检索结果-南通市图书馆

IoT smart Devices Risk Assessment Model Using Fuzzy Logic and PsO

Computers, Materials & Continua 2024年第2期78卷 2245-2267页

作者： ashraf s.mashaleh Noor Farizah Binti Ibrahim Mohammad Alauthman Mohammad Almseidin Amjad Gawanmeh school of Computer sciences Universiti Sains MalaysiaPenangMalaysia Department Computer Center Al-Balqa Applied UniversitySaltJordan Department of Information security Faculty of Information TechnologyUniversity of PetraAmmanJordan Department of Computer science Tafila Technical UniversityTafilaJordan College of Engineering and IT University of DubaiDubaiUnited Arab Emirates

Increasing Internet of Things(IoT)device connectivity makes botnet attacks more dangerous,carrying catastrophic *** IoT botnets evolve,their dynamic and multifaceted nature hampers conventional detection *** paper proposes a risk assessment framework based on fuzzy logic and Particle swarm Optimization(PsO)to address the risks associated with IoT *** logic addresses IoT threat uncertainties and ambiguities *** component settings are optimized using PsO to improve *** methodology allows for more complex thinking by transitioning from binary to continuous *** of expert inputs,PsO data-driven tunes rules and membership *** study presents a complete IoT botnet risk assessment *** methodology helps security teams allocate resources by categorizing threats as high,medium,or low *** study shows how CICIoT2023 can assess cyber *** research has implications beyond detection,as it provides a proactive approach to risk management and promotes the development of more secure IoT environments.

关键词： IoT botnet detection risk assessment fuzzy logic particle swarm optimization(PsO) cybersecurity interconnected devices

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