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Intelligent Transformation: General Intelligence Theory

International Journal of Intelligence Science 2024年第3期14卷 59-70页

作者： alexander ngu Amaya Odilon Kosso ngu Energy Boston USA Boston University Boston USA IntelligenceDAO Boston USA

This paper aims to formalize a general definition of intelligence beyond human intelligence. We accomplish this by re-imagining the concept of equality as a fundamental abstraction for relation. We discover that the concept of equality = limits the sensitivity of our mathematics to abstract relationships. We propose a new relation principle that does not rely on the concept of equality but is consistent with existing mathematical abstractions. In essence, this paper proposes a conceptual framework for general interaction and argues that this framework is also an abstraction that satisfies the definition of Intelligence. Hence, we define intelligence as a formalization of generality, represented by the abstraction ∆∞Ο, where each symbol represents the concepts infinitesimal, infinite, and finite respectively. In essence, this paper proposes a General Language Model (GLM), where the abstraction ∆∞Ο represents the foundational relationship of the model. This relation is colloquially termed “The theory of everything”.

关键词： Intelligence Generalization Abstraction Transformation General Language Model General Intelligence Theory Theory of Everything

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Dimensional Complexity and Algorithmic Efficiency

引用

International Journal of Modern Nonlinear Theory and Application 2022年第1期11卷 1-10页

作者： alexander Odilon ngu ngu Energy Boston USA Boston University Boston USA

This paper uses the concept of algorithmic efficiency to present a unified theory of intelligence. Intelligence is defined informally, formally, and computationally. We introduce the concept of dimensional complexity in algorithmic efficiency and deduce that an optimally efficient algorithm has zero time complexity, zero space complexity, and an infinite dimensional complexity. This algorithm is used to generate the number line.

关键词： Symbolic Intelligence Dimensional Complexity Algorithmic Efficiency Notational Unification Turing Complete Machine Unified Theory

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