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High Voltage 2023年第3期8卷 477-491页

作者： Peiyu Jiang Zhanlong Zhang zijian dong Yu Yang Zhicheng Pan Jun Deng State Key Laboratory of Power Transmission Equipment&System Security and New Technology Chongqing UniversityChongqingShapingbaChina Maintenance&Test Centre EHVChina Southern Power GridGuangzhouGuangdongChina

The winding current harmonic content of converter transformer in operation is ***,affected by harmonics,the radial vibration characteristics are quite different from the power transformer,structural loosening and deformation caused by winding vibration are more ***,in view of the influence of current harmonics on axial and radial vibrations,this study builds a 3D winding electromagnetic vibration finite element simulation model,analyses the components and contents of current harmonics,compares the leakage flux and vibration distribution under the fundamental,harmonic and superimposed *** correlation relationship between the harmonic components and axial and radial vibration characteristics is obtained,and the vibration measurement test of±800 kV converter transformer in operation is carried out to verify the correctness of the analysis *** results show that the winding radial vibration amplitude will exceed the axial vibration affected by *** importantly,under the superposition of the fundamental,5th and 7th harmonic current,the vibration contribution of the converter transformer tank is mainly radial vibration,and the vibration dominant frequency is shifted from 100 Hz under the fundamental current to 400 Hz.

关键词： winding harmonics harmonic

基于基因扰动及变分逼近技术的基因调控网络推断

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东南大学学报（自然科学版） 2013年第6期43卷 1147-1151页

作者：董自健宋铁成袁创东南大学信息科学与工程学院南京210096 淮海工学院电子工程学院连云港222005 香港理工大学医疗科技及信息学系

为了有效提高基因调控网络推断的精度,基于基因表达数据和基因扰动数据,将基因调控网络建模为结构方程模型,并进一步转化为验证性因子分析(CFA)模型,然后使用贝叶斯方法求解CFA模型参数.在贝叶斯分析中,为减少计算量,不采用常用的马尔科... 详细信息

为了有效提高基因调控网络推断的精度,基于基因表达数据和基因扰动数据,将基因调控网络建模为结构方程模型,并进一步转化为验证性因子分析(CFA)模型,然后使用贝叶斯方法求解CFA模型参数.在贝叶斯分析中,为减少计算量,不采用常用的马尔科夫-蒙特卡洛抽样方法,而是采用变分逼近技术对参数的联合后验分布进行因式化,并获得参数的后验包含概率分布及参数的后验分布.同时使用重要性抽样技术对CFA模型的推断参数进行加权平均.仿真结果表明,CFA模型和变分逼近技术是有效和可靠的.根据实验数据,使用所提算法推导了具有35个基因的酵母基因调控网络.

关键词：基因调控网络验证性因子分析模型变分逼近重要性抽样

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基于预测自适应的永磁同步电机无传感器控制

河北大学学报（自然科学版） 2021年第2期41卷 119-125页

作者：程亮戴天董子健邯郸学院机电学院河北邯郸056005 华北电力大学控制与计算机工程学院河北保定071003

针对传统永磁同步电机无传感器控制动态性能差和转速信号观测精度低的问题,设计了新型永磁同步电机无传感器控制方法.文章采用在线梯度下降法设计二阶线性扩张状态观测器,该二阶线性扩张状态观测器能够在永磁同步电机负载扰动或转速突... 详细信息

针对传统永磁同步电机无传感器控制动态性能差和转速信号观测精度低的问题,设计了新型永磁同步电机无传感器控制方法.文章采用在线梯度下降法设计二阶线性扩张状态观测器,该二阶线性扩张状态观测器能够在永磁同步电机负载扰动或转速突变情况下准确快速对电机转速实时估计;同时将预测自适应滑模控制系统应用于转速环节,通过预测自适应估计永磁同步电机扰动变化量进行实时电流补偿.仿真结果表明:二阶线性扩张状态观测器能够对转速准确快速实时估计,且抗干扰能力强;预测自适应滑模控制策略有效缩短电机速度响应时间,显著削弱电机转速、电磁转矩的抖振,表现出良好的动态性和鲁棒性.

关键词：永磁同步电机预测自适应滑模控制状态观测器无传感器控制

基于混合算法下RBF神经网络的执行机构非线性特性在线辨识与补偿

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动力工程学报 2024年第5期44卷 792-801页

作者：刘鑫屏陈艺文董子健华北电力大学控制与计算机工程学院河北保定071003

针对控制系统中执行机构非线性特性在线辨识及补偿问题,研究了一种基于变步长核最小均方(SVSKLMS)和遗传算法结合的混合径向基(VHRBF)神经网络。利用径向基(RBF)神经网络不依赖于精确的数学模型即可得到被控对象信息的特点,建立了控制... 详细信息

针对控制系统中执行机构非线性特性在线辨识及补偿问题,研究了一种基于变步长核最小均方(SVSKLMS)和遗传算法结合的混合径向基(VHRBF)神经网络。利用径向基(RBF)神经网络不依赖于精确的数学模型即可得到被控对象信息的特点,建立了控制系统执行机构的非线性特性模型;为解决传统RBF神经网络辨识性能差的问题,使用遗传算法(GA)对神经网络的中心向量和方差进行优化,利用SVSKLMS算法对RBF神经网络模型中的权重进行优化,进而得到最佳的RBF神经网络。基于VHRBF神经网络及其逆模型补偿器对执行机构非线性特性进行在线辨识及补偿。仿真结果表明:与其他算法训练下的RBF神经网络相比,所提出的VHRBF神经网络能够精确辨识并补偿执行机构的非线性特性,并且具有更快的收敛速度、更优的收敛性能。

关键词： RBF神经网络在线辨识与补偿执行机构非线性特性

基于KPCA-FCM工况精简的机组燃烧优化

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华北电力大学学报（自然科学版） 2024年第2期51卷 135-142页

作者：李泳萱田亮董子健华北电力大学控制与计算机工程学院河北保定071003

针对深度调峰下运行工况频繁变动使锅炉燃烧优化参数调整难度增大的问题,提出了一种基于KPCA-FCM工况精简的燃烧优化方法。首先对锅炉实际历史运行数据提取稳态工况后,通过核主成分分析法(KPCA)进行降维,选取贡献率较大的运行参数利用... 详细信息

针对深度调峰下运行工况频繁变动使锅炉燃烧优化参数调整难度增大的问题,提出了一种基于KPCA-FCM工况精简的燃烧优化方法。首先对锅炉实际历史运行数据提取稳态工况后,通过核主成分分析法(KPCA)进行降维,选取贡献率较大的运行参数利用模糊聚类算法(FCM)进行分析完成工况划分,实现对工况的精简。然后对不同的燃烧工况匹配对应的工况簇,调整燃烧参数到该类的最佳运行参数。为了验证该方法的合理性,采用最小二乘支持向量机辨识锅炉燃烧热效率模型。以高低两个工况区间为例进行仿真验证,结果表明提取到的最优运行参数目标值可以使锅炉热效率最高提升0.2%。因此,提出的工况精简方法可有效选取最优运行目标值,为现场运行人员调整运行参数提高锅炉效率提供了合理的数据参考。

关键词：工况精简燃烧优化主成分分析法模糊聚类锅炉效率

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基于OSG的变电站模型仿真研究

电力科学与工程 2010年第8期26卷 10-13页

作者：董子健华北电力大学控制与计算机工程学院河北保定071003

基于OSG对变电站仿真进行了研究。首先建立OSG场景,在配置文件中预先设定OSG模型在场景中的位置坐标数据,然后通过导入这些数据,在OSG场景中仿真出变电站模型,并通过建立事件处理器和设置更新回调,实现场景交互与场景漫游,从而实现变电... 详细信息

基于OSG对变电站仿真进行了研究。首先建立OSG场景,在配置文件中预先设定OSG模型在场景中的位置坐标数据,然后通过导入这些数据,在OSG场景中仿真出变电站模型,并通过建立事件处理器和设置更新回调,实现场景交互与场景漫游,从而实现变电站的可交互操作。

关键词： OSG 模型仿真交互

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《通信原理》课程教学改革的探索

科技广场 2008年第2期 206-208页

作者：董自健淮海工学院电子工程系江苏连云港222005

本文分析了通信原理课程的特点以及当前通信原理教与学的现状,根据通信工程专业的课程特点,结合专业的发展和电子通信技术的发展,提出了几点关于普通高校《通信原理》课程教学改革的建议,并初步探讨了通信专业实践教学环节的建设与改革。

关键词：教学改革通信原理课程建设实践环节

基于Hammerstein模型的执行机构非线性参数辨识

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华北电力大学学报（自然科学版） 2024年第1期51卷 135-142页

作者：陈艺文刘鑫屏董子健华北电力大学控制与计算机工程学院河北保定071003

针对火电机组中流过执行机构的介质流量难以测量,导致执行机构的非线性特性无法直接求取这一问题,提出用构建Hammerstein模型代替直接测量介质流量的间接测量法,进而求取执行机构的非线性特性,然后分别使用粒子群算法(PSO)和樽海鞘群算... 详细信息

针对火电机组中流过执行机构的介质流量难以测量,导致执行机构的非线性特性无法直接求取这一问题,提出用构建Hammerstein模型代替直接测量介质流量的间接测量法,进而求取执行机构的非线性特性,然后分别使用粒子群算法(PSO)和樽海鞘群算法(SSA),辨识所构建的Hammerstein模型的参数。另外,针对PSO算法和SSA算法辨识Hammerstein模型参数精度不高以及收敛速度慢的问题,提出了一种改进的粒子群-樽海鞘群的混合算法(IPS)。最后基于烟道挡板的指令数据与再热器出口温度数据对模型进行了仿真。仿真结果表明,提出的IPS算法能改善PSO算法的过早收敛问题,提高SSA算法的辨识速度。因此通过建立Hammerstein模型能够解决介质流量难以测量的执行机构非线性参数辨识问题,并且提出的IPS算法能准确且快速的辨识Hammerstein模型的各项参数。

关键词： Hammerstein模型执行机构非线性 PSO算法 SSA算法 IPS算法

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基于自适应多变异的差分进化算法与应用

科学技术创新 2024年第12期 104-107页

作者：袁毅董自健江苏海洋大学电子工程学院江苏连云港

标准差分进化算法(DE)存在局部搜索能力弱、参数敏感性高等缺点,为了提升算法的性能,设计了一种基于自适应多变异的差分进化算法(AMVDE),该算法首先在种群初始化阶段使用反向学习策略提升个体的质量,然后通过多种变异策略和自适应控制... 详细信息

标准差分进化算法(DE)存在局部搜索能力弱、参数敏感性高等缺点,为了提升算法的性能,设计了一种基于自适应多变异的差分进化算法(AMVDE),该算法首先在种群初始化阶段使用反向学习策略提升个体的质量,然后通过多种变异策略和自适应控制参数增加算法的探索性和鲁棒性。最后将AMVDE算法应用于解决生物信息学中超复杂度的蛋白质结构预测问题,验证了算法的有效性和可靠性。

关键词：差分进化算法反向学习参数自适应蛋白质结构预测粗粒度能量模型

基于最近邻值和枚举法的车号字符分割及拼接方法

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江苏海洋大学学报（自然科学版） 2022年第1期31卷 79-88页

作者：李吉俊董自健江苏海洋大学电子工程学院江苏连云港222005

针对重度断裂的货运列车车号字符分割准确率低的问题,提出了一种基于最近邻值和枚举法的字符分割及字符拼接新方法。该方法首先进行车号区域图像预处理和获取字符投影区域边界所在列的操作,然后采用基于最近邻值和车号字符先验知识的分... 详细信息

针对重度断裂的货运列车车号字符分割准确率低的问题,提出了一种基于最近邻值和枚举法的字符分割及字符拼接新方法。该方法首先进行车号区域图像预处理和获取字符投影区域边界所在列的操作,然后采用基于最近邻值和车号字符先验知识的分割方法获取车号的前5个完整字符,最后运用基于枚举法的车号断裂字符拼接方法获取车号的后5个完整字符,进而实现对整个车号的字符分割任务。实验结果表明,与现有的基于字符轮廓上下特征以及字符宽度先验知识和数字字符弧特征的字符分割方法相比,所提出的基于最近邻值和枚举法的字符分割及拼接新方法和现有方法对各类车号分割准确率的平均值分别为80.76%和95.23%;新方法和现有方法对重度断裂的车号分割准确率分别为95.83%和93.75%,新方法比现有方法的分割准确率提高了2.22%;当重度断裂的车号存在一定的旋转角度时,新方法对其分割准确率的平均值要高于现有方法,且比现有方法分割准确率的平均值提高了2.78%。

关键词：车号字符分割最近邻值断裂字符拼接数字字符弧特征