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Semi-supervised Deep Metric GCN Based on Contrastive Learning for Remote Sensing Image Characterization

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Semi-supervised Deep Metric GCN Based on Contrastive Learnin...

2021中国智能自动化大会(CIAC2021)

作者： Xiaoxin Feng Zijian Wang Xuyi Qiu zhiri Tang Qi Wu Department of Automation Shanghai Jiao Tong University Data Science Institute Columbia University Science and Technology on Avionics Integration Laboratory China National Aeronautical Radio Electronics Research Institute

Due to the prominent capability of deep neural networks in capturing the semantic feature from images, deep learning methods have been widely applied for remote sensing(RS) semantic ***, some RS images have large intra-class dissimilarity and high inter-class similarity. Moreover, deep learning-based methods require a large amount of annotated RS images, which is difficult because manual annotation is time-consuming and laborious. To address these problems,we propose a novel semi-supervised deep metric graph convolutional networks(GCN) based on contrastive learning for RS image characterization. The propagation of labels through the graph allows the model to use the unlabeled images as an additional input. Compared with CNNbased methods, the proposed model can improve the performance of learning the high-level semantic feature and the metric space. Experimental results show the effectiveness of the proposed methods from two aspects, including image classification and image retrieval.

关键词： Graph neural network Semi-supervised learning Metric learning Remote sensing

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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机器学习FPGA硬件实验设计

实验技术与管理 2018年第12期35卷 152-155页

作者：汤知日常胜武汉大学物理科学与技术学院微电子系物理国家级实验教学示范中心湖北武汉430072

设计了一个在FPGA上能完整实现神经网络的机器学习实验。该神经网络可实现简单的图像分类功能,并可进一步改变网络的规模及分类数,以探究神经网络在FPGA上实现的手段和优势。此实验不仅使得学生有效学习和掌握了软硬件设计操作流程,更... 详细信息

设计了一个在FPGA上能完整实现神经网络的机器学习实验。该神经网络可实现简单的图像分类功能,并可进一步改变网络的规模及分类数,以探究神经网络在FPGA上实现的手段和优势。此实验不仅使得学生有效学习和掌握了软硬件设计操作流程,更让学生对机器学习和神经网络的概念有了更加深入的认识。在课程教学实践中应用效果良好。

关键词：机器学习神经网络图像分类实验 FPGA

基于等倾干涉原理和CMOS图像传感技术的流体折射率微变传感系统

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武汉大学学报（理学版） 2020年第3期66卷 297-303页

作者：周国全潘玮琛汤知日武汉大学物理科学与技术学院湖北武汉430072

基于等腰劈光学等倾干涉原理,利用CMOS(complementary metal oxide semiconductor,互补金属氧化物半导体)图像传感器,设计了一种可测量流体折射率微小变化的传感器系统。该系统使用具有高频率像素时钟的CMOS图像传感器对等腰劈中出射光... 详细信息

基于等腰劈光学等倾干涉原理,利用CMOS(complementary metal oxide semiconductor,互补金属氧化物半导体)图像传感器,设计了一种可测量流体折射率微小变化的传感器系统。该系统使用具有高频率像素时钟的CMOS图像传感器对等腰劈中出射光信号进行测量,将携带信息的光信号转换成电信号,再经过一块现场可编程门阵列(field programmable gate array,FPGA)芯片采集数字图像,通过极值计数法处理数据获得光学信息,从而计算流体折射率微变量。该传感器系统的理论测量精度达2.75×10^-6,可应用于大气测量和材料研究等领域。

关键词：等倾干涉折射率光学传感装置 CMOS图像传感器现场可编程门阵列

一种基于忆阻特性的监督神经网络算法及电路设计

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电子技术应用 2019年第4期45卷 19-22,28页

作者：汤知日朱若华常胜武汉大学物理科学与技术学院湖北武汉430072

针对如何将忆阻器融入人工神经网络算法并进行硬件实现的问题,提出了一种在现场可编程逻辑门阵列(FPGA)平台上实现的基于忆阻特性的监督神经网络算法。该设计以忆阻器模块作为神经网络中的权值存储模块,构建误差反馈机制的监督学习。将... 详细信息

针对如何将忆阻器融入人工神经网络算法并进行硬件实现的问题,提出了一种在现场可编程逻辑门阵列(FPGA)平台上实现的基于忆阻特性的监督神经网络算法。该设计以忆阻器模块作为神经网络中的权值存储模块,构建误差反馈机制的监督学习。将该忆阻神经网络电路应用于图像分类问题,并进行了资源占用和处理速度的优化。实验结果表明其分类结果良好,在Cyclone Ⅱ:EP2C70F896I8平台上,整体网络算法占用11 773个逻辑单元(LEs),训练耗时0. 33 ms,图像的测试耗时10μs。这一工作对忆阻器和神经网络的结合提出了一个有益的参考。

关键词：忆阻器监督神经网络现场可编程逻辑门阵列图像分类资源占用处理速度

单/双频混合数据的Android手机精密单点定位方法

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测绘科学 2023年第8期48卷 64-71,129页

作者：逯遥聂志喜王振杰徐晓飞张远帆王翔中国石油大学(华东)海洋与空间信息学院山东青岛266580

针对单频精密单点定位(SF-PPP)电离层误差难消除,双频精密单点定位(DF-PPP)数据少,导致单一方法定位精度低、算法收敛慢的问题,该文将SF-PPP与DF-PPP相结合,提出了一种混频精密单点定位(MF-PPP)方法。该方法对所观测到的第一频段数据采... 详细信息

针对单频精密单点定位(SF-PPP)电离层误差难消除,双频精密单点定位(DF-PPP)数据少,导致单一方法定位精度低、算法收敛慢的问题,该文将SF-PPP与DF-PPP相结合,提出了一种混频精密单点定位(MF-PPP)方法。该方法对所观测到的第一频段数据采用电离层产品进行电离层改正,对有第二民用信号的数据采用消电离层观测值,综合采用两类观测值进行精密单点定位。通过仿动态、动态实验对MF-PPP方法进行了验证,结果表明在仿动态实验中,MF-PPP相对于SF-PPP在水平、垂直方向上的均方根(RMS)分别提高了33.66%、33.70%;相对于DF-PPP在水平、垂直方向上的RMS分别提高了13.22%、21.52%;在动态实验中,MF-PPP相对于SF-PPP在水平、垂直方向上的RMS分别提升了26.17%、39.17%,相对于DF-PPP在水平、垂直方向上的RMS分别提升了11.50%、21.63%。所提方法能有效提高定位精度。

关键词：安卓智能手机全球定位导航系统单/双频混合数据精密单点定位混频精密单点定位

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基于MNIST的忆阻神经网络稳定性研究

电子技术应用 2019年第4期45卷 3-6,10页

作者：田野朱若华汤知日常胜武汉大学物理科学与技术学院湖北武汉430072

为了探究忆阻器的稳定性问题对忆阻神经网络性能的影响,基于等效电阻拓扑结构的忆阻器模型,搭建了一个将忆阻器作为突触的BP神经网络,并利用MNIST数据集对该网络进行训练和测试。忆阻器的稳定性问题通过设置忆阻器参数波动来模拟,最终... 详细信息

为了探究忆阻器的稳定性问题对忆阻神经网络性能的影响,基于等效电阻拓扑结构的忆阻器模型,搭建了一个将忆阻器作为突触的BP神经网络,并利用MNIST数据集对该网络进行训练和测试。忆阻器的稳定性问题通过设置忆阻器参数波动来模拟,最终发现忆阻器一定程度内的性能波动会促进神经网络的收敛,但波动过大则会降低网络的收敛速度。为了表征波动的临界程度,测得了基于忆阻器模型的各参数的最大波动范围,并进一步计算出忆阻器件工艺层次参量的取值范围,为忆阻神经网络硬件化中忆阻器件的工艺制造和选用提供了参考。

关键词：忆阻器波动 BP神经网络 MNIST 稳定性

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水务企业数据治理框架设计

环境工程 2023年第11期41卷 19-24页

作者：刘广齐许冬件武昆峰王储君冯志日孙甲民珠海卓邦科技有限公司广东珠海519070

随着促进水务企业数字化转型的利好政策频出以及信息化技术的快速发展,水务企业面临着大量的数据治理需求,如何做好数据治理工作已成为水务企业数字化转型的焦点。然而,水务行业具有相对传统、分散的行业特性,加之数据治理知识比较抽象... 详细信息

随着促进水务企业数字化转型的利好政策频出以及信息化技术的快速发展,水务企业面临着大量的数据治理需求,如何做好数据治理工作已成为水务企业数字化转型的焦点。然而,水务行业具有相对传统、分散的行业特性,加之数据治理知识比较抽象,因此数据治理工作在水务企业的实际实践过程中存在一定的难度。基于水务企业数据治理框架设计角度,讨论了核心业务流程梳理和建模、业务模型、数据模型、数据资产目录、报表体系、数据标准体系、IT治理保障体系、数据安全体系、数据应用体系9部分内容,形成一套可落地、可实施的数据治理框架。通过对数据治理框架的设计,提升水务企业的数据治理项目的实施效率和成功率,以期为水务企业的高质量发展提供有力的支持。

关键词：水务企业数据治理业务模型数据模型数据标准 IT治理数据安全数据应用

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由轴承引起的前驱动桥啸叫噪声分析

汽车零部件 2018年第10期 1-6页

作者：徐国祥徐勇谢建林尧舜奇杨志日江西江铃底盘股份有限公司江西抚州344000

针对某四驱皮卡前驱动桥高速段啸叫噪声现象,运用阶次跟踪分析法,锁定前驱动桥主齿内轴承是引起整车车内噪声的根本原因。结合LMS测试设备,设计一种可以再现整车故障的简单台架。经过理论计算,发现主齿内轴承外环故障阶次和试验吻合。... 详细信息

针对某四驱皮卡前驱动桥高速段啸叫噪声现象,运用阶次跟踪分析法,锁定前驱动桥主齿内轴承是引起整车车内噪声的根本原因。结合LMS测试设备,设计一种可以再现整车故障的简单台架。经过理论计算,发现主齿内轴承外环故障阶次和试验吻合。更换内轴承后重新进行台架试验,故障振动阶次消失;装车验证,故障消失。试验结果证明台架和计算均有效,为快速识别此类故障提供了方法。

关键词：圆锥滚子轴承前驱动桥啸叫阶次分析

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氢气中耐微量氯的脱氧催化剂的研制

工业催化 2020年第11期28卷 54-57页

作者：侯蕾杜霞茹徐卫吴熠肖菲于志日李楠大连凯特利催化工程技术有限公司辽宁大连116085

在含氯气氛下,考察了载体、助剂和还原方法对耐微量氯的富氢气氛中脱氧剂性能的影响。结果表明,以TiO2为载体,贵金属Pt为活性组分,添加助剂C和M,采用水合肼还原后,制备的耐氯脱氧催化剂具有良好的脱氧活性和稳定性。与新鲜催化剂相比,... 详细信息

在含氯气氛下,考察了载体、助剂和还原方法对耐微量氯的富氢气氛中脱氧剂性能的影响。结果表明,以TiO2为载体,贵金属Pt为活性组分,添加助剂C和M,采用水合肼还原后,制备的耐氯脱氧催化剂具有良好的脱氧活性和稳定性。与新鲜催化剂相比,催化剂反应700 h后,物理性能和反应活性变化不大。在不提高贵金属Pt含量的前提下,助剂C和M的添加提高了催化剂的反应活性,降低了成本。

关键词：催化剂工程脱氧耐氯助剂