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双循环视域下制造业双重价值链嵌入与碳减排——兼论数字化投入的调节效应

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河南社会科学 2024年第7期32卷 87-100页

作者：王蓓陈虹江汉大学商学院湖北武汉430056 武汉大学经济与管理学院湖北武汉430064

采取2010—2021年我国各省域非竞争型投入产出表与世界各经济体投入产出数据,构建多尺度非竞争型投入产出模型量化数字化投入水平、NVC与GVC嵌入度以及碳排放强度的测量指标,验证了中国各省域制造业双重价值链嵌入度、碳排放强度的空间... 详细信息

采取2010—2021年我国各省域非竞争型投入产出表与世界各经济体投入产出数据,构建多尺度非竞争型投入产出模型量化数字化投入水平、NVC与GVC嵌入度以及碳排放强度的测量指标,验证了中国各省域制造业双重价值链嵌入度、碳排放强度的空间自相关性,使用SDM模型对比了我国各省域的NVC与GVC嵌入度对碳排放强度的影响效应,并使用非线性调节效应模型来研究数字化投入的调节作用。研究结果表明,我国各省域制造业GVC、NVC嵌入度与碳排放强度呈现高-高、低-低聚集的正向关联模式,NVC与GVC嵌入总体降低了我国各省域的制造业碳排放强度,并且最为显著地、最长时间地降低了我国京津冀及北部、东部地区的制造业碳排放强度,该效应对东部、东北部邻近地区具有正向溢出作用。基于同一个测量框架,大部分区域NVC嵌入度的碳减排效应较GVC的更高,提升GVC嵌入度对发达国家制造业降低碳排放强度的影响较发展中国家更大。数字化投入能够正向调节双重价值链嵌入对碳排放强度的影响,使前者对后者的倒U形曲线趋于平缓。实现我国制造业“双碳”目标,应遵循更高水平的开放,提升双重价值链嵌入度并重视数字化投入。

关键词： NVC与GVC嵌入碳排放强度数字化投入空间溢出

农村人居环境与经济协调发展的时空演化及障碍因素研究

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生态经济 2024年第7期40卷 184-195页

作者：陈弘任鑫湖南农业大学公共管理与法学学院湖南长沙410128

农村人居环境与经济协调发展是构筑宜居宜业和美乡村的关键问题。论文基于耦合协调度、空间自相关与障碍度等模型,分析2013—2021年我国省域农村人居环境与经济协调发展的时空演化规律及障碍因素。研究表明:(1)农村人居环境与经济发展... 详细信息

农村人居环境与经济协调发展是构筑宜居宜业和美乡村的关键问题。论文基于耦合协调度、空间自相关与障碍度等模型,分析2013—2021年我国省域农村人居环境与经济协调发展的时空演化规律及障碍因素。研究表明:(1)农村人居环境与经济发展水平整体呈同步上升的相对发展关系,但省域间差异明显。(2)农村人居环境与经济耦合协调发展在时序上呈现从“勉强协调”迈向“初级协调”的两阶段上升规律,且空间均衡格局逐渐显现,空间关联具有东部H-H集聚和西部L-L集聚特征。(3)农村人居环境与经济耦合协调发展的障碍度由高至低为:基础设施、居住条件、公共服务、经济规模、生态环境、生活水平、生产条件、产业结构,且不同农村地区的障碍因素具有各自的比较优劣势。应从人居环境与经济协调发展的要素长效投入、时空均衡联动与障碍度优劣比较方面精准施策。

关键词：农村人居环境农村经济耦合协调发展时空演化障碍因素

健康老龄化背景下社会支持对农村老年人健康的影响研究——基于2020年CHARLS数据的实证分析

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中国卫生事业管理 2024年第7期41卷 823-829页

作者：陈弘秦栎湖南农业大学公共管理与法学学院湖南向长沙410100

目的:农村老年人是我国养老能否实现高质量发展的重要组成部分。本文在健康老龄化背景下探讨社会支持对农村老年人健康的影响,对于顺利推进健康中国战略和实现乡村振兴战略具有重要的现实意义。方法:文章采用最新公布的2020年中国健康... 详细信息

目的:农村老年人是我国养老能否实现高质量发展的重要组成部分。本文在健康老龄化背景下探讨社会支持对农村老年人健康的影响,对于顺利推进健康中国战略和实现乡村振兴战略具有重要的现实意义。方法:文章采用最新公布的2020年中国健康与养老追踪调查数据,采用Oder Probit、OLogit、PSM等模型实证检验了社会支持对农村老年人健康的影响,并分析了这一影响在不同年龄阶段和不同文化程度下的差异性。结果:随着老龄化程度的不断加深,上门医疗服务与参加养老保险均显著影响老年人健康,说明社会支持能够显著改善农村老年人的健康水平,这一结论在替换计量模型进行稳健性检验后依旧成立。异质性检验结果表明,社会支持对于高龄段和低龄段老年人的健康状况均有显著影响,且社会支持对于高龄段老年人健康的改善作用要显著高于低龄段老年人。在文化程度方面,社会支持显著影响文化程度低和文化程度较高的老年人健康水平,且相较于文化程度低的农村老年人,社会支持能够显著改善文化程度较高老年人的健康状况。此外,文章利用倾向得分匹配模型来消除由于样本选择性偏差而造成的统计结果偏误,结果显示在利用倾向得分匹配模型消除选择性偏差后得到的结果更加精确。结论:建议应大力重视社会支持对农村老年人健康改善的重要作用,采用多样化、创新性的手段大力提升农村的社会支持力度,从而更好、更快地实现健康老龄化的重要目标。

关键词：健康老龄化社会支持老年人健康农村老年人

Formation of mesophase microbeads from bulk mesophase pitch induced by fullerene

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新型炭材料（中英文） 2024年第4期39卷 645-654页

作者： chen Wen-sheng LIU Lan-tao WANG Zheng DUAN Chun-feng ZHANG Xing-wei MA Zhao-kun chen Xiao-hong SONG Huai-he State Key Laboratory of Chemical Resource Engineering Beijing Key Laboratory of Electrochemical Process and Technology for MaterialsBeijing Uni-versity of Chemical TechnologyBeijing 100029China

A transformation of naphthalene-based coalescenced mesophase pitch(NMP)to mesophase microbeads was achieved by heating a mixture of NMP and fullerene(C_(60)).This is different from the conventional process of the liquid-phase carbonization of isotropic pitch to the emergence of carbon microbeads in the matrix and finally their growth to form a 100%anisotropic bulk meso-phase,but rather a reverse *** effects of C_(60) loading and reaction temperature on the morphological transformation of mesophase were investigated by polarizing optical and scanning electron *** physical changes in the NMP induced by C_(60) were characterized by thermogravimetric analysis,Fourier transform infrared spectroscopy,X-ray diffractometry and Raman *** results show that the coalesced NMP can be converted to a spherical type at 300-320℃ with the addition of 5%C_(60),and the size of the mesophase microbeads increases with increasing ***,a model is established to ex-plain the unique induction effect of C_(60) in the transformation *** work makes the morphological transformation of MP con-trollable,and provides a new idea for the understanding and research of mesophase pitch.

关键词： Reversible transformation Fullerene induction mechanism Mesophase texture π-electron-induced effect Mesophase microbeads

A Deep Reinforcement Learning Approach For Multi-Robot Task Allocation

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A Deep Reinforcement Learning Approach For Multi-Robot Task ...

Will the Globe Encounter the Warmest Winter after the Hottest Summer in 2023?

第35届中国过程控制会议

作者： Huantao Mao Dingxin He hong chen Yong Yang Dandan Hu Zhi-Wei Liu School of Artificial Intelligence and Automation Huazhong University of Science and Technology School of Management South-Central Minzu University

Research on multi-robot task execution is gaining increasing attention. To solve the above task allocation problem,deep reinforcement learning(DRL) methods have an advantage over conventional heuristic due to the reduced reliance on predefined rules. However, with the increase in problem scale, the decision space also expands accordingly, resulting in decreased computational efficiency. To address aforementioned challenges, we propose a novel architecture based on DRL for solving the multi-robot task allocation(MRTA) problem. We design an encoder-decoder structured policy network based on attention layers in the DRL model to allocate each task to a specific robot and train the model using the rollout-based REINFORCE *** results demonstrate the effectiveness of our approach compared to both learning based and conventional baselines,particularly in uncertain scenarios with up to 100 nodes. Furthermore, we evaluate our approach's generalization performance by applying it to tasks with up to 500 nodes.

关键词： deep reinforcement learning(DRL) multi-robot task allocation(MRTA) attention layers scalability

来源： cnki会议评论

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Advances in Atmospheric Sciences 2024年第4期41卷 581-586页

作者： Fei ZHENG Shuai HU Jiehua MA Lin WANG Kexin LI Bo WU Qing BAO Jingbei PENG Chaofan LI Haifeng ZONG Yao YAO Baoqiang TIAN hong chen Xianmei LANG Fangxing FAN Xiao DONG Yanling ZHAN Tao ZHU Tianjun ZHOU Jiang ZHU International Center for Climate and Environment Science(ICCES) Institute of Atmospheric PhysicsChinese Academy of SciencesBeijing 100029China State Key Laboratory of Numerical Modeling for Atmospheric Sciences and Geophysical Fluid Dynamics(LASG) Institute of Atmospheric PhysicsChinese Academy of SciencesBeijing 100029China Nansen-Zhu International Research Centre(NZC) Institute of Atmospheric PhysicsChinese Academy of SciencesBeijing 100029China Center for Monsoon System Research(CMSR) Institute of Atmospheric PhysicsChinese Academy of SciencesBeijing 100029China CAS Key Lab of Regional Climate-Environment for Temperate East Asia(RCE-TEA) Institute of Atmospheric PhysicsChinese Academy of SciencesBeijing 100029China

In the boreal summer and autumn of 2023,the globe experienced an extremely hot period across both oceans and *** consecutive record-breaking mean surface temperature has caused many to speculate upon how the global temperature will evolve in the coming 2023/24 boreal *** this report,as shown in the multi-model ensemble mean(MME)prediction released by the Institute of Atmospheric Physics at the Chinese Academy of Sciences,a medium-to-strong eastern Pacific El Niño event will reach its mature phase in the following 2−3 months,which tends to excite an anomalous anticyclone over the western North Pacific and the Pacific-North American teleconnection,thus serving to modulate the winter climate in East Asia and North *** some uncertainty due to unpredictable internal atmospheric variability,the global mean surface temperature(GMST)in the 2023/24 winter will likely be the warmest in recorded history as a consequence of both the El Niño event and the long-term global warming ***,the middle and low latitudes of Eurasia are expected to experience an anomalously warm winter,and the surface air temperature anomaly in China will likely exceed 2.4 standard deviations above climatology and subsequently be recorded as the warmest winter since ***,the necessary early warnings are still reliable in the timely updated mediumterm numerical weather forecasts and sub-seasonal-to-seasonal prediction.

关键词： winter climate El Niño seasonal forecast GMST

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基于密度聚类的商用车编队策略

吉林大学学报（工学版） 2024年第5期54卷 1459-1468页

作者：刘迪孙耀胡云峰陈虹吉林大学汽车底盘集成与仿生全国重点实验室长春130022 吉林大学通信工程学院长春130022 同济大学电子与信息工程学院上海201804

编队过程增加的油耗小于队列运行降低的油耗时车辆编队行驶总油耗才会降低。为了形成具有节油潜力的商用车队,提出了基于密度聚类的商用车编队策略。首先,使用Trucksim中的商用车模型采集油耗数据,通过拟合建立等效油耗模型并转化到距... 详细信息

编队过程增加的油耗小于队列运行降低的油耗时车辆编队行驶总油耗才会降低。为了形成具有节油潜力的商用车队,提出了基于密度聚类的商用车编队策略。首先,使用Trucksim中的商用车模型采集油耗数据,通过拟合建立等效油耗模型并转化到距离域内进行了简化;其次,利用两车编队优化问题获得具有节油潜力的编队标准;然后,在密度聚类中使用该标准将分散的商用车聚类为子车队簇,定义等效油耗最优函数确定最终整体队列形式。最后,通过联合仿真验证了本文提出的编队策略在编队节油方面的有效性与优越性。

关键词：商用车油耗编队标准密度聚类

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CMIP6模式对欧亚大陆冬季雪水当量的模拟能力评估及未来预估

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气候与环境研究 2024年第1期29卷 75-89页

作者：陈红史学丽中国科学院大气物理研究所北京100029 中国气象局地球系统数值预报中心北京100081 中国气象局地球系统数值预报重点开放实验室北京100081

基于第六次耦合模式比较计划(CMIP6)的模式模拟数据和欧洲宇航局GlobSnow卫星遥感雪水当量(Snow Water Equivalent,SWE)资料,评估了CMIP6耦合模式对1981~2014年欧亚大陆冬季SWE的模拟能力,并应用多模式集合平均结果预估了21世纪欧亚大陆... 详细信息

基于第六次耦合模式比较计划(CMIP6)的模式模拟数据和欧洲宇航局GlobSnow卫星遥感雪水当量(Snow Water Equivalent,SWE)资料,评估了CMIP6耦合模式对1981~2014年欧亚大陆冬季SWE的模拟能力,并应用多模式集合平均结果预估了21世纪欧亚大陆SWE的变化情况。结果表明,CMIP6耦合模式对冬季欧亚大陆中高纬度SWE空间分布具有较好的再现能力,能模拟出欧亚大陆中高纬度SWE的主要分布特征;耦合模式对SWE变化趋势及经验正交函数主要模态特征的模拟能力存在较大差异,但多模式集合能提高模式对SWE变化趋势和主要时空变化特征的模拟能力;此外,多模式集合结果对欧亚大陆冬季SWE与降水、气温的关系也有较好的再现能力。预估结果表明,21世纪欧亚大陆东北大部分地区的SWE均要高于基准期(1995~2014年),而90°E以西的欧洲大陆SWE基本上呈现减少的特征;21世纪早期,4种不同排放情景下积雪变化的差异不大,但21世纪后期积雪变化的幅度差异较大,而且排放越高积雪变化的幅度越大,模式不确定性也越大;进一步的分析表明,欧亚大陆冬季未来积雪变化特征的空间分布与全球变化背景下局地气温、降水的变化密切相关,高温高湿的条件有利于欧亚大陆东北部积雪的增多。

关键词：欧亚大陆雪水当量 CMIP6 模式冬季模拟预估

现代儿童观的话语建构：基于多元话语分析视角的探究

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学前教育研究 2024年第5期 1-13页

作者：洪晨程天君南京师范大学教育科学学院中国教育改革与发展研究院

现代儿童观作为一种话语性的实在，经历着现代“知识型”的建构，使儿童主体性遭遇了宏大叙事的界说。本文基于多元话语分析理论，通过爬梳现代儿童观背后的话语规则，继而揭开不同“言说者”话语型塑之下的“儿童图像”，透视“话语”... 详细信息

现代儿童观作为一种话语性的实在，经历着现代“知识型”的建构，使儿童主体性遭遇了宏大叙事的界说。本文基于多元话语分析理论，通过爬梳现代儿童观背后的话语规则，继而揭开不同“言说者”话语型塑之下的“儿童图像”，透视“话语”建构“儿童”的过程与机制。研究发现，现代儿童观经历着规范话语与情感话语的双重建构，在国家、学校、家庭及市场的言说下，儿童被建构为共产主义的“接班人”、秩序社会的“继承者”、情感无价的“小皇帝”及商品世界的“消费者”，置身被多重期望缠绕的童年。有鉴于此，观照儿童所生活的现实情境成为重新认识儿童的必要路径，包容标准意象之外、发现社会生活之中、理解两种文化之间的儿童，不仅可以避免陷入不可知论的指摘，还有助于审思话语逻辑的权力，形成对儿童的开放性理解。

关键词：现代儿童观话语建构多元话语分析教育社会学