challenges on *** lock mechanism used by current monolithic OSs makes some critical modules encounter performance bottlenecks caused by lock *** contention in Linux process lifecycle management results in process Creation,execution and termination(CET) scaling poorly with core count *** from the centralized fashion of Linux,this paper presents a Distributed process management model(DPMM) on microkernel for better *** kernel functions are distributed into message passing servers running on different *** splits the shared data including Process control blocks(PCBs),page pools and buffer caches into these cooperating *** actions including PCB creation/deletion,page allocation/freeing,executable loading and scheduling can be parallelized without *** micro-benchmarks show that DPMM achieves nearly linear performance growth on process CET and outperforms Linux and Minix3 on a 32-Core machine.

关键词： Multicore Microkernel Scalability Process management

A Scalable Memory Management Service Based on Microkernel OS in Multicore Environment

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Chinese Journal of Electronics 2015年第2期24卷 263-271页

作者： cheng zhonghan XU Xin HUANG Hao ZHU Runsheng Department of Computer Science and Technology Nanjing University

The trends of exponential growing core counts incur new requirements on operating systems. The contemporary monolithic OSs protect shared kernel data by locking in multicore environment. However, the lock contention of OS functions may lead to overall performance degradation. This paper adopts microkernel architecture for scalability concerns, since it has flexibilities for the management of computing resources and explicit data layout to avoid locking. We present a scalable Memory management service(MMS) based on microkernel OS. The physical memory is distributed into servers to remove the lock contention over page pools. Then we discuss the new problems, including load balance and "distributed memory fragmentation". MMS is divided into one master and multiple slaves. The master is a coordinator for adjusting loads and routing requests with a global memory view,while the slaves are responsible for the management of distributed page zones and virtual memory areas. The experimental results show that MMS achieves better scalability than Linux on a 32-core machine.

关键词： Multicore Operating system(OS) Microkernel architecture Scalability Memory management service

面向两级多中心架构的深度学习平台设计与实现

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计算机应用与软件 2024年第3期41卷 16-21,48页

作者：程仲汉福建警察学院计算机与信息安全管理系福建福州350007

大型企业的深度学习工作存在管理散乱和大量重复建设的问题。为了支持大规模深度学习的全过程管理和模型成果的高效复用,以国家电网公司的两级多中心部署架构为背景,提出一种深度学习平台。系统将训练、推理、数据和模型的管理工作分布... 详细信息

大型企业的深度学习工作存在管理散乱和大量重复建设的问题。为了支持大规模深度学习的全过程管理和模型成果的高效复用,以国家电网公司的两级多中心部署架构为背景,提出一种深度学习平台。系统将训练、推理、数据和模型的管理工作分布在不同中心完成,彼此间协同完成深度学习的闭环。构建基于Kubernetes的私有云来支撑大批量深度学习应用的并行计算。前端界面采用基于算子的流程编排实现建模可视化和功能的可扩展。实验结果表明系统能够支持多个深度学习任务的并行,且额外的性能开销是可以接受的。

关键词：深度学习平台两级部署多中心 Kubernetes容器云流程编排

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多核环境下一种支持动态预测性能损失的方法

系统仿真学报 2014年第11期26卷 2803-2809页

作者：程仲汉官水旺黄皓南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210046

在多核处理器环境中,并行程序对处理器共享资源,如最后一级缓存、内存控制器等的争用会造成其性能下降。对程序性能进行准确地预测能够为协同调度提供决策依据,从而减少争用导致的性能损失。传统的基于重用距离的性能建模方法的预测效果... 详细信息

在多核处理器环境中,并行程序对处理器共享资源,如最后一级缓存、内存控制器等的争用会造成其性能下降。对程序性能进行准确地预测能够为协同调度提供决策依据,从而减少争用导致的性能损失。传统的基于重用距离的性能建模方法的预测效果好,但由于开销较大而无法动态实施。针对此不足,基于机器学习提出一种支持动态预测程序性能损失的方法。选取硬件性能指标用于度量程序对共享资源的使用强度,建立双层预测模型:以协同运行时的性能指标作为输入,估计程序的竞争度和敏感度或其独立运行时的性能指标,预测出任意两个程序间的性能损失。仿真实验结果表明,相比启发式调度算法,基于该预测方法的调度结果对不同数据集有更小的整体性能损失。

关键词：片上多核处理器共享资源争用性能损失预测机器学习协同调度

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基于卷积神经网络的异常流量鉴别方法

成都信息工程大学学报 2023年第6期38卷 668-672页

作者：詹鸿辉程仲汉福建警察学院计算机与信息安全管理系福建福州350007

入侵检测系统是网络安全的重要组成部分。针对已知网络攻击的检测,深度学习和传统机器学习都存在查准率和准确率低,以及对重要特征难以有效提取的问题,提出一种基于卷积神经网络结构的异常流量鉴别方法CNN-BDF。对入侵数据建立神经网络... 详细信息

入侵检测系统是网络安全的重要组成部分。针对已知网络攻击的检测,深度学习和传统机器学习都存在查准率和准确率低,以及对重要特征难以有效提取的问题,提出一种基于卷积神经网络结构的异常流量鉴别方法CNN-BDF。对入侵数据建立神经网络,在卷积网络后引入批归一化层,并使用Flatten函数作用于卷积层到全连接层的过渡,最后在全连接层中间引入Dropout层。采用NSL-KDD数据集进行模型评估,实验结果表明,CNN-BDF模型的准确率和查准率分别达到89.01%和84.72%,较基于传统机器学习与深度学习的入侵检测模型具有更好的效果。

关键词：入侵检测网络安全机器学习深度学习卷积神经网络

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基于区块链的电子数据存证系统

莆田学院学报 2022年第5期29卷 61-65页

作者：郑清安程仲汉网络安全与执法技术福建省高校工程研究中心福建福州350007 福建警察学院计算机与信息安全管理系福建福州350007

针对传统以单方为中心的电子数据存证方式存在数据易丢失、易被篡改等安全和可信性问题,设计一种基于区块链的电子数据存证系统。将原始电子数据文件存储在分布式的网络存储系统中,提取原始电子数据文件的哈希值等关键信息,将这些信息... 详细信息

针对传统以单方为中心的电子数据存证方式存在数据易丢失、易被篡改等安全和可信性问题,设计一种基于区块链的电子数据存证系统。将原始电子数据文件存储在分布式的网络存储系统中,提取原始电子数据文件的哈希值等关键信息,将这些信息锚定在区块链网络中,确保上链数据不可篡改,从根本上解决了传统电子数据存储的中心化问题和证据可信性问题。测试结果表明,该系统电子数据存证效率较高。

关键词：区块链电子数据存证可信性

一种基于YOLOv5s的绝缘子自爆轻量化检测方法

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湖北师范大学学报（自然科学版） 2024年第2期44卷 45-51页

作者：程仲汉俞劭凯赖怡欣福建警察学院计算机与信息安全管理系福建福州350007

绝缘子在电力线路中发挥关键作用,对保障电力系统的安全可靠至关重要。由于绝缘子易受恶劣天气影响产生故障,需定期开展巡检工作。随着人工智能的发展,借助无人机的动态巡检方式逐渐成为热门。通过航拍能更加便利获取绝缘子图像,但也存... 详细信息

绝缘子在电力线路中发挥关键作用,对保障电力系统的安全可靠至关重要。由于绝缘子易受恶劣天气影响产生故障,需定期开展巡检工作。随着人工智能的发展,借助无人机的动态巡检方式逐渐成为热门。通过航拍能更加便利获取绝缘子图像,但也存在图像目标小且易被遮挡的不足,给绝缘子故障图像识别算法带来了挑战。并且实现绝缘子动态巡检必须充分考虑精准率与实时性的平衡。因此,提出一种基于YOLOv5s的轻量化绝缘子自爆检测方法。通过改进损失函数,优化检测模型,提高巡检检测准确率,实现绝缘子自爆快速精准动态检测。

关键词：绝缘子 YOLOv5s 深度学习损失函数轻量化

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基于用电数据的城市经济画像分析系统开发与验证

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杭州师范大学学报（自然科学版） 2023年第5期22卷 470-477页

作者：程仲汉黄屏发王登政福建警察学院计算机与信息安全管理系福建福州350007 网络安全与执法技术福建省高校工程研究中心福建福州350007 国网信通亿力科技有限责任公司福建福州350003 国网北京市电力公司房山供电公司北京102488

用电数据与城市经济有着密切的联系,将用电数据与地图数据结合,设计并研发了城市经济画像分析系统.该系统基于区域的电力兴趣点(point of interest,POI)数据特征,可实现城市网格化功能区划分、城市用电分布的热力图展示、城市用电情况... 详细信息

用电数据与城市经济有着密切的联系,将用电数据与地图数据结合,设计并研发了城市经济画像分析系统.该系统基于区域的电力兴趣点(point of interest,POI)数据特征,可实现城市网格化功能区划分、城市用电分布的热力图展示、城市用电情况的综合统计分析.以福建省用电数据为例进行仿真实验验证,结果具有一定的合理性和价值.该系统可为政府区域规划、电网规划、工商业企业选址等活动提供一定的决策依据.

关键词：电力大数据用电数据城市经济画像功能区聚类

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基于MEA-BP的窃电识别方法研究

电子设计工程 2021年第11期29卷 175-180页

作者：林佳能程仲汉林笔星国网信通亿力科技有限责任公司福建福州350003

为了提高窃电识别准确度,提出了基于思维进化算法(Mind Evolutionary Algorithm,MEA)优化BP神经网络的窃电识别方法。得到各类用户的用电特征曲线,根据用户用电值与特征曲线的关系来判断是否存在窃电情况。为了提高BP算法的预测精度,采... 详细信息

为了提高窃电识别准确度,提出了基于思维进化算法(Mind Evolutionary Algorithm,MEA)优化BP神经网络的窃电识别方法。得到各类用户的用电特征曲线,根据用户用电值与特征曲线的关系来判断是否存在窃电情况。为了提高BP算法的预测精度,采用MEA优化BP算法。将用户的负荷值作为MEA-BP的输入,MEA-BP的输出为窃电嫌疑程度。仿真结果表明,相比于传统的BP算法,MEA-BP算法具有更高的窃电检测精度,验证了所提方法的可靠性。

关键词：窃电检测思维进化算法 BP MEA