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Hurricane eye morphology extraction from SAR images by texture analysis

Frontiers of Earth Science 2022年第1期16卷 190-205页

作者： Weicheng NI ad stoffelen Kaijun REN Royal Netherlands Meteorological Institute De Bilt 3731GAThe Netherlands College of Meteorology and Oceanography National University of Defense TechnologyChangsha 410073China

Tropical hurricanes are among the most devastating hazards on *** about its intense inner-core structure and dynamics will improve hurricane forecasts and *** precise morphological parameters extracted from high-resolution spaceborne Synthetic Aperture Radar(SAR)images,can play an essential role in further exploring and monitoring hurricane dynamics,especially when hurricanes undergo amplification,shearing,eyewall replacements and so ***,these parameters can help to build guidelines for wind calibration of the more abundant,but lower resolution scatterometer wind data,thus better linking scatterometer wind fields to hurricane *** this paper,we develop a new method for automatically extracting the hurricane eyes from C-band SAR data by constructing Gray Level-Gradient Co-occurrence Matrices(GLGCMs).The hurricane eyewall is determined with a two-dimensional vector,generated by maximizing the class entropy of the hurricane eye region in *** results indicate that when the hurricane is weak,or the eyewall is not closed,the hurricane eye extracted with this automatic method still agrees with what is observed visually,and it preserves the texture characteristics of the original *** compared to Du’s wavelet analysis method and other morphological analysis methods,the approach developed here has reduced artefacts due to factors like hurricane size and has lower programming *** summary,the proposed method provides a new and elegant choice for hurricane eye morphology extraction.

关键词： hurricane eyewall morphological parameter texture analysis Gray Level-Gradient Co-occurrence Matrix Two-dimensional Entropy Maximization

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Remote sensing and analysis of tropical cyclones:Current and emerging satellite sensors

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Tropical Cyclone Research and Review 2023年第4期12卷 267-293页

作者： Lucrezia Ricciardulli Brian Howell Christopher R.Jackson Jeff Hawkins Joe Courtney ad stoffelen Sebastian Langlade Chris Fogarty Alexis Mouche William Blackwell Thomas Meissner Julian Heming Brett Candy Tony McNally Masahiro Kazumori Chinmay Khadke Maria Ana Glaiza Escullar Remote Sensing Systems Santa RosaCAUSA Joint Typhoon Warning Center Pearl HarborHawaiiUSA Global Ocean Associates(supporting NOAA/NESDIS STAR) AlexandriaVAUSA University of Wisconsin Cooperative Institute for Meteorological Satellite StudiesMadisonWIUSA Bureau of Meteorology PerthAustralia Royal Netherlands Meteorological Institute(KNMI) De BiltNetherlands Tropical Cyclone/Regional Specialized Meteorological Center Meteo FranceReunionFrance Canadian Hurricane Center(CHC) DartmouthNova ScotiaCanada University Brest CNRSIRDIfremerLaboratoire d’Oceanographie Physique et Spatiale(LOPS)IUEMBrestFrance MIT Lincoln Laboratory LexingtonMAUSA Met Office ExeterUK European Centre for Medium-Range Weather Forecasts ReadingUK Japan Meteorological Agency(JMA) TokyoJapan India Meteorological Department(IMD) New DelhiIndia Philippine Atmospheric Geophysical and Astronomical Services Administration(PAGASA)Diliman Quezon CityPhilippines

This article describes recent advances in the capability of new satellite sensors for observing Tropical Cyclones(TC)fine structure,wind field,and temporal *** article is based on a World Meteorological Organization(WMO)report prepared for the 10th International Workshop on Tropical Cyclones(IWTC),held in Bali in December 2022,and its objective is to present updates in TC research and operation every four *** we focus on updates regarding the most recent space-based TC observations,and we cover new methodologies and techniques using polar orbiting sensors,such as C-band synthetic aperture radars(SARs),L-band and combined C/X-band radiometers,scatterometers,and microwave imagers/*** additionally address progress made with the new generation of geostationary and small satellites,and discuss future sensors planned to be launched in the next *** then briefly describe some examples on how the newest sensors are used in operations and data assimilation for TC forecasting and research,and conclude the article with a discussion on the remaining challenges of TC space-based observations and possible ways to address them in the near future.

关键词： Tropical cyclones Surface wind Satellite sensors Operations

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数字技术在风土景观研究中的综合应用途径

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风景园林 2024年第10期31卷 28-39页

作者：李璟昱王溪 [荷]阿睿·斯托费伦格罗宁根大学空间科学学院比利时天主教鲁汶大学同济大学建筑与城市规划学院上海市浦东新区规划设计研究院博士后创新实践基地比利时天主教鲁汶大学地球与环境科学系

【目的】近年来,风土景观的研究焦点逐渐从单纯关注物质实体和历史价值,转向更加重视个人与社区对景观价值的认知,数字技术为这种研究范式的转变提供了丰富的工具和方法,探讨数字技术在风土景观研究中的综合应用途径具有重大意义。【方... 详细信息

【目的】近年来,风土景观的研究焦点逐渐从单纯关注物质实体和历史价值,转向更加重视个人与社区对景观价值的认知,数字技术为这种研究范式的转变提供了丰富的工具和方法,探讨数字技术在风土景观研究中的综合应用途径具有重大意义。【方法/过程】梳理、归纳与总结风土景观研究中的主要研究面向和数字化研究方法,总结风土景观的要素与内涵,阐述风土景观与地方感理论在价值认知上的内在联系,基于文化景观遗产理论探讨风土景观在遗产保护与旅游中的意义。【结果/结论】在此基础上探讨了如何运用数字技术来收集景观信息、认知景观价值、展示和保护景观遗产,进而提出依托数字技术整合定性、定量分析的综合研究方法。这种综合研究方法能够从数据收集、分析到可视化全方位地提升研究者对风土景观价值认知的全面性、深度和包容性,并为风土景观的适应性保护提供技术支持和数据基础。

关键词：遗产保护文化景观乡村景观历史性城市景观数字景观遗产旅游社区参与参与式GIS

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