检索结果-南通市图书馆

Hybrid Deep Learning Method for Diagnosis of Cucurbita Leaf Diseases

Computer Systems Science & Engineering 2023年第3期44卷 2585-2601页

作者： V.Nirmala b.gomathy M.Kumarasamy College of Engineering KarurTamilnaduIndia K.P.R.Institute of Technology CoimbatoreTamilnaduIndia

In agricultural engineering,the main challenge is on methodologies used for disease *** manual methods depend on the experience of the *** to large variation in environmental condition,disease diagnosis and classification becomes a challenging *** from the disease,the leaves are affected by climate changes which is hard for the image processing method to discriminate the disease from the other *** Cucurbita gourd family,the disease severity examination of leaf samples through computer vision,and deep learning methodologies have gained popularity in recent *** this paper,a hybrid method based on Convolutional Neural Network(CNN)is proposed for automatic pumpkin leaf image *** Proposed Denoising and deep Convolutional Neural Network(CNN)method enhances the Pumpkin Leaf Pre-processing and *** time data base was used for training and testing of the proposed *** on existing pre-trained network Alexnet and googlenet was investigated is done to evaluate the performance of the pro-posed *** system and computer simulations were performed using Matlab tool.

关键词： Cucurbita farming disease diagnosis classification Convolutional Neural Network(CNN) preprocessing deep learning

来源：

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：