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Predicting gastric cancer response to anti-HER2 therapy or anti-HER2 combined immunotherapy based on multimodal data

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Signal Transduction and Targeted Therapy 2024年第9期9卷 4137-4148页

作者： zifan chen Yang chen Yu Sun Lei Tang Li Zhang Yajie Hu Meng He Zhiwei Li Siyuan cheng Jiajia Yuan Zhenghang Wang Yakun Wang Jie Zhao Jifang Gong Liying Zhao Baoshan Cao Guoxin Li Xiaotian Zhang Bin Dong Lin Shen Center for Data Science Peking UniversityBeijingChina Department of Gastrointestinal Oncology Key Laboratory of Carcinogenesis and Translational Research(Ministry of Education)Peking University Cancer Hospital and InstituteBeijingChina Department of Pathology Key Laboratory of Carcinogenesis and Translational Research(Ministry of Education)Peking University Cancer Hospital and InstituteBeijingChina Department of Radiology Key Laboratory of Carcinogenesis and Translational Research(Ministry of Education)Peking University Cancer Hospital and InstituteBeijingChina National Biomedical Imaging Center Peking UniversityBeijingChina Department of General Surgery Nanfang HospitalSouthern Medical UniversityGuangzhouChina Guangdong Provincial Key Laboratory of Precision Medicine for Gastrointestinal Tumor GuangzhouChina Department of Medical Oncology and Radiation Sickness Peking University Third HospitalBeijingChina National Engineering Laboratory for Big Data Analysis and Applications Peking UniversityBeijingChina Beijing International Center for Mathematical Research(BICMR) Peking UniversityBeijingChina Center for Machine Learning Research Peking UniversityBeijingChina

The sole use of single modality data often fails to capture the complex heterogeneity among patients,including the variability in resistance to anti-HER2 therapy and outcomes of combined treatment regimens,for the treatment of HER2-positive gastric cancer(GC).This modality deficit has not been fully considered in many ***,the application of artificial intelligence in predicting the treatment response,particularly in complex diseases such as GC,is still in its ***,this study aimed to use a comprehensive analytic approach to accurately predict treatment responses to anti-HER2 therapy or anti-HER2 combined immunotherapy in patients with HER2-positive *** collected multi-modal data,comprising radiology,pathology,and clinical information from a cohort of 429 patients:310 treated with anti-HER2 therapy and 119 treated with a combination of anti-HER2 and anti-PD-1/PD-L1 inhibitors *** introduced a deep learning model,called the Multi-Modal model(MuMo),that integrates these data to make precise treatment response *** achieved an area under the curve score of 0.821 for anti-HER2 therapy and 0.914 for combined ***,patients classified as low-risk by MuMo exhibited significantly prolonged progression-free survival and overall survival(log-rank test,P<0.05).These findings not only highlight the significance of multi-modal data analysis in enhancing treatment evaluation and personalized medicine for HER2-positive gastric cancer,but also the potential and clinical value of our model.

关键词： immunotherapy HER2 cancer

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国家安全战略下法定数字货币安全问题研究

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财经科学 2021年第8期 14-26页

作者：陈华申时陈子凡山东财经大学当代金融研究所山东财经大学金融学院美国波士顿Thrasio LLC公司

我国推行法定数字货币是深刻把握当前国际形势所做出的重要战略安排,是国家安全战略的题中应有之意。为把握数字经济先发优势,我国适时推出法定数字货币生正逢时。作为国家安全的重要组成部分,我国央行法定数字货币安全重要性进一步凸... 详细信息

我国推行法定数字货币是深刻把握当前国际形势所做出的重要战略安排,是国家安全战略的题中应有之意。为把握数字经济先发优势,我国适时推出法定数字货币生正逢时。作为国家安全的重要组成部分,我国央行法定数字货币安全重要性进一步凸显。但法定数字货币的推行面临技术实现难题,对传统商业银行造成转型冲击,引起科技伦理与消费者隐私保护等多方挑战。同时,比特币、Libra等虚拟货币对我国经济安全造成威胁。本文在国家安全战略下对我国法定数字货币安全问题进行专题分析,并提出有针对性的建议。我国应以科技为矛、制度为盾,保障法定数字货币的安全平稳推行,提高我国数字货币治理能力,促进数字货币安全的国际交流与合作。

关键词：国家安全战略法定数字货币经济安全数字治理能力

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Large language models illuminate a progressive pathway to artificial intelligent healthcare assistant

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医学+（英文） 2024年第2期1卷 102-124页

作者： Mingze Yuan Peng Bao Jiajia Yuan Yunhao Shen zifan chen Yi Xie Jie Zhao Quanzheng Li Yang chen Li Zhang Lin Shen Bin Dong Center for Data Science Peking UniversityBeijing 100871China Department of Gastrointestinal Oncology Key Laboratory of Carcinogenesis and Translational Research(Ministry of Education)Peking University Cancer Hospital and Institute Beijing 100142China National Engineering Laboratory for Big Data Analysis and Applications Peking UniversityBeijing 100871China Beijing International Center for Mathematical Research Peking UniversityBeijing 100871China Center for Machine Learning Research Peking University Beijing 100871China National Biomedical Imaging Center Peking UniversityBeijing 100871China Peking University Changsha Institute for Computing and Digital Economy Changsha 410205China Massachusetts General Hospital Boston MA 02114-2696USA Harvard Medical School BostonMA 02115USA

With the rapid development of artificial intelligence,large language models(LLMs)have shown promising capabilities in mimicking human-level language comprehen-sion and *** has sparked significant interest in applying LLMs to enhance various aspects of healthcare,ranging from medical education to clinical decision ***,medicine involves multifaceted data modalities and nuanced reasoning skills,presenting challenges for integrating *** review introduces the fundamental applications of general-purpose and specialized LLMs,demon-strating their utilities in knowledge retrieval,research support,clinical workflow automation,and diagnostic *** the inherent multimodality of medicine,the review emphasizes the multimodal LLMs and discusses their ability to process diverse data types like medical imaging and electronic health records to augment diagnostic *** address LLMs'limitations regarding personalization and complex clinical reasoning,the review further explores the emerging develop-ment of LLM-powered autonomous agents for ***,it summarizes the evaluation methodologies for assessing LLMs'reliability and safety in medical *** have transformative potential in medicine;however,there is a pivotal need for continuous optimizations and ethical oversight before these models can be effectively integrated into clinical practice.

关键词： Large language models Artificial intelligence Medicine Healthcare assistant Prompt engineering In-context learning

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信息流广告的原生性策略研究--背景信息效价与广告时间框架如何影响广告效果

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南开管理评论 2024年第4期27卷 186-196页

作者：寿志钢吴美陈紫繁武汉大学组织营销研究中心武汉大学经济与管理学院

信息流广告设计具有原生性要求,即广告与背景信息应相互融合。以往文献对原生性策略的探讨普遍基于劝说知识模型和图式理论,广告与背景信息的融合主要通过隐蔽广告披露和图式一致性来实现,很容易让信息受众产生被操纵感。本研究提出基... 详细信息

信息流广告设计具有原生性要求,即广告与背景信息应相互融合。以往文献对原生性策略的探讨普遍基于劝说知识模型和图式理论,广告与背景信息的融合主要通过隐蔽广告披露和图式一致性来实现,很容易让信息受众产生被操纵感。本研究提出基于解释水平匹配的原生性策略,即通过广告信息的解释水平与背景信息启动的解释水平保持一致来实现融合。通过一项现场实验、一项预实验和三项模拟新闻资讯流的仿真实验,本研究揭示了媒体背景信息效价与广告时间框架在解释水平上的匹配效应及相应的中介机制和边界条件。研究发现:当背景新闻为积极正面(消极负面)时,采用长期(短期)框架来强调产品收益的信息流广告更有说服力;感知诊断性中介了上述匹配效应;时间约束调节了上述匹配效应。即当存在时间约束时,背景信息效价和广告时间框架的匹配对广告信息说服力的影响更强。

关键词：信息流广告背景信息效价时间框架感知诊断性时间约束

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CFO兼任审计委员会委员影响财务重述吗?

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审计与经济研究 2023年第1期38卷 11-20页

作者：王兵冯静陈紫帆南京大学商学院江苏南京210093 华泰证券计划财务部江苏南京210019 中信证券投资银行江苏分部江苏南京210019

审计委员会和CFO处于监督和被监督的地位,然而鲜有文献对CFO兼任审计委员会委员的影响进行深入研究。以2010—2020年全部A股上市公司为研究样本,探究CFO兼任审计委员会委员对财务重述的影响。研究发现,CFO兼任审计委员会委员导致了财务... 详细信息

审计委员会和CFO处于监督和被监督的地位,然而鲜有文献对CFO兼任审计委员会委员的影响进行深入研究。以2010—2020年全部A股上市公司为研究样本,探究CFO兼任审计委员会委员对财务重述的影响。研究发现,CFO兼任审计委员会委员导致了财务重述的增加,但是会计师事务所规模、审计委员会勤勉度以及内部控制可以削弱CFO兼任对财务重述的影响。进一步研究发现,CFO兼任审计委员会委员年限与财务重述正相关,CFO过度自信在这一正相关关系中发挥部分中介效应。

关键词： CFO 审计委员会财务重述审计意见审计质量公司治理审计师规模内部控制

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SLD配置基本比例尺地形图渲染研究

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城市勘测 2024年第2期 65-69页

作者：陈莎陈子凡武汉市测绘研究院湖北武汉430022 武汉市勘察设计有限公司湖北武汉430022

基于大比例尺地形图的图式要求,本文以几类典型的地形图符号为例,提出并详细论述如何利用SLD进行地形图的渲染展示。从空间数据的服务发布,到GeoServer中图层的符号化配置,根据点线面的不同呈现形态与SLD的渲染规则,分别从基于属性符号... 详细信息

基于大比例尺地形图的图式要求,本文以几类典型的地形图符号为例,提出并详细论述如何利用SLD进行地形图的渲染展示。从空间数据的服务发布,到GeoServer中图层的符号化配置,根据点线面的不同呈现形态与SLD的渲染规则,分别从基于属性符号化、组合线型表达、整列符号填充这三个方面为例进行阐述,利用多样化的描述性特征,实现合理化的地图表达。

关键词： SLD GeoServer

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从银盐记录看时尚变迁——改革开放30年时尚观念演变

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时尚设计与工程 2024年第4期 71-73页

作者：陈姿钒浙江理工大学

在众多针对中国改革开放后的服饰研究中,缺少选取外国摄影师视角中人物服饰为依据的分析。改革开放后的每个时期都有其标志性的服饰,日常生活的照片最能反映人们当时的状态和文化特征。纪实性的图片使人们能够探索时尚变化背后的具体影... 详细信息

在众多针对中国改革开放后的服饰研究中,缺少选取外国摄影师视角中人物服饰为依据的分析。改革开放后的每个时期都有其标志性的服饰,日常生活的照片最能反映人们当时的状态和文化特征。纪实性的图片使人们能够探索时尚变化背后的具体影响,通过对人物穿着的分析,为现在服装的发展提供借鉴,为以后中国服装设计提供一定的理论支持,并对服装设计的未来发展具有重要指导意义。

关键词：外国摄影师时尚观念日常服装服饰设计

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基于示踪方法的沿海城市内涝防灾方案研究

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水资源保护 2022年第1期38卷 91-99页

作者：马超赵凯齐文超陈姿帆许红师天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室天津300350 郑州大学水利科学与工程学院河南郑州450001

针对沿海城市日益突出的内涝灾害防治需求,开展基于示踪方法并考虑复杂河网系统水量交换的城市内涝防灾方案研究,以排水分区为分析单元,构建耦合示踪方法的城市内涝模型,显性化城市排水分区间复杂的水量关联性。以海口市龙昆沟排水系统... 详细信息

针对沿海城市日益突出的内涝灾害防治需求,开展基于示踪方法并考虑复杂河网系统水量交换的城市内涝防灾方案研究,以排水分区为分析单元,构建耦合示踪方法的城市内涝模型,显性化城市排水分区间复杂的水量关联性。以海口市龙昆沟排水系统为例,采用PCSWMM构建耦合示踪方法的城市内涝模型,结果表明:模型可定量识别内涝积水来源,得到不同排水分区对关注区域内涝积水的贡献量,有效支撑分区防灾措施规划;基于示踪方法的防灾方案可削减关注区域积水量的36.10%,达到预期内涝整治效果。

关键词：城市内涝示踪方法 PCSWMM 致灾机理防灾方案海口市

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馆藏蜡笺纸类书画文物保护修复与工艺研究

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中国造纸 2024年第10期43卷 114-121页

作者：赵晓龙张晓珑陈子繁周松峦湖北省博物馆湖北武汉430077 湖北省文物考古研究院湖北武汉430077

本研究筛选了湖北省博物馆馆藏的4件蜡笺纸书画文物作为研究对象,通过对纸张样品的纤维成分、形貌结构进行显微观察,确定纸张以皮料纤维为主要成分;对样品颜料组成及加工工艺等方面进行分析,推断颜料层元素组成均以铅元素为主,且添加矿... 详细信息

本研究筛选了湖北省博物馆馆藏的4件蜡笺纸书画文物作为研究对象,通过对纸张样品的纤维成分、形貌结构进行显微观察,确定纸张以皮料纤维为主要成分;对样品颜料组成及加工工艺等方面进行分析,推断颜料层元素组成均以铅元素为主,且添加矿物填料。结合现代科技检测技术与传统修复装裱工艺相结合的优势,对4件蜡笺纸书画文物完成了保护修复工作。

关键词：蜡笺纸工艺研究书画保护修复

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超高效液相色谱-质谱联用法测定蓝莓中六种花色素含量

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粮食与食品工业 2023年第3期30卷 64-67,72页

作者：陈碧聪陈子凡河源市食品检验所河源517000

本文建立了一种高效液相色谱-质谱仪联用测定蓝莓中车菊素、飞燕草素、矮牵牛素、花葵素、芍药素、锦葵色素的方法。采用蠕动泵直接进样,利用Tune软件在ESI+模式下获得前体离子和产物离子,并对结果进行数据分析。结果表明:蓝莓样品在2.5... 详细信息

本文建立了一种高效液相色谱-质谱仪联用测定蓝莓中车菊素、飞燕草素、矮牵牛素、花葵素、芍药素、锦葵色素的方法。采用蠕动泵直接进样,利用Tune软件在ESI+模式下获得前体离子和产物离子,并对结果进行数据分析。结果表明:蓝莓样品在2.5~100 ng/mL范围内具有良好线性关系,线性相关系数均在0.99以上,回收率为80.41%~103.57%,RSD为4.16%~9.21%,检出限在0.1~2 ng/mL。该方法可完成蓝莓中6种花色素物质含量测定,具有快速高效,定量准确,灵敏度高,重复性好。

关键词：高效液相色谱三重四极杆质谱蓝莓花色素

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