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Short-term Residential Load Forecasting Based on K-shape Clustering and Domain Adversarial Transfer Network

Journal of Modern Power Systems and Clean Energy 2024年第4期12卷 1239-1249页

作者： Jizhong Zhu Yuwang Miao Hanjiang Dong Shenglin Li ziyu chen Di Zhang School of Electric Power Engineering South China University of TechnologyGuangzhou 510641China Department of Electrical Engineering The Hong Kong Polytechnic UniversityHong KongChina

In recent years,the expansion of the power grid has led to a continuous increase in the number of consumers within the distribution ***,due to the scarcity of historical data for these new consumers,it has become a com-plex challenge to accurately forecast their electricity demands through traditional forecasting *** paper proposes an innovative short-term residential load forecasting method that harnesses advanced clustering,deep learning,and transfer learning technologies to address this *** begin,this paper leverages the domain adversarial transfer *** employs limited data as target domain data and more abundant data as source domain data,thus enabling the utilization of source do-main insights for the forecasting task of the target ***,a K-shape clustering method is proposed,which effec-tively identifies source domain data that align optimally with the target domain,and enhances the forecasting ***-sequently,a composite architecture is devised,amalgamating at-tention mechanism,long short-term memory network,and seq2seq *** composite structure is integrated into the domain adversarial transfer network,bolstering the perfor-mance of feature extractor and refining the forecasting *** illustrative analysis is conducted using the residential load dataset of the Independent System Operator to validate the proposed method *** the case study,the relative mean square error of the proposed method is within 30 MW,and the mean absolute percentage error is within 2%.A signifi-cant improvement in accuracy,compared with other compara-tive experimental results,underscores the reliability of the pro-posed *** findings unequivocally demonstrate that the proposed method advocated in this paper yields superior fore-casting results compared with prevailing mainstream forecast-ing methods.

关键词： Load forecasting domain adversarial K-shape clustering long short-term memory network seq2seq network attention mechanism

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High precision patternable liquid metal based conductor and adhesive substrate enabled stretchable hybrid systems

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Nano Research 2024年第6期17卷 5595-5603页

作者： Runhui Zhou Jiaoya Huang Zemin Li Yushu Wang ziyu chen Caofeng Pan CAS Center for Excellence in Nanoscience Beijing Key Laboratory of Micro-nano Energy and SensorBeijing Institute of Nanoenergy and NanosystemsChinese Academy of SciencesBeijing 101400China School of Nanoscience and Engineering University of Chinese Academy of SciencesBeijing 100049China Center on Nanoenergy Research School of Physical Science and TechnologyGuangxi UniversityNanning 530004China Institute of Atomic Manufacturing Beihang UniversityBeijing 100191China

Stretchable hybrid systems have been attracting tremendous attention for their essential role in soft robotics,on-skin electronics,and implantable *** rigid and soft functional modules are typically required in those ***,ensuring stable electrical contact between rigid and soft modules is a vital ***,we propose a simple,universal,and scalable strategy for the stretchable hybrid system through a highly precise printable liquid metal particle-based conductor and adhesive fluorine rubber *** properties of liquid metal particle-based conductors could be easily tuned to realize high-precision patterning,large-scale printing,and the ability to print on various ***,the fluorine rubber substrate could form strong interfacial adhesion with various components and materials through simply pressing and heating,hence enabling stable electrical ***,we prepared a stretchable hybrid light-emitting diode(LED)display system and employed it in on-skin visualization of pressure levels,which perfectly combined rigid and soft modules,thus demonstrating the promising potential applications in complex multifunctional stretchable hybrid systems for emerging technologies.

关键词： stretchable hybrid systems liquid metal high precision interfacial adhesion

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基于颗粒破碎耗能的堆石料流变模型

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岩土工程学报 2024年第6期46卷 1155-1165页

作者：陈子玉李国英米占宽魏匡民南京水利科学研究院江苏南京210029 水利部水库大坝安全重点实验室江苏南京210029

由于堆石料流变的复杂性,现有的经验流变模型主要是根据流变试验结果,考虑围压和剪应力或其耦合效应的影响所建立,存在一定的随意性且存在参数多和物理意义不明确等问题。开展了红石岩堰塞料三轴压缩试验和流变变形试验,分析了流变过程... 详细信息

由于堆石料流变的复杂性,现有的经验流变模型主要是根据流变试验结果,考虑围压和剪应力或其耦合效应的影响所建立,存在一定的随意性且存在参数多和物理意义不明确等问题。开展了红石岩堰塞料三轴压缩试验和流变变形试验,分析了流变过程中应变能与围压和应力水平的相关关系,得到了流变应变能的表达式;基于考虑颗粒破碎耗能的ROWE剪胀方程和流变过程中切线体积比保持不变的推论,推导得到了最终体积流变和剪切流变的表达式,所建立的模型可反映堆石料流变变形的机理。花岗岩堆石料、砂岩堆石料和砂砾料等其它堆石料的分析结果表明,提出的流变变形计算模型具有普适性。

关键词：堆石料颗粒破碎流变模型破碎耗能剪胀方程

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阵列低环温空气源热泵外流场模拟研究

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制冷学报 2024年第2期45卷 81-93页

作者：谭庆澎刘金平陈建勋陈潇陈梓宇华南理工大学电力学院广州510640 广东省能源高效清洁利用重点实验室广州510640

建立了无墙面阻碍和有墙面阻碍情况下低环境温度空气源热泵六列四行的阵列物理模型,对以261.15 K为名义工况下的空气源热泵外环境流场进行三维数值模拟。对比研究不同水平风速下蒸发器换热面入口空气温度和换热量,分析冷风回流现象对低... 详细信息

建立了无墙面阻碍和有墙面阻碍情况下低环境温度空气源热泵六列四行的阵列物理模型,对以261.15 K为名义工况下的空气源热泵外环境流场进行三维数值模拟。对比研究不同水平风速下蒸发器换热面入口空气温度和换热量,分析冷风回流现象对低环温空气源热泵传热性能的影响,指出最恶劣工况机组的位置。环境风存在阻碍风机出口冷空气的扩散,使风机出口偏转角增大,导致冷空气在风机上部堆积,阵列内部以及背风侧的机组冷风回流现象更加明显。结果表明:当机组横向间距为0.6 m时,水平风速分别从0 m/s增至5 m/s,阵列机组最低入口空气温度比环境温度低2.44~3.69 K,平均换热量下降1%~6.2%,平均入口空气温度比环境温度低0.78~1.57 K;当机组距墙间距为0.6 m时,水平风速分别从0 m/s增至5 m/s,阵列机组最低入口空气温度比环境温度低3.51~4.14 K,平均换热量下降5.9%~11.5%,平均入口空气温度比环境温度低1.29~1.98 K。在此基础上对不同横向间距、不同距墙间距下阵列空气源热泵进行模拟,结果表明:增大横向间距或距墙间距均能改善阵列低环温空气源热泵机组的换热。当横向间距增至1.2 m,阵列机组平均换热量可达原来机组换热量的96.5%以上;距墙间距增至1.2 m,阵列机组平均换热量可达原来机组换热量的91.3%以上。横向间距或距墙间距为1.2 m为较好安装间距。

关键词：低环温空气源热泵阵列数值模拟冷风回流环境风场

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基于主动安全的工业无线网络WIA-FA干扰检测研究

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无线电通信技术 2024年第5期50卷 1000-1007页

作者：陈紫煜杨锋孙超北京信息科技大学自动化学院北京100192 电子科技大学网络空间安全研究院四川成都611731

工业无线网络WIA-FA在工厂应用时,现场使用的诸如传感器、仪器仪表等工业设备产生的瞬时非平稳信号会影响信息传输的完整性、正确性和及时性。传统的无线干扰检测机制大多针对已作用的干扰进行检测和响应,无法及时做出应对和部署。因此... 详细信息

工业无线网络WIA-FA在工厂应用时,现场使用的诸如传感器、仪器仪表等工业设备产生的瞬时非平稳信号会影响信息传输的完整性、正确性和及时性。传统的无线干扰检测机制大多针对已作用的干扰进行检测和响应,无法及时做出应对和部署。因此,基于主动网络安全的思想提出了工业无线WIA-FA的干扰检测方法。对WIA-FA物理层信号的传输机制进行了深入分析,指出WIA-FA通信时可能面临的干扰威胁;针对该威胁提出基于主动安全的FICA-STFT干扰检测方法,对WIA-FA环境中工业设备产生的同频、邻频、脉冲干扰与正常信号进行智能分离,实现干扰信号时、频域特征的主动检测;通过仿真实验验证了该检测方法在WIA-FA运行过程中主动发现干扰情况的有效性,为后续检测WIA-FA信道状态的工程应用提供理论基础。

关键词：工业无线WIA-FA 主动安全干扰检测 FICA-STFT

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杨增新掌权时期新疆军费支出研究(1912-1928)

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文山学院学报 2024年第4期037卷 62-70页

作者：陈子煜新疆大学历史学院

新疆是中国不可分割的一部分。杨增新主政新疆时期根据军费支出增率的不同可分为四期。一期时间为民国元年至民国二年，受伊犁问题与哥老会问题等因素影响使军费支出增长；二期为民国二年至民国八年，此时期社会较为安定、战乱平息，于... 详细信息

新疆是中国不可分割的一部分。杨增新主政新疆时期根据军费支出增率的不同可分为四期。一期时间为民国元年至民国二年，受伊犁问题与哥老会问题等因素影响使军费支出增长；二期为民国二年至民国八年，此时期社会较为安定、战乱平息，于是杨增新进行裁军使军费支出下降并保持相对稳定；三期为民国八年至民国十七年，此阶段面临的问题可分为天灾与人祸两方面，为维护稳定，军费支出呈现上涨趋势；四期为民国十七年，杨增新的继任者金树仁借口巩固国防，极力扩充军事实力致使军费猛增。杨增新主新时期军费支出虽分为四期，但却处于一种“动态”与“平衡”的状态。军费支出增率不同，究其根本原因是时间、空间、政治环境与社会环境的演化，体现了新疆位于地理边疆对于稳定与发展需求属性的应有之义，这是杨增新对于消弭内忧与外患，稳定新疆社会局面，缓和社会矛盾做出的贡献，为稳定与发展新疆打下基础。

关键词：新疆军费支出动态平衡稳定与发展杨增新

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医疗人工智能中的算法黑箱及其核心伦理问题

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医学与哲学 2024年第12期45卷 6-10页

作者：陈子瑜程国斌东南大学人文学院江苏南京211189

医疗人工智能中的算法黑箱在机器的实践中造成了突出的伦理问题与风险,算法黑箱这一概念的本质是人类对人机关系失控的形象化描述,医疗人工智能算法黑箱的核心伦理问题在于人机关系的失控。关于问题的解决,本文在反思以透明化为代表的... 详细信息

医疗人工智能中的算法黑箱在机器的实践中造成了突出的伦理问题与风险,算法黑箱这一概念的本质是人类对人机关系失控的形象化描述,医疗人工智能算法黑箱的核心伦理问题在于人机关系的失控。关于问题的解决,本文在反思以透明化为代表的技术叠加方案的基础上,提出解决问题的核心策略必须立足于机器所面向的医疗实践,超越技术视域的局限性,寻求有意义的控制,使机器的实践回归医疗人工智能技术发展的根本目标,更好地满足现实医疗需求和促进人类健康福祉。

关键词：医疗人工智能算法黑箱不确定性人机关系

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试论数学课程内容结构化的困境、内涵与路径

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基础教育研究 2024年第7期 24-26,33页

作者：陈子渝湖州师范学院教育学院湖州313002

数学课程内容结构化是发展学生数学核心素养的重要路径。当前课程内容存在内容组织逻辑失衡的困境,这体现了内容结构化的必要性。课程内容结构化的内涵价值可以从本质内涵和意义价值两个方面进行讨论,其实施路径包括横向结构化和纵向结... 详细信息

数学课程内容结构化是发展学生数学核心素养的重要路径。当前课程内容存在内容组织逻辑失衡的困境,这体现了内容结构化的必要性。课程内容结构化的内涵价值可以从本质内涵和意义价值两个方面进行讨论,其实施路径包括横向结构化和纵向结构化,实施策略有以育人目标为导向,促进学生认知结构化;以核心概念为引领,落实单元设计结构化;以教材为依托,重构数学知识结构化。

关键词：数学课程内容结构化教学实施

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高心墙堆石坝接触黏土与岸坡接触特性的离心模型研究

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岩土工程学报 2024年第6期46卷 1300-1308页

作者：朱雨萌李国英米占宽魏匡民陈子玉南京水利科学研究院江苏南京210024 水利部水库大坝安全重点实验室江苏南京210029 河海大学江苏南京210024

为了提高砾石土心墙与岸坡之间的变形协调性,高心墙堆石坝通常在心墙与岸坡之间设置高塑性黏土,统称为接触黏土,接触黏土的变形特性对高心墙的应力变形性状和心墙的安全性有重大影响。开展了4组接触黏土与岸坡接触面的局部离心模型试验... 详细信息

为了提高砾石土心墙与岸坡之间的变形协调性,高心墙堆石坝通常在心墙与岸坡之间设置高塑性黏土,统称为接触黏土,接触黏土的变形特性对高心墙的应力变形性状和心墙的安全性有重大影响。开展了4组接触黏土与岸坡接触面的局部离心模型试验,通过调整施加的上覆荷载大小来探讨原型坝体不同高程处的接触面剪切位移发展规律。基于理论分析,提出了一个计算接触黏土与岸坡接触面离心模型试验中边界效应影响范围的解析表达式,以确定接触面离心试验中试验模型的相似比尺。试验结果表明:在原型坝体的不同高程处,接触黏土与岸坡之间均会产生一定的剪切位移,但不会出现分离现象;接触黏土和砾质心墙土变形主要以竖向下沉为主,并且接触黏土与砾质心墙土之间的沉降等值线变化较为连续,未出现陡变情况,这说明接触黏土起到了很好地协调变形的作用,因此在进行高心墙堆石坝的结构安全性分析过程中应考虑接触黏土与岸坡的接触效应。

关键词：高心墙堆石坝接触黏土-岸坡接触面离心模型边界效应

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基于YOLOv5s与扩展卡尔曼滤波的人体跟踪器设计

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传感技术学报 2024年第5期37卷 841-848页

作者：徐振宇蔡敏雅陈子钰秦晋浙江树人学院信息科技学院浙江杭州310015 杭州电子科技大学新型电子器件与应用研究所浙江杭州310018 杭州派尼澳电子科技有限公司浙江杭州310018

YOLOv5s在COCO数据集上的预训练权重可以检测出人体目标,然而对于特殊的人体姿态无法识别。提出了一种基于YOLOv5s与扩展卡尔曼滤波的跟踪器,当YOLOv5s能检测出人体目标时,对扩展卡尔曼滤波进行初始化,当YOLOv5s无法检测时,由扩展卡尔... 详细信息

YOLOv5s在COCO数据集上的预训练权重可以检测出人体目标,然而对于特殊的人体姿态无法识别。提出了一种基于YOLOv5s与扩展卡尔曼滤波的跟踪器,当YOLOv5s能检测出人体目标时,对扩展卡尔曼滤波进行初始化,当YOLOv5s无法检测时,由扩展卡尔曼滤波进行跟踪,在先验结果创建候选区域,使用差异值哈希匹配出最优候选区域作为观测值,从而更新目标位置,实现人体检测的连续性。实验结果表明,在跟踪精度上所提出的跟踪器与“真实边界框”的重叠率为50.65%,中心位置误差为51.78像素,在实时性上优于KCF和TLD跟踪器,帧率比KCF跟踪器快了26 frame/s。

关键词： YOLOv5s 扩展卡尔曼滤波目标跟踪差异值哈希

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