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审美的心灵净化作用:基于中西互释的理论考察

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美育学刊 2024年第4期15卷 36-46页

作者：高程刘昌丁峻南京师范大学心理学院江苏南京210097 杭州师范大学经济学院浙江杭州311121

以亚里士多德为代表的古希腊美学思想“净化说”对审美快感的评定标准涵盖情绪净化与道德净化两种立场:前者意指情绪缓和,即通过宣泄消解,过度的哀怜、恐惧情绪归于平静;后者隶属内隐层面的情操陶冶,表现为品性态度的濡染熏陶。而中华... 详细信息

以亚里士多德为代表的古希腊美学思想“净化说”对审美快感的评定标准涵盖情绪净化与道德净化两种立场:前者意指情绪缓和,即通过宣泄消解,过度的哀怜、恐惧情绪归于平静;后者隶属内隐层面的情操陶冶,表现为品性态度的濡染熏陶。而中华传统理论资源对情绪与道德的内涵解读更有着不同于西方的本土化诠释:肇自中华传统医学思想的情志相胜理论认为不同情绪之间存在相互制衡关系,因此审美愉悦可以通过对负性情绪的颉颃克制发挥情绪净化的第二功用;发轫于先秦儒家思想的礼宜乐和传统则为情操陶冶赋予了“修身”与“平天下”双重含义,不仅有助于涵养为人、治事、律己的修身态度,亦是引导个体仁、义、礼、智等社会公德之关捩所在。

关键词：审美净化情绪道德

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甲状腺相关性眼病活动性和疗效的影像学评估

中华核医学与分子影像杂志 2024年第10期44卷 628-632页

作者：柳宇李梦婷陈宏刘伟丁颖张立邓银倩陈环宇赵敏夏晓天曹卫华中科技大学同济医学院附属协和医院核医学科、分子影像湖北省重点实验室、生物靶向治疗教育部重点实验室武汉华中科技大学同济医学院附属协和医院眼科武汉中南大学湘雅三医院核医学科长沙

甲状腺相关性眼病(TAO)是一种器官特异性自身免疫性疾病。TAO分为活动期和非活动期, 准确判断疾病的活动性是选择恰当治疗方案的关键。临床活动性评分(cAS)是目前评估TAO活动性分期的主要手段, 但该方法具有一定主观性。随着影像学技术... 详细信息

甲状腺相关性眼病(TAO)是一种器官特异性自身免疫性疾病。TAO分为活动期和非活动期, 准确判断疾病的活动性是选择恰当治疗方案的关键。临床活动性评分(cAS)是目前评估TAO活动性分期的主要手段, 但该方法具有一定主观性。随着影像学技术的发展, 超声、cT、MRI以及放射性核素显像逐步应用于TAO的临床诊疗中, 并从解剖及功能代谢层面对cAS进行补充, 不仅可更好地判断TAO活动性, 而且还在疗效评估方面发挥了优势。该文就各种医学影像学检查方法在TAO活动性和疗效评估中的临床价值展开综述。

关键词： Graves眼病超声检查体层摄影术, X线计算机磁共振成像放射性核素显像发展趋势

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“奏牍”一词源流考

秘书 2024年第1期 81-87页

作者：丁海斌唐丽广西民族大学管理学院

“奏牍”是由“奏”和“牍”两个单音节词素组成的偏正式复合词,最早出现于西汉时期,在古代专指臣子向天子上奏的文书。经过朝代的更迭和历史的演变,其含义并未发生实质性的改变。从使用频次上看,“奏牍”在宋朝进入第一个快速发展期,... 详细信息

“奏牍”是由“奏”和“牍”两个单音节词素组成的偏正式复合词,最早出现于西汉时期,在古代专指臣子向天子上奏的文书。经过朝代的更迭和历史的演变,其含义并未发生实质性的改变。从使用频次上看,“奏牍”在宋朝进入第一个快速发展期,元朝时回落,明朝达到新的高度,到清朝使用次数达到最高峰。民国时期,中华民国临时政府颁布的《内务部颁发公文程式咨各部文》标志着“奏牍”一词正式在现实使用中消亡,成为历史语言。

关键词：奏牍文书名词档案名词文档名词简牍

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机械水表识别算法的研究与实现

自动化与仪器仪表 2024年第9期 122-126+130页

作者：丁晓嵘耿艳兵北京市智慧水务发展研究院中北大学计算机科学与技术学院

为推动水务行业智能化发展，实现对机械水表的自动化识别，本研究提出了一种同时适用于指针式和转轮式机械水表的读数识别算法。首先，利用市面上常见的水表样本构建了一个水表数据集，然后基于此水表数据集对SSD目标检测算法进行了改... 详细信息

为推动水务行业智能化发展，实现对机械水表的自动化识别，本研究提出了一种同时适用于指针式和转轮式机械水表的读数识别算法。首先，利用市面上常见的水表样本构建了一个水表数据集，然后基于此水表数据集对SSD目标检测算法进行了改进。实验结果显示，经过改进的SSD目标检测算法在模型体积上实现了70%的压缩，同时mAP指标达到了99.31%,提升了1.4%,此举在保证性能的前提下有效减小了模型的体积。此外，还针对网络的识别目标进行了巧妙的设计，将转轮数字和指针的识别结果分为正常状态和进位状态。采用相同的后处理程序，得到了最终的读数结果，这一策略巧妙地解决了两种不同类型的机械水表读数需要两种独立算法分别识别的问题，为水表的自动化识别提供了创新性的思路和实用价值。

关键词：水表读数识别目标检测算法轻量化网络水表进位

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急诊医学研究生科研创新能力培养的实践与思考

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中国继续医学教育 2024年第14期16卷 145-150页

作者：袁丁高艳霞郑州大学第一附属医院急诊医学科/河南省中毒类疾病医学重点实验室河南郑州450052

急诊医学是医学领域一门独立的二级学科,是社会医疗服务体系的重要组成部分。为了适应急诊医学新时代发展的需要,亟需培养高层次人才。医学研究生教育是培养急诊医学高层次人才的重要途径,科研创新能力的培养是其核心任务。文章从以科... 详细信息

急诊医学是医学领域一门独立的二级学科,是社会医疗服务体系的重要组成部分。为了适应急诊医学新时代发展的需要,亟需培养高层次人才。医学研究生教育是培养急诊医学高层次人才的重要途径,科研创新能力的培养是其核心任务。文章从以科学问题驱动培养科研技能、以科研小组合作助力科研实践、以交叉学科研讨激发创新思维、以学术交流碰撞拓展科研视野、以本科阶段介入培育科研幼苗、以好奇求知为源根植创新火种、以科研诚信教育培育清新学风及以人文素养提升坚定科研初心8个方面,阐述对急诊医学研究生科研创新能力培养的实践与思考,提出提升急诊医学研究生科研素养与创新能力的措施,有利于急诊医学高层次人才的培养,助力急诊医学学科的高质量发展。

关键词：急诊医学研究生培养科研素养创新能力科研技能高质量发展

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非法经营罪的教义学限缩

社会科学论坛 2024年第2期 177-186页

作者：丁华宇孟念河南财经政法大学刑事司法学院河南郑州450046

非法经营罪由于越权司法解释及法官滥用自由裁量权而在司法实践中不断异化扩张,对其进行刑法教义学限缩具有现实紧迫性。非法经营罪的异化扩张主要表现为司法者混淆本罪与他罪客体界限,对罪状要素存在任意解释和扩大解释现象。非法经营... 详细信息

非法经营罪由于越权司法解释及法官滥用自由裁量权而在司法实践中不断异化扩张,对其进行刑法教义学限缩具有现实紧迫性。非法经营罪的异化扩张主要表现为司法者混淆本罪与他罪客体界限,对罪状要素存在任意解释和扩大解释现象。非法经营罪异化的根源在于司法,而不在立法,司法者过度重视刑法的法益保护机能,忽视自由保障功能,有悖罪刑法定原则,并且过度灵活的司法适用有滋生刑法工具主义之风险。刑法教义学的司法适用功能及立法促进功能为限缩本罪提供了有效的解决方案,对非法经营罪堵截条款的理解应遵循同质解释规则,并从体系解释的视角确立“明确罪名优先适用”的规则以解决法条竞合问题,在解释的过程中对立法进行体系内的反思,从而推动在立法上进一步限缩本罪的适用范围。

关键词：非法经营罪堵截条款空白罪状罪量要素教义学限缩

3,5-二叔丁基-4羟基苯基丙酸甲酯合成技术优化研究

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上海化工 2024年第1期49卷 16-21页

作者：丁轶东陈琼珠中化国际圣奥化学科技有限公司上海200126 博谢思(上海)贸易有限公司上海200233

研究了2,6-二叔丁基苯酚和丙烯酸甲酯的Michael加成反应机理。考察了不同催化剂配比对该反应体系的影响,确定较优的催化剂配比为KOH与NaOH物质的量比为4,n(M^(+))/n(酚)=3%。在该催化剂配比下,对原料配比、滴加速率、反应压力、反应温... 详细信息

研究了2,6-二叔丁基苯酚和丙烯酸甲酯的Michael加成反应机理。考察了不同催化剂配比对该反应体系的影响,确定较优的催化剂配比为KOH与NaOH物质的量比为4,n(M^(+))/n(酚)=3%。在该催化剂配比下,对原料配比、滴加速率、反应压力、反应温度、反应时间等工艺参数进行了系统的研究,得出3,5-二叔丁基-4羟基苯基丙酸甲酯的最优合成工艺参数。该结果可用于指导实际生产中的操作优化。

关键词： 3,5-二叔丁基-4羟基苯基丙酸甲酯 2,6-二叔丁基苯酚丙烯酸甲酯 Michael加成反应

Estimation of Gaussian overlapping nuclear pulse parameters based on a deep learning LSTM model

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Nuclear Sc.ence and Techniques 2019年第11期30卷 83-94页

作者： Xing-Ke Ma hong-Quan Huang Qian-c.eng Wang Jing Zhao Fei Yang Kai-Ming Jiang Wei-c.eng ding Wei Zhou college of Nuclear Technology and Automation engineering Chengdu University of Technology

A long short-term memory(LSTM)neural network has excellent learning ability applicable to time series of nuclear pulse *** can accurately estimate parameters associated with amplitude,time,and so on,in digitally shaped nuclear pulse signals—especially signals from overlapping *** learning the mapping relationship between Gaussian overlapping pulses after digital shaping and exponential pulses before shaping,the shaping parameters of the overlapping exponential nuclear pulses can be estimated using the LSTM ***,the Gaussian overlapping nuclear pulse(ONP)parameters which need to be estimated received Gaussian digital shaping treatment,after superposition by multiple exponential nuclear ***,a dataset containing multiple samples was produced,each containing a sequence of sample values from Gaussian ONP,after digital shaping,and a set of shaping parameters from exponential pulses before digital ***,the Training Set in the dataset was used to train the LSTM *** these datasets,the values sampled from the Gaussian ONP were used as the input data for the LSTM model,and the pulse parameters estimated by the current LSTM model were calculated by forward ***,the loss function was used to calculate the loss value between the network-estimated pulse parameters and the actual pulse ***,a gradient-based optimization algorithm was applied,to feedback the loss value and the gradient of the loss function to the neural network,to update the weight of the LSTM model,thereby achieving the purpose of training the ***,the sampled value of the Gaussian ONP for which the shaping parameters needed to be estimated was used as the input data for the LSTM *** this,the LSTM model produced the required nuclear pulse parameter *** summary,experimental results showed that the proposed method overcame the defect of local convergence encountered in traditional methods and could accurately extract para

关键词： Nuclear pulses S–K digital shaping Deep learning LSTM

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联合上下文注意力机制的水位检测算法分析

北京水务 2024年第2期 66-72页

作者：丁晓嵘耿艳兵北京市智慧水务发展研究院北京100036 中北大学计算机科学与技术学院山西太原030051

智能水位监测有助于及时的水资源管控和灾情防范。针对拍摄视角不同、恶劣天气和水面污染等问题,提出联合上下文注意力机制的水位检测算法,基于上下文注意力机制的UNet模型(cAM-UNet)和最小二乘多项式拟合函数,实现复杂背景下的水位信... 详细信息

智能水位监测有助于及时的水资源管控和灾情防范。针对拍摄视角不同、恶劣天气和水面污染等问题,提出联合上下文注意力机制的水位检测算法,基于上下文注意力机制的UNet模型(cAM-UNet)和最小二乘多项式拟合函数,实现复杂背景下的水位信息远端智能获取。结果表明,在摄像头安装错位、镜头抖动及水面脏污等干扰造成水位定位困难的情况下,所提算法能够准确分割水位线,并在不依赖于水尺装置的情况下,将水位像素高度低偏差映射到实际高度,测定保证率和最大偏差符合《水位观测标准》。研究结果对解决复杂监控场景中的实时水位准确检测难题及洪涝预警具有重要应用价值。

关键词：水位检测上下文注意力 UNet模型最小二乘多项式