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RFID Network Planning Optimization Using a Genetic-Simulated Annealing Combined Algorithm

China Communications 2023年第8期20卷 234-253页

作者： Ali Sanagooy Aghdam Abbas Toloie Eshlaghy Mohammad Ali Afshar Kazemi amir danehsvar Department of Information Technology Management Central Tehran BranchIslamic Azad UniversityTehranIran Department of Industrial Management Science and Research BranchIslamic Azad UniversityTehranIran Department of Industrial Management Central Tehran BranchIslamic Azad UniversityTehranIran

The main purpose of this paper is to present and apply a genetic and simulated annealing combined algorithm to solve an optimization problem of Radio Frequency Identification(RFID)network planning in an emergency department of a ***,though genetic algorithm(GA)and simulated annealing(SA)have advantages and disadvantages,but they are also ***,the combined algorithm not only takes advantages of the two methods,but also avoids their *** simulation results in an emergency department of a hospital present that the proposed method provides minimum total cost and maximum RFID network coverage in a simultaneous way with the efficient use of multi-antenna RFID ***,the results of comparison of two scenarios of the model with the results of other existing models in the relevant literature show that the proposed model has better outcomes.

关键词： multi-objective problem multi-antenna readers healthcare simulation

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