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Efficient video cutout based on adaptive multilevel banded method

science china(Infor{2.tion sciences) 2012年第5期55卷 1082-1092页

作者： chen mingang 1,sui bocong 1,{2.,shanghai Jiao Tong University,shanghai 2.02.0,china 2.Software engineering Institute,East china Normal University,shanghai 2.0062.china 1. department of computer {2. and engineering Shanghai Jiao Tong University Shanghai 200240 China2. Software Engineering Institute East China Normal University Shanghai 200062 China

Although many efficient image cutout approaches have been proposed,it is still a challenge to cut out foreground objects from a video clip because of the costs of time and memory consumption and the difficulty in maintaining temporal coherence for the cutout *** this paper,we propose a novel and efficient video cutout approach by extending a multilevel banded image segmentation method to video *** our method,the segmentation results are propagated frame by frame at the lowest resolution level based on optical flow,and are refined in image pyramids level by level through banded graph *** construct an adaptive narrow band to ensure that the segmentation result falls exactly into the narrow band during *** results show that the video cutout approach based on adaptive multilevel bands dramatically reduces time and memory costs,and achieves ideal segmentation results.

关键词： video object cutout multilevel band graph cuts video segmentation

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