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Semantic segmentation of agricultural images:A survey

Information Processing in Agriculture 2024年第2期11卷 172-186页

作者： zifei luo Wenzhu Yang Yunfeng Yuan Ruru Gou Xiaonan Li School of Cyber Security and Computer Hebei UniversityHebei 071002China Hebei Machine Vision Engineering Research Center BaodingHebei 071002China College of Education Hebei UniversityHebei 071002China

As an important research topic in recent years,semantic segmentation has been widely applied to image understanding problems in various *** the successful application of deep learning methods in machine vision,the superior performance has been transferred to agricultural image processing by combining them with traditional *** segmentation methods have revolutionized the development of agricultural automation and are commonly used for crop cover and type analysis,pest and disease identification,*** frst give a review of the recent advances in traditional and deep learning methods for semantic segmentation of agricultural images according to different segmentation *** we introduce the traditional methods that can effectively utilize the original image information and the powerful performance of deep learningbased ***,we outline their applications in agricultural image *** our literature,we identify the challenges in agricultural image segmentation and summarize the innovative developments that address these *** robustness of the existing segmentation methods for processing complex images still needs to be improved urgently,and their generalization abilities are also *** particular,the limited number of labeled samples is a roadblock to new developed deep learning methods for their training and *** this,segmentation methods that augment the dataset or incorporate multimodal information enable deep learning methods to further improve the segmentation *** review provides a reference for the application of image semantic segmentation in the field of agricultural informatization.

关键词： Semantic segmentation Agricultural images Deep learning Convolution neural networks

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多尺度全局自适应注意力图神经网络

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计算机科学与探索 2023年第12期17卷 3039-3051页

作者：苟茹茹杨文柱罗梓菲原云峰河北大学网络空间安全与计算机学院河北保定071002 河北大学河北省机器视觉工程研究中心河北保定071002

针对动态多尺度图神经网络的编解码网络中存在的身体部位内部关节点间关联度不高和感受野受限制导致运动预测误差偏高的问题,提出了一种用于人体运动预测的多尺度全局自适应注意力图神经网络,降低运动预测误差。提出了一种划分骨架关节... 详细信息

针对动态多尺度图神经网络的编解码网络中存在的身体部位内部关节点间关联度不高和感受野受限制导致运动预测误差偏高的问题,提出了一种用于人体运动预测的多尺度全局自适应注意力图神经网络,降低运动预测误差。提出了一种划分骨架关节点的多距离分区策略,用于提高身体部位关节点信息在时间和空间上的关联程度;提出了全局自适应注意力时空卷积神经网络,以动态地加强网络对某一动作有贡献的时空关节点的关注度;将上述两处改进集成到图卷积神经网络门控循环单元中,以增强解码网络的状态传播性能,并降低预测误差。实验表明,与最新方法相比,该方法在Human 3.6M、CMU Mocap和3DPW数据集上的预测误差都有所下降。

关键词：运动预测多距离分区策略全局自适应注意力时空图卷积神经网络门控循环单元

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椰林间作中纳米铁对鹧鸪茶叶片生长、光合及化学特征的综合影响

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热带作物学报 2024年第4期45卷 783-792页

作者：余若云杨伟波冯元姣罗子飞陈思婷中国热带农业科学院椰子研究所/海南省热带油料作物生物学重点试验室海南文昌571339 云南农业大学热带作物学院云南普洱665099

林下间作鹧鸪茶可破解用地瓶颈制约,应用绿色纳米技术提高其复合种植成效具有重要意义。为明确纳米铁在椰林间作鹧鸪茶中的调控作用,以鹧鸪茶一年生苗为研究对象,开展林下栽培试验,探讨5个浓度的纳米铁处理(CK:0 mg/L,T_(1):25 mg/L,T_(... 详细信息

林下间作鹧鸪茶可破解用地瓶颈制约,应用绿色纳米技术提高其复合种植成效具有重要意义。为明确纳米铁在椰林间作鹧鸪茶中的调控作用,以鹧鸪茶一年生苗为研究对象,开展林下栽培试验,探讨5个浓度的纳米铁处理(CK:0 mg/L,T_(1):25 mg/L,T_(2):50 mg/L,T_(3):75 mg/L,T_(4):100 mg/L)对鹧鸪茶叶生长、光合及化学特征的综合影响。结果表明:第一次纳米铁处理后,仅T_(3)处理的鹧鸪茶叶长、叶宽和叶干重显著高于CK,但所有处理叶片数均显著多于CK。4个浓度纳米铁处理的鹧鸪茶叶绿素含量与CK相比显著增加14.96%(T_(1))、16.18%(T_(2))、17.91%(T_(3))、20.58%(T_(4))。随纳米铁浓度提高,鹧鸪茶叶片净光合速率(P_(n))、蒸腾速率(T_(r))、气孔导度(G_(s))、PSⅡ原初光能转化效率(F_(v)/F_(m))、实际光化学效率(Φ_(PSⅡ))和表观电子传递速率(ETR)均呈增加趋势。第二次纳米铁处理后,T_(1)、T_(3)、T_(4)处理的鹧鸪茶叶长、叶宽、叶干重、叶片数均显著高于CK。各处理的鹧鸪茶叶绿素含量相比CK显著提升10.28%(T_(1))、7.53%(T_(2))、11.13%(T_(3))、11.41%(T_(4))。随纳米铁浓度提高,鹧鸪茶叶片P_(n)、T_(r)和G_(s)显著增加,但浓度达到T_(3)时,以上3项指标显著降低。鹧鸪茶叶片PSⅡ潜在活性(F_(v)/F_(o))和F_(v)/F_(m)也在T_(3)处理中显著降低。2次处理后,与CK相比,鹧鸪茶叶片黄酮、脂肪和灰分含量在T_(1)处理中显著增加,其脂肪和灰分含量随纳米铁浓度提高有所下降。因此,纳米铁对林下鹧鸪茶生长具有积极调控作用,但浓度过高会抑制其光合生长,使用浓度在25~50 mg/L为宜,本研究可为椰林间作鹧鸪茶中纳米铁的应用提供理论参考。

关键词：纳米铁椰林间作鹧鸪茶光合作用生长

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Reaction kinetics determination based on microfluidic technology

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Chinese Journal of Chemical Engineering 2022年第1期35卷 49-72页

作者： zifei Yan Jiaxin Tian Chencan Du Jian Deng Guangsheng luo The State Key Lab of Chemical Engineering Department of Chemical EngineeringTsinghua UniversityBeijing 100084China

Microfluidic technology has been successfully applied to determine the reaction kinetics relying on its great characteristics including narrow residence time distribution,fast mixing,high mass and heat transfer rates and very low consumption of *** this review,the recent progresses about the reaction kinetics measured in microreactors are comprehensively organized,and the kinetic modeling thoughts,determination methods and essential kinetic regularities contained in these studies are summarized according to the reaction types involving nitration,oxidation,hydrogenation,photochemical reaction,polymerization and other ***,the significant advances in the innovation of microplatform are also *** novel reactor configuration methods were established mainly to achieve rapid and efficient data collection and ***,the advantages of microfluidic technology for the kinetic measurement are summarized,and a perspective for the future development is provided.

关键词： Microfluidics Microreactor Kinetics Chemical reaction

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基于深度学习风力机齿轮箱的故障诊断

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太阳能学报 2023年第5期44卷 302-309页

作者：肖俊青金江涛李春许子非罗帅上海理工大学能源与动力工程学院上海200093 上海市动力工程多相流动与传热重点实验室上海200093

风力机齿轮箱因长期处于多噪声、高转速工况下运行,振动信号呈现非线性特性,致故障信息难以准确有效提取。基于此,提出自适应白噪声平均集成经验模态分解(CEEMDAN)与卷积神经网络(CNN)联合故障辨别与诊断方法。利用CEEMDAN较强的非线性... 详细信息

风力机齿轮箱因长期处于多噪声、高转速工况下运行,振动信号呈现非线性特性,致故障信息难以准确有效提取。基于此,提出自适应白噪声平均集成经验模态分解(CEEMDAN)与卷积神经网络(CNN)联合故障辨别与诊断方法。利用CEEMDAN较强的非线性特征分解能力将振动信号分解,多重相关系数筛选有效故障特征分量组并剔除冗余分量,再将最佳分量组输入CNN实现故障诊断。结果表明:不同故障状态和信噪比下,较EMD-CNN与EEMD-CNN方法,均突显了所提方法良好的鲁棒性与泛化性。

关键词：风电机组故障诊断信噪比卷积神经网络相关性分析法

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7m大采高采煤机易维护全直齿摇臂设计研究

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煤炭科学技术 2014年第5期42卷 125-128页

作者：张子飞杨鹏罗文神华神东煤炭集团有限责任公司陕西神木719315 神华神东煤炭集团有限责任公司大柳塔煤矿陕西神木719315

为解决进口摇臂故障多且不易维护的问题,通过数值模拟和现场实践的方法,提出适用于7m大采高的国产易维护全直齿摇臂设计方案,采用了全直齿传动、铸焊结合型壳体、时分性强制润滑和组合多路冷却等关键技术,实现了易维护全直齿摇臂五级全... 详细信息

为解决进口摇臂故障多且不易维护的问题,通过数值模拟和现场实践的方法,提出适用于7m大采高的国产易维护全直齿摇臂设计方案,采用了全直齿传动、铸焊结合型壳体、时分性强制润滑和组合多路冷却等关键技术,实现了易维护全直齿摇臂五级全直齿传动,提高了减速机构的稳定性。易维护全直齿摇臂在大柳塔煤矿7 m大采高综采工作面应用7个月,故障率较进口摇臂降低了约20%,维护时间缩短了约30%,大幅降低了设备故障率及工人的劳动强度,提高了采煤效率和效益。

关键词：易维护全直齿摇臂 7 m大采高直齿传动强制润滑

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燃烧法制备Zn_2SiO_4:Eu^(3+)红色荧光粉及其发光性能

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中国稀土学报 2008年第2期26卷 234-238页

作者：彭子飞余军保罗彩芹徐铸上海师范大学生命与环境科学学院上海200234

采用燃烧法合成了发光性能良好的Zn2SiO4∶Eu3+红色荧光体。结果表明:经过600℃燃烧的样品在1000℃下煅烧可得到纯Zn2SiO4晶相。利用XRD,SEM对样品的结构以及形貌进行表征,还考察了煅烧温度对Zn2SiO4∶Eu3+荧光体发射强度及色度的影响,... 详细信息

采用燃烧法合成了发光性能良好的Zn2SiO4∶Eu3+红色荧光体。结果表明:经过600℃燃烧的样品在1000℃下煅烧可得到纯Zn2SiO4晶相。利用XRD,SEM对样品的结构以及形貌进行表征,还考察了煅烧温度对Zn2SiO4∶Eu3+荧光体发射强度及色度的影响,样品发射光谱为Eu3+的特征发射;增大煅烧温度,发射强度增大,色度降低。最终得到最佳的煅烧温度为1100℃。

关键词： Zn2SiO4:Eu^3+ 燃烧法色度 NH4NO3 稀土

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新时代“三个务必”的由来、内涵及进路

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河北省社会主义学院学报 2023年第1期 5-13页

作者：陈子飞骆丹西南大学马克思主义学院重庆北碚400715

“三个务必”是以习近平同志为核心的党中央在继承和发展“两个务必”基础上,深刻总结中国共产党的百年奋斗历程,着眼于新的历史条件下推进伟大事业的深邃思考。其中,务必不忘初心、牢记使命体现了中国共产党人的理想信念和责任担当;务... 详细信息

“三个务必”是以习近平同志为核心的党中央在继承和发展“两个务必”基础上,深刻总结中国共产党的百年奋斗历程,着眼于新的历史条件下推进伟大事业的深邃思考。其中,务必不忘初心、牢记使命体现了中国共产党人的理想信念和责任担当;务必谦虚谨慎、艰苦奋斗彰显了中国共产党人的优良作风和政治本色;务必敢于斗争、善于斗争展现了中国共产党人的大无畏精神和高超智慧。新时代推进“三个务必”,要深入研究阐释,为推进“三个务必”提供理论指引;加强党性教育,为推进“三个务必”激发内生动力;融入“四个伟大”,为推进“三个务必”提供实践力量;强化党的领导,为推进“三个务必”提供坚强保证。深刻认识“三个务必”的由来、科学内涵和实践进路,有助于更好地理解和践行“三个务必”。

关键词： “三个务必” 由来内涵进路

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从“两个务必”到“三个务必”的嬗变及其内在要求

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黑龙江省社会主义学院学报 2023年第1期 22-30页

作者：骆丹陈子飞重庆邮电大学重庆400065 西南大学重庆400715

习近平总书记提出“三个务必”的重大论断是对“两个务必”的发展与升华。“三个务必”在继承“两个务必”的基础上与时俱进,其精神内核、中心主题、根本宗旨和执政理念与“两个务必”一脉相承,没有发生本质变化。辩证看待“两个务必”... 详细信息

习近平总书记提出“三个务必”的重大论断是对“两个务必”的发展与升华。“三个务必”在继承“两个务必”的基础上与时俱进,其精神内核、中心主题、根本宗旨和执政理念与“两个务必”一脉相承,没有发生本质变化。辩证看待“两个务必”与“三个务必”的“变”与“不变”,必须在继承精神内核中加强“三个务必”的理论教育,在认清中心主题中把握“三个务必”的时代方位,在坚持人民至上中筑牢“三个务必”的力量根基,在勇于自我革命中落实“三个务必”的内在要求。

关键词： “两个务必” “三个务必” 辩证统一内在要求

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多层疏松砂岩气藏生产动态多因素影响研究——以S气田为例

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西安石油大学学报（自然科学版） 2017年第6期32卷 79-86页

作者：王铭显范子菲罗万静丁杰卜祥坤中国石油勘探开发研究院北京100083 中国地质大学(北京)能源学院北京100083 大庆油田测试技术服务分公司黑龙江大庆163514

针对疏松砂岩气藏生产动态的影响因素和影响规律不明确的问题,采用数值模拟研究了多重因素影响下S气田双层疏松砂岩气藏的生产动态特征,探讨了各因素的影响规律及给生产动态分析带来的问题。模拟表明:多层合采气井表现出层间自动转换接... 详细信息

针对疏松砂岩气藏生产动态的影响因素和影响规律不明确的问题,采用数值模拟研究了多重因素影响下S气田双层疏松砂岩气藏的生产动态特征,探讨了各因素的影响规律及给生产动态分析带来的问题。模拟表明:多层合采气井表现出层间自动转换接替的动态特征,早期由高渗层主导产气,晚期由低渗层主导产气。研究区内,当低-高渗层厚度比、井底压力或气井配产越大时,气井稳产期越短,低渗层主导产气越早,且主导性越强;压裂能弱化渗透率级差的影响,提高早期采气速度,适合S气田的增产改造;层间初始压差加剧高、低渗层早期的产量差异,有"倒灌"发生。层间非均质性是S气田开发的主要矛盾,需要权衡具体开发井的主控因素进行生产动态分析。

关键词：双层气藏疏松砂岩气藏数值模拟生产动态影响因素

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