检索结果-南通市图书馆

A Neural Network-Based Trust Management System for Edge Devices in Peer-to-Peer Networks

Computers, Materials & Continua 2019年第6期59卷 805-815页

作者： alanoud alhussain Heba Kurdi Lina Altoaimy Computer Science Department King Saud UniversityRiyadh11451Saudi Arabia Information Technology Department King Saud UniversityRiyadh11451Saudi Arabia

Edge devices in Internet of Things(IoT)applications can form peers to communicate in peer-to-peer(P2P)networks over P2P *** P2P networks ensures scalability and removes the need for centralized ***,due to the open nature of P2P networks,they often suffer from the existence of malicious peers,especially malicious peers that unite in groups to raise each other’s *** compromises users’safety and makes them lose their confidence about the files or services they are *** address these challenges,we propose a neural networkbased algorithm,which uses the advantages of a machine learning algorithm to identify whether or not a peer is *** this paper,a neural network(NN)was chosen as the machine learning algorithm due to its efficiency in *** experiments showed that the NNTrust algorithm is more effective and has a higher potential of reducing the number of invalid files and increasing success rates than other well-known trust management systems.

关键词： Trust management neural networks peer to peer machine learning edge devices

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