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A review of road safety evaluation methods based on driving behavior

Journal of Traffic and Transportation Engineering(English Edition) 2023年第5期10卷 743-761页

作者： zijun du Min Deng Nengchao Lyu Yugang Wang Intelligent Transportation System Research Center Wuhan University of TechnologyWuhan 430063China Engineering Research Center of Transportation Information and Safety Ministry of EducationWuhan 430063China Wuhan Zhongjiao Traffic Engineering Co. Ltd.Wuhan 430000China

Road traffic safety should be evaluated throughout the entire life-cycle of road design,operation,maintenance,and expansion ***,traditional methods for evaluating road traffic safety based on traffic accidents and conflict technology are limited by their inability to account for the complex environmental factors *** address this issue,a new road safety evaluation method has emerged that is based on driving *** drivers’behaviors may vary depending on the driving environment and their personal characteristics,evaluating road safety from the perspective of driver behavior has become a popular research *** paper analyzes current research trends and mainstream journals in the field of road safety evaluation of driving ***,it reviews the three most commonly used driving behavior data collection methods,and compares the advantages and disadvantages of *** paper proposes the main application scenarios of road safety evaluation methods based on driving behavior,such as road design,evaluation of the effects of road appurtenances,and intelligent ***,the paper summarizes a driving behavior index system based on vehicle data,driver’s physiological and psychological data,and driver’s subjective questionnaire data.A comprehensive evaluation method based on the fusion of each index system is presented in ***,the paper points out current research problems and the future development direction of the road safety evaluation method based on driving behavior.

关键词： Traffic engineering Review Driving behavior Traffic safety Evaluation

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Early identification of stroke through deep learning with multi-modal human speech and movement data

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Neural Regeneration Research 2025年第1期20卷 234-241页

作者： zijun Ou Haitao Wang Bin Zhang Haobang Liang Bei Hu Longlong Ren Yanjuan Liu Yuhu Zhang Chengbo Dai Hejun Wu Weifeng Li Xin Li School of Computer Science and Engineering Sun Yat-sen UniversityGuangzhouGuangdong ProvinceChina Department of Neurology Guangdong Neuroscience InstituteGuangdong Provincial People’s Hospital(Guangdong Academy of Medical Sciences)Southern Medical UniversityGuangzhouGuangdong ProvinceChina Department of Emergency Medicine Guangdong Provincial People’s Hospital(Guangdong Academy of Medical Sciences)Southern Medical UniversityGuangzhouGuangdong ProvinceChina

Early identification and treatment of stroke can greatly improve patient outcomes and quality of *** clinical tests such as the Cincinnati Pre-hospital Stroke Scale(CPSS)and the Face Arm Speech Test(FAST)are commonly used for stroke screening,accurate administration is dependent on specialized *** this study,we proposed a novel multimodal deep learning approach,based on the FAST,for assessing suspected stroke patients exhibiting symptoms such as limb weakness,facial paresis,and speech disorders in acute *** collected a dataset comprising videos and audio recordings of emergency room patients performing designated limb movements,facial expressions,and speech tests based on the *** compared the constructed deep learning model,which was designed to process multi-modal datasets,with six prior models that achieved good action classification performance,including the I3D,SlowFast,X3D,TPN,TimeSformer,and *** found that the findings of our deep learning model had a higher clinical value compared with the other ***,the multi-modal model outperformed its single-module variants,highlighting the benefit of utilizing multiple types of patient data,such as action videos and speech *** results indicate that a multi-modal deep learning model combined with the FAST could greatly improve the accuracy and sensitivity of early stroke identification of stroke,thus providing a practical and powerful tool for assessing stroke patients in an emergency clinical setting.

关键词： artificial intelligence deep learning diagnosis early detection FAST screening stroke

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以意义疗法为基础的综合干预在中年晚期肺癌患者安宁疗护中的应用价值

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中国实用护理杂志 2021年第31期37卷 2450-2455页

作者：周丽娟唐瑶张宇杜子君夏宁杨阳南京医科大学附属脑科医院(南京市胸科医院)呼吸科 210029

目的探讨意义疗法在中年晚期肺癌患者安宁疗护中的应用价值,为帮助其达到善终提供参考依据。方法将南京医科大学附属脑科医院(南京市胸科医院)2018年10月至2019年4月收治的72例中年晚期肺癌患者按照入组时间分为试验组和对照组,每组36... 详细信息

目的探讨意义疗法在中年晚期肺癌患者安宁疗护中的应用价值,为帮助其达到善终提供参考依据。方法将南京医科大学附属脑科医院(南京市胸科医院)2018年10月至2019年4月收治的72例中年晚期肺癌患者按照入组时间分为试验组和对照组,每组36例。对照组患者给予常规护理,试验组患者在常规护理基础上实施3次意义疗法。干预前和干预后,采用癌症患者生命质量测定量表(FACT-G)、灵性安适量表(FACIT-Sp-12)和医院焦虑抑郁量表(HADS)评价干预效果。结果2组干预前FACT-G、FACIT-Sp-12、HADS比较差异无统计学意义(P>0.05);干预后,试验组FACT-G中社会/家庭状况、情感状况维度得分和总分分别为(12.75±3.55)、(13.41±2.61)、(43.31±4.23)分,FACIT-Sp-12中平和、意义、信念维度得分和总分分别为(11.78±1.58)、(11.06±2.27)、(10.19±2.33)、(33.03±3.46)分,明显高于对照组的(10.88±3.12)、(11.45±3.06)、(38.82±5.06)分和(9.73±1.39)、(9.67±1.73)、(8.70±2.24)、(28.09±2.89)分,差异有统计学意义(t值为2.260~6.259,P<0.05);干预后,试验组HADS中焦虑、抑郁亚量表和总分分别为(9.19±2.36)、(8.56±1.98)、(17.75±3.12)分,明显低于对照组的(10.42±1.84)、(9.97±2.19)、(20.39±2.50)分,差异有统计学意义(t值为2.352~3.776,P<0.05)。结论意义疗法可提高中年晚期肺癌患者生命质量和灵性安适度,缓解其不良情绪状态。

关键词：肺肿瘤意义疗法安宁疗护生命意义

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改扩建公路同分带开口交通仿真及安全特性评价

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交通信息与安全 2019年第5期37卷 18-25页

作者：杜子君侯伟吕能超刘兆新王旭武汉理工大学智能交通系统研究中心武汉430063 齐鲁交通发展集团有限公司济南250100 山东大学齐鲁交通学院济南250061

为了评估单侧拼宽改扩建高速公路老路同向分隔带开口处行车风险,以老路同向分隔带开口长度及主线流量为自变量,对行车安全进行了量化分析。基于Vissim微观仿真软件建立了典型的仿真场景;使用SSAM交通安全评估模型得出车辆运动轨迹,分析... 详细信息

为了评估单侧拼宽改扩建高速公路老路同向分隔带开口处行车风险,以老路同向分隔带开口长度及主线流量为自变量,对行车安全进行了量化分析。基于Vissim微观仿真软件建立了典型的仿真场景;使用SSAM交通安全评估模型得出车辆运动轨迹,分析不同开口长度及主线流量下的车辆速度、车辆换道点的位置、THW以及TTC等指标;量化评价不同的同向分隔带开口长度以及流量对安全性的影响规律,以此得到合理的同向分隔带开口长度。结果表明,影响开口段车速的主要因素是流量,开口长度及流量对于车辆的最大纵向加速度均存在显著影响,但只有在开口长度大于1700m时,开口长度对于最大减速度有显著影响。同时,只有当流量大于1680pcu/h时,开口长度对第二次换道的位置有显著影响。主线流量和开口长度对于最小THW和最大TTCi均存在显著影响,但是当开口长度大于1200m时,开口长度的增加对于最大TTCi影响会显著下降。此外,车辆发生碰撞风险较高的位置集中在开口段前半部分。

关键词：交通工程同向分隔带高速公路单侧拼宽安全评价轨迹

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基于锦标赛混沌人工蜂群算法的水声信道均衡

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青岛科技大学学报（自然科学版） 2022年第3期43卷 112-119页

作者：杜子俊张海霞王景景青岛科技大学信息科学技术学院山东青岛266061

为克服水声信道的时变性和多径时延效应导致的码间干扰,本工作在常模盲均衡算法的基础上,提出一种锦标赛选择的混沌人工蜂群算法用以优化盲均衡算法。该算法采用混沌映射初始化种群、锦标赛选择策略以及新生种群的高斯扰动对传统人工蜂... 详细信息

为克服水声信道的时变性和多径时延效应导致的码间干扰,本工作在常模盲均衡算法的基础上,提出一种锦标赛选择的混沌人工蜂群算法用以优化盲均衡算法。该算法采用混沌映射初始化种群、锦标赛选择策略以及新生种群的高斯扰动对传统人工蜂群进行改进,增加了种群的多样性,提高了算法的全局信息利用率,避免了早熟现象。将锦标赛选择的混沌人工蜂群算法应用于水下信道盲均衡算法后,在收敛速度基本不变的情况下,盲均衡输出的均方误差明显降低,有效改善星座图的收敛精度,大大提升了盲均衡技术的有效性。

关键词：信道盲均衡人工蜂群混沌矩阵锦标赛选择

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基于CV-RMMP重构算法的水声稀疏信道估计

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青岛科技大学学报（自然科学版） 2022年第2期43卷 121-126页

作者：张海霞杜子俊王景景青岛科技大学信息科学技术学院山东青岛266061

多径匹配追踪算法在水声信道稀疏估计中具有较好的估计精度,但该算法需要信道稀疏度的先验信息,且计算复杂度大。本工作提出一种基于交叉验证与正则化相结合的多径匹配追踪算法,将其用于水声信道估计。交叉验证提供算法的停止准则,不需... 详细信息

多径匹配追踪算法在水声信道稀疏估计中具有较好的估计精度,但该算法需要信道稀疏度的先验信息,且计算复杂度大。本工作提出一种基于交叉验证与正则化相结合的多径匹配追踪算法,将其用于水声信道估计。交叉验证提供算法的停止准则,不需要信道的稀疏度和噪声水平的先验信息,并检查算法是否过拟合,提高了估计的准确性。正则化用来进一步筛选候选集,减少计算复杂性及存储开销。仿真结果表明:与原始多径匹配追踪算法相比复杂度大大降低,具有更好的性能,并且不需要信道稀疏度的先验信息。

关键词：水声通信压缩感知稀疏信道估计交叉验证

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基于Agent的流感病毒免疫模型

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南京师范大学学报（工程技术版） 2015年第3期15卷 50-54页

作者：邹盛荣朱玉姣杜子骏蔡锋扬州大学信息工程学院江苏扬州225127

本文选用一种新的思路,利用Agent计算机模型以及计算机仿真手段来研究免疫系统的宏观性能和某些重要细节,为进一步建立准确完善的免疫系统模型提供有力的依据.与生物组织和试管中的实验相比,计算机免疫模型更容易设计和分析,且可直接获... 详细信息

本文选用一种新的思路,利用Agent计算机模型以及计算机仿真手段来研究免疫系统的宏观性能和某些重要细节,为进一步建立准确完善的免疫系统模型提供有力的依据.与生物组织和试管中的实验相比,计算机免疫模型更容易设计和分析,且可直接获得实时细胞数目,不需人工统计,成本更低.本文采用计算机仿真的方法模拟流感病毒入侵免疫系统后细胞的交互作用,并从中发现免疫系统的一些基本规律,同时也得到了在免疫应答过程中起重要作用的一些关键参数,如被感细胞释放病毒数目、病毒匹配度等.

关键词：免疫系统计算机仿真 Agent模型流感病毒

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三维流感病毒免疫模型研究

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南京师范大学学报（工程技术版） 2014年第4期14卷 58-61页

作者：邹盛荣蔡锋朱玉姣杜子骏扬州大学信息工程学院江苏扬州225000

随着人类社会的发展,人类对于自身健康的研究越来越深入,人工免疫系统也成为了生物信息研究领域的热点.传统的动物实验虽趋于完善,却也出现了研究技术上的难关,研究员们无法通过传统的实验室环境模拟数量化的人体体内环境,更无法用人类... 详细信息

随着人类社会的发展,人类对于自身健康的研究越来越深入,人工免疫系统也成为了生物信息研究领域的热点.传统的动物实验虽趋于完善,却也出现了研究技术上的难关,研究员们无法通过传统的实验室环境模拟数量化的人体体内环境,更无法用人类活体做实验.这样,就产生了二维的免疫计算机模型,但也并没有完全贴切人体环境的要求.因此,我们利用Java 3D计算机三维模型以及计算机仿真方式来搭建类似于体内真实环境的人体免疫计算机模型,这可以使得人工免疫系统模型更加完善.与培养皿方式的实验相比,计算机模型的实验方式可以用于研究免疫系统智能性,对研究设计新的人工免疫系统方法很有意义.而且计算机模型具有准确性高、误报率低和稳定性好等优点.本文利用Java 3D技术,通过细胞之间的相互作用,加入对流感病毒免疫应答的仿真,结合免疫细胞的参数,模拟临床实验,期望得到一些规律性的结果.

关键词：人工免疫计算机仿真 Java 3D 流感病毒

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In Situ Measurement of Ammonia Concentration in Soil Headspace Using Fourier Transform Mid-Infrared Photoacoustic Spectroscopy

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Pedosphere 2015年第4期25卷 605-612页

作者： du Changwen WANG Jiao ZHOU zijun SHEN Yazhen ZHOU Jianmin State Key Laboratory of Soil and Sustainable Agriculture Institute of Soil Science Chinese Academy of Sciences

Ammonia （NH3） volatilization is one of the important pathways of nitrogen loss in alkaline soil, and the NH3 concentration in soil headspace is directly linked with the NH3 volatilization. Ammonia was characterized by Fourier transform mid-infrared photoacoustic spectroscopy （FTIR-PAS） and two typical absorption bands in the region of 850-1 200 cm-1 were observed, which could be used for the prediction of NH3 concentration in the soil headspaze. An alkaline soil from North China was involved in the soil incubation, pot and field experiments under three fertilization treatments （control without N input （CK）, urea and coated urea）. Ammonia concentrations in the soil headspace were determined in each experiment. In the soil incubation experiment, the NH3 emissions were initiated by the N input, reached the highest concentration on day 2, and decreased to the level as measured in CK after 8 d, with significantly higher NH3 emissions in the urea treatment compared to coated urea treatment, especially during the first 4 d. The NH3 concentration in soil headspace of the pot experiment showed the similar dynamics as that in the incubation experiment; however, the NH3 concentration in the soil headspace in the field experiment demonstrated a significantly different emission pattern with those of the incubation and pot experiments, and there was a 4-d delay for the NH3 concentration. Therefore, the NH3 concentration in the incubation and pot experiments could not be directly used to model the real NH3 emission in the field due to the differences in fertilization method and application rate as well as soil temperature and soil disturbance. It was recommended that light irrigation in the second week after fertilization and involvement of controlled release coated urea could be used to significantly decrease N loss from the perspective of NH3 volatilization. Key Words： ammonia volatilization, cantilevel-type microphone, nitrogen, principal component regression, soil incubation.

关键词： ammonia volatilization cantilevel-type microphone nitrogen principal component regression soil incubation

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Synthesis of palladium-rare earth alloy as a high-performance bifunctional catalyst for direct ethanol fuel cells

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Nano Research 2024年第11期17卷 9525-9531页

作者： Qingqing Li Chang Sun Xiaolei Sun zijun Yin Yaping du Jin-Cheng Liu Feng Luo Tianjin Key Laboratory of Rare Earth Materials and Applications School of Materials Science and Engineering Center for Rare Earth and Inorganic Functional Materials Nankai University Tianjin 300350 China The Experimental High School Attached to Beijing Normal University Beijing 100032 China

Direct ethanol fuel cells (DEFCs) have drawn attention for their simplicity, rapid start-up, high power density and environmental friendliness. Despite these advantages, the widespread application of DEFCs faces challenges, primarily due to the inadequate performance of anode and cathode catalysts. Pd-based materials have shown exceptional catalytic activity for both the ethanol oxidation reaction (EOR) and the oxygen reduction reaction (ORR). Alloying noble metals with rare earth elements has emerged as an effective strategy to further enhance the catalytic activity by modulating the electronic structure. In this study, we synthesized a series of palladium-rare earth (Pd3RE) alloys supported on carbon to serve as bifunctional catalysts that efficiently promote both ORR and EOR. Compared to Pd/C, the Pd3Tb/C catalyst exhibits 3.1-fold and 1.8-fold enhancement in activity for ORR and EOR, respectively. The charge transfer in the Pd3Tb/C results in an electron-rich Pd component, thereby weakening the binding energy with oxygen species and facilitating the two reactions.

关键词： rare earth alloy oxygen reduction reaction ethanol oxidation reaction direct ethanol fuel cells bifunctional electrocatalyst charge transfer

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