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帕金森病患者动态功能脑网络连接改变的隐马尔科夫模型研究

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中华行为医学与脑科学杂志 2024年第9期33卷 790-795页

作者：李长惠瞿航潘钰王苇赵义扬州大学附属医院影像科扬州225000

目的应用隐马尔科夫模型(Hidden Markov model,HMM)探讨帕金森病(Parkinson disease,PD)患者大脑动态功能脑网络连接改变,以及动态功能指标与临床指标的相关性。方法2019年至2023年,纳入PD患者48例(PD组)和健康对照组33名(HC组),使用蒙... 详细信息

目的应用隐马尔科夫模型(Hidden Markov model,HMM)探讨帕金森病(Parkinson disease,PD)患者大脑动态功能脑网络连接改变,以及动态功能指标与临床指标的相关性。方法2019年至2023年,纳入PD患者48例(PD组)和健康对照组33名(HC组),使用蒙特利尔认知评估量表(Montreal cognitive assessment,MoCA)对PD患者总体认知功能进行评估,使用统一帕金森病评定量表Ⅲ(unified Parkinson''s disease rating scaleⅢ,UPDRS-Ⅲ)评估患者的运动状态。使用HMM技术进行动态功能脑网络连接分析,并获取动态高阶指标部分占用率(fractional occupancy,FO)、状态切换率(switching rate,SR)及平均居留时间(mean dwell time,MDT)。采用两独立样本t检验计算不同状态内功能连接矩阵组间差异,采用Mann-WhitneyU检验计算不同状态动态高阶指标组间差异。采用Spearman相关分析计算PD组动态高阶指标与临床指标的相关性。结果所有被试应用HMM构建了6种空间状态,在状态1稀疏连接中,PD组MDT[24.93(19.73)个窗口]高于HC组[17.63(14.80)个窗口](Z=-2.030,P=0.042);在状态5紧密连接中,PD组MDT[6.00(3.00)个窗口]低于HC组[9.75(7.70)个窗口](Z=-2.210,P=0.027)。状态3的FO与PD组MoCA评分呈负相关(r=-0.331,P=0.022),PD患者状态5的FO与UPDRS-Ⅲ评分呈正相关(r=0.412,P=0.004),在状态5的MDT与UPDRS-Ⅲ评分呈正相关(r=0.448,P=0.001)。结论HMM可捕捉大脑动态脑网络的瞬态变化,为帕金森病患者动态脑网络研究提供一定价值。

关键词：帕金森病隐马尔科夫模型动态功能网络连接功能磁共振成像

氮杂环苯基吡啶类铱配合物的合成及其器件性能

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精细化工 2024年第3期41卷 580-587页

作者：潘露露杭德余陈婷温洁向陆军钱家盛安徽大学化学化工学院安徽合肥230601 北京燕化集联光电技术有限公司北京102422

通过引入苯基吡啶,对2-甲基苯并呋喃并[2,3-b]吡啶-8-硼酸酯(Ⅱ)进行修饰,并对辅助配体进行部分氘代,同时对5-甲基-2-对甲苯基吡啶主配体的两个甲基进行全氘代,分别合成了2种铱配合物,双[5-甲基-2-(4-甲基苯基)吡啶基-N,C^(2)]{2-[7-(6... 详细信息

通过引入苯基吡啶,对2-甲基苯并呋喃并[2,3-b]吡啶-8-硼酸酯(Ⅱ)进行修饰,并对辅助配体进行部分氘代,同时对5-甲基-2-对甲苯基吡啶主配体的两个甲基进行全氘代,分别合成了2种铱配合物,双[5-甲基-2-(4-甲基苯基)吡啶基-N,C^(2)]{2-[7-(6-苯基吡啶-2-基)二苯并呋喃-4-基]-4-苯基吡啶}合铱(Ⅳ)和双{5-(甲基-d3)-2-[4-(甲基-d3)苯基]吡啶基-N,C^(2)}[2-{7-[6-(甲基-d3)吡啶-2-基]二苯并呋喃-4-基}-4-(苯基-d5)吡啶]合铱(Ⅳ-d_(20))。采用1HNMR、HRMS、元素分析仪对其结构进行了表征与确认。利用UV-Vis光谱、荧光发射光谱(PL)和循环伏安法对其光物理性质及能级结构进行了测试,以铱配合物Ⅳ和Ⅳ-d_(20)为客体制备了器件,并评价了其性能。结果表明,铱配合物Ⅳ和Ⅳ-d_(20)的光致发光光谱发射波长分别为546.9和548.0 nm,均是潜在的黄绿色磷光材料。铱配合物Ⅳ-d_(20)在电致发光下表现出更优异的器件性能。基于铱配合物(MMppy-d6)2Ir(MPPBFP-d8)的器件发射波长为552 nm,色坐标为(0.43,0.56),最大电流效率为97.49 cd/A,最大外量子效率为26.83%。

关键词：氘代铱配合物磷光掺杂 OLED 功能材料

Study on the prediction and inverse prediction of detonation properties based on deep learning

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Defence Technology（防务技术） 2023年第6期24卷 18-30页

作者： zi-hang Yang Ji-li Rong zi-tong Zhao Department of Mechanics School of Aerospace EngineeringBeijing Institute of TechnologyBeijing100081China

The accurate and efficient prediction of explosive detonation properties has important engineering significance for weapon *** methods for predicting detonation performance include empirical formulas,equations of state,and quantum chemical calculation *** recent years,with the development of computer performance and deep learning methods,researchers have begun to apply deep learning methods to the prediction of explosive detonation *** deep learning method has the advantage of simple and rapid prediction of explosive detonation ***,some problems remain in the study of detonation properties based on deep *** example,there are few studies on the prediction of mixed explosives,on the prediction of the parameters of the equation of state of explosives,and on the application of explosive properties to predict the formulation of *** on an artificial neural network model and a one-dimensional convolutional neural network model,three improved deep learning models were established in this work with the aim of solving these *** training data for these models,called the detonation parameters prediction model,JWL equation of state(EOS)prediction model,and inverse prediction model,was obtained through the KHT thermochemical *** training,the model was tested for overfitting using the validation-set *** the model-accuracy test,the prediction accuracy of the model for real explosive formulations was tested by comparing the predicted value with the reference *** results show that the model errors were within 10%and 3%for the prediction of detonation pressure and detonation velocity,*** accuracy refers to the prediction of tested explosive formulations which consist of TNT,RDX and *** the prediction of the equation of state for explosives,the correlation coefficient between the prediction and the reference curves was above *** the prediction of the inverse predi

关键词： Deep learning Detonation properties KHT thermochemical Code JWL equation of states Artificial neural network One-dimensional convolutional neural network

基于多域物理信息神经网络的复合地层隧道掘进地表沉降预测

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岩土力学 2024年第2期45卷 539-551页

作者：潘秋景吴洪涛张子龙宋克志中南大学土木工程学院湖南长沙410075 鲁东大学土木工程学院山东烟台264025

复合地层中盾构掘进诱发地表沉降的准确预测是隧道工程安全建设与施工决策的关键问题。基于隧道施工诱发地层变形机制构建隧道收敛变形与掘进位置的联系,并将其耦合至深度神经网络(deep neural network,简称DNN)框架,建立了预测盾构掘... 详细信息

复合地层中盾构掘进诱发地表沉降的准确预测是隧道工程安全建设与施工决策的关键问题。基于隧道施工诱发地层变形机制构建隧道收敛变形与掘进位置的联系,并将其耦合至深度神经网络(deep neural network,简称DNN)框架,建立了预测盾构掘进诱发地层变形的物理信息神经网络(physics-informed neural network,简称PINN)模型。针对隧道上覆多个地层的地质特征,提出了多域物理信息神经网络(multi-physics-informed neural network,简称MPINN)模型,实现了在统一的框架内对不同地层的物理信息分区域表达。结果表明:MPINN模型高度还原了有限差分法的计算结果,可以准确预测复合地层中隧道开挖诱发的地表沉降;由于融入了物理机制,MPINN模型对隧道施工诱发地表沉降的问题具有普适性,可应用于不同地质和几何条件下隧道诱发地表沉降的预测;基于工程实测数据,提出的MPINN模型准确预测了监测断面的地表沉降曲线,可为复合地层下盾构掘进过程中地表沉降的预测预警提供参考。

关键词：物理信息神经网络(PINN) 盾构隧道地表沉降机器学习数据物理驱动

连续周年轮作休耕对土壤团聚体稳定性及有机碳的影响

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环境科学 2024年第3期45卷 1644-1654页

作者：鲁泽让李永梅杨春怀夏梓泰程伟威王自林赵吉霞范茂攀云南农业大学资源与环境学院昆明650201

为探究连续周年轮作休耕对红壤团聚体稳定性及有机碳含量的影响,以坡耕地红壤为研究对象,采用湿筛法和重铬酸钾-浓硫酸外加热法分别测定水稳性团聚体和有机碳含量,分析了2020~2022年玉米-苕子-玉米轮作(M-V-M)、玉米-豌豆-玉米轮作(M-P... 详细信息

为探究连续周年轮作休耕对红壤团聚体稳定性及有机碳含量的影响,以坡耕地红壤为研究对象,采用湿筛法和重铬酸钾-浓硫酸外加热法分别测定水稳性团聚体和有机碳含量,分析了2020~2022年玉米-苕子-玉米轮作(M-V-M)、玉米-豌豆-玉米轮作(M-P-M)、玉米-冬闲-玉米(M-F-M)和周年休耕(F-F-F)这4个处理下土壤团聚体稳定性及有机碳含量变化特征以及两者间的相互关系.结果表明,在2021年和2022年中,F-F-F、M-V-M和M-P-M处理的>2 mm团聚体含量较M-F-M分别显著提高了67.01%~100.92%、29.71%~33.67%和29.68%~38.07%;2021年和2022年中F-F-F、M-V-M的团聚体稳定性参数显著高于M-F-M(P2 mm团聚体含量、GMD(几何平均直径)和MWD(平均重量直径)及F-F-F处理的R_(0.25)(>0.25mm团聚体含量)、MWD和>2 mm团聚体含量随着轮作休耕年限的延长而增加,而F-F-F处理下1~2 mm和<0.25 mm团聚体含量随着休耕年限的增加而降低.绿肥轮作和休耕处理均能够提高SOC含量,且F-F-F和M-V-M处理的SOC含量随年限的延长而增加.相关性分析表明,所有处理下SOC含量与R_(0.25)呈极显著正相关,与GMD呈显著正相关;F-F-F处理下的R_(0.25)和GMD及M-V-M处理下的GMD和MWD均与SOC含量显著正相关.结果表明,连续周年轮作休耕有利于提高土壤大团聚体含量、团聚体稳定性和SOC含量,可为我国南方坡耕地红壤区推行合理的连续周年轮作休耕模式和水土流失防治提供理论依据.

关键词：绿肥轮作休耕团聚体稳定性土壤有机碳

高光谱影像逆近邻密度峰值聚类的波段选择算法

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测绘学报 2024年第1期53卷 8-19页

作者：孙根云李忍忍张爱竹安娜付航潘兆杰中国石油大学(华东)海洋与空间信息学院山东青岛266580 海洋国家实验室海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室山东青岛266071 中国自然资源航空物探遥感中心北京100083

密度峰值聚类波段选择算法利用局部密度描述波段的密度信息,然而现有的局部密度容易忽略波段分布的全局信息,不能有效描述波段的分布特征,导致波段子集分类精度有限。为解决上述问题,本文提出一种基于逆近邻的密度峰值聚类波段选择算法... 详细信息

密度峰值聚类波段选择算法利用局部密度描述波段的密度信息,然而现有的局部密度容易忽略波段分布的全局信息,不能有效描述波段的分布特征,导致波段子集分类精度有限。为解决上述问题,本文提出一种基于逆近邻的密度峰值聚类波段选择算法。首先,利用波段与其K近邻构建K近邻有向图,获取波段的逆近邻,以及波段之间的共享近邻和共享逆近邻;然后,利用共享近邻和共享逆近邻并集的个数作为波段之间的相似度,利用波段与其逆近邻的平均欧氏距离和相似度构造增强型局部密度;最后,将增强型局部密度、距离因子、信息熵三者的乘积作为权重值,根据权重值挑选波段子集。为提高试验效率和实用性,本文算法还提出一种自动获得K值的自适应K值方法。在3个高光谱标准数据集上的试验结果表明,本文算法得到的波段子集比其他先进算法挑选的波段有更好的分类性能,尤其是在波段数较少的情况下,而且计算效率较高。

关键词：高光谱影像波段选择密度峰值聚类逆近邻局部密度自适应K值

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磷化铁/生物碳复合材料活化亚硫酸盐降解橙黄Ⅱ的研究

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现代化工 2024年第8期44卷 115-120页

作者：高子航蔡明锦王雅博四川大学化学工程学院四川成都610065

水污染严重影响生态环境和人类健康,染料废水是其中的典型代表。利用酵母细胞作磷源和碳源,通过共沉淀-缺氧热解制备了磷化铁/生物碳复合材料,并将其作为高级氧化反应的催化剂,活化亚硫酸盐降解水体污染物橙黄Ⅱ。材料表征结果表明,磷... 详细信息

水污染严重影响生态环境和人类健康,染料废水是其中的典型代表。利用酵母细胞作磷源和碳源,通过共沉淀-缺氧热解制备了磷化铁/生物碳复合材料,并将其作为高级氧化反应的催化剂,活化亚硫酸盐降解水体污染物橙黄Ⅱ。材料表征结果表明,磷化铁的主要组成成分为Fe_(2)P和Fe_(3)P。在较优的催化条件下,经120 min吸附和催化联合处理,模拟废水中10 mg/L的橙黄Ⅱ可以被完全去除。催化反应机理分析表明,磷化铁/生物碳复合材料通过活化亚硫酸盐产生硫酸根自由基和羟基自由基,进而实现了橙黄Ⅱ的氧化降解。

关键词：高级氧化技术过渡金属磷化物生物碳染料废水降解

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分层挤出成形陶瓷型壳的表面粗糙度研究

铸造 2024年第6期73卷 818-824页

作者：王盼龙杨力杨致远彭子伟樊自田华中科技大学材料科学与工程学院湖北武汉430074

熔模铸造在进行金属浇注之前,通常要经过蜡模压制、蜡模组树、蜡模沾浆、型壳脱蜡、型壳焙烧等工序制备陶瓷型壳,而采用分层挤出成形技术直接成形陶瓷型壳,可大大简化熔模铸造的工艺流程。本文基于氧化铝陶瓷浆料,主要研究了分层挤出成... 详细信息

熔模铸造在进行金属浇注之前,通常要经过蜡模压制、蜡模组树、蜡模沾浆、型壳脱蜡、型壳焙烧等工序制备陶瓷型壳,而采用分层挤出成形技术直接成形陶瓷型壳,可大大简化熔模铸造的工艺流程。本文基于氧化铝陶瓷浆料,主要研究了分层挤出成形关键工艺参数(喷嘴直径、挤出层高和成形角度)对陶瓷型壳表面粗糙度的影响,构建了挤出成形陶瓷型壳的表面粗糙度数学模型,并采用涂层后处理工艺进一步降低了陶瓷型壳的表面粗糙度。结果表明:采用分层挤出成形技术,当喷嘴直径为0.26 mm、挤出层高为0.2 mm、成形角度为90°时,试样表面粗糙度Ra最低为(12.9±0.9)μm,施加涂层后,表面粗糙度Ra可降低至6.3μm以下。

关键词：分层挤出成形工艺参数表面涂层陶瓷型壳熔模铸造

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乡愁是一种任务——“寄情大湾区:潘鲁生艺术作品巡回展”观后

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美术 2024年第1期 40-43页

作者：杭间美术学院中国美协理委会

潘鲁生一批画于疫情防控期间的作品,没有他以往绘画的民艺元素和设计感,而呈现出新的面貌。作品以湾区风景为题,但“空无一人”的风景却深藏了思想的厚重。轰轰烈烈的产业和物流的繁荣,跟寂静的画面形成了强烈的“反差”,反映出画家的... 详细信息

潘鲁生一批画于疫情防控期间的作品,没有他以往绘画的民艺元素和设计感,而呈现出新的面貌。作品以湾区风景为题,但“空无一人”的风景却深藏了思想的厚重。轰轰烈烈的产业和物流的繁荣,跟寂静的画面形成了强烈的“反差”,反映出画家的一种沉思,一种对优秀传统文化如何存续的忧思。艺术史表明,风景画从来就不是单纯的“风景”。潘鲁生作品中视觉的装饰性构成了风景叙事的传奇性,从而提示观者从新的角度思考画面所传达的“现实”。这种通过“强化”了的现实的“典型”表现,在今天的现实主义艺术创作里具有新的、独特的价值。写生是潘鲁生绘画的切入点,但他通过“田野调查”强化了写生的意义。田野调查既是他对民俗学、民间文艺在快速发展的当代社会思考的重要的中介物,也是风景画创作的方法。在其作品中,“乡愁”不是感伤,而是一种新时代的“任务”。

关键词：潘鲁生风景画田野调查强化与典型现实主义