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化学成分和退火温度对低合金高强钢组织性能的影响

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轧钢 2024年第3期41卷 42-47页

作者：程帅吕超杰王风强王田惠张银普贾丽英河钢股份有限公司邯郸分公司技术中心河北邯郸056015

为进一步降低低合金高强钢的生产成本,研究了不同Nb、Mn元素含量和退火温度对低合金高强钢组织性能的影响。结果表明:退火温度的高低对低合金高强钢铁素体晶粒尺寸无明显影响,但较高的退火温度不利于珠光体组织的形成,使得铁素体中固溶... 详细信息

为进一步降低低合金高强钢的生产成本,研究了不同Nb、Mn元素含量和退火温度对低合金高强钢组织性能的影响。结果表明:退火温度的高低对低合金高强钢铁素体晶粒尺寸无明显影响,但较高的退火温度不利于珠光体组织的形成,使得铁素体中固溶C含量较高,应力-应变曲线易出现屈服平台,且NbC析出物粗化长大行为导致产品强度降低;低合金高强钢中带状组织的形成主要与C元素的扩散行为有关,较高的退火温度有利于减轻带状组织的程度;当Nb质量分数由0.014%增至0.021%时,细晶强化效果及和析出强化效果明显增强,低合金高强钢的强度水平明显提高;Mn元素在低合金高强钢中主要起到固溶强化的作用。

关键词：化学成分退火温度低合金高强钢显微组织力学性能低成本

Activation Redistribution Based Hybrid Asymmetric Quantization Method of Neural Networks

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工程与科学中的计算机建模(英文) 2024年第1期138卷 981-1000页

作者： lu Wei Zhong Ma chaojie Yang R&D Innovation Center Xi’an Microelectronics Technology InstituteXi’an710065China

The demand for adopting neural networks in resource-constrained embedded devices is continuously *** is one of the most promising solutions to reduce computational cost and memory storage on embedded *** order to reduce the complexity and overhead of deploying neural networks on Integeronly hardware,most current quantization methods use a symmetric quantization mapping strategy to quantize a floating-point neural network into an integer ***,although symmetric quantization has the advantage of easier implementation,it is sub-optimal for cases where the range could be skewed and not *** often comes at the cost of lower *** paper proposed an activation redistribution-based hybrid asymmetric quantizationmethod for neural *** proposedmethod takes data distribution into consideration and can resolve the contradiction between the quantization accuracy and the ease of implementation,balance the trade-off between clipping range and quantization resolution,and thus improve the accuracy of the quantized neural *** experimental results indicate that the accuracy of the proposed method is 2.02%and 5.52%higher than the traditional symmetric quantization method for classification and detection tasks,*** proposed method paves the way for computationally intensive neural network models to be deployed on devices with limited computing *** will be available on https://***/ycjcy/Hybrid-Asymmetric-Quantization.

关键词： Quantization neural network hybrid asymmetric accuracy

Reinforcement Learning Based Quantization Strategy Optimal Assignment Algorithm for Mixed Precision

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Computers, Materials & Continua 2024年第4期79卷 819-836页

作者： Yuejiao Wang Zhong Ma chaojie Yang Yu Yang lu Wei Xi’an Microelectronics Technology Institute Xi’an710065China

The quantization algorithm compresses the original network by reducing the numerical bit width of the model,which improves the computation speed. Because different layers have different redundancy and sensitivity to databit width. Reducing the data bit width will result in a loss of accuracy. Therefore, it is difficult to determinethe optimal bit width for different parts of the network with guaranteed accuracy. Mixed precision quantizationcan effectively reduce the amount of computation while keeping the model accuracy basically unchanged. In thispaper, a hardware-aware mixed precision quantization strategy optimal assignment algorithm adapted to low bitwidth is proposed, and reinforcement learning is used to automatically predict the mixed precision that meets theconstraints of hardware resources. In the state-space design, the standard deviation of weights is used to measurethe distribution difference of data, the execution speed feedback of simulated neural network accelerator inferenceis used as the environment to limit the action space of the agent, and the accuracy of the quantization model afterretraining is used as the reward function to guide the agent to carry out deep reinforcement learning training. Theexperimental results show that the proposed method obtains a suitable model layer-by-layer quantization strategyunder the condition that the computational resources are satisfied, and themodel accuracy is effectively *** proposed method has strong intelligence and certain universality and has strong application potential in thefield of mixed precision quantization and embedded neural network model deployment.

关键词： Mixed precision quantization quantization strategy optimal assignment reinforcement learning neural network model deployment

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古玺封泥考释两则

文博 2023年第4期 63-67,31页

作者：鲁超杰吉林大学考古学院吉林长春130012

三晋古玺“左武萃□长”中“萃”下应是“■”字,该印是当时负责管理兵车的负责人所用之印。《中国封泥大系》收有一方战国古玺“成陵市玺”,“市”下应还有一“出”字,该印当是成陵的官市长官所用之印,用以钤盖在运出市场的货物上,作... 详细信息

三晋古玺“左武萃□长”中“萃”下应是“■”字,该印是当时负责管理兵车的负责人所用之印。《中国封泥大系》收有一方战国古玺“成陵市玺”,“市”下应还有一“出”字,该印当是成陵的官市长官所用之印,用以钤盖在运出市场的货物上,作为一种征税的凭证,货物在出门关时可以免税通过。

关键词：长萃市成陵

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咸阳闫家寨出土秦车器铭文释义

出土文献 2023年第3期 54-57,155页

作者：鲁超杰吉林大学考古学院

陕西咸阳闫家寨出土的一件秦代银车器上有铭文“乙一巳盩十一两一朱半”,本文认为“巳盩”应读为“已雠”,表示该车器在制作完成后,经过了相关部门的检验。铭文也可与《考工记》的相关记载相印证,有助于我们深化对战国题铭制度的认识。

关键词：车器雠检校

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双箱型空腹圆弧钢拱平面内稳定性分析

哈尔滨工业大学学报 2022年第5期54卷 131-139页

作者：刘学杰袁波卢超杰郑勇贵州大学空间结构研究中心贵阳550025 贵州省结构工程重点实验室(贵州大学) 贵阳550025

为研究新型双箱型空腹圆弧钢拱的平面内稳定特性,采用理论推导与有限元数值模拟相结合的方法,研究其平面内弹性屈曲及弹塑性稳定承载力,分析剪力对拱截面破坏模式的影响,并建立了平面内稳定承载力的设计方法。首先,根据拱截面的剪力分... 详细信息

为研究新型双箱型空腹圆弧钢拱的平面内稳定特性,采用理论推导与有限元数值模拟相结合的方法,研究其平面内弹性屈曲及弹塑性稳定承载力,分析剪力对拱截面破坏模式的影响,并建立了平面内稳定承载力的设计方法。首先,根据拱截面的剪力分布情况,研究了双箱型空腹圆弧钢拱截面整体剪切变形及弦腹杆剪切变形对平面内弹性屈曲的影响;推导出了考虑双剪切变形影响时,双箱型空腹圆弧钢拱的纯压弹性屈曲荷载公式。然后,参考轴心受压柱设计原理,引入稳定系数及正则化长细比,绘制了纯压状态下的稳定曲线。最后,分析了在几种常见荷载工况下,双箱型空腹圆弧钢拱整体破坏模式的稳定承载力设计公式。本文分析的拱结构新颖,所提弹性屈曲荷载公式计算结果与有限元分析结果十分吻合,同时采用轴力与弯矩的二项式验算了整体稳定承载能力。研究结果可供日后科研和实际工程设计参考,具有一定的现实意义。

关键词：双箱型空腹圆弧钢拱弹性屈曲弹塑性稳定稳定曲线承载力

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古玺封泥考释三则

汉字汉语研究 2023年第4期 12-19,125页

作者：鲁超杰吉林大学考古学院

新蔡出土的战国楚封泥中有一个久未得到确识的字,对读战国楚简和传抄古文,此字应释为“■”,在封泥中读作“关”。同时,本文对《中国封泥大系》阙释的“□池弄印”进行了补释,认为阙释之字是“御”字。另外,本文认为《匋玺室藏古玺印选... 详细信息

新蔡出土的战国楚封泥中有一个久未得到确识的字,对读战国楚简和传抄古文,此字应释为“■”,在封泥中读作“关”。同时,本文对《中国封泥大系》阙释的“□池弄印”进行了补释,认为阙释之字是“御”字。另外,本文认为《匋玺室藏古玺印选》所收“东就之玺”是战国楚国里中长官所用之印。

关键词：关御弄东就封泥

膜组合工艺对地下水中铀的去除及其微生物群落特征

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环境科学学报 2021年第2期41卷 469-476页

作者：王鹏柏耀辉毛冠男王巧娟芦超杰朱小彪北京化工大学化学工程学院北京100029 中国科学院生态环境研究中心北京100089

含铀地下水因具有放射性和化学毒性对人类健康构成严重威胁,常规工艺有时无法有效去除地下水铀故需增加处理工艺以满足饮用水水质要求.以我国某地膜组合工艺处理工程为研究对象,监测了6个月运行过程中铀去除效果及常规水质参数,并对各... 详细信息

含铀地下水因具有放射性和化学毒性对人类健康构成严重威胁,常规工艺有时无法有效去除地下水铀故需增加处理工艺以满足饮用水水质要求.以我国某地膜组合工艺处理工程为研究对象,监测了6个月运行过程中铀去除效果及常规水质参数,并对各工艺阶段出水及生物膜进行样品采集.结合水质分析与高通量测序探讨了不同工艺段出水水质参数变化,微生物群落的组成与差异.结果显示,原水中铀浓度为300~500 ppb,膜组合工艺中混凝沉淀对铀的去除率为86%,超滤对铀的去除率为15%,最终反渗透铀去除率高于99%.各工艺段出水微生物群落结构存在较大差异,冗余分析表明,硝酸盐、电导率、温度和pH值是影响微生物群落组成的主要环境因素.进一步Pearson相关性分析结果显示铀浓度与铀耐受菌假单胞菌(Pseudomonas)和紫杆菌属(Janthinobacterium),以及铀还原功能菌希瓦氏菌(Shewanella)的相对丰度呈显著正相关(p<0.01).

关键词：地下水放射性核素铀膜组合工艺微生物群落

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火炸药环境电气危险F0区照明技术研究

兵工自动化 2024年第3期43卷 48-50,59页

作者：白蕾韩超杰高阁卢鲁中国兵器工业试验测试研究院安全环保处陕西华阴714200

针对现阶段火炸药环境电气危险F0区照明方式存在覆盖区域有限、照度不足等问题,通过对阳光导入照明系统原理和特点进行分析,运用光纤照明和光导照明技术进行F0区光源引入的应用模型,为F0区提供安全性能好、采光效率高、绿色节能的照明... 详细信息

针对现阶段火炸药环境电气危险F0区照明方式存在覆盖区域有限、照度不足等问题,通过对阳光导入照明系统原理和特点进行分析,运用光纤照明和光导照明技术进行F0区光源引入的应用模型,为F0区提供安全性能好、采光效率高、绿色节能的照明方案。应用结果表明:该方案可解决F0区大进深空间和地下空间的采光问题,提高火炸药生产、储存、搬运、检验等环节作业效率和安全性。

关键词：火炸药环境光纤照明光导照明