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作者： ampadu kingsley appah 江西财经大学

学位级别：硕士

在以前的研究中,涉及发展中国家,特别是撒哈拉以南非洲国家中小企业出口的研究减少了。本研究的目的是研究财政约束对Sme出口的影响。通过对农业和制造业Sme产业的批判性研究,该研究专门为加纳的Sme出口做出了贡献。本研究采用概率回归... 详细信息

在以前的研究中,涉及发展中国家,特别是撒哈拉以南非洲国家中小企业出口的研究减少了。本研究的目的是研究财政约束对Sme出口的影响。通过对农业和制造业Sme产业的批判性研究,该研究专门为加纳的Sme出口做出了贡献。本研究采用概率回归和问卷调查方法分析了财务约束与出口之间的关系。该研究采用定量和定性技术,采用混合方法。本研究的数据包括213份调查问卷和16份加纳两个行业的半结构化访谈,其中包括关键信息提供者。定量数据分析采用加纳2013年世界银行企业调查该研究发现,大多数中小企业无法获得出口信贷。原因是中小企业不愿意向银行和金融机构借款以扩大生产和出口。该研究表明,银行和金融机构更愿意支持更大的出口信贷公司,因为他们认为中小企业是一个高风险行业,可以获得出口信贷。加纳的金融约束与中小企业出口之间的关系,模型出口得到了支持。抵押品,高利率以及银行向中小企业提供信贷的严格要求已成为阻碍中小企业获得出口信贷的强大瓶颈。基于金融约束对中小企业出口的影响,该研究为帮助中小企业获取银行和金融机构的出口信贷做出了一些重要贡献。首先,它解释了如果Sme操作员很少或根本不知道保留公司的记录和避免现金系统,Sme操作员应该通过雇佣熟练的劳动力来妥善保管他们的账户记录。其次,该研究表明,从银行借来的信贷应由Sme经理用于投资寻求信贷。该研究还向中小企业提出了一些建议,以改善政府和决策者获得出口信贷的机会。

关键词：金融约束中小企业出口

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Prediction of Potential Carbon Dioxide Emissions of Selected Emerging Economies Using Artificial Neural Network

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Journal of Environmental Science and Engineering(A) 2018年第8期7卷 321-335页

作者： kingsley Appiah Jianguo Du Rhoda appah Daniel Quacoe School of Management Jiangsu UniversityZhenjiang 212013China Accountancy Department Kumasi Technical UniversityKumasi 854Ghana Administration Community Special Vocational SchoolDeduako-KumasiGhana

Tackling future global emissions of carbon dioxide is a daunting task. Different black box models have been used to determine the trajectories of CO2 emissions and other carbon stocks. Trajectories are important because climate modelers use them to project future climate under higher atmospheric CO2 concentrations. In this paper, fully connected two-layer feed-forward neural network with tangent activation function that comes with hidden neurons as well as linear output neurons was used. The study applied classical nonlinear least squares algorithm such as LM (Levenberg-Marquardt), to predict potential emissions of selected emerging economies. Building the model on the basis of input variables such as crop production, livestock production, trade imports, trade exports, economic growth, renewable and nonrenewable energy consumption. These variables are considered to affect the ecosystems of high rising economic power states. The main idea is to ensure that emerging economies have a clear understanding of expected future emissions so that appropriate measures can be implemented to mitigate its impact. Data for the analysis were obtained from 1971 to 2013 from World Development Indicators and FAOSTAT database. Results indicate an achievement of training performance at epoch 11 when the value of the MSE (Mean Square Error) is 0.0003345 which indicates that the model errors are less than 0.05. Hence, the study concluded that the applied model is capable of predicting potential carbon dioxide emissions in emerging economies with the greatest precision.

关键词： Carbon dioxide emissions ANN (Artificial Neural Network) LM Emerging economies

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Economic Growth,Industrialization,Trade,Electricity Production and Carbon Dioxide Emissions:Evidence from Ghana

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Journal of Economic Science Research 2021年第1期4卷 31-43页

作者： kingsley Appiah Rhoda appah Oware Kofi Mintah Benjamin Yeboah AAIS Department Kumasi Technical UniversityBox 854KumasiGhana Atwima Kwanwoma Senior High/Technical School Box 5104AdumKumasiGhana Banking and Finance Department Kumasi Technical UniversityBox 854KumasiGhana

The study scrutinized correlation between electricity production,trade,economic growth,industrialization and carbon dioxide emissions in *** study disaggregated trade into export and import to spell out distinctive and individual variable contribution to emissions in *** an attempt to investigate,the study used time-series data set of World Development Indicators from 1971 to *** means of Autoregressive Distributed Lag(ARDL)cointegrating technique,study established that variables are co-integrated and have long-run equilibrium *** of long-term effect of explanatory variables on carbon dioxide emissions indicated that 1%each increase of economic growth and industrialization,will cause an increase of emissions by 16.9%and 79%individually whiles each increase of 1%of electricity production,trade exports,trade imports,will cause a decrease in carbon dioxide emissions by 80.3%,27.7%and 4.1%*** the pursuit of carbon emissions’mitigation and achievement of Sustainable Development Goal(SDG)13,Ghana need to increase electricity production and trade exports.

关键词： ARDL bounds testing Carbon dioxide emission Economic growth Trade Industrialization Ghana

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