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A generic framework for geotechnical subsurface modeling with machine learning

journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering 2022年第5期14卷 1366-1379页

作者： jiawei Xie jinsong Huang Cheng Zeng Shan Huang Glen j.burton Discipline of Civil Surveying and Environmental EngineeringPriority Research Centre for Geotechnical Science and EngineeringThe University of NewcastleCallaghanNSW2308Australia ATC Williams Pty.Ltd. SingletonNSW2330Australia

This study introduces a generic framework for geotechnical subsurface modeling, which accounts for spatial autocorrelation with local mapping machine learning(ML) methods. Instead of using XY coordinate fields directly as model input, a series of autocorrelated geotechnical distance fields(GDFs) is designed to enable the ML models to infer the spatial relationship between the sampled locations and unknown locations. The whole framework using GDF with ML methods is named GDF-ML. This framework is purely data-driven which avoids the tedious work in the scale of fluctuations(SOFs)estimating and data detrending in the conventional spatial interpolation methods. Six local mapping ML methods(extra trees(ETs), gradient boosting(GB), extreme gradient boosting(XGBoost), random forest(RF), general regression neural network(GRNN) and k-nearest neighbors(KNN)) are compared in the GDF-ML framework. The results show that the GDFs are better than the conventional XY coordinate fields based ML methods in both accuracy and spatial continuity. GDF-ML is flexible which can be applied to high-dimensional, multi-variable and incomplete datasets. Among these six methods, GDF with ET method(GDF-ET) clearly shows the best accuracy and best spatial continuity. The proposed GDF-ET method can provide a fast and accurate interpretation of the soil property profile. Sensitivity analysis shows that this method is applicable to very small training dataset size. The associated statistical uncertainty can also be quantified so that the reliability of the subsurface modeling results can be estimated objectively and explicitly. The uncertainty results clearly show that the prediction becomes more accurate when more sampled data are available.

关键词： Site investigation Machine learning(ML) Spatial interpolation Geotechnical distance fields(GDFs) Tree-based models

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Adjustment of Forest Ecosystem Root Respiration as Temperature Warms

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journal of Integrative Plant Biology 2008年第11期50卷 1467-1483页

作者： Andrew j.burton jerry M.Melillo Serita D.Frey Ecosystem Science Center Michigan Technological University School of Forest Resources and Environmental Science Michigan Technological University The Ecosystems Center Marine Biological Laboratory Department of Natural Resources University of New Hampshire

Adjustment of ecosystem root respiration to warmer climatic conditions can alter the autotrophic portion of soil respiration and influence the amount of carbon available for biomass production. We examined 44 published values of annual forest root respiration and found an increase in ecosystem root respiration with increasing mean annual temperature （MAT）, but the rate of this cross-ecosystem increase （Q10 = 1.6） is less than published values for short-term responses of root respiration to temperature within ecosystems （Q10 = 2-3）. When specific root respiration rates and root biomass values were examined, there was a clear trend for decreasing root metabolic capacity （respiration rate at a standard temperature） with increasing MAT. There also were tradeoffs between root metabolic capacity and root system biomass, such that there were no instances of high growing season respiration rates and high root biomass occurring together. We also examined specific root respiration rates at three soil warming experiments at Harvard Forest, USA, and found decreases in metabolic capacity for roots from the heated plots. This decline could be due to either physiological acclimation or to the effects of co-occurring drier soils on the measurement date. Regardless of the cause, these findings clearly suggest that modeling efforts that allow root respiration to increase exponentially with temperature, with Q10 values of 2 or more, may over-predict root contributions to ecosystem CO2 efflux for future climates and underestimate the amount of C available for other uses, including net primary productivity.

关键词： acclimation climatic warming root biomass root respiration soil warming.

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心理学英语论文写作

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作者： (澳)Lorelle j. burton

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Effect of feeding broilers diets differing in susceptible phytate content

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Animal Nutrition 2016年第1期2卷 33-39页

作者： Natalie K.Morgan Carrie L.Walk Michael R.Bedford Dawn V.Scholey Emily j.burton School of Animal Rural and Environmental Science Nottingham Trent University AB Vista Feed Ingredients

Measurements of total phytate phosphorus content of diets may be deceptive as they do not indicate substrate availability for phytase; it may be that measurements of phytate susceptible to phytase effects are a more accurate measure of phosphorus(P) availability to the bird. To verify this hypothesis, an experiment was conducted to compare diets formulated to contain either high or low susceptible phytate, supplemented with either 0 or 500 FTU/kg phytase. Susceptible phytate was determined by exposing the feed samples to conditions that mimicked the average pH of the proximal gastrointestinal tract(pH 4.5) and the optimum temperature for phytase activity(37℃) and then measuring phytate dissolved. Ross 308 birds(n = 240) were fed one of 4 dietary treatments in a 2 x 2 factorial design; 2 diets with high(8.54 g/kg, 57.90% of total phytate) or low(5.77 g/kg, 46.33% of total phytate) susceptible phytate, containing 0 or 500 FTU/kg phytase. Diets were fed to broilers(12 replicate pens of 5 birds per pen) from d 0 to 28 post hatch. Birds fed diets high in susceptible phytate had greater phytate hydrolysis in the gizzard(P jejunum(P jejunum and ileum(P < 0.05) and resulting greater tibia and femur Ca and P(P < 0.05) content than those fed the low susceptible diets. All the susceptible phytate was fully degraded in the tract in the absence of added phytase, suggesting the assay used in this study was able to successfully estimate the amount of total dietary phytate that was susceptible to the effects of phytase when used at standard levels. No interactions were observed between susceptible phytate and phytase on phytate hydrolysis. Hydrolysis of phytate was greate

关键词： Broiler Phytate Digestibility Phytase Phosphorus

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角膜盲的预防、治疗和康复

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实用防盲技术 2011年第1期6卷 1-3页

作者： Matthew j burton 石磊 International Centre for Eye Health London School of Hygiene and Tropical Medicine Keppel StreetLo ndon WC1E 7HT UK. Honorary Consultant Kilimanjaro C hristian Medical Centre Moshi Tanzania. 安徽医科大学附属省立医院眼科 230001

Massae先生（化名）是一位48岁的农民,最近到坦桑尼亚的一个三级眼科诊所就诊,主诉左眼眼痛、流脓、失明三个星期。在患病的前几天,他在当地的健康中心治疗（氯霉素滴眼液）,但是症状持续加重。现在。

关键词：角膜盲预防治疗康复

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低毒泥浆中矿物油的评价

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南海研究与开发 1989年第2期 33-37页

作者： burton,j 曾翔飞

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硬质合金端铣刀

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刃具研究 1991年第3期 11-13页

作者： burton,j 周兴建

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关于MES性能与应用的疑惑、诀窍和前景

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日用化学品科学 2012年第4期35卷 14-19页

作者： jorge Aparicio Brian W MacArthur Wm Brad Sheats burton j Brooks 凯密桑公司华盛顿州西雅图wa98053

文献报道了MES的许多优点,也提到其性质上可能存在的某些缺点。比如,研究表明纯组分MES的浊点高于其他阴离子表面活性剂,于是怀疑MES的溶解性可能会限制其在冷水中的洗涤。再则,MES的水解稳定性低于其他阴离子表面活性剂,这可能是MES的... 详细信息

文献报道了MES的许多优点,也提到其性质上可能存在的某些缺点。比如,研究表明纯组分MES的浊点高于其他阴离子表面活性剂,于是怀疑MES的溶解性可能会限制其在冷水中的洗涤。再则,MES的水解稳定性低于其他阴离子表面活性剂,这可能是MES的另一个主要缺点。拟探讨这些问题,并将提出一些证据,以表明MES实际上是一种卓越的表面活性剂,完全可以配方出适用于低温洗涤的洗涤剂产品。介绍了一些采用MES为主要表面活性剂生产洗衣粉和液洗剂的工艺。

关键词： MES 性能应用浊点水解

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高效液相色谱法分析电绝缘材料应用报告 1988年国际大电网会议论文

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绝缘材料 1989年第2期 48-49页

作者： P.j.burton M.CARBALLEIRA 王国伟西安电力电容器研究所

本文阐述了高效液相色谱法(HPLC)的原理及其在电绝缘材料领域中的应用。并介绍了HPLC技术中的凝胶渗透色谱(GPC)和液固色谱(LSC),以及后者包括的正相(Normal-phase)和反相(Reversed-phase)色谱,以及离子色谱(IC)。总之,叙述了正在使用... 详细信息

本文阐述了高效液相色谱法(HPLC)的原理及其在电绝缘材料领域中的应用。并介绍了HPLC技术中的凝胶渗透色谱(GPC)和液固色谱(LSC),以及后者包括的正相(Normal-phase)和反相(Reversed-phase)色谱,以及离子色谱(IC)。总之,叙述了正在使用的技术及报道成功的应用。本文包括下述内容: ①评定变压器里纸绝缘状态的方法(用反相色谱法测糠醛含量),及对充油电气设备中纸老化方法进行的研究。

关键词：高效液相色谱法电绝缘材料 LSC GPC 变压器油

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新型催化材料

新型催化材料

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作者： j.j·伯顿(j.j. burton) R.L.·加坦(R.L. Garten)

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