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*** outcomes of 307 patients after complete thymoma resection

Chinese Journal of Cancer 2017年第10期36卷 488-496页

作者： zu-yang yuan Shu-Geng Gao Ju-Wei Mu Qi Xue You-Sheng Mao Da-Li Wang Jun Zhao Yu-Shun Gao Jin-Feng Huang Jie He Department of Thoracic Surgery National Cancer Center/Cancer HospitalChinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical CollegeBeijing 100021 P. R. China

Background: Thymoma is an uncommon tumor without a widely accepted standard care to date. We aimed to investigate the clinicopathologic variables of patients with thymoma and identify possible predictors of survival and recurrence after initial ***: We retrospectively selected 307 patients with thymoma who underwent complete resection at the Cancer Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical College(Beijing, China) between January 2003 and December 2014. The associations of patients' clinical characteristics with prognosis were estimated using Cox regression and Kaplan–Meier survival ***: During follow?up(median, 86 months; range, 24–160 months), the 5? and 10?year disease?free survival(DFS) rates were 84.0% and 73.0%, respectively, and the 5? and 10?year overall survival(OS) rates were 91.0% and 74.0%, respectively. Masaoka stage(P < 0.001), World Health Organization(WHO) histological classification(P < 0.001), and postoperative radiotherapy after initial resection(P = 0.006) were associated with recurrence(52/307, 16.9%). Multivariate analysis revealed that, after initial resection, WHO histological classification and Masaoka stage were independent predictors of DFS and OS. The pleura(25/52, 48.0%) were the most common site of recurrence, and locoregional recurrence(41/52, 79.0%) was the most common recurrence pattern. The recurrence pattern was an independent predictor of post?recurrence survival. Patients with recurrent thymoma who underwent repeated resec?tion had increased post?recurrence survival rates compared with those who underwent therapies other than surgery(P = 0.017).Conclusions: Masaoka stage and WHO histological classification were independent prognostic factors of thymoma after initial complete resection. The recurrence pattern was an independent predictor of post?recurrence survival. Locoregional recurrence and repeated resection of the recurrent tumor were associated with favorable prognosis.

关键词： Thymoma Complete resection Recurrent thymoma Prognosis

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双闭环直流调速系统模糊PID控制研究

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计算机应用研究 2011年第3期28卷 921-923页

作者：杨祖元杨华芬重庆大学自动化学院重庆400044 曲靖师范学院计算机科学与工程学院云南曲靖655011

针对电压和负载扰动导致传统PID控制双闭环直流调速系统性能下降的问题,提出一种模糊PID控制方法。控制方法根据调速系统的转速偏差e和偏差变化率ec,经过模糊逻辑推理,动态自适应调整PID控制器的三个参数,能够有效提高系统抗扰动能力。... 详细信息

针对电压和负载扰动导致传统PID控制双闭环直流调速系统性能下降的问题,提出一种模糊PID控制方法。控制方法根据调速系统的转速偏差e和偏差变化率ec,经过模糊逻辑推理,动态自适应调整PID控制器的三个参数,能够有效提高系统抗扰动能力。为了对两种控制方法的性能进行比较分析,文中对系统在理想空载状态、负载扰动和电压波动三种情况下进行仿真实验。结果表明两种控制方法在理想空载状态下的稳态性能基本相同。在负载扰动和电压波动的情况下,本方法能使系统更快恢复到平衡状态,且具有更小的转速降。因此,本控制方法能够保证系统具有较好的动态性能和抗扰性能。

关键词：双闭环直流调速系统模糊逻辑比例—积分—微分控制

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基于支持向量机的欠定盲分离

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电子与信息学报 2009年第2期31卷 319-322页

作者：李荣华杨祖元赵敏谢胜利华南理工大学电子与信息学院

该文提出了信号稀疏性的新度量方式,在估算出有效源信号的个数后,提取源信号到达方向角度的特征作为训练样本,利用支持向量机理论构造分类超平面,从而实现对观测信号的最优分类。采用加权系数法获得每一类信号的聚类中心,其中对系数权... 详细信息

该文提出了信号稀疏性的新度量方式,在估算出有效源信号的个数后,提取源信号到达方向角度的特征作为训练样本,利用支持向量机理论构造分类超平面,从而实现对观测信号的最优分类。采用加权系数法获得每一类信号的聚类中心,其中对系数权重的学习是自适应的,同时避免了K-均值聚类等方法对初值的敏感性。此外,针对大规模样本点,该文还提供了在线算法。仿真效果说明了此方法的稳定性和鲁棒性。

关键词：支持向量机欠定盲分离最佳置信度

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小生境粒子群优化算法

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计算机工程与应用 2007年第15期43卷 41-43页

作者：向长城黄席樾杨祖元杨欣重庆大学自动化学院导航与制导试验室湖北民族学院数学系湖北恩施445000

针对粒子群算法容易早熟收敛和后期收敛速度慢的缺点,结合进化论中小生境技术,提出了小生境粒子群优化算法。通过粒子之间的距离找到具有相似距离的粒子个体组成小生境种群,然后在该种群里面利用粒子群优化算法进化粒子,所有个体经过其... 详细信息

针对粒子群算法容易早熟收敛和后期收敛速度慢的缺点,结合进化论中小生境技术,提出了小生境粒子群优化算法。通过粒子之间的距离找到具有相似距离的粒子个体组成小生境种群,然后在该种群里面利用粒子群优化算法进化粒子,所有个体经过其小生境群体的进化之后,找到最优的个体存入到下一代的粒子群中,直到找到满意的适应值为止。最后利用Shaffer函数验证了该算法的性能,并且与其他算法进行比较,结果表明该文算法能获得比较好的解,收敛成功率高,并且代价也比较小。

关键词：粒子群优化小生境共享机制优化

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基于神经网络和Markov链的交通流实时滚动预测

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系统仿真学报 2008年第9期20卷 2464-2468页

作者：杜长海黄席樾杨祖元唐明霞杨芳勋重庆大学自动化学院重庆400044

将神经网络与Markov链理论应用于随机波动的交通流预测,提出一种交通流实时滚动预测方法TDFNM。该方法采用BP网络构建交通流基准预测曲线,使用SOM网络划分残差的Markov链状态,计算各状态加权中心及状态转移概率矩阵,以此预测未来状态,... 详细信息

将神经网络与Markov链理论应用于随机波动的交通流预测,提出一种交通流实时滚动预测方法TDFNM。该方法采用BP网络构建交通流基准预测曲线,使用SOM网络划分残差的Markov链状态,计算各状态加权中心及状态转移概率矩阵,以此预测未来状态,并以加权中点修正计算得到精度较高的预测值,同时实现实时滚动预测。采用方法TDFNM对实测交通流量进行仿真实验,结果表明,该方法比常规BP网络具有更高的准确性,而且具有较强的适应性。

关键词：智能交通系统交通流预测神经网络 Markov链

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基于SFLA-FCM聚类的城市交通状态判别研究

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计算机应用研究 2010年第5期27卷 1743-1745页

作者：杨祖元徐姣罗兵杜长海重庆大学自动化学院重庆400044 重庆市电力公司南岸供电局重庆400060

针对城市道路交通状态判别的问题,提出了一种混合蛙跳算法(SFLA)与模糊C-均值算法(FCM)相结合的SFLA-FCM聚类算法。SFLA是一种全新的后启发式群体进化算法,具有高效的计算性能和优良的全局搜索能力。SFLA-FCM使用SFLA的优化过程代替FCM... 详细信息

针对城市道路交通状态判别的问题,提出了一种混合蛙跳算法(SFLA)与模糊C-均值算法(FCM)相结合的SFLA-FCM聚类算法。SFLA是一种全新的后启发式群体进化算法,具有高效的计算性能和优良的全局搜索能力。SFLA-FCM使用SFLA的优化过程代替FCM的基于梯度下降的迭代过程,有效地避免了FCM对初值敏感及容易陷入局部极小的缺陷。将该算法用于城市交通流数据的聚类分析结果表明,与单一FCM聚类算法相比,SFLA-FCM聚类算法更准确,效果更佳,能够快速而有效地对城市交通流状况进行判别,为动态交通拥堵预警和交通诱导策略的制定提供依据。

关键词：交通状态判别模糊C均值混合蛙跳算法

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Sex differences in aging and injured brain

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Neural Regeneration Research 2025年第10期20卷 2901-2902页

作者： Jordan N.Williamson yuan yang University of Illinois Urbana-Champaign Grainger College of EngineeringDepartment of BioengineeringUrbanaILUSA Carle Foundation Hospital Stephenson Family Clinical Research InstituteClinical Imaging Research CenterUrbanaILUSA University of Illinois Urbana-Champaign Beckman Institute for Advanced Science and TechnologyUrbanaILUSA Northwestern University Department of Physical Therapy and Human Movement SciencesChicagoILUSA

Background:The prevalence,age of onset,and symptomatology of traumatic brain injury,stroke,and neurodegenerative diseases(such as Alzheimer’s disease(AD),Parkinson’s disease,amyotrophic lateral sclerosis,and Huntington’s disease)differ substantially between males and *** higher prevalence of these brain disorders has been attributed to females having a greater longevity compared with *** one of the greatest risk factors of acquired brain injury(such as stroke,traumatic brain injury caused by fall)and neurodegenerative disease is age.

关键词： Huntington prevalence traumatic

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基于改进遗传算法的城市交通动态最优路径求解

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计算机工程与应用 2007年第30期43卷 245-248页

作者：孙霞黄席樾杨祖元向长城重庆大学自动化学院重庆400030

针对传统遗传算法在交通诱导系统中求解最优路径问题中存在早熟收敛,易陷入局部极值点以及求得的最优路径缺乏实时性的问题,在模型中加入了实时交通信息,引入了一种新的带染色体交叉控制策略的改进遗传算法,配合单点交叉算子,消除了传... 详细信息

针对传统遗传算法在交通诱导系统中求解最优路径问题中存在早熟收敛,易陷入局部极值点以及求得的最优路径缺乏实时性的问题,在模型中加入了实时交通信息,引入了一种新的带染色体交叉控制策略的改进遗传算法,配合单点交叉算子,消除了传统遗传算法中早熟收敛的不足,并使所求最优路径更加贴近实时的交通状态,切实达到诱导目的,提高整体路网的运行效率。

关键词：遗传算法动态交通诱导最优路径交叉控制策略

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车用自组网信息广播

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软件学报 2010年第7期21卷 1620-1634页

作者：李丽君刘鸿飞杨祖元葛利嘉黄席樾重庆理工大学光电信息学院重庆400050 重庆大学自动化学院重庆400044 重庆通信学院军事信息工程系重庆400035

车用自组网作为移动自组网在智能交通系统中的应用,有望为人们提供更安全、效率更高的旅行方式.广播协议为危险警告、协同驾驶、路况通报等交通信息的发布提供了有效途径.简要介绍了车用自组网的特点和应用分类.采用分析和比较方法,讨... 详细信息

车用自组网作为移动自组网在智能交通系统中的应用,有望为人们提供更安全、效率更高的旅行方式.广播协议为危险警告、协同驾驶、路况通报等交通信息的发布提供了有效途径.简要介绍了车用自组网的特点和应用分类.采用分析和比较方法,讨论各种信息广播协议的特点、性能差异和应用范围,并针对车用自组网的特点及应用需求指出未来信息广播模型的设计思想和突破方向.

关键词：车用自组网单跳和多跳广播可扩展性鲁棒性

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基于改进遗传算法的交叉口模糊控制研究

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计算机应用研究 2009年第9期26卷 3330-3333页

作者：杨祖元黄席樾刘鸿飞杜长海重庆大学自动化学院重庆400044

为了改善城市道路交叉口交通信号控制,降低交叉口车辆延误,提出了一种基于改进遗传算法优化的模糊控制方法。在优化模糊控制器的过程中,为避免出现"早熟"现象,采用改进的自适应遗传算法,在进化过程中动态调整种群中适应度值最大个体的... 详细信息

为了改善城市道路交叉口交通信号控制,降低交叉口车辆延误,提出了一种基于改进遗传算法优化的模糊控制方法。在优化模糊控制器的过程中,为避免出现"早熟"现象,采用改进的自适应遗传算法,在进化过程中动态调整种群中适应度值最大个体的交叉概率和变异概率,使种群进化不会处于一种近似停滞不前的状态。为了检验该控制方法的性能,以交叉口车辆平均延误作为性能评价指标,在相同交通条件下进行了仿真实验。结果表明,相对于普通模糊控制器,经过改进遗传算法优化的模糊控制器能有效减小交叉口车辆的平均延误,提高交叉口的通行能力。

关键词：交叉口交通信号模糊控制自适应遗传算法平均延误

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