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Seasonal Characteristics of Forecasting Uncertainties in Surface PM_(2.5)Concentration Associated with Forecast Lead Time over the Beijing-Tianjin-Hebei Region

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Advances in Atmospheric Sciences 2024年第5期41卷 801-816页

作者： Qiuyan DU Chun ZHAO Jiawang FENG zining yang Jiamin XU Jun GU Mingshuai ZHANG Mingyue XU Shengfu LIN Deep Space Exploration Laboratory/School of Earth and Space Sciences University of Science and Technology of ChinaHefei 230026China CAS Center for Excellence in Comparative Planetology University of Science and Technology of ChinaHefei 230026China

Forecasting uncertainties among meteorological fields have long been recognized as the main limitation on the accuracy and predictability of air quality ***,the particular impact of meteorological forecasting uncertainties on air quality forecasts specific to different seasons is still not well *** this study,a series of forecasts with different forecast lead times for January,April,July,and October of 2018 are conducted over the Beijing-Tianjin-Hebei(BTH)region and the impacts of meteorological forecasting uncertainties on surface PM_(2.5)concentration forecasts with each lead time are *** increased lead time,the forecasted PM_(2.5)concentrations significantly change and demonstrate obvious seasonal *** general,the forecasting uncertainties in monthly mean surface PM_(2.5)concentrations in the BTH region due to lead time are the largest(80%)in spring,followed by autumn(~50%),summer(~40%),and winter(20%).In winter,the forecasting uncertainties in total surface PM_(2.5)mass due to lead time are mainly due to the uncertainties in PBL heights and hence the PBL mixing of anthropogenic primary *** spring,the forecasting uncertainties are mainly from the impacts of lead time on lower-tropospheric northwesterly winds,thereby further enhancing the condensation production of anthropogenic secondary particles by the long-range transport of natural *** summer,the forecasting uncertainties result mainly from the decrease in dry and wet deposition rates,which are associated with the reduction of near-surface wind speed and precipitation *** autumn,the forecasting uncertainties arise mainly from the change in the transport of remote natural dust and anthropogenic particles,which is associated with changes in the large-scale circulation.

关键词： PM_(2.5) forecasting uncertainties forecast lead time meteorological fields Beijing-Tianjin-Hebei region

Demonstration of a diode-pumped dual-wavelength metastable krypton laser

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High Power Laser Science and Engineering 2023年第6期11卷 223-228页

作者： Qingshan Liu Rui Wang zining yang Jianyong Sun Weiqiang yang Hongyan Wang Xiaojun Xu College of Advanced Interdisciplinary Studies National University of Defense TechnologyChangshaChina Nanhu Laser Laboratory National University of Defense TechnologyChangshaChina Hunan Provincial Key Laboratory of High Energy Laser Technology National University of Defense TechnologyChangshaChina

Diode-pumped rare gas lasers are potential candidates for high-energy and high-beam quality laser ***,most investigations are focused on metastable Ar *** Kr system has the unique advantages of higher quantum efficiency and lower discharge requirements for *** this paper,a diode-pumped metastable Kr laser was demonstrated for the first *** a repetitively pulsed discharge at a Kr/He pressure of up to approximately1500 Torr,metastable Kr atoms of more than 10^(13)cm^(-3)were *** diode pumping,the laser realized a dual-wavelength output with an average output power of approximately 100 mW and an optical conversion efficiency of approximately 10% with respect to the absorbed pump power.A kinetics study involving population distribution and evolution was conducted to analyze the laser performance.

关键词： diode pump krypton metastable rare gas laser

DPAL research in Changsha

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DPAL research in Changsha

第十三届全国物理力学学术会议

作者： Hongyan Wang Xiaojun Xu zining yang Weihong Hua College of Opto-Electric Science and Engieering National University of Defense Technology

Alkali laser has been one of the most promising paths to high energy laser during past dozen *** the first group realized DPAL and XPAL lasing in China,we had done lots of theoretical and experimental works to further clarify the mechanism of alkali lasers,such as exploring scaling parameters design balance and MOPA configuration amplified spontaneous emission suppression in DPAL based on our self-developed fast converging algorithm,XPAL’s continuous wave operation threshold,performance degradation of VBG narrowed diode laser array and stacks due to conductive thermal flow,heat deposition induced gas dynamic parameters variation estimation,local atomic number density change measurement with single frequency tunable diode laser,ionization and other higher level nonlinear effects with opto-galvanometer *** on above research works,preliminary considerations and conclusions for alkali laser scaling were given.

关键词： gas laser diode laser alkali laser amplified spontaneous emission scaling

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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基于耦合算法的类人机器人模仿学习控制方法

中国机械工程 2017年第14期28卷 1735-1741页

作者：李文华杨子凝王来贵辽宁工程技术大学机械工程学院阜新123000 辽宁工程技术大学力学与工程学院阜新123000

为提高类人机器人模仿学习的准确性及效率,建立了一种改进的粒子群算法优化超限学习机的模仿学习模型。采用非线性动态系统对示教时的相关数据进行建模;以动态自适应策略改进粒子群算法的惯性权重,并利用改进后的粒子群算法对超限学习... 详细信息

为提高类人机器人模仿学习的准确性及效率,建立了一种改进的粒子群算法优化超限学习机的模仿学习模型。采用非线性动态系统对示教时的相关数据进行建模;以动态自适应策略改进粒子群算法的惯性权重,并利用改进后的粒子群算法对超限学习机的网络参数进行寻优;利用该耦合学习模型对模仿学习动态系统的参数进行学习,并重现了模仿学习动作。实验结果表明,该耦合算法应用在类人机器人模仿学习方面具有很好的拟合精度、自适应性及泛化能力,重现模仿学习动作时的平均误差为0.0172。

关键词：模仿学习超限学习机改进粒子群优化非线性动态系统耦合模型

单细胞转录组测序技术新进展及其在造血系统研究中的应用

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中国科学：生命科学 2020年第3期50卷 287-295页

作者：杨子宁郝莎程涛中国医学科学院&北京协和医学院血液病医院(血液学研究所) 实验血液学国家重点实验室天津300020

单细胞测序技术凭借其能全面反映细胞群体异质性这一优势,近年来发展迅速.其中,单细胞转录组测序技术提供了在分子水平上对细胞作分类或表征的替代方法,在发育生物学、神经科学、血液学、免疫及癌症等研究领域均展示出了广泛的应用前景... 详细信息

单细胞测序技术凭借其能全面反映细胞群体异质性这一优势,近年来发展迅速.其中,单细胞转录组测序技术提供了在分子水平上对细胞作分类或表征的替代方法,在发育生物学、神经科学、血液学、免疫及癌症等研究领域均展示出了广泛的应用前景.本文总结了近年来单细胞转录组测序技术的主要发展趋势,并列举了该技术在造血系统中的应用.

关键词：单细胞异质性转录组高通量测序造血系统

回火工艺对15MnTi焊缝组织和性能的影响

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热加工工艺 2013年第9期42卷 214-216页

作者：邓汉忠杨子凝孟祥锋辽宁工程技术大学材料科学与工程学院辽宁阜新123000 辽宁工程技术大学机械工程学院辽宁阜新123000 辽宁工程职业学院机械工程系辽宁铁岭112000

对15MnTi钢焊缝进行了不同温度的回火处理并进行了组织观察、硬度、拉伸及冲击试验。结果表明:使用JH-J506焊条焊接后,焊缝组织为贝氏体+碳化物+残余奥氏体;经240℃回火处理后,由于回复作用使韧性增加,屈服强度略微下降;随回火温度升高... 详细信息

对15MnTi钢焊缝进行了不同温度的回火处理并进行了组织观察、硬度、拉伸及冲击试验。结果表明:使用JH-J506焊条焊接后,焊缝组织为贝氏体+碳化物+残余奥氏体;经240℃回火处理后,由于回复作用使韧性增加,屈服强度略微下降;随回火温度升高,焊缝金属硬度增加,屈服强度下降,这是由固溶强化作用减弱引起的。同时,随回火温度升高,组织粗化以及碳化物大量析出,导致脆化,因此经650℃回火处理后,焊缝金属韧性大幅下降。

关键词：回火 5MnTi钢焊缝组织性能

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耦合神经网络在瓦斯涌出量动态预测中的应用

辽宁工程技术大学学报（自然科学版） 2018年第4期37卷 750-755页

作者：李文华杨子凝王来贵辽宁工程技术大学机械工程学院辽宁阜新123000 辽宁工程技术大学力学与工程学院辽宁阜新123000

为了更有效、准确地对煤矿瓦斯涌出量进行预测,保障煤矿生产安全,提出了一种基于改进果蝇算法(MFOA)优化Elman神经网络(ENN)的智能动态预测方法.首先,利用主成分分析法(PCA)对煤矿瓦斯涌出量监测数据进行降维处理;其次,引入果蝇算法以... 详细信息

为了更有效、准确地对煤矿瓦斯涌出量进行预测,保障煤矿生产安全,提出了一种基于改进果蝇算法(MFOA)优化Elman神经网络(ENN)的智能动态预测方法.首先,利用主成分分析法(PCA)对煤矿瓦斯涌出量监测数据进行降维处理;其次,引入果蝇算法以改进的自适应搜索步长进行搜索,以此实现对ENN网络参数的全局寻优,从而建立基于MFOA-ENN的煤矿瓦斯涌出量动态预测模型,并对预测效果进行了验证.实验结果表明:MFOA-ENN模型的平均相对变动值为0.003 7、均方根误差为0.102 6、平均相对误差为1.499%,相比于RBF模型、Elman神经网络模型、SOM-RBF模型以及FOA-ENN模型在煤矿瓦斯涌出量预测控制方面具有更好适应性、精度及泛化能力.

关键词：瓦斯涌出量改进的果蝇优化算法(MFOA) Elman神经网络(ENN) 动态预测

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碱金属激光器窗口损坏过程与机理研究

中国激光 2015年第B9期42卷 63-66页

作者：李云飞杨子宁王红岩华卫红国防科技大学光电科学与工程学院湖南长沙410073

以玻璃材料为例对含烃和无烃类半导体抽运碱金属蒸气激光器（DPAL）窗口在高功率连续抽运条件下的损伤过程和机理进行实验研究，通过相机的观察记录铷蒸气池窗口在高功率密度抽运光入射条件下的表面形貌变化，以及对照射后铷蒸气池窗口... 详细信息

以玻璃材料为例对含烃和无烃类半导体抽运碱金属蒸气激光器（DPAL）窗口在高功率连续抽运条件下的损伤过程和机理进行实验研究，通过相机的观察记录铷蒸气池窗口在高功率密度抽运光入射条件下的表面形貌变化，以及对照射后铷蒸气池窗口形貌的显微观察，得到实验结果表明DPAL窗口损伤存在热致物理损伤和化学损伤两种不同的过程，并对其机理进行了分析。该研究方法可应用于其他材料（如蓝宝石）DPAL窗口性能的诊断测试。

关键词：激光器碱金属蒸气激光器碱金属原子烃类气体

PCA-MGA-GRNN矿井通风机故障识别方法

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辽宁工程技术大学学报（自然科学版） 2018年第2期37卷 401-407页

作者：李文华杨子凝王来贵辽宁工程技术大学机械工程学院辽宁阜新123000 辽宁工程技术大学力学与工程学院辽宁阜新123000

为预防因矿井通风机故障而引起事故,基于生产安全及经济方面考虑,对矿井通风机故障类型进行准确、稳定、可靠的识别,提出将改进的遗传算法(MGA)与广义回归神经网络(GRNN)相耦合,从而实现对矿井通风机故障的能检测.通过研究通风机作业过... 详细信息

为预防因矿井通风机故障而引起事故,基于生产安全及经济方面考虑,对矿井通风机故障类型进行准确、稳定、可靠的识别,提出将改进的遗传算法(MGA)与广义回归神经网络(GRNN)相耦合,从而实现对矿井通风机故障的能检测.通过研究通风机作业过程中振动信号与矿井通风机故障之间的关系,将其不同频率段能量值作为故障表征参数,并以相应的矿井通风机故障类型作为目标参数;对故障表征参数进行主元分析(PCA)计算后与目标参数作为GRNN的输入值与输出值加以训练;利用MGA优化GRNN的光滑因子参数,使其具有更好的网络性能,以此建立PCA-MGA-GRNN矿井通风机智能故障识别模型,结合实际的矿井通风机故障相关数据并经实验验证该模型的识别效果,同时与GA-BP、GA-GRNN、MGA-GRNN、SVM进行对比,实验结果表明该识别模型具有更好的运行速度,识别精度为0.96,可实现对矿井通风机故障类型的智能识别.

关键词：矿井通风机故障识别广义递归神经网络(GRNN) 改进遗传算法(MGA) 主元分析(PCA)