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基于三元中心引导的弱监督视频异常检测

计算机应用 2024年第5期44卷 1452-1457页

作者：朱子蒙李志新郇战陈瑛梁久祯常州大学计算机与人工智能学院、阿里云大数据学院、软件学院江苏常州213164 常州大学微电子与控制工程学院江苏常州213164

针对监控视频异常的复杂多样性和短时持续性,引入弱监督视频异常检测方法,旨在仅使用视频级别的标签进行异常检测,并提出了基于变分自编码器(VAE)与长短期记忆(LSTM)网络的异常回归网络VLARNet作为异常检测框架,以捕获时序数据中的时间... 详细信息

针对监控视频异常的复杂多样性和短时持续性,引入弱监督视频异常检测方法,旨在仅使用视频级别的标签进行异常检测,并提出了基于变分自编码器(VAE)与长短期记忆(LSTM)网络的异常回归网络VLARNet作为异常检测框架,以捕获时序数据中的时间依赖关系、去除冗余信息,保留数据的关键信息。该框架将异常检测视为回归问题,为学习检测特征,设计了异常分数回归的三元中心损失(TCLASR),与动态多实例学习损失(DMIL)相结合以进一步提高特征的区分能力。DMIL能够扩大异常实例与正常实例之间的类间距离,但同时也扩大了类内距离,而TCLASR可使来自同类的实例与类中心的距离更接近,与不同类中心的距离更远。对VLARNet在ShanghaiTech与CUHK Avenue数据集上进行了综合实验。实验结果表明,VLARNet能够有效利用视频数据的各种信息,在两个数据集上获得的受试者工作特征曲线下面积(AUC)分别为94.64%和93.00%,明显优于对比算法。

关键词：异常检测弱监督学习多实例学习中心损失受试者工作特征曲线下面积

技术供需视角下技术专利发展需求识别——以新能源汽车领域为例

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情报理论与实践 2024年第6期47卷 125-134页

作者：余辉魏梓萌周晶程佳银黄炜湖北工业大学经济与管理学院湖北武汉430068 湖北工业数字经济发展研究中心湖北武汉430068 武汉晴川学院商学院湖北武汉430204

[目的/意义]市场技术供需平衡关系是技术发展方向的重要指示,用户对于产品功能的需求能够较好地反映市场对相应技术的需求,构建基于用户情感的产品功能到技术的映射,对于分析和预测技术需求有重要意义。[方法/过程]首先基于用户对于新... 详细信息

[目的/意义]市场技术供需平衡关系是技术发展方向的重要指示,用户对于产品功能的需求能够较好地反映市场对相应技术的需求,构建基于用户情感的产品功能到技术的映射,对于分析和预测技术需求有重要意义。[方法/过程]首先基于用户对于新能源汽车功能的评论数据及其相关专利数据,构建功能—技术主题映射关系模型;然后通过对用户评论数据的情感分析对技术及其相应的技术进行需求度定位;最后对相应专利主题进行关联分析,通过可视化来呈现研究结果。[结果/结论]我国新能源汽车市场当前技术研发的重点方向主要集中在发电机、电池、电子电器和外观方面,技术缺失主要在于底盘、安全、人机交互和内饰方面;同时用户在底盘和安全这两方面的需求度高,现有相关技术研发未能满足用户需求,是未来技术研发的重要方向。文章解决了以往技术供需分析方法的主观性和不确定性问题,弥补了技术市场与真实需求之间的对接不足,为新能源汽车产业发展方向提供参考。[局限]仅使用中国专利文摘数据,对论文数据和国外专利数据分析存在信息局限性。

关键词：技术供需需求识别情感分析功能—技术映射技术预测

基于可持续性的乡村康养志愿服务系统设计研究

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设计 2024年第3期37卷 37-41页

作者：胡子萌李敏北方工业大学机械与材料工程学院

从服务设计视角探索实现乡村康养志愿服务可持续发展的解决方案。服务设计方法与理论,实地访谈,极端用户法调研。在用户调研的基础上,协调利益相关者需求,并针对用户在每个场景中的目标进行规划设计,搭建乡村康养志愿服务系统。志愿服... 详细信息

从服务设计视角探索实现乡村康养志愿服务可持续发展的解决方案。服务设计方法与理论,实地访谈,极端用户法调研。在用户调研的基础上,协调利益相关者需求,并针对用户在每个场景中的目标进行规划设计,搭建乡村康养志愿服务系统。志愿服务系统一定程度解决乡村康养面临困境,为今后志愿服务在制度、文化、技术方面的改进提供了依据。

关键词：可持续理念志愿者乡村康养志愿服务服务设计服务系统

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机器学习:海底矿产资源智能勘探的新途径

地学前缘 2024年第3期31卷 520-529页

作者：刘洋李三忠钟世华郭广慧刘嘉情牛警徽薛梓萌周建平董昊索艳慧中国海洋大学海洋地球科学学院深海圈层与地球系统教育部前沿科学中心/海底科学与探测技术教育部重点实验室山东青岛266100 青岛海洋科学与技术国家实验室海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室山东青岛266237

海底蕴藏着丰富的关键矿产资源,是当前研究的热点,也是未来产业新领域。随着海洋探测技术的不断进步,海底矿产勘探的数据量和数据维数急剧增加,给数据处理与解释带来了巨大困难和挑战。面对海量数据,传统的数据解释与分析方法暴露出许... 详细信息

海底蕴藏着丰富的关键矿产资源,是当前研究的热点,也是未来产业新领域。随着海洋探测技术的不断进步,海底矿产勘探的数据量和数据维数急剧增加,给数据处理与解释带来了巨大困难和挑战。面对海量数据,传统的数据解释与分析方法暴露出许多问题。机器学习以其强大的自学能力,为无法解决或难以解决的问题提供了一系列智能分析决策方案,提高了数据分析的效率,是海底矿产资源智能勘探的新途径。近年来,机器学习在地球科学领域获得了广泛的关注和研究。为此,围绕机器学习技术应用于海底资源勘探技术,本文首先简要介绍了机器学习中经典的模型算法,然后详细阐述了机器学习在海底能源矿产和金属矿产两个方面的应用现状,最后总结了机器学习在海底矿产智能勘探领域的应用前景,指出了现有研究中存在的问题,提出了解决方案和未来的发展方向。

关键词：机器学习铁锰结核富钴结壳天然气水合物海底矿产

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面对称重复使用运载器尾部喷流风洞试验

航空学报 2021年第2期42卷 50-59页

作者：刘杰平马元宏蔡巧言任少洁王苏宁杨子盟中国运载火箭技术研究院北京100076 中国航天空气动力技术研究院北京100074

研究面对称重复使用运载器尾部发动机的喷流干扰特性对于飞行器设计具有重要意义。在中国航天空气动力技术研究院的FD-12风洞中开展了亚/跨声速飞行条件下的喷流试验。试验使用常温压缩空气作为喷流介质模拟发动机的高温燃气,采用的相... 详细信息

研究面对称重复使用运载器尾部发动机的喷流干扰特性对于飞行器设计具有重要意义。在中国航天空气动力技术研究院的FD-12风洞中开展了亚/跨声速飞行条件下的喷流试验。试验使用常温压缩空气作为喷流介质模拟发动机的高温燃气,采用的相似参数包括:飞行器的几何外形尺寸、飞行器的飞行马赫数、发动机喷管的出口马赫数、发动机喷流与自由来流静压比。试验结果表明了发动机喷流对全飞行器气动特性和体襟翼铰链力矩的影响随来流马赫数、喷管、体襟翼偏角等因素的变化规律。

关键词：面对称重复使用运载器发动机喷流体襟翼亚/跨声速风洞试验

Emerging MoS_(2)Wafer-Scale Technique for Integrated Circuits

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Nano-Micro Letters 2023年第3期15卷 129-170页

作者： zimeng Ye Chao Tan Xiaolei Huang Yi Ouyang Lei yang Zegao Wang Mingdong Dong College of Materials Science and Engineering Sichuan UniversityChengdu 610065People’s Republic of China State Key Laboratory of Solidification Processing Center of Advanced Lubrication and Seal MaterialsNorthwestern Polytechnical UniversityXi’an 710072People’s Republic of China Interdisciplinary Nanoscience Center Aarhus University8000 Aarhus CDenmark

As an outstanding representative of layered materials,molybdenum disulfide(MoS_(2))has excellent physical properties,such as high carrier mobility,stability,and abundance on earth.Moreover,its reasonable band gap and microelectronic compatible fabrication characteristics makes it the most promising candidate in future advanced integrated circuits such as logical electronics,flexible electronics,and focal-plane photodetector.However,to realize the all-aspects application of MoS_(2),the research on obtaining high-quality and large-area films need to be continuously explored to promote its industrialization.Although the MoS_(2)grain size has already improved from several micrometers to sub-millimeters,the high-quality growth of wafer-scale MoS_(2)is still of great challenge.Herein,this review mainly focuses on the evolution of MoS_(2)by including chemical vapor deposition,metal–organic chemical vapor deposition,physical vapor deposition,and thermal conversion technology methods.The state-of-the-art research on the growth and optimization mechanism,including nucleation,orientation,grain,and defect engineering,is systematically summarized.Then,this review summarizes the wafer-scale application of MoS_(2)in a transistor,inverter,electronics,and photodetectors.Finally,the current challenges and future perspectives are outlined for the wafer-scale growth and application of MoS_(2).

关键词： Wafer-scale growth Molybdenum disulfide Gas deposition Integrated circuits

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内隐联想测验中叠音姓名对人际知觉的影响

心理学探新 2024年第1期44卷 60-65页

作者：陈建新方紫梦陈倩郡韩玥张晓晨杨伟平魏柳青湖北大学师范学院心理学系武汉430062

已有研究大多是从外显的角度探讨叠音姓名特征对人际知觉的影响,而内隐层面的研究还比较缺乏。研究采用内隐联想测验(IAT)任务,考察了叠音姓名对大学生人际知觉(温暖知觉、能力知觉)的影响。结果发现:与非叠音姓名相比,被试更多地将叠... 详细信息

已有研究大多是从外显的角度探讨叠音姓名特征对人际知觉的影响,而内隐层面的研究还比较缺乏。研究采用内隐联想测验(IAT)任务,考察了叠音姓名对大学生人际知觉(温暖知觉、能力知觉)的影响。结果发现:与非叠音姓名相比,被试更多地将叠音姓名与高温暖属性和高能力属性相联系。这说明在内隐认知层面上,个体对叠音姓名存在高温暖属性维度与高能力属性维度的偏好。

关键词：叠音姓名温暖知觉能力知觉内隐联想测验

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心血管病高危人群预测模型研究

预防医学 2024年第3期36卷 211-214,218页

作者：周梓萌洪忻徐州医科大学公共卫生学院江苏徐州221004 南京市疾病预防控制中心江苏南京210003

目的通过南京市35~79岁居民心血管病(CVD)高危人群调查,建立CVD高危人群预测模型。方法于2020—2021年采用多阶段分层整群随机抽样方法,抽取南京市35~79岁居民为调查对象,通过问卷调查、体格检查和实验室检测收集人口学信息、生活方式... 详细信息

目的通过南京市35~79岁居民心血管病(CVD)高危人群调查,建立CVD高危人群预测模型。方法于2020—2021年采用多阶段分层整群随机抽样方法,抽取南京市35~79岁居民为调查对象,通过问卷调查、体格检查和实验室检测收集人口学信息、生活方式和血生化指标等资料。参照《中国心血管病风险评估和管理指南》《中国成人血脂异常防治指南(2016年修订版)》判定CVD高危人群,采用多因素logistic回归模型分析CVD高危人群的影响因素;建立列线图,并采用受试者操作特征(ROC)曲线评价预测效果;采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价拟合效果;采用Bootstrap法进行内部校验。结果调查38428人,其中男性17970人,占46.76%;女性20458人,占53.24%。35~<60岁为主,25714人占66.91%。检出CVD高危人群8905人,检出率为23.17%。多因素logistic回归模型筛选出9个CVD高危人群的影响因素,建立预测模型为ln[P/(1-P)]=-7.305+2.107×年龄-0.366×性别+0.299×婚姻状况-0.297×文化程度+0.631×体质指数+0.013×睡眠时间+0.096×食用盐摄入+0.444×吸烟-0.069×饮酒。ROC曲线下面积为0.799(95%CI:0.794~0.805),灵敏度和特异度分别为0.731和0.753,区分度较好。构建的列线图模型校准度和稳定性均较好。结论通过年龄、性别、婚姻状况、文化程度、体质指数、睡眠时间、食用盐摄入、吸烟和饮酒9个因素构建的列线图可用于预测居民CVD高危风险。

关键词：心血管病高危人群影响因素列线图

药食同源物质防治阿尔茨海默病作用机制的研究进展

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食品工业科技 2024年第12期45卷 18-27页

作者：康瑶唐瑗张东星王磊王鑫苏子孟於洪建天津中医药大学中药学院天津301617 天津益倍生物集团有限公司天津300457

阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)是一种起病隐匿、进行性发展的神经退行性疾病,常见于老年群体且发病率逐年升高,目前仍没有有效的治疗手段。药食同源物质是指既是食品又是中药材的物质,因其安全性和良好的治疗保健效果,受到了广... 详细信息

阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)是一种起病隐匿、进行性发展的神经退行性疾病,常见于老年群体且发病率逐年升高,目前仍没有有效的治疗手段。药食同源物质是指既是食品又是中药材的物质,因其安全性和良好的治疗保健效果,受到了广泛的关注。本文阐述了AD的发病机制,从减缓β-淀粉样蛋白沉积、抑制Tau蛋白过度磷酸化、改善胆碱能系统、抗氧化、抗炎和保护神经元和突触等方面总结了药食同源物质抗AD的作用机制,为药食同源物质产品的开发与应用提供参考。

关键词：药食同源物质阿尔茨海默病作用机制