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Power Quality Improvement Using ANN Controller For Hybrid Power Distribution Systems

Intelligent Automation & Soft Computing 2023年第6期36卷 3469-3486页

作者： abdul quawi Y.Mohamed Shuaib M.Manikandan B.S.Abdur Rahman Crescent Institute of Science and Technology A Deemed To Be UniversityChennaiTamil Nadu600048India Jyothishmathi Institute of Technology and Science KarimnagerTelangana505481India

In this work,an Artificial Neural Network(ANN)based technique is suggested for classifying the faults which occur in hybrid power distribution ***,which is generated by the solar and wind energy-based hybrid system,is given to the grid at the Point of Common Coupling(PCC).A boost converter along with perturb and observe(P&O)algorithm is utilized in this system to obtain a constant link *** contrast,the link voltage of the wind energy conversion system(WECS)is retained with the assistance of a Proportional Integral(PI)*** grid synchronization is tainted with the assis-tance of the d-q *** the analysis of faults like islanding,line-ground,and line-line fault,the ANN is *** voltage signal is observed at the PCC,and the Discrete Wavelet Transform(DWT)is employed to obtain different *** on the collected features,the ANN classifies the faults in an effi-cient *** simulation is done in MATLAB and the results are also validated through the hardware *** fault analysis is carried out and the results are compared with the existing ***,the Total harmonic distortion(THD)is lessened by 4.3%by using the proposed methodology.

关键词： Artificial neural network discrete wavelet transform hybrid power distribution system power quality power quality disturbances

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