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ground-Based LiDAR Improves Phenotypic Repeatability of Above-ground Biomass and Crop growth Rate in Wheat

Plant Phenomics 2020年第1期2卷 138-148页

作者： David M.Deery greg J.Rebetzke Jose A.Jimenez-Berni anthony g.condon David J.Smith Kathryn M.Bechaz William D.Bovill CSIRO Agriculture and Food CanberraACTAustralia CSIRO Agriculture and Food YancoNSWAustralia NSW Department of Primary Industries YancoNSWAustralia

Highly repeatable,nondestructive,and high-throughput measures of above-ground biomass(AgB)and crop growth rate(CgR)are important for wheat improvement *** study evaluates the repeatability of destructive AgB and CgR measurements in comparison to two previously described methods for the estimation of AgB from LiDAR:3D voxel index(3DVI)and 3D profile index(3DPI).Across three field experiments,contrasting in available water supply and comprising up to 98 wheat genotypes varying for canopy architecture,several concurrent measurements of LiDAR and AgB were made from jointing to *** correlations at discrete events between AgB and the LiDAR-derived biomass indices were significant,ranging from 0.31(Pg confidence in the LiDAR indices as effective surrogates for *** repeatability of the LiDAR biomass indices at discrete events was at least similar to and often higher than AgB,particularly under water *** correlations between calculated CgR for AgB and the LiDAR indices were moderate to high and varied between ***,across all experiments,the repeatabilities of the CgR derived from the LiDAR indices were appreciably greater than those for AgB,except for the 3DPI in the water-limited *** our experiments,the repeatability of either LiDAR index was consistently higher than that of AgB,both at discrete time points and when CgR was *** findings provide promising support for the reliable use of ground-based LiDAR,as a surrogate measure of AgB and CgR,for screening germplasm in research and wheat breeding.

关键词： Wheat Biomass LiDAR

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碳同位素分辨率与小麦光合生理指标的关系

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麦类作物学报 2013年第4期33卷 682-686页

作者：田龙杨志远郝留根 anthony gerard condon 胡银岗西北农林科技大学农学院陕西杨凌712100 CSIRO Plant Industry PO Box 1600CanberraACT 2601Australia 西北农林科技大学旱区作物逆境生物学国家重点实验室陕西杨凌712100 中国旱区节水农业研究院陕西杨凌712100

为了解碳同位素分辨率(Δ)与小麦光合生理指标的关系,以洛旱6号和西农389的154个F4代株系中的24个高Δ株系和24个低Δ株系及亲本为供试材料,分析了陕西杨凌和永寿两种不同雨养环境条件下小麦籽粒Δ与灌浆期叶片光合生理指标的相关性,并... 详细信息

为了解碳同位素分辨率(Δ)与小麦光合生理指标的关系,以洛旱6号和西农389的154个F4代株系中的24个高Δ株系和24个低Δ株系及亲本为供试材料,分析了陕西杨凌和永寿两种不同雨养环境条件下小麦籽粒Δ与灌浆期叶片光合生理指标的相关性,并对高、低Δ材料间光合生理指标和产量进行了比较分析。结果表明,在降雨较多的杨凌地区,高Δ株系表现出高的籽粒产量;在降雨较少、相对干旱的永寿地区,高、低Δ株系间籽粒产量差异不显著,但低Δ株系表现出低的气孔导度。在杨凌生态条件下,灌浆中期籽粒Δ与叶片蒸腾速率、光合速率、气孔导度和Ci/Ca生理指标的相关性在小麦整个灌浆期最为显著;在永寿生态条件下,灌浆中期籽粒Δ与蒸腾速率和Ci/Ca均相关显著。说环境条件影响小麦籽粒Δ与光合生理指标的关系。

关键词：小麦碳同位素分辨率光合生理指标产量

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