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Relationship between MODIS-NDVI data and wheat yield: A case study in Northern Buenos Aires province, Argentina

Information Processing in Agriculture 2015年第2期2卷 73-84页

作者： Mariano F.Lopresti Carlos M.Di Bella américo j.degioanni Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria(INTA) EEA PergaminoRuta 32 km 4.5Pergamino 2700Buenos AiresArgentina INTA-Castelar CNIAInstituto de Clima y AguaLas Cabanas y Los Reseros S/NHurlingham 1686Buenos AiresArgentina UNRC Facultad de Agronomía y VeterinariaDepartamento de Ecología AgrariaRuta Nacional 36 km 601Río Cuarto 5800Co´rdobaArgentina CONICET–Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas Argentina

In countries like Argentina,whose economy depends heavily on crop production,the estimation of harvests is an elementary *** providing objectivity,the use of remote sensing allows estimating yield in *** the time of maximum leaf area in wheat corresponds with the critical period of the crop,a good relationship is expected between the Normalized Difference Vegetation Index(NDVI)and *** present study was carried out in the North of Buenos Aires province,*** on the type of soil,the study area can be divided into two homogeneous subzones:a subzone with lower clay content in the southwestand a subzone with higher clay content in the *** growing seasons(2003–2011)were *** the first five years,an empirical model was calibrated and validated with field-observed wheat yields and MOD13q1 product-NDVI data,whereas in the other four years,the calibrated model was applied by means of yield maps and by comparing with official *** MOD13q1 image corresponding to julian day 289 showed the best fit between NDVI and yield to estimate wheat yield *** yield maps,better weather conditions showedhigher yields and higher soil productivity presented a greater proportion of the area occupied by higher *** department level,an R2 value of 0.75 was found after relating the estimation of the calibrated empirical model with official *** method used allows predicting wheat yield 30 days before *** yield maps,the NDVI perceived the temporal and spatial variability in the study area.

关键词： Remote sensing Wheat NDVI Yield Empirical models MODIS

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