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An improved high-fidelity adaptive model for integrated inlet-engine-nozzle based on mechanismdata fusion

Chinese Journal of Aeronautics 2024年第8期37卷 190-207页

作者： Chen WANG ziyang yu Xian DU Ximing SUN School of Control Science and Engineering Dalian University of TechnologyDalian 116024China Key Laboratory of Intelligent Control and Optimization for Industrial Equipment Ministry of EducationDalian University of TechnologyDalian 116024China

Nowadays,there has been an increasing focus on integrated flight propulsion control and the inlet-exhaust design for the aero-propulsion *** component-level models are inadequate due to installed performance deviations and mismatches between the real engine and the model,failing to meet the accuracy requirements of supersonic *** paper establishes a quasi-one-dimensional model for the inlet-exhaust system and conducts experimental ***,a mechanism-data fusion adaptive modeling scheme using an Extreme Learning Machine based on the Salp Swarm Algorithm(SSA-ELM)is *** study reveals the inlet model’s efficacy in reflecting installed performance,flow matching,and mitigating pressure distortion,while the nozzle model accurately predicts flow coefficients and thrust coefficients,and identifies various operational *** model’s output closely aligns with typical experimental *** combining offline optimization and online adaptive correction,the mechanismdata fusion adaptive model substantially reduces output errors during regular flights and varying levels of degradation,and effectively handles gradual degradation within a single flight ***,the mechanism-data fusion adaptive model holistically addresses total pressure errors within the inlet-exhaust system and normal shock location *** approach significantly curbs performance deviations in supersonic *** example,at Ma=2.0,the system error impressively drops from 34.17%to merely 6.54%,while errors for other flight conditions consistently stay below the 2.95%*** findings underscore the clear superiority of the proposed method.

关键词： Aero-propulsion system Integrated inlet-enginenozzle Component-level model On-board adaptive model Mechanism-data fusion Extreme learning machine

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Identification of EML4 as a key hub gene for endometriosis and its molecular mechanism and potential drug prediction based on the GEO database

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BIOCELL 2023年第9期47卷 2059-2068页

作者： XIANBAO FANG MINGYAN TANG ziyang yu JIAQI DING CHONG CUI HONG ZHANG Reproductive Medicine Center The Second Affiliated Hospital of Soochow UniversitySuzhou215002China Imaging Diagnosis Department The Second Affiliated Hospital of Soochow UniversitySuzhou215002China

Objective:Key genes were screened to analyze molecular mechanisms and their drug targets of endometriosis by applying a bioinformatics ***:Gene expression profiles of endometriosis and healthy controls were obtained from the Gene Expression Omnibus *** differentially expressed genes were screened using the limma *** pathways were screened by Spearman correlation analysis on the echinoderm microtubule-associated protein-like 4(EML4)and enrichment in endometriosis pathways and estimated by the GSVA *** characteristics were assessed by the“ESTIMATE”R *** regulatory pathways were determined by enrichment *** SWISS-MODE website was used in homology modeling with EML4 and EML4 protein activity was *** was employed in molecular docking for screening potential compound inhibitors targeting ***:Ten endometriosis and 10 normal samples were ***4 was significantly upregulated in endometriosis(p<0.05).Thirty significantly correlated pathways involving 18 positive and 12 negative correlations,including GLYCOSAMINOGLYCAN_BIOSYNTHESIS_HEPARAN_SULFATE and GLYCOSPHINGOLIPID_BIOSYNTHESIS_GANGLIO_SERIES were screened between EML4 and *** analysis showed a significant difference in immune-related pathways in endometriosis and normal samples(p<0.05).In endometriosis,EML4 was associated with T-cell CD4 resting memory,activated mast cells,plasma cells,activated NK cells,M2 macrophages,and follicular helper T cells(p<0.05).Molecular docking identified five potential inhibitors of EML4,and compound DB05104(asimadoline)bound well to EML4 protein to exert its physiological ***:Differential gene expression and immune correlation analyses revealed that EML4 may affect endometriosis through multiple targets and pathways,the mechanism of which involved immune cell activation and *** docking and dynamics simulation ve

关键词： Endometriosis EML4 Immune Drug prediction

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Research on Automatic Music Recommendation Algorithm Based on Facial Micro-expression Recognition

Research on Automatic Music Recommendation Algorithm Based o...

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第三十九届中国控制会议

作者： ziyang yu Mengda Zhao Yilin Wu Peizhuo Liu Hexu Chen College of Information Science and Engineering Northeastern University

In recent years, with the development and application of big data, deep learning has received more and more *** a deep learning neural network, convolutional neural network plays an extremely important role in face image recognition. In this paper, a combination of micro-expression recognition technology of convolutional neural network and automatic music recommendation algorithm is developed to identify a model that recognizes facial micro-expressions and recommends music according to corresponding mood. The facial micro-expression recognition model established in this paper uses FER2013 with a recognition rate of 62.1%. After identifying the corresponding expression, a content-based music recommendation algorithm is used to extract the feature vector of the song and a cosine similarity algorithm is used to make the music recommendation. This research helps to improve the practicality of the music recommendation system, and the related results will also serve as a reference for the application of the music recommendation system in areas such as emotion regulation.

关键词： Deep learning Facial micro-expression recognition CNN FER2013 CB Music recommendation algorithm

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肾脏肿瘤的影像组学研究进展

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国际医学放射学杂志 2019年第4期42卷 458-461页

作者：于子洋任克中国医科大学附属第一医院放射科

肾细胞癌是最常见的泌尿系统恶性肿瘤,其准确分型分级有助于选取不同方案进行治疗。影像组学可以从高质量、标准化的医学影像中获取病灶高通量纹理特征来指导临床诊断和预后。近年来,基于CT、MRI的影像组学研究逐渐应用于肾脏肿瘤,如鉴... 详细信息

肾细胞癌是最常见的泌尿系统恶性肿瘤,其准确分型分级有助于选取不同方案进行治疗。影像组学可以从高质量、标准化的医学影像中获取病灶高通量纹理特征来指导临床诊断和预后。近年来,基于CT、MRI的影像组学研究逐渐应用于肾脏肿瘤,如鉴别肿瘤良恶性,对恶性肿瘤分型、分级以及预测恶性肿瘤预后及可能潜在转移部位等,就该研究现况及前景作一综述。

关键词：影像组学肾脏肿瘤纹理特征分类器算法诊断效能预后评价

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卸荷速率和孔隙水压对隧道围岩力学特性影响的试验研究

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资源信息与工程 2024年第1期39卷 90-95页

作者：于子洋中铁十九局集团第三工程有限公司辽宁沈阳110136

针对开挖卸荷和孔隙水压影响隧道围岩稳定性问题,文章结合陕西某在建隧道的工程实际,利用MTS815.02多功能岩石力学试验系统,对该隧道围岩(红砂岩)进行不同卸荷速率和孔隙水压下的三轴卸荷试验,分析不同试验条件下红砂岩各力学参数的变... 详细信息

针对开挖卸荷和孔隙水压影响隧道围岩稳定性问题,文章结合陕西某在建隧道的工程实际,利用MTS815.02多功能岩石力学试验系统,对该隧道围岩(红砂岩)进行不同卸荷速率和孔隙水压下的三轴卸荷试验,分析不同试验条件下红砂岩各力学参数的变化规律。结果表明:加荷阶段,随着孔隙水压的逐渐增大,弹性模量逐渐减小,卸荷阶段,径向变形增幅显著大于轴向,且孔隙水压越大,差别越大,随着卸荷速率的逐渐增大,峰后曲线跌落逐渐显现,脆性破坏特征逐渐加强;随着孔隙水压的逐渐增大,轴向、径向应变围压柔量均呈逐渐递增趋势;随着卸荷速率的增大,轴向、径向应变围压柔量均呈逐渐递减趋势;同一卸荷速率下,破坏时的围压卸荷量随孔隙水压逐渐减小,孔隙水压越大,破坏时的围压变化量越小,同一孔隙水压下,破坏时的围压卸荷量随卸荷速率逐渐增大,破坏强度略有提升;不同卸荷速率下,孔隙度随孔隙水压呈逐渐递增趋势,二者之间近似满足指数函数关系,拟合相关度均超过0.95。研究成果可为工程实际提供可靠的理论依据。

关键词：隧道工程三轴卸荷孔隙水压卸荷速率应变围压柔量

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自我污名与孤儿学生消极情绪的关系:解释风格及领悟社会支持的多重中介作用

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心理与行为研究 2020年第6期18卷 777-783页

作者：王江洋于子洋聂家昕沈阳师范大学教育科学学院沈阳110034 沈阳师范大学社会学学院沈阳110034

为探讨孤儿学生自我污名、解释风格、领悟社会支持与消极情绪之间的关系,采用问卷测量法对某省立孤儿学校815名孤儿学生施测,结果发现:自我污名既可直接正向预测,也可经积极解释风格、领悟社会支持以及积极解释风格–领悟社会支持链的... 详细信息

为探讨孤儿学生自我污名、解释风格、领悟社会支持与消极情绪之间的关系,采用问卷测量法对某省立孤儿学校815名孤儿学生施测,结果发现:自我污名既可直接正向预测,也可经积极解释风格、领悟社会支持以及积极解释风格–领悟社会支持链的多重中介作用间接正向预测孤儿学生的消极情绪。研究结果可为孤儿学校开展降低孤儿学生消极情绪的心理健康教育干预提供理论依据。

关键词：自我污名解释风格领悟社会支持消极情绪孤儿学生

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用相干态表象论密度矩阵的扩散方程和振幅衰减方程的来源

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中国科学技术大学学报 2018年第5期48卷 374-377页

作者：余之松余子洋范洪义湖北师范大学物理与电子科学学院武汉大学物理科学与技术学院中国科学技术大学材料科学与工程系

光场的扩散和振幅衰减是光场演化的两个主要机制,在量子调控中有重要的应用,也是产生新光场的途径.从物理要求出发来推导密度算符的扩散方程和振幅衰减方程,即从相干态表象来演示这两个方程的经典对应分别是通常意义下扩散方程和振幅衰... 详细信息

光场的扩散和振幅衰减是光场演化的两个主要机制,在量子调控中有重要的应用,也是产生新光场的途径.从物理要求出发来推导密度算符的扩散方程和振幅衰减方程,即从相干态表象来演示这两个方程的经典对应分别是通常意义下扩散方程和振幅衰减方程,这样就可以令人信服地说明它们的合理性.在此基础上证明光场二项式态的振幅衰减即是体现在二项分布的参数的衰减,r_0→r_0e^(-2χt),χ是衰减系数.

关键词：相干态密度矩阵扩散方程衰减方程

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民商事域外取证中证人权益保障研究——以“一带一路”建设背景下对外贸易纠纷为视角

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对外经贸 2018年第8期 25-27页

作者：于子洋青岛大学法学院山东青岛266071

随着"一带一路"建设的不断推进,我国与沿线国家民商事交往更加密切,跨国民商事诉讼纠纷数量也逐年增长,其中域外取证是国际诉讼中关键的一环。由于各国所奉行的域外取证制度存在差异,取证时常会发生冲突,进而影响证人的权益保障。在详... 详细信息

随着"一带一路"建设的不断推进,我国与沿线国家民商事交往更加密切,跨国民商事诉讼纠纷数量也逐年增长,其中域外取证是国际诉讼中关键的一环。由于各国所奉行的域外取证制度存在差异,取证时常会发生冲突,进而影响证人的权益保障。在详细阐述部分国家取证制度所存在的差异以及对证人权益保障领域的影响的基础上,从完善国内立法和加强国际间司法协助方面对证人权益保护提出建议。

关键词：域外取证证人权益司法协助

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EPC模式下铁路项目成本管理探讨

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铁路技术创新 2023年第2期 79-83页

作者：于子洋中国铁路设计集团有限公司工程总承包事业部天津300308

铁路EPC项目成本管理是项目管理的重要组成部分。确保项目成本控制目标的实现,对项目的高质量健康发展及EPC总承包单位的生存发展至关重要。通过调查研究,分析目前铁路EPC项目成本管理存在的问题,重点论述EPC项目中标后确定成本管理目... 详细信息

铁路EPC项目成本管理是项目管理的重要组成部分。确保项目成本控制目标的实现,对项目的高质量健康发展及EPC总承包单位的生存发展至关重要。通过调查研究,分析目前铁路EPC项目成本管理存在的问题,重点论述EPC项目中标后确定成本管理目标和任务分解,以及成本管理计划的编制;项目实施过程中,项目成本管控和成本核算是成本管理的关键环节;提出铁路EPC项目成本管理的相关措施和建议。

关键词：铁路项目 EPC 成本管理成本管控成本核算

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基于樽海鞘群极限学习机的进/发一体化性能寻优控制模型研究

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推进技术 2024年第5期45卷 236-249页

作者：于子洋王晨杜宪聂聆聪孙希明大连理工大学控制科学与工程学院辽宁大连116024 北京动力机械研究所北京100074

为充分发挥航空推进系统的性能,提高性能寻优控制的实时性,将樽海鞘群算法(SSA)与极限学习机(ELM)相结合,基于进/发一体化部件级模型建立数据集,提出一种基于SSA-ELM的数据驱动模型。将该建模方法与广义回归神经网络(GRNN)、BP神经网络(... 详细信息

为充分发挥航空推进系统的性能,提高性能寻优控制的实时性,将樽海鞘群算法(SSA)与极限学习机(ELM)相结合,基于进/发一体化部件级模型建立数据集,提出一种基于SSA-ELM的数据驱动模型。将该建模方法与广义回归神经网络(GRNN)、BP神经网络(BPNN)和极限学习机(ELM)比较,结果表明,相比于BPNN,ELM,GRNN,SSA-ELM用于预测可以使安装推力的均方根误差(RMSE)分别降低7.41%,17.01%,72.57%,安装油耗的RMSE分别降低4.32%,19.41%,66.77%,具有更高的预测精度。将基于SSA-ELM的数据驱动模型作为机载模型应用到性能寻优控制,结果表明,该机载模型能够维持理想的寻优效果。针对最大安装推力模式开展实时性分析,该机载模型相比于进/发一体化部件级模型,平均计算时间由184.05 ms缩短至1.357 ms,实时性得到显著改善,大大提高了寻优效率。

关键词：航空发动机进/发一体化樽海鞘群优化算法极限学习机数据驱动模型性能寻优控制

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