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Deep learning approach based on dimensionality reduction for designing electromagnetic nanostructures

npj Computational Materials 2020年第1期6卷 1571-1582页

作者： Yashar Kiarashinejad Sajjad Abdollahramezani ali adibi School of Electrical and Computer Engineering Georgia Institute of Technology778 Atlantic Drive NWAtlantaGA 30332USA

In this paper,we demonstrate a computationally efficient new approach based on deep learning(DL)techniques for analysis,design and optimization of electromagnetic(EM)*** use the strong correlation among features of a generic EM problem to considerably reduce the dimensionality of the problem and thus,the computational complexity,without imposing considerable *** employing the dimensionality reduction concept using the more recently demonstrated autoencoder technique,we redefine the conventional many-to-one design problem in EM nanostructures into a one-to-one problem plus a much simpler many-to-one problem,which can be simply solved using an analytic formulation.

关键词： Deep learning dimensionality

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Synthesis,characterization,in vitro antimicrobial and antioxidant activities of catecholthioethers

Synthesis,characterization,in vitro antimicrobial and antiox...

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13th Asian Chemical Congress

作者： adibi HADI KHODAEI MOHAMMAD MEHDI aliZADEH ABDOLHAMID PAKRAVAN NARGES RASHIDI ATEFEH MAJNOONI MOHAMMAD BAGHER ABIRI RAMIN NEMATOLLAHI DAVOOD Faculty of Pharmacy Kermanshah University of Medical SciencesKermanshahIran Faculty of of Chemistry Razi University Faculty of Medicine Kermanshah University of Medical SciencesKermanshahIran Faculty of Chemistry Bu-Ali Sina University

＜正＞Generation of reactive oxygen species（ROS）and free radicals in vivo is involved in a wide range of human ***,including superoxide anion,hydrogen peroxide and hydroxyl radical,are by products of a variety of pathways of aerobic *** catecholthioethers have become an important structural motif in biological *** report here the synthesis of a series of

关键词： Catecholthioethers Antioxidant Antimicrobial

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