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Evaluating the Performance of a EuroDivisia Index Using Artificial Intelligence Techniques

International Journal of Automation and computing 2008年第1期5卷 58-62页

作者： Jane m.Binner alicia m.gazely Graham Kendall Economics and Strategy Group Aston Business SchoolAston UniversityAston TriangleBirmingham B4 7ETUK Nottingham Business School Nottingham Trent UniversityBurton StreetNottingham NG1 4BUUK School of Computer Science & IT University of NottinghamJubilee CampusWonaton RoadNottingham NG8 1BBUK

This paper compares two methods to predict inflation rates in Europe. One method uses a standard back propagation neural network and the other uses an evolutionary approach, where the network weights and the network architecture are evolved. Results indicate that back propagation produces superior results. However, the evolving network still produces reasonable results with the advantage that the experimental set-up is minimal. Also of interest is the fact that the Divisia measure of money is superior as a predictive tool over simple sum.

关键词： EuroDivisia Divisia money inflation evolutionary strategies neural networks

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