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计算机系统应用 2022年第9期31卷 91-98页

作者：王洛笛郭延军白佳徐卫仙王进张东亮浙江大学计算机科学与技术学院杭州310027 华电电力科学研究院有限公司杭州310030 浙江大学机械工程学院杭州310027

在电力行业,目前电厂对电力管道服役状态的监督管理仍然停留在由人工完成的“静态”阶段,存在掌控信息不全面和不及时的问题,无法满足安全生产的需要.传统的数字化软件操作繁琐、功能不足,且缺乏对管道运维信息的关注.针对以上问题,本... 详细信息

在电力行业,目前电厂对电力管道服役状态的监督管理仍然停留在由人工完成的“静态”阶段,存在掌控信息不全面和不及时的问题,无法满足安全生产的需要.传统的数字化软件操作繁琐、功能不足,且缺乏对管道运维信息的关注.针对以上问题,本文提出了数字孪生五维模型的三维电力管道系统设计.首先,采用草图造型和参数化方法进行管道系统的三维重建,快速实现虚拟实体的构建,直观展示系统的真实场景;然后,采用智能的管理技术,获取和维护管道的运行信息,评估与预测管道的安全状态,实现物理与虚拟信息的融合;最后,基于系统的应用框架进行系统设计,并实现了界面简洁和功能实用的系统原型.目前该系统已经在电厂试运行,初步结果显示该系统对电厂的运维和安全化管理起到了较好的效果.

关键词：数字孪生电力管道三维重建草图造型智能管理

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一种基于多视角特征融合的Webshell检测方法

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电信科学 2020年第6期36卷 125-132页

作者：林锋徐柳婧陈晓华戚伟强陈可朱添田浙江经贸职业技术学院信息技术系浙江杭州310018 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司浙江杭州310007 湖州师范学院信息工程学院浙江湖州313002 浙江工业大学计算机科学与技术学院浙江杭州310023

Webshell是一种Web端的恶意脚本文件。它通常由攻击者上传至目标服务器来达成其非法的访问控制的目的。现有Webshell检测方法存在诸多不足,如单一的网络流量行为、简易被绕过的签名比对、单一的正则匹配等。针对上述不足之处,基于PHP语... 详细信息

Webshell是一种Web端的恶意脚本文件。它通常由攻击者上传至目标服务器来达成其非法的访问控制的目的。现有Webshell检测方法存在诸多不足,如单一的网络流量行为、简易被绕过的签名比对、单一的正则匹配等。针对上述不足之处,基于PHP语言的Webshell,提出了一种基于多视角特征融合的Webshell检测方法,首先,提取包括词法特征、句法特征、抽象特征在内的多种特征;其次,利用费舍尔评分对特征进行重要程度的排序与筛选;最后,通过SVM建立能有效区分Webshell和正常脚本的模型。在大规模的实验中,模型对Webshell和正常样本的最终分类精度达到了92.1%。

关键词： Webshell检测多视角特征融合特征选择与提取机器学习

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任务为中心的6G网络AI架构

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无线电通信技术 2022年第4期48卷 599-613页

作者：吴建军邓娟彭程晖王君杨立刘光毅王飞何宇锋孙万飞艾明李文璟戴翠琴袁雁南石聪许阳杨旸张宏纲李荣鹏华为技术有限公司无线技术实验室上海201206 中国移动通信有限公司研究院未来研究院北京100053 中兴通讯股份有限公司江苏南京210012 中国电信股份有限公司研究院广东广州510630 中信科移动通信技术股份有限公司北京100083 北京邮电大学计算机学院北京100876 重庆邮电大学通信学院重庆400065 维沃移动通信有限公司北京100083 北京欧珀通信有限公司北京100026 特斯联科技集团有限公司北京100027 浙江大学电子与信息工程学院浙江杭州310027

5G通信系统采用了NWDAF的叠加方式支持人工智能(Artificial Intelligence,AI),其效率和性能较差,6G通信系统迫切需要从架构层面考虑对AI的高效支持。基于此需求,提出了一种以任务为中心的6G网络AI架构,使能6G网络原生支持AI。介绍了6G网... 详细信息

5G通信系统采用了NWDAF的叠加方式支持人工智能(Artificial Intelligence,AI),其效率和性能较差,6G通信系统迫切需要从架构层面考虑对AI的高效支持。基于此需求,提出了一种以任务为中心的6G网络AI架构,使能6G网络原生支持AI。介绍了6G网络AI的驱动力、场景需求等背景,其中AI驱动力包括三个类别的智能:网元智能、网络智能和业务智能。重点阐述从会话为中心到任务为中心的架构变化,以及任务为中心的架构面临的技术问题。其中,架构变化包括从会话管控到任务管控,从通信QoS到任务QoS,从通信数据到任务数据等。基于以上所述6G架构变化和对应技术问题,提出了一种以任务为中心的无线网络架构。首先,通过统一架构来提供AI4NET、NET4AI、AIaaS的服务;其次,针对无线网络分布式系统的固有特征,提出了任务管控的三层逻辑架构,从而满足实时和灵活的任务部署需求;并进一步提出了在无线接入网域和核心网域独立部署任务锚点TA和任务调度器TS,从而实现不同域内任务的独立部署和各域自治;然后,通过控制信令的方式实现任务控制功能,给出了具体的接口、协议框架和流程设计,并给出针对任务执行期间的任务QoS保障、AI用例自生成和任务应用实例等;最后给出了下一步的研究方向建议。

关键词：网络AI 任务为中心 AI服务质量任务管控四要素协同 AI用例

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Small P values may not yield robust findings:an example using REST-meta-PD

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science Bulletin 2021年第21期66卷 2148-2152,M0003页

作者： Xi-Ze Jia Na Zhao Hao-Ming Dong Jia-Wei Sun Marek Barton Roxana Burciu Nicolas Carrière Antonio Cerasa Bo-Yu Chen Jun Chen Stephen Coombes Luc Defebvre Christine Delmaire Kathy Dujardin Fabrizio Esposito Guo-Guang Fan Federica Di Nardo Yi-xuan Feng Brett W.Fling Saurabh Garg Moran Gilat Martin Gorges Shu-Leong Ho Fay BHorak Xiao Hu Xiao-Fei Hu Biao Huang Pei-Yu Huang Ze-Juan Jia Christina Jones Jan Kassubek Lenka Krajcovicova Ajay Kurani Jing Li Qing Li Ai-Ping Liu Bo Liu Hu Liu Wei-Guo Liu Renaud Lopes Yu-Ting Lou Wei Luo Tara Madhyastha Ni-Ni Mao Grainne McAlonan Martin J.McKeown Shirley Pang Andrea Quattrone Irena Rektorova Alessia Sarica Hui-Fang Shang James M.Shine Priyank Shukla Tomas Slavicek Xiao-Peng Song Gioacchino Tedeschi Alessandro Tessitore David Vaillancourt Jian Wang Jue Wang Z.Jane Wang Lu-Qing Wei Xia Wu Xiao-Jun xu Lei Yan Jing Yang Wan-Qun Yang Nai-Lin Yao De-Long Zhang Jiu-Quan Zhang Min-Ming Zhang Yan-Ling Zhang Cai-Hong Zhou Chao-Gan Yan Xi-Nian Zuo Mark Hallett Tao Wu Yu-Feng Zang Center for Cognition and Brain Disorders the Affiliated HospitalHangzhou Normal UniversityHangzhou 310015China zhejiang Key Laboratory for Research in Assessment of Cognitive Impairments Hangzhou 311121China National Basic science Data Center Beijing 100190China State Key Laboratory of Cognitive Neuroscience and Learning&McGovern Institute for Brain Research Beijing Normal UniversityBeijing 100875China School of information and Electronics Technology Jiamusi UniversityJiamusi 154007China Neuroscience Program Central European Institute of TechnologyCEITECMasaryk UniversityBrno 62500Czech Republic Department of Applied Physiology and Kinesiology University of FloridaGainesville FL 32611USA Univ.Lille InsermCHU LilleU1172-LilNCog-Lille Neuroscience&CognitionLille F-59000France The Institute for Biomedical Research and Innovation National Research CouncilMangone CS 87050Italy Department of Radiology The First Affiliated Hospital of China Medical UniversityShenyang 110001China Department of Radiology Guangdong Provincial Hospital of Chinese MedicineGuangzhou 510120China Department of Medicine Surgery and DentistryScuola Medica SalernitanaUniversity of SalernoFiscianoSA 132-84084Italy Department of Advanced Medical and Surgery sciences University of Campania“Luigi Vanvitelli”Caserta 81100Italy Eye Center of the 2nd Affiliated Hospital Medical College of Zhejiang UniversityHangzhou 310020China zhejiang Provincial Key Lab of Ophthalmology Hangzhou 310020China Department of Health and Exercise science Colorado State UniversityFort Collins CO 80523USA Pacific Parkinson’s Research Centre University of British ColumbiaVancouver BC V6E 2M6Canada Department of Medicine(Neurology)university of British Columbia Vancouver BC V6T 1B7Canada Brain and Mind Center The University of SydneySydney NSW 2006Australia Department of Neurology Ulm UniversityUlm 89081Germany Division of Neurology Department of MedicineQueen Mary HospitalUniversity of Hong KongHong Kong 999077China Department of

Thousands of resting state functional magnetic resonance imaging(RS-f MRI)articles have been published on brain *** precise localization of abnormal brain activity,a voxel-level comparison is *** of the large number of voxels in the brain,multiple comparison correction(MCC)must be performed to reduce false positive rates,and a smaller P value(usually including either liberal or stringent MCC)is widely recommended[1].

关键词：帕金森病 precise correction

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