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Modeling and optimization of induction cooking by the use of magneto-thermal finite element analysis and genetic algorithms

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Frontiers of Electrical and Electronic Engineering in China 2012年第3期7卷 312-317页

作者： Abdelkader KANSSAB abdelhalim zaoui Mouloud FELIACHI Departement d'Electrotechnique University of Hassiba BenboualiChlef 02000 Algeria Military Polytechnic School BP17 B.E.Bahri Algiers Algeria PRES-L'UNAM IREENA Bd de l'Universit6 BP 406 44602 St-Nazaire cedex France

Induction cooking has several advantages compared to traditional heating system; however, to obtain best efficiency, it is essential to have an inductor giving homogeneous temperature on the pan bottom. For this aim, we propose a structure of inductor with four throats containing coils and optimize their distribution. In this paper, first we model magneto-thermal phenomenon of the system by a finite element method （FEM） for the mean to determine the distribution of temperature on the pan bottom by taking the nonlinearity of system. This study shows that a temperature distribution is not homogeneous. Second, with the aim to have homogeneous temperature distribution on the pan bottom, the optimal determination of throats distribution and their dimensions is obtained by genetic algorithms （GAs）. The optimized structure permits to satisfy our aim.

关键词： finite element method magneto-thermaldevices genetic algorithms

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Magneto-Thermal Finite Element Analysis and Optimization by Neural Network of Induction Cooking

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材料科学与工程（中英文A版） 2013年第9期3卷 653-658页

作者： Allaoui Fethi Kansab Abdelkader Matallah Mohamed zaoui abdelhalim 3 and Feliachi Mouloud Faculty of Science and Technology Department of Technology University of Khemis Miliana 044000 Algeria Faculty of Technology Department of Electrical Engineering University of Hassiba Benbouali Chief02000 Algeria Ecole Militaire Polytechnique BP17 Bordj-El-Bahri Algiers 16111 Algeria IREENA-IUT CRTT University avenue BP 406 Saint-Nazaire Cedex 44602 France

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