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Intelligent pavement condition survey:Overview of current researches and practices

Journal of Road Engineering 2024年第3期4卷 257-281页

作者： Allen A.Zhang Jing Shang Baoxian Li Bing Hui Hongren Gong Lin Li You Zhan Changfa Ai Haoran Niu Xu Chu Zilong Nie zishuo dong Anzheng He Hang Zhang Dingfeng Wang Yi Peng Yifan Wei Huixuan Cheng School of Civil Engineering Southwest Jiaotong UniversityChengdu 610031China School of Transportation and Geomatics Engineering Shenyang Jianzhu UniversityShenyang 110168China School of Highway Chang'an UniversityXi'an 710064China College of Transportation Engineering Tongji UniversityShanghai 201804China College of Transportation Engineering Nanjing Tech UniversityNanjing 211816China School of Civil Engineering Central South UniversityChangsha 410075China

Automated pavement condition survey is of critical importance to road network *** are three primary tasks involved in pavement condition surveys,namely data collection,data processing and condition *** intelligence(AI)has achieved many breakthroughs in almost every aspect of modern technology over the past decade,and undoubtedly offers a more robust approach to automated pavement condition *** article aims to provide a comprehensive review on data collection systems,data processing algorithms and condition evaluation methods proposed between 2010 and 2023 for intelligent pavement condition *** particular,the data collection system includes AI-driven hardware devices and automated pavement data collection *** AI-driven hardware devices including right-of-way(ROW)cameras,ground penetrating radar(GPR)devices,light detection and ranging(LiDAR)devices,and advanced laser imaging systems,*** different hardware components can be selectively mounted on a vehicle to simultaneously collect multimedia information about the *** addition,this article pays close attention to the application of artificial intelligence methods in detecting pavement distresses,measuring pavement roughness,identifying pavement rutting,analyzing skid resistance and evaluating structural strength of *** upon the analysis of a variety of the state-of-the-art artificial intelligence methodologies,remaining challenges and future needs with respect to intelligent pavement condition survey are discussed eventually.

关键词： Pavement condition survey Pavement data collection Artificial intelligence Machine learning Deep learning Pavement condition evaluation

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数据驱动与机理耦合的冷轧电机功率智能预测方法

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哈尔滨工业大学学报 2024年第5期56卷 28-35页

作者：曹雷董梓硕李晓华李旭张殿华轧制技术及连轧自动化国家重点实验室(东北大学) 沈阳110819

电机功率计算在保证生产安全、制定轧制规程以及发挥设备能力等方面起到了重要作用。为提高计算精度,本文提出一种机理模型与数据驱动方法相结合的电机功率预测模型。首先,机理模型部分采用上界法得到解析解,然后将部分功率解析解(塑性... 详细信息

电机功率计算在保证生产安全、制定轧制规程以及发挥设备能力等方面起到了重要作用。为提高计算精度,本文提出一种机理模型与数据驱动方法相结合的电机功率预测模型。首先,机理模型部分采用上界法得到解析解,然后将部分功率解析解(塑性变形功率、张力功率和剪切功率)与相关变量输入长短时记忆(long short-term memory,LSTM)网络中训练,以提取变量数据之间的深度特征和时序相关性。结果表明:本文提出的时序耦合预测模型相对误差不超过±3.9%,且在相邻卷带钢轧制规程变化较大时,预测效果明显优于上界法和人工神经网络(artificial neural networks,ANN);从残差分布直方图中可以看到,上界法由于遗漏了摩擦系数和损失功率与其他参数间的强耦合关系,导致残差集中在±50 kW附近且不符合正态分布,而ANN和本模型均基本遵循正态分布,但本模型拟合精度更高;对比更广泛的模型评估指标,本模型具有更好的综合预测性能。此外,通过模型输出结果分析了电机功率与轧制长度、轧制速度之间的关系,表明本模型除具有高预测精度外,还与已知的参数间物理规律有较强一致性。

关键词：冷轧电机功率长短时记忆网络工业大数据上界法数学模型

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Intelligent pavement condition survey: Overview of current researches and practices

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Journal of Road Engineering 2024年第3期 257-281页

作者： Allen A.Zhang Jing Shang Baoxian Li Bing Hui Hongren Gong Lin Li You Zhan Changfa Ai Haoran Niu Xu Chu Zilong Nie zishuo dong Anzheng He Hang Zhang Dingfeng Wang Yi Peng Yifan Wei Huixuan Cheng School of Civil Engineering Southwest Jiaotong University School of Transportation and Geomatics Engineering Shenyang Jianzhu University School of Highway Chang'an University College of Transportation Engineering Tongji University College of Transportation Engineering Nanjing Tech University School of Civil Engineering Central South University

Automated pavement condition survey is of critical importance to road network management. There are three primary tasks involved in pavement condition surveys, namely data collection, data processing and condition evaluation. Artificial intelligence(AI) has achieved many breakthroughs in almost every aspect of modern technology over the past decade, and undoubtedly offers a more robust approach to automated pavement condition survey. This article aims to provide a comprehensive review on data collection systems, data processing algorithms and condition evaluation methods proposed between 2010 and 2023 for intelligent pavement condition survey. In particular, the data collection system includes AI-driven hardware devices and automated pavement data collection vehicles. The AI-driven hardware devices including right-of-way(ROW) cameras,ground penetrating radar(GPR) devices, light detection and ranging(LiDAR) devices, and advanced laser imaging systems, etc. These different hardware components can be selectively mounted on a vehicle to simultaneously collect multimedia information about the pavement. In addition, this article pays close attention to the application of artificial intelligence methods in detecting pavement distresses, measuring pavement roughness, identifying pavement rutting, analyzing skid resistance and evaluating structural strength of pavements. Based upon the analysis of a variety of the state-of-the-art artificial intelligence methodologies, remaining challenges and future needs with respect to intelligent pavement condition survey are discussed eventually.

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中厚板平面形状数字孪生模型与CPS优化系统

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钢铁 2023年第9期58卷 137-147页

作者：张殿华李旭丁敬国董子硕东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室辽宁沈阳110819

宽厚板产线装备和自动化技术已经达到较高水平,但进一步提升产品成材率遇到瓶颈。开发了基于深度学习算法融合的钢板图像处理和轮廓特征提取算法,研制出基于机器视觉的高精度宽幅钢板的轮廓在线检测装置,实现了钢板轮廓高精度在线检测,... 详细信息

宽厚板产线装备和自动化技术已经达到较高水平,但进一步提升产品成材率遇到瓶颈。开发了基于深度学习算法融合的钢板图像处理和轮廓特征提取算法,研制出基于机器视觉的高精度宽幅钢板的轮廓在线检测装置,实现了钢板轮廓高精度在线检测,宽度感知精度±2 mm,长度感知误差小于0.5%,侧弯量检测精度±5 mm,头尾不规则变形区剪切精度±5 mm。基于机器视觉测量数据,以轧件尺寸、轧制工艺参数和钢板平面形状控制参数作为输入变量,以钢板头部变形区域的金属体积作为输出变量,建立了基于随机配置网络的平面形状数字孪生模型,根据不同展宽比和延伸比条件下的钢板进行可控点平面形状曲线设定。最后,基于平面形状设定模型以及基于机器视觉的平面形状反馈数据,计算得出头部可控点设定模型对应的体积变化量,并将该变化量计算出3条高斯曲线函数相应的调整值,最终建立了基于机器视觉的平面形状模型滚动优化模型,实现了可控点平面形状(plan view pattern control,PVPC)的智能预测、动态设定和反馈优化。实际应用结果表明,基于传统平面形状控制方法的综合成材率为92.28%,采用基于机器视觉反馈的平面形状CPS优化系统后的综合成材率提高至93.36%,比应用前提高了1%以上。该方法为企业创造了显著的经济效益,极大地增强了企业的市场竞争力。

关键词：宽厚板平面形状数字孪生信息物理系统数据驱动模型

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数据登记的功能逻辑与制度构建——基于“利益—权利”共生视角

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中国人民大学学报 2024年第5期38卷 114-127页

作者：杨东李子硕中国人民大学法学院中国人民大学未来法治研究院

数据要素的特殊属性决定了其采用何种治理范式，数据登记制度的构建融贯于实体法与程序法之间，亦需要寻找契合的治理范式以构建制度框架。数据登记制度的构建初期仅依赖权利范式尚存困境，应考虑数据登记中“利益—权利”的共生维度。... 详细信息

数据要素的特殊属性决定了其采用何种治理范式，数据登记制度的构建融贯于实体法与程序法之间，亦需要寻找契合的治理范式以构建制度框架。数据登记制度的构建初期仅依赖权利范式尚存困境，应考虑数据登记中“利益—权利”的共生维度。生产要素登记制度本质上是代表性生产关系的凝练和塑造，其核心功能锚定不同时代的生产要素核心利益加以演进。工业经济下的登记制度解决了财产权的程序框架命题，塑造了生产要素的价格形成机制，但数据要素流动有其独有属性，要求初期登记制度将塑造契合数据价值分配的新型生产关系作为数据登记制度的“元功能”。数据登记制度的价值追求应当是数据要素价值涌流与利益公平分配秩序，依托数据收益凭证登记，激励数据利益共享生态，推动社会共同富裕。

关键词：数据登记 “利益—权利”共生新质生产力收益凭证登记共票

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水感训练对游泳运动员成绩影响及具体训练策略研究

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当代体育科技 2022年第19期12卷 34-37页

作者：董子硕陆青南京体育学院运动训练学院江苏南京2100014

水感可以通过后天训练得到提升,对提升游泳运动员的成绩具有重要影响。目前,水感已经被公认为是优秀游泳运动员的必备条件。据此,分析水感训练对游泳运动员成绩的影响,提升游泳运动员动作质量、增强游泳运动员速度感、调整游泳运动员的... 详细信息

水感可以通过后天训练得到提升,对提升游泳运动员的成绩具有重要影响。目前,水感已经被公认为是优秀游泳运动员的必备条件。据此,分析水感训练对游泳运动员成绩的影响,提升游泳运动员动作质量、增强游泳运动员速度感、调整游泳运动员的心态。为提升游泳运动员水感,游泳教练员应从感知能力、手脚协调能力、心理模拟、定量测试四方面入手,不断深化水感训练。为保证水感训练具有实效性,应抓住有利训练时机,建立科学的精英选拔机制。

关键词：水感训练游泳运动员训练策略感知能力手脚协调能力

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全地形移动机器人越障通过性能分析

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许昌学院学报 2024年第2期43卷 118-121页

作者：刘一凡姚景源董自旺赵子硕河南工学院车辆与交通工程学院河南新乡453003

为研究全地形移动机器人的地面通过性,采用理论分析和ADAMS软件仿真分析的方法对机器人进行了通过性分析.分别分析了轮廓通过性、悬起通过性、越过垂直障碍失去通过性的条件和越过壕沟失去通过性的条件,得到了全地形移动机器人悬起失效... 详细信息

为研究全地形移动机器人的地面通过性,采用理论分析和ADAMS软件仿真分析的方法对机器人进行了通过性分析.分别分析了轮廓通过性、悬起通过性、越过垂直障碍失去通过性的条件和越过壕沟失去通过性的条件,得到了全地形移动机器人悬起失效、越过垂直障碍和跨越壕沟的极限尺寸,全地形移动机器人越障碍过程中障碍物倾角和越障高度对电机输出力矩的影响关系,以及软质土壤对全地形移动机器人性能的影响.

关键词：全地形移动机器人越障独立悬架通过性能

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Tungsten oxide thin films for highly sensitive triethylamine detection

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Journal of Materiomics 2022年第2期8卷 408-416页

作者： Guanglu Lei zishuo Li Guocai Lu Jinyuan Hu Haochuan Shang Xiaolei Zhang Xianghong Liu Jun Zhang Xiangxin Guo College of Physics Center for Marine Observation and CommunicationsQingdao UniversityQingdao266071China Key Laboratory of Advanced Energy Materials Chemistry(Ministry of Education) Nankai UniversityTianjin300071China

Metal oxide semiconductor(MOS)thin films are promising sensing layer for integration in gas sensor devices for detecting toxic and harmful ***,tungsten oxide(WO_(3))thin films are deposited on interdigital electrodes by vacuum thermal evaporation to realize batch fabrication of high-performance gas *** annealing at different temperatures allows for regulation of the concentration of oxygen vacancies in the WO_(3) films,which has been found to exert a great influence on the sensor *** addition,the surface structure of WO_(3) films is also highly dependent on the annealing *** sensing investigations show that the WO_(3) sensor annealed at 500℃ pos-sesses the best sensing properties for detecting triethylamine(TEA)including very high response,good selectivity,fast response,and low limit of detection(63 ppb).The excellent sensor performances are attributed to the enhanced adsorption of oxidative oxygen species due to the presence of abundant oxygen *** scalable fabrication of WO_(3) thin film gas sensors and the oxygen vacancy engi-neering strategy proposed herein may shed some light to developing high performance environmental sensors.

关键词： Thin film Tungsten oxide Thermal evaporation Oxygen vacancy Gas sensor

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监管技术巨头:技术力量作为市场支配地位认定因素之再审视

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学术月刊 2021年第8期53卷 92-105页

作者：杨东李子硕中国人民大学未来法治研究院北京100872 中国人民大学法学院北京100872

如何有效规制技术巨头已然成为当前《反垄断法》修订的重要任务。技术力量虽然作为传统的市场支配地位认定要素,但长期以来呈现被虚置化的客观状态,致使技术巨头市场支配地位的认定难度增大,技术力量自身的传导效应被显著低估。数字技... 详细信息

如何有效规制技术巨头已然成为当前《反垄断法》修订的重要任务。技术力量虽然作为传统的市场支配地位认定要素,但长期以来呈现被虚置化的客观状态,致使技术巨头市场支配地位的认定难度增大,技术力量自身的传导效应被显著低估。数字技术对市场竞争的影响异于以往,其通过平台、数据、算法的数字市场三维结构框架影响生产与交易的全过程。技术与三维结构结合所形成的技术力量极为强大,超越了以控制价格为主的传统市场力量,结合社会与资本力量形成了更牢固的市场固化结构。在判断技术巨头的市场支配地位时,亟需发挥技术力量作为非价格型认定要素的重要作用。应当摒弃虚置技术力量作为市场支配地位认定要素的固有症结,提高技术力量在认定市场支配地位时所占权重,回归结构性视角,妥善防范技术巨头无序扩张。

关键词：技术力量技术巨头市场支配地位非价格要素平台经济

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论反不正当竞争法的重构:以数据要素规制体系为核心

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法律适用 2022年第11期2022卷 15-25页

作者：杨东李子硕中国人民大学交叉科学研究院中国人民大学元宇宙研究中心、未来法治研究院中国人民大学法学院

《反不正当竞争法》的修改是我国订立数字竞争规则的重大战略机遇,而其中也同时承接了社会对《反垄断法》修法中未尽的、具有明确性和可预期性的数字经济竞争规则的深切期待。在总结先前立法经验与教训的基础上,本次《反不正当竞争法》... 详细信息

《反不正当竞争法》的修改是我国订立数字竞争规则的重大战略机遇,而其中也同时承接了社会对《反垄断法》修法中未尽的、具有明确性和可预期性的数字经济竞争规则的深切期待。在总结先前立法经验与教训的基础上,本次《反不正当竞争法》修订应当采用数字经济专章的形式。修法应当以“平台-数据-算法”三维结构为指引,以数据要素规制体系为核心内容,对原互联网专条进行革新和重构,进而体系化建构数字经济专章的基本框架。在当前数据竞争所涉及的一系列行为类型中,数据抓取、数据封锁、数据自我优待和大数据杀熟等行为最具有典型性和基础性,应当被明确涵盖在《反不正当竞争法》的数字专章规则之内。通过数字经济专章提供充足的制度供给和明确的法律指引,防范资本无序扩张和数据剥削,为我国建构数字经济高速发展所需的前瞻性、系统性、协调性的竞争规制体系奠定坚实基础。

关键词：数字经济数据要素数字经济专章自主知识体系大数据杀熟

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