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以神经网络模型为载体的鲁棒隐写方法

电子测量技术 2024年第9期47卷 98-104页

作者：杨彤彤杨紫云王子驰上海大学通信与信息工程学院上海200444

神经网络已广泛应用于各个领域,神经网络模型隐写是近年来学术界新兴的研究方向。嵌入容量与鲁棒性是神经网络模型隐写的重要指标,但难以同时兼顾。为此,本文提出了一种以神经网络模型为载体的鲁棒模型隐写方法。不明显降低模型原始任... 详细信息

神经网络已广泛应用于各个领域,神经网络模型隐写是近年来学术界新兴的研究方向。嵌入容量与鲁棒性是神经网络模型隐写的重要指标,但难以同时兼顾。为此,本文提出了一种以神经网络模型为载体的鲁棒模型隐写方法。不明显降低模型原始任务性能的情况下,发送者在训练过程中将秘密信息嵌入到神经网络中,而不是在神经网络训练完成后通过修改网络参数嵌入。接收者使用解码网络提取秘密信息,解码网络的参数使用唯一的嵌入密钥生成,因此无需秘密地向接收者传送解码网络。此外,本文还引入了RS码,提高数据提取的鲁棒性。实验结果表明,所提出的模型隐写方法将嵌入容量增大了66.6%的同时增强了鲁棒性。

关键词：隐写神经网络模型鲁棒性 RS码嵌入容量

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数字图像隐写分析综述

应用科学学报 2024年第5期42卷 723-732页

作者：王子驰李斌冯国瑞张新鹏上海大学通信与信息工程学院上海200444 深圳大学深圳市媒体信息内容安全重点实验室广东深圳518060

数字隐写是机密信息安全传递的重要方式,将机密信息隐藏于普通多媒体数据(图像或视音频)中可以实现隐蔽传输。而发现机密信息的隐蔽传输可采用隐写分析技术,隐写分析根据隐写引起的载体数据统计异常来判断多媒体数据是否含有秘密信息。... 详细信息

数字隐写是机密信息安全传递的重要方式,将机密信息隐藏于普通多媒体数据(图像或视音频)中可以实现隐蔽传输。而发现机密信息的隐蔽传输可采用隐写分析技术,隐写分析根据隐写引起的载体数据统计异常来判断多媒体数据是否含有秘密信息。近年来,隐写与隐写分析在相互对抗中不断进步与发展。随着社交网络的兴起,数字图像已成为社交媒介之一并广泛传播。本文以数字图像为例,梳理了近十余年数字图像隐写分析研究的发展现状;综述了传统隐写分析与深度学习隐写分析;探讨了各类方法面临的挑战,并展望了隐写分析的发展趋势。

关键词：隐写隐写分析数字图像特征提取深度学习

Distortion Function for Emoji Image Steganography

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Computers, Materials & Continua 2019年第6期59卷 943-953页

作者： Lina Shi zichi wang Zhenxing Qian Nannan Huang Pauline Puteaux Xinpeng Zhang Shanghai Institute for Advanced Communication and Data Science School of Communication and Information EngineeringShanghai UniversityShanghai200444China Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microlectronique de MontpellierCentre National de la Recherche ScientifiqueUniversity of MontpellierMontpellier34095France

Nowadays,emoji image is widely used in social *** achieve covert communication in emoji images,this paper proposes a distortion function for emoji images *** profile of image content,the intra-and inter-frame correlation are taken into account in the proposed distortion function to fit the unique properties of emoji *** three parts are combined together to measure the risks of detection due to the modification on the cover *** the popular syndrome trellis coding(STC),the distortion of stego emoji image is minimized using the proposed distortion *** a result,less detectable artifacts could be found in the stego *** results show that the proposed distortion function performs much higher undetectability than current state-of-the-art distortion function HILL which is designed for natural image.

关键词： Steganography emoji image distortion function

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基于精确扩散反演的生成式图像内生水印方法

网络空间安全科学学报

网络空间安全科学学报 2024年第1期2卷 92-100页

作者：李莉张新鹏王子驰吴德阳吴汉舟上海大学通信与信息工程学院上海200444

扩散模型在图像生成方面取得了显著成就,但生成的图像真假难辨,因此滥用扩散模型将引发隐私安全、法律伦理等社会问题。对生成模型的输出添加水印可以追踪生成内容版权,防止人工智能生成内容造成潜在危害。对于去噪扩散模型,在初始噪声... 详细信息

扩散模型在图像生成方面取得了显著成就,但生成的图像真假难辨,因此滥用扩散模型将引发隐私安全、法律伦理等社会问题。对生成模型的输出添加水印可以追踪生成内容版权,防止人工智能生成内容造成潜在危害。对于去噪扩散模型,在初始噪声向量中添加水印的内生水印方法可直接生成含水印图像,版权验证时通过反向扩散重建初始向量以提取水印。但扩散模型中的采样过程并不是严格可逆,重建的噪声向量与原始噪声存在较大误差,很难保证水印的准确提取。通过引入基于耦合变换的精确反向扩散,可以更加准确地重建初始噪声向量,提升水印提取的准确性。通过实验验证了引入基于耦合变换的精确反向扩散对于生成式图像内生水印的性能提升,实验结果表明,内生水印可以在生成图像中嵌入不可见水印,嵌入的水印可通过精确反向扩散被准确提取,并具有一定的稳健性。

关键词：生成式人工智能(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)溯源模型水印数字水印去噪扩散模型反向扩散

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基于图像块分组的加密域可逆信息隐藏

北京工业大学学报 2016年第5期42卷 722-728页

作者：程航王子驰张新鹏上海大学通信与信息工程学院上海200444 福州大学数学与计算机科学学院福州350108

为了提升加密域可逆信息隐藏的方法性能,提出了一种基于图像块分组的加密域可逆信息隐藏方案.在该方案中,内容所有者采用流密码异或加密图像,随后数据隐藏者将加密的图像进行分块,并按一定比例将图像块分组,再根据待嵌入的信息修改每组... 详细信息

为了提升加密域可逆信息隐藏的方法性能,提出了一种基于图像块分组的加密域可逆信息隐藏方案.在该方案中,内容所有者采用流密码异或加密图像,随后数据隐藏者将加密的图像进行分块,并按一定比例将图像块分组,再根据待嵌入的信息修改每组中相应的图像块,从而实现信息嵌入.对于含有秘密信息的加密图像,接收者可使用加密密钥解密得到与原始图像近似的解密图像,然后根据自然图像空间相关性,通过比较每组中各图像块的平滑度找出被修改的图像块,从而实现秘密信息正确提取和图像完美恢复.实验证明本方法在保证一定图像质量的情况下有较大的信息嵌入量.

关键词：图像加密可逆信息隐藏平滑度

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长短期记忆网络的轨迹隐私保护

应用科学学报 2019年第6期37卷 835-843页

作者：严少均王子驰张新鹏上海大学通信与信息工程学院

随着移动互联网的普及,位置查询已经成为用户享受服务的重要方式.然而在位置查询中,服务器可获取用户位置及轨迹信息这一特点会威胁到用户隐私.为此,提出了一种利用改进的长短期记忆网络来保护用户轨迹隐私的方法.首先可信第三方利用改... 详细信息

随着移动互联网的普及,位置查询已经成为用户享受服务的重要方式.然而在位置查询中,服务器可获取用户位置及轨迹信息这一特点会威胁到用户隐私.为此,提出了一种利用改进的长短期记忆网络来保护用户轨迹隐私的方法.首先可信第三方利用改进的长短期记忆网络预测用户未来时刻的位置点信息,之后第三方在构造匿名区域时,将其预测的位置点信息放入当前时刻进行请求,以打乱轨迹中的时序信息,并模糊服务器端的用户轨迹序列,从而有效保护用户轨迹隐私.同时,将未来时刻点放入当前时刻进行请求这一操作也克服了位置隐私保护中的匿名区域不合理问题,提高了系统服务的有效性.实验结果表明,该方法在用户轨迹的隐私性方面优于现有方法.

关键词：轨迹隐私保护长短期记忆网络位置服务

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基于时间间隔的社交行为信息隐藏

应用科学学报 2022年第3期40卷 470-476页

作者：石武海王子驰吴汉舟张新鹏上海大学通信与信息工程学院上海200444

提出了一种基于时间间隔的社交行为信息隐藏算法。首先发送者和接收者获取双方共同拥有的具有社交关系的用户信息;随后发送者结合密钥,利用交互行为(如“点赞”)的时间间隔隐藏秘密信息;最后接收者通过周期性获取共同拥有的社交用户的... 详细信息

提出了一种基于时间间隔的社交行为信息隐藏算法。首先发送者和接收者获取双方共同拥有的具有社交关系的用户信息;随后发送者结合密钥,利用交互行为(如“点赞”)的时间间隔隐藏秘密信息;最后接收者通过周期性获取共同拥有的社交用户的行为信息提取出秘密信息。以知名社交平台QQ为研究对象进行实验仿真,结果表明该方法能以较少的时间代价显著提高秘密信息传递的容量。所提出的方法不局限于特定的社交平台,具有普适性。

关键词：行为信息隐藏社交平台时间间隔

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压缩空气储能系统分析及多目标优化

储能科学与技术 2021年第1期10卷 379-384页

作者：侯磊王子驰李营超王赛豪张亚杰张禹森国网雄安新区供电公司河北保定071000 平高集团有限公司河南平顶山467000

为解决压缩空气储能系统热力学性能与经济学性能相互制约的问题,本文同时考虑热力学性能与经济学性能对系统进行优化。首先建立了系统的热力学模型和经济学模型,研究了关键节点参数对系统性能的影响规律,在此基础上以热力学评价指标能... 详细信息

为解决压缩空气储能系统热力学性能与经济学性能相互制约的问题,本文同时考虑热力学性能与经济学性能对系统进行优化。首先建立了系统的热力学模型和经济学模型,研究了关键节点参数对系统性能的影响规律,在此基础上以热力学评价指标能量效率和经济性评价指标单位能量成本为目标函数对系统进行多目标优化。研究结果表明:增大膨胀比、提高透平入口温度能够提高系统效率、降低发电成本;系统最佳运行工况条件下,能量效率可达55.12%,单位能量成本为396.60$/kW。

关键词：压缩空气储能热力学经济性多目标优化

考虑电热联合需求响应的区域综合能源系统多目标双层优化调度

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电力系统及其自动化学报 2021年第7期33卷 120-127页

作者：王子驰雷炳银杨灵艺苏雨晴孙炜哲平高集团有限公司平顶山467000

由于区域综合能源系统的多种能源之间存在耦合与互补,电热联合需求响应为区域综合能源系统的优化调度提供了新的手段。本文首先建立能源用户的电力需求响应和热力需求响应模型,提出考虑电热联合需求响应的区域综合能源系统日前多目标优... 详细信息

由于区域综合能源系统的多种能源之间存在耦合与互补,电热联合需求响应为区域综合能源系统的优化调度提供了新的手段。本文首先建立能源用户的电力需求响应和热力需求响应模型,提出考虑电热联合需求响应的区域综合能源系统日前多目标优化调度模型。然后,为解决分布式电源与负荷不确定性引起的日前调度偏差,构建了基于模型预测控制的日内滚动优化调度模型。最后,本文对带精英策略的非支配排序遗传算法进行改进,提高了调度模型的求解效率。算例表明,本文提出的模型可有效解决区域综合能源系统的多目标双层优化调度问题,电热联合需求响应可以有效提升区域综合能源系统的经济性和能效水平。

关键词：区域综合能源系统多目标优化需求响应能效