检索结果-南通市图书馆

Journal of Energy Chemistry 2023年第5期80卷 58-67,I0003页

作者： Kai Zhang zixiang Zhan Minzhi Zhu Haiwei Lai Xiangyang he Weiping Deng Qinghong Zhang Ye Wang State Key Laboratory of Physical Chemistry of Solid Surfaces Collaborative Innovation Center of Chemistry for Energy MaterialsInnovation Laboratory for Sciences and Technologies of Energy Materials of Fujian Province(IKKEM)College of Chemistry and Chemical EngineeringXiamen UniversityXiamen 361005FujianChina

Selective oxidation of biomass and its derivatives to dicarboxylic acids represents a promising route for biomass ***,the co-presence of multiple functional groups in biomass molecules makes the selective oxidation of particular functional a challenging ***,we demonstrate an efficient electrocatalytic system consisting of nickel oxide(NiO)and a nitroxyl radical,i.e.,2,2,6,6-tetrame thylpiperidine-1-oxyl(TEMPO)or 4-acetamido-TEMPO(ACT),for the selective oxidation of key bioplatform molecules including glucose,xylose and 5-hydroxymethylfurfural(HMF)into corresponding dicarboxylic acids,i.e.,glucaric acid,xylaric acid,and 2,5-furandicarboxylic acid(FDCA).NiO is clarified as the active catalyst for the oxidation of aldehyde in bio-platform molecules to carboxylic acid,while TEMPO or ACT is responsible for the oxidation of primary alcohol to *** combination of NiO and TEMPO or ACT significantly accelerated the tandem oxidation of aldehyde and hydroxyl groups in glucose,xylose and HMF,thus achieving excellent yields(83%-99%)of dicarboxylic ***,the combination catalyst enables the selective oxidation of glucose and xylose with high concentrations(e.g.,20 wt%),which offers a promising strategy for biomass valorization.

关键词： Biomass Electrocatalysis Nio Nitroxyl radical Dicarboxylic acid

基于iHDODC-LinkNet网络的遥感图像道路提取方法

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光电子．激光 2024年第1期35卷 51-58页

作者：陈国军朱燕宁耿润田李子祥中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院山东青岛266580

遥感图像的道路提取在推动城乡发展规划及建设方面具有重要意义。然而,目前传统方法对于遥感图像道路提取存在工程量大、效率低下的问题,基于深度学习的方法又存在复杂场景下提取精度不高和连通性差等问题。针对上述存在的问题,为提高... 详细信息

遥感图像的道路提取在推动城乡发展规划及建设方面具有重要意义。然而,目前传统方法对于遥感图像道路提取存在工程量大、效率低下的问题,基于深度学习的方法又存在复杂场景下提取精度不高和连通性差等问题。针对上述存在的问题,为提高不同地貌区域的道路提取精度,本文提出一种基于iHDODC-LinkNet网络的高分辨率遥感图像道路提取方法。该方法在语义分割模型D-LinkNet的基础上进行改进:一方面使用ResNeSt50重建D-LinkNet网络并添加预训练模型,提出一种混联深度过参数化扩张卷积(hybrid depthwise over-parameterized dilated convolution,HDODC)模块;另一方面采用迭代注意力特征融合(iterative attentional feature fusion,iAFF)机制替换原始的相加融合,从而使模型关注于道路的全局信息。最后,在马萨诸塞州道路数据集和某省高速公路场景数据集上进行训练并通过测试集的提取效果证明模型改进方法的有效性。根据实验模型分割效果表明,改进后的方法在测试集上F1达到71.66%,相比原始模型提升了10%,能够得到效果更好的分割结果。

关键词：语义分割连通性混联深度过参数化扩张卷积(HDODC) 注意力特征融合

AR assistance for efficient dynamic target search

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Computational Visual Media 2023年第1期9卷 177-194页

作者： zixiang Zhao Jian Wu Lili Wang State Key Laboratory of Virtual Reality Technology and Systems School of Computer Science and EngineeringBeihang UniversityBeijingChina

When searching for a dynamic target in an unknown real world scene,search efficiency is greatly reduced if users lack information about the spatial structure of the *** target search studies,especially in robotics,focus on determining either the shortest path when the target’s position is known,or a strategy to find the target as quickly as possible when the target’s position is ***,the target’s position is often known intermittently in the real world,e.g.,in the case of using surveillance *** goal is to help user find a dynamic target efficiently in the real world when the target’s position is intermittently *** order to achieve this purpose,we have designed an AR guidance assistance system to provide optimal current directional guidance to users,based on searching a prediction *** assume that a certain number of depth cameras are fixed in a real scene to obtain dynamic target’s *** system automatically analyzes all possible meetings between the user and the target,and generates optimal directional guidance to help the user catch up with the target.A user study was used to evaluate our method,and its results showed that compared to free search and a top-view method,our method significantly improves target search efficiency.

关键词： augmented reality(AR) search guidance

数字技术赋能下产能共享企业数字化升级选择及影响因素研究

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运筹与管理 2024年第4期33卷 167-173,I0051,I0052页

作者：贡文伟郭子祥丁凡彭永涛江苏大学管理学院江苏镇江212013

生产能力共享离不开平台和数字技术,基于数字技术赋能视角,分析围绕产能共享平台的制造企业数字化升级过程,构建产能共享企业实施数字化升级的演化博弈模型,探讨企业在实施数字化升级和不实施数字化升级两种情形下的演化稳定策略集,推... 详细信息

生产能力共享离不开平台和数字技术,基于数字技术赋能视角,分析围绕产能共享平台的制造企业数字化升级过程,构建产能共享企业实施数字化升级的演化博弈模型,探讨企业在实施数字化升级和不实施数字化升级两种情形下的演化稳定策略集,推断实施数字化升级的动态演化路径和主要影响因素,用Matlab对演化博弈模型进行模拟仿真,比较分析各参数变化对演化结果的影响。结果表明:潜在订单收益率、平台补贴系数、预期收益系数、升级投入风险系数、设备技术相似度以及订单损失成本等对博弈双方的策略演化结果有显著影响,并根据产能共享企业实际,提出相应建议,增强企业数字化信心。

关键词：演化博弈数字化升级产能共享数字技术赋能

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基于非线性时间延迟扰动估计的永磁同步直线电机无模型鲁棒位置跟踪控制

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电工技术学报 2024年第18期39卷 5692-5704页

作者：王立俊赵吉文于子翔盘真保合肥工业大学电气与自动化工程学院合肥230009

为了提高永磁同步直线电机在载荷变化工况下的伺服性能,该文提出了一种基于非线性时间延迟扰动估计的无模型鲁棒位置控制策略。首先,建立一种新型的动力学阶次模型,消除了传统动力学模型中的电机参数和非线性项;其次,引入终端吸引因子... 详细信息

为了提高永磁同步直线电机在载荷变化工况下的伺服性能,该文提出了一种基于非线性时间延迟扰动估计的无模型鲁棒位置控制策略。首先,建立一种新型的动力学阶次模型,消除了传统动力学模型中的电机参数和非线性项;其次,引入终端吸引因子设计了期望非线性误差动力学,确保位置跟踪误差的高精度有限时间收敛;然后,采用时间延迟扰动估计技术在线估计载荷变化引起的不确定性并前馈补偿到控制回路,同时结合非线性阻尼项克服时间延迟扰动估计的误差,利用李雅普诺夫理论分析了闭环控制器的稳定性和有限时间收敛性;最后,在不同工况下与传统的比例微分控制和滑模控制进行对比,仿真和实验结果验证了所提方法的有效性和优越性。

关键词：永磁同步直线电机伺服性能阶次模型非线性时间延迟扰动估计李雅普诺夫

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重复冲击下含裂纹加筋板结构失效模式分析

中国造船 2024年第4期65卷 41-52页

作者：徐嘉诚郭育豪刘刚孔伟振杨紫翔张云开大连理工大学船舶工程学院大连116024 中国船舶科学研究中心无锡214082

开展了含裂纹加筋板重复冲击试验,探究不同裂纹长度和位置对含裂纹加筋板失效模式的影响,并结合数值模拟对失效模式进行分析。结果表明,裂纹通过改变加筋板塑性区域的分布影响结构吸能,使含裂纹加筋板在重复冲击作用下的失效模式产生差... 详细信息

开展了含裂纹加筋板重复冲击试验,探究不同裂纹长度和位置对含裂纹加筋板失效模式的影响,并结合数值模拟对失效模式进行分析。结果表明,裂纹通过改变加筋板塑性区域的分布影响结构吸能,使含裂纹加筋板在重复冲击作用下的失效模式产生差异。在一定的冲击能量下,含裂纹加筋板的失效模式不仅表现为整体性的塑性大变形失效,而且可能伴随局部或者整体构件的断裂失效。当裂纹位于外板时,裂尖张开距离随加筋板中心塑性变形的累积而线性增加,增长速率与裂纹长度呈正相关,裂尖张开可导致局部发生小范围断裂;位于加强筋自由边的裂纹随冲击次数增加逐渐扩展,直至加强筋完全断裂。研究结果可为工程结构抗冲击安全性设计提供参考。

关键词：初始裂纹加筋板重复冲击失效模式

Lattice Boltzmann Method for Conduction and Radiation heat Transfer in Composite Materials

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Journal of Thermal Science 2022年第3期31卷 777-789页

作者： TONG zixiang LI Mingjia XIE Tao GU Zhaolin School of Human Settlements and Civil Engineering Xi’an Jiaotong UniversityXi’an710049China School of Energy&Power Engineering Xi’an Jiaotong UniversityKey Laboratory of Thermo-Fluid Science and Engineering of Ministry of EducationXi’an710049China Institute of Industrial Catalysis School of Chemical Engineering and TechnologyXi’an Jiaotong UniversityXi’an710049China

In this work,the utilization of lattice Boltzmann method(LBM)in the simulation of coupled conduction and radiation heat transfer in composite materials is *** novel D3Q30-LBM and D3Q38-LBM models are proposed for the simulation of radiative transfer equation(RTE).The LBM-LBM model,coupled finite volume method(FVM)and LBM are compared with the coupled FVM and discrete ordinate method(DOM)for 2D and 3D *** results show that the original D3Q26-LBM is insufficient for the simulation of radiation,and both the D3Q30-LBM and D3Q38-LBM are close to the DOM for the *** LBM can have large errors in the simulation of heat conduction when the relaxation time is ***,its application in the composite materials is limited when the ratio between thermal conductivities of different components is *** models with LBM for RTE can be more efficient than the FVM-DOM for the simulation of conduction-radiation heat transfer in composite *** FVM-D3Q30-LBM model is suggested because of its accuracy and efficiency.

关键词： lattice Boltzmann method conduction-radiation heat transfer discrete directions composite material discrete ordinate method

融合SARIMA与BiLSTM的水利设施形变预测

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现代雷达 2024年第3期46卷 96-103页

作者：唐帅杨涛皮明张良袁自祥西南科技大学信息工程学院特殊环境机器人技术四川省重点实验室四川绵阳621010

水利设施形变预测可以有效地判断水利设施的运行状态。水利设施安全监测数据是时间序列数据,既有趋势性又有季节性。为了获得更准确的预测结果,文中提出一种基于季节自回归差分移动平均(SARIMA)模型和双向长短时记忆(BiLSTM)网络的预测... 详细信息

水利设施形变预测可以有效地判断水利设施的运行状态。水利设施安全监测数据是时间序列数据,既有趋势性又有季节性。为了获得更准确的预测结果,文中提出一种基于季节自回归差分移动平均(SARIMA)模型和双向长短时记忆(BiLSTM)网络的预测模型,以解决无法充分挖掘数据中正向与反向的关联进行预测的问题。该模型采用SARIMA模型预测变形数据中的线性分量,采用BiLSTM模型预测变形数据中的非线性分量,使得模型能够更好地提取历史数据中的非线性关系以及正向与反向关系从而提高预测准确度。结合某水电站4#引水涵洞监测数据,使用SARIMA-BiLSTM模型对裂缝计开合度时间序列进行了预测,并与反向传播神经网络模型、SARIMA模型和SARIMA-LSTM模型的预测结果进行对比,比对结果证明所提方法有效地提高了预测精度。

关键词：水利设施监测时间序列预测趋势性季节自回归差分移动平均模型双向长短期记忆网络

动物辅助干预在老年抑郁人群中应用现状的范围综述

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四川精神卫生 2024年第4期37卷 386-390页

作者：严懿吴冬梅叶子翔詹维希遵义医科大学护理学院贵州遵义563000 成都市第四人民医院四川成都610036 电子科技大学成都脑科学研究院临床医院四川成都610036

背景老年抑郁是老年人群常见的精神问题。动物辅助干预(AAI)有助于治疗精神疾病,但其在老年抑郁群体中的应用效果存在争议。目的对AAI缓解老年抑郁的研究现状进行综述,为制定老年抑郁人群的AAI方案提供参考。方法根据Arksey范围综述方... 详细信息

背景老年抑郁是老年人群常见的精神问题。动物辅助干预(AAI)有助于治疗精神疾病,但其在老年抑郁群体中的应用效果存在争议。目的对AAI缓解老年抑郁的研究现状进行综述,为制定老年抑郁人群的AAI方案提供参考。方法根据Arksey范围综述方法确定问题,于2023年4月16日,检索中国知网、维普数据库、万方医学网、中国生物医学文献数据库、Web of Science、PubMed、CINAHL、Cochrane Library、Embase,收集AAI与老年抑郁相关的文献,检索时限为建库至2023年4月15日。由经过统一培训的两名研究者独立进行文献筛选,并提取纳入文献的基本信息。结果共纳入13篇文献。进行AAI的场所包括养老院、医院、社区、日间照护中心、住宅;干预内容包括抚摸动物和对动物命名、与动物进行言语互动、与动物玩游戏、与治疗师对话、学习饲养动物。AAI有助于改善老年抑郁人群的社会交往和沟通能力、带来积极的情感体验,提高生活满意度等,但其对认知功能的改善效果存在争议。结论AAI可能有助于改善老年抑郁人群的负性情绪和抑郁症状。

关键词：动物辅助干预老年抑郁心理干预范围综述

基于斑马鱼模型水合橙皮内酯增强免疫作用及基于网络药理学机制探讨

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药物评价研究 2024年第7期47卷 1513-1519页

作者：于子翔吕婧刘璐张冠群张彬高燕赵渤年山东中医药大学药物研究院国家中医药管理局高水平重点学科-中药药剂学黄河流域特色中药生态保护和高质量发展协同创新中心山东济南250355

目的基于模式生物斑马鱼结合网络药理学,研究枳壳的活性成分水合橙皮内酯增强免疫作用及作用机制。方法建立2种斑马鱼免疫低下模型:以雷帕霉素建立尾部中性粒细胞数目减少模型,以酒石酸长春瑞滨建立静脉血管中巨噬细胞荧光强度减弱模型... 详细信息

目的基于模式生物斑马鱼结合网络药理学,研究枳壳的活性成分水合橙皮内酯增强免疫作用及作用机制。方法建立2种斑马鱼免疫低下模型:以雷帕霉素建立尾部中性粒细胞数目减少模型,以酒石酸长春瑞滨建立静脉血管中巨噬细胞荧光强度减弱模型,检测水合橙皮内酯(10、20、50、100、200μg·mL^(-1))各给药组斑马鱼尾部中性粒细胞数目、斑马鱼尾部静脉血管中巨噬细胞荧光强度,计算中性粒细胞增长率和巨噬细胞改善率。基于网络药理学预测水合橙皮内酯增强免疫作用的机制,使用Pharm Mapper、中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)进行水合橙皮内酯靶点筛选,运用Gene Cards数据库和OMIM数据库检索增强免疫相关靶点,运用Venny2.1将上述两组靶点取交集后导入String数据库进行蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)分析,进行基因本体(GO)功能富集分析和京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析,在Cytoscape3.9.1软件中构建水合橙皮内酯的增强靶点PPI网络,并以节点度值的中位数筛选关键靶点。结果与模型组相比,水合橙皮内酯可显著增加斑马鱼尾部中性粒细胞数目(P<0.01、0.001)、静脉血管中巨噬细胞荧光强度(P<0.05),证明水合橙皮内酯具有抗雷帕霉素、酒石酸长春瑞滨引起的免疫力低下作用,呈剂量相关性。水合橙皮内酯增强免疫的作用机制可能与AKT1、EGFR、SRC、MMP9、ESR1等关键靶点及PI3K-Akt、Rap1、AGE-RAGE等信号通路有关。结论水合橙皮内酯具有增强免疫作用,可能通过调控PI3K-Akt、Rap1、AGE-RAGE等信号通路发挥作用。

关键词：水合橙皮内酯枳壳增强免疫斑马鱼模型网络药理学